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第27届ICPR教程 2024.12.01 - 赵鑫
赵欣教授于2013年获得中国科学技术大学博士学位。他的研究兴趣包括视频分析和性能评估，尤其针对目标跟踪任务。他发表过许多国际期刊和会议论文，例如IJCV、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TCSVT、CVPR、ICCV、NeurIPS、AAAI、IJCAI。最近，他主要进行人机视觉评估方面的研究。他构建了多个广泛使用的计算机视觉基准测试集（例如GOT-10k、VideoCube、SOTVerse、Biodrone等）并建立了在线评估平台。他定期担任以下会议和期刊的程序委员会成员或同行评审员：CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR、IJCV、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TMM等。
嵌入现实世界的以人为中心的人工智能技术研发
• ACPR 2019，最佳海报奖 • ICIP 2020，Google Scholar Top-14，h5-index 45（2020 年。5) • ICPR 2020，Google Scholar Top-18，h5-index 38（2020 年。6)
第46卷，第3卷，2024年7月
随着ICPR 2024的迅速接近，我想许多读者正在为会议的旅行和设定期望做准备。我仍然记得我15年前在美国坦帕的第一次ICPR会议。我正处于博士学位的开头，很高兴第一次参加一次大型科学会议。当我到达时，现实大大超出了我的期望！有可能接受著名教授的教程和讲座，我只有参考文章（Anil Jain，Arun Ross，Massimo Tistarelli，Josef Bigun，Josef Bigun，Ludmila Kuncheva等）才知道其中大多数人）；能够与我的顾问（Josef Kittler，现任ICPR2024的总主席）和来自世界各地的其他研究人员交流有关我的研究的想法；学习和感觉受到重要奖项的获奖者的启发，例如K.S.FU，J.K。 Aggarwal和IAPR研究员；选择在1000多篇论文中参加哪些演示文稿……真是令人印象深刻！
Zhiyuan yu
• IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P) • IEEE European Symposium of Security and Privacy (EuroS&P) • USENIX Security Symposium (Security) • ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) • ACM ASIA Conference on Computer and Communications Security (ASIACCS) • ISOC The Network and Distributed System Security Symposium (NDSS) • IEEE Transactions on Software Engineering （TSE）•网络物理系统（TCP）的ACM交易•信息取证与安全事务（TIFS）•IEEE/ACM网络交易（TON）•IEEE IEEE计算机通信会议（INFOCOM）（INFOCOM）•国际模式认可（ICPR）•IEEE冬季访问范围（WAC）•ACM（WACV）•ACM（WACV）•ACM（WACV）•ACM（WACV）•ACM（WAC）•ACM（WAC）（WACV）
报告莱茵 - 麦内的研讨会。indd
ASEAN Association of Southeast Asian Nations BDS Basin Development Strategy BfG Federal Institute for Hydrology BMVI German Federal Ministry of Transport CCAI Climate Change and Adaptation Initiative CDM Clean Development Mechanism CHR International Commission for the Hydrology of the Rhine Basin CNMCS Cambodia National Mekong Committee Secretariat DSF Decision Support Framework FMMP Flood Management and Mitigation Programme GFCS German Federal Ministry of Transport ICPR International Commission for protection of the Rhine IKMP Information and Knowledge Management Programme IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change IQQM Integrated Water Quantity and Quality Simulation Model IWRM Integrated Water Resources Management LNMCS Lao National Mekong Committee Secretariat MASAP Mekong Adaptation Strategy and Action Plan MRC Mekong River Commission NAPA National Adaptation Programme of Action to Climate Change PPCR Pilot Programme for Climate Resilience SIMVA Social Impact Monitoring脆弱性评估TNMCS泰国国家湄公河委员会秘书处VNMCS越南国家湄公河委员会秘书处WMO WMO世界气象组织WSV联邦水道和航运公司
