SN 教师姓名 职位 1 MONIKA MERAVI 助理教授 2 PRIYA JAIN 助理教授 3 ANKIT JOSHI 助理教授 4 MAKRAND SAMVATSAR 助理教授 5 RAJSHRI KHARE 助理教授 6 VAIBHAV MISHRA 助理教授 7 ANIL KUSHWAH 教授 8 CHANDRESH KHARE 助理教授 9 DEEPSHIKHA VYAS 助理教授 10 KAMLESH JOSHI 助理教授 11 KAPIL JAIN 助理教授 12 KHUSHBU SONI 助理教授 13 MOHIT JAIN 助理教授 14 NEHA DUBEY 助理教授 15 NIKHILESH BHANDARI 助理教授 16 NILESH SHARMA 助理教授 17 NISHA BAREDIYA 助理教授 18 PINKY PANDIT 助理教授 19 PRIYANKA MALVIYA 助理教授
民事诉讼: - 序列号8 to 9, 10 to 13, 15 to 22, 30 to 35, 36 to 40, 49 to 53, 54 to 60, 64 to 69, 77 to 82 104, 108 to 109, 116 to 117, 127 to 137, 138 to 139, 149 to 150, 161, 170 to 171, 179, 188 to 196, 201 to 207, 211 to 215, 226 to 230, 233 to 250, 269 to 272, 290 to 291, 316 to 317, 326 to 331, 343 to 347, 356, 362 to 366, 371 to 387, 405 to 417, 423 to 424, 427 to 436, 440 to 447, 450 to 456, 469 to 475, 478 to 486, 502 to 507, 517 to 519, 526 to 528, 537 to 540, 555 to 560, 575 to 586, 594 to 597, 609 to 612, 615 to 630, 633 to 636, 655 to 656, 661 to 664, 675 to 678, 680 to 686, 689 to 696 706 to 709, 728至731 734至737 758至SH。Harnder Singh Johal,763、766至772、778至782、808至811、816至822、822、833至835、843至DJ-02&WAKF 847&857&857至863。
Brian tumor segmentation in MRI Images using Deep Learning Techniques 2 No Shree Lakshmi H Dr. Mallikarjun A 2020 On Duty Traffic Personel Behavior analysis using AI 0 No Praveen Gurav Dr. Santosh S. Saraf 2015 Not avialbe 0 No Gajanan Tudavekar Dr. Santosh S. Saraf 2016 H.264 Video Inpainting and Error Concealment Techniques 4 No Ms. J.d .mallapur
○年7年来的学生可能希望在YR 10或11中升级其设备。○年9年来的学生可能会等待更长的时间。●平板电脑(iPad/Galaxy等)从YR 9开始时不适合。●Chromebook的处理能力有限,可以应对3D设计,数字技术等技术重型主题。●您是否已经有一个合适的设备可以满足您第一年左右的需求?●除了学校工作以外,我是否会使用此设备进行其他工作 - 我是否需要具有更高规格的东西?●在高级级别,考试越来越多地以数字方式完成,并且需要带有键盘的设备 - 我们将鼓励尽早开发键盘技能。●尺寸,重量,电池寿命等是重要的考虑因素 - 您将把此设备携带到每个班级 - 它需要在可能的情况下或袖子中充分强大并受到保护。
阿纳塔普尔联合大学附属拉吉夫·甘地纪念工程技术学院(自治)。获得 NBA (TIER-I) 和 NAAC of UGC 认证。新德里,获得 A+ 级认可 UGC-DDU KAUSHAL KENDRA NANDYAL-51850 1,(Estd-1995)
FDP 的范围 参加“提高电动汽车性能和可持续性的人工智能驱动解决方案”FDP 有很多好处。参与者将站在知识的最前沿,了解电动汽车和人工智能技术的最新进展。这些课程通过教授参与者(包括研究生)如何在电动汽车系统中应用人工智能驱动的解决方案来加强研究和开发。凭借新获得的知识,参与者可以领导创新项目并扩大他们的专业网络。该计划为参与者提供了对人工智能和电动汽车技术进步产生有意义影响的工具,促进了更高效、更环保的未来。 FDP 与行业高度相关,因为它涉及塑造交通未来的两个关键主题:人工智能 (AI) 和电动汽车 (EV)。人工智能技术与电动汽车的整合正在通过增强用户体验、安全性和优化来改变行业,直接支持减少碳排放和实现更绿色未来的努力,因为社会正在转向可持续能源解决方案。
我们首先探讨了由于庇护申请人进入工作而导致的税收收入的潜在变化。我们估算了我们基于工作和退休金部(DWP)进行的建模练习的所得税和国民保险收入的增加,这些练习可以在单位成本数据库(GMCA,2023)中找到,该数据库模拟了一个接收求职者津贴(JSA)进入工作的人。我们认为,这是用于庇护申请人进入工作的最合理的情况,而不是假设所有申请人都能获得最低工资工作,并根据本文的其他论文中所做的那些工作,从这些工作中计算出所得税和国家保险收益。这是因为庇护申请人的教育和技能背景经常被发现高度多样(Holtom and Iqbal,2020年),因为那些言论和迫害的人可能是由于与他们的技能水平无关的原因而这样做。因此,在平均非工作成人进入工作之后,使用经济增长的估计是更合理的,而不是只关注最低限度。如果庇护申请人的技能水平更为多样(无论是高于英国平均水平),则在方法论上以平均水平更加强大。