菲律宾国立大学及学院协会
PASUC 咨询第 104 号，s。2024 致：所有 SUC 主席/主管 来自：主席 Tirso A. Ronquillo 博士 主题：第 26 届 SPVM 全国物理会议 日期：2024 年 8 月 12 日 谨此批准由棉兰老岛维萨亚斯大学 (SPVM) 与棉兰老岛国立大学伊利甘理工学院 (MSU-IIT) 和圣托马斯大学 (UST) 合作举办的第 26 届 SPVM 全国物理会议。SPVM 全国会议将于 2024 年 10 月 17 日至 19 日在马尼拉桑帕洛克的 UST 举行。今年的会议将包括各种全体会议和平行会议，并辅以海报展示，展示材料科学、空间科学、纳米技术、医学物理学、光子学、计算物理学、理论物理学和复杂系统软物理学领域的相关研究成果。此外，会议还将深入探讨具有重要意义的实际领域，例如功能物理教育计划和物理教学中的教学进步。一年一度的 SPVM 聚会始终为物理研究人员、专家、教育工作者、学生和国际物理学家提供一个活跃的交流平台，培养一个充满活力的知识共享社区。今年的会议计划与 2024 年先进功能材料和纳米技术国际会议 (ICAFMN)、2024 年复杂系统国际会议 (IMCS) 和国际粒子与辐射会议 (ICPR) 同时举行。演讲者和感兴趣的参与者可以通过访问会议网站 https://spvm.org.ph/ 预先注册并了解有关此活动的更多信息。附件是活动海报，供您参考。您的办公室可以通过电子邮件 spvmsecretariat@gmail.com 或电话号码 (063) 221-4050 转 55 本地 414 联系 SPVM 秘书处 MSU-IIT，以进行进一步咨询。TIRSO A. RONQUILLO，东盟工程总裁
rndr。 Balasia博士
[C1] Agrawal T.，Balazia M.，Bremond f。：CM3T：高效多模式学习的框架，用于非病会议出版物基因交互数据集。IEEE/CVF冬季有关计算机视觉应用（WACV）的冬季会议，美国图森，2025年。[C2] Sinha S.，Balazia M.，Bremond f。：通过优化的聚合网络识别教法性白内障手术视频中的手术器械。IEEE图像处理应用和系统（IPA）的国际会议，法国里昂，2025年。[C3] Muller P.，Balazia M.，Baur T.，Dietz M.，Heimerl A.，Penzkofer A.，Schiller D.，Bremond F.，Alexandersson J.，Andre E.ACM多媒体（ACMMM），澳大利亚墨尔本，2024年。[C4] Strizhkova V.，Kachmar H.，Chaptoukaev H.，Kalandadze R.，Kukhilava N.，Tsmindashvili T.，Abo-Alzahab N.，Zuluaga M.A.：MVP：基于视频和生理信号的多模式情绪识别。在IEEE/CVF欧洲计算机愿景会议（ECCV），意大利米兰的IEEE/CVF欧洲/CVF上的情感行为分析（ABAW），2024年。[C5] Reka A.，Borza D.L.，Reilly D.，Balazia M.，Bremond F。：将门控和上下文引入时间动作检测。在IEEE/CVF欧洲计算机愿景会议（ECCV），意大利米兰的IEEE/CVF欧洲/CVF上的情感行为分析（ABAW），2024年。[C6] Tiwari U.，Majhi S.，Balazia M.，Bremond f。：自动驾驶异常检测至关重要的是：弱监督的地平线。ACM多媒体（ACMMM），第9640-9645页，加拿大渥太华，2023年。在IEEE/CVF欧洲计算机视觉会议（ECCV），意大利米兰，2024年，IEEE/CVF欧洲计算机视觉会议（ECCV）举行的自动驾驶（漫游）的强大，分发和多模式模型。[C7] Muller P.，Balazia M.，Baur T.，Dietz M.，Heimerl A.，Schiller D.，Guermal M.，Thomas D.，Bremond F.，Alexander-Sson J.，Andre E.，Andre E.[C8] Agrawal T.，Balazia M.，Muller P.，Bremond F。：多模式视觉变压器，强迫注意行为分析。IEEE/CVF计算机视觉应用（WACV）的冬季会议，第3392–3402页，美国威克罗阿，美国，2023年。[C9] Balazia M.，Muller P.，Tanczos A.L.，Liechtenstein A.，Bremond F。：社会互动的身体行为：新颖的注释和最新评估。ACM多媒体国际会议（ACMMM），第70-79页，里斯本，葡萄牙，2022年。[C10] Balazia M.，Hlavackova-Schindler K.，Sojka P.，Plant C。：Granger Causal-Ity的可解释步态识别。IEEE/IAPR国际模式认可会议（ICPR），第1069-1075页，加拿大蒙特利尔，2022年。[C11] Agrawal T.，Agarwal D.，Balazia M.，Sinha N.，Bremond f。：使用跨意识变压器和行为编码的多模式人格识别。IAPR国际视觉理论与应用会议（VISAPP），第501-508页，Virtual，2022。[C12] Sinha N.，Balazia M.，Bremond f。：火焰：面部地标热图激活的多模式凝视。IEEE国际高级视频和信号监视会议（AVSS），第1-8页，虚拟，2021年。[C13] Balazia M.，Happy S.L.，Bremond F.，Dantcheva A。：面部多么独特：一项调查研究。IEEE/IAPR国际模式识别会议（ICPR），第7066-7071页，意大利米兰，2021年。[C14] Balazia M.，Sarkar s。：在活动对象跟踪中重新调用评估。在神经信息处理系统会议上（NEURIPS），加拿大温哥华，2019年的神经信息处理系统（NEURIPS）的新知识（NEWINML）。[C15] Aakur S.，Sawyer D.，Balazia M.，Sarkar S。：对未修剪监视视频中基于建议的细粒度活动检测方法的检查。NIST关于TREC视频检索评估（TRECVID）的研讨会，《扩展视频挑战的活动》，美国盖瑟斯堡，2018年。[C16] Balazia M.，Sojka p。：您是走路的方式：不合作的MOCAP步态识别视频监视，并使用不完整和嘈杂的数据。IEEE/IAPR国际生物识别技术联合会议（IJCB），第208-215页，美国丹佛，2017年。 [C17] Balazia M.，Sojka p。：用于基于MOCAP的步态识别方法的评估框架和数据库。 IAPR关于模式识别可再现研究（RRPR）的研讨会，第33-47页，墨西哥坎昆，2016年。 [C18] Balazia M.，Sojka p。：通过最大保证金标准（扩展摘要）学习健壮的步态识别功能。 IAPR关于结构和句法模式识别（SSPR）和统计技术的国际国际研讨会（SPR），第585-586页，墨西哥梅里达，2016年。 [C19] Balazia M.，Sojka p。：与运动捕获数据相关的步态识别的独立特征。IEEE/IAPR国际生物识别技术联合会议（IJCB），第208-215页，美国丹佛，2017年。[C17] Balazia M.，Sojka p。：用于基于MOCAP的步态识别方法的评估框架和数据库。IAPR关于模式识别可再现研究（RRPR）的研讨会，第33-47页，墨西哥坎昆，2016年。[C18] Balazia M.，Sojka p。：通过最大保证金标准（扩展摘要）学习健壮的步态识别功能。IAPR关于结构和句法模式识别（SSPR）和统计技术的国际国际研讨会（SPR），第585-586页，墨西哥梅里达，2016年。[C19] Balazia M.，Sojka p。：与运动捕获数据相关的步态识别的独立特征。IAPR关于结构和句法模式识别（SSPR）和统计技术的国际国际研讨会（SPR），第310-321页，墨西哥，墨西哥，2016年。[C20] Balazia M.，Sojka p。：通过最大余量标准学习适合步态识别的功能。IEEE/IAPR国际模式识别会议（ICPR），第901-906页，墨西哥坎昆，2016年。[C21] Balazia M.，Sedmidubsky J.，Zezula P。：语义上一致的人类运动分割。国际数据库和专家系统应用程序（DEXA），第423-437页，德国慕尼黑，2014年。[C22] Sedmidubsky J.，Valcik J.，Balazia M.，Zezula p。：基于归一化步行周期的步态识别。国际视觉计算研讨会（ISVC），第11-20页，Rethymno，希腊，2012年。[C23] Valcik J.，Sedmidubsky J.，Balazia M.，Zezula P.，确定人类识别的行走周期。太平洋亚洲情报与安全信息学讲习班（PAISI），第127-135页，马来西亚吉隆坡，2012年。
参考文献：Muddamsetty, SM、Jahromi, MNS 和 Moeslund, TB (2021)。对医学领域的解释性人工智能（XAI）方法的专家级评估。在 A. Del Bimbo、R. Cucchiara、S. Sclaroff、GM Farinella、T. Mei、M. Bertini、HJ Escalante 和 R. Vezzani (Eds.) 的《模式识别》中。 ICPR 国际研讨会和挑战（第 12663 卷，第 35-46 页）。施普林格出版公司。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-68796-0_3
摘要。最近出现的可解释人工智能 (XAI) 领域试图以人类可以理解的术语阐明“黑箱”机器学习 (ML) 模型。随着多种解释方法的开发以及黑箱模型的不同应用，需要专家级评估来检查其有效性变得不可避免。这对于敏感领域（例如医疗应用）非常重要，因为专家的评估对于更好地了解复杂 ML 的结果的准确性以及在必要时调试模型至关重要。本研究的目的是通过实验展示如何利用医疗应用中的专家级 XAI 方法评估并将其与临床医生生成的实际解释保持一致。为此，我们从配备眼动仪的专家受试者那里收集注释，同时他们对医学图像进行分类，并设计一种方法将结果与从 XAI 方法获得的结果进行比较。我们通过多个实验证明了我们方法的有效性。