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一个可解释的机器学习模型，用于预测 -
呼吸机相关肺炎（VAP）是重症监护病房（ICU）的机械通气（MV）的患者中医院获得的主要肺炎[1]。最近的研究表明，在MV的ICU患者中，VAP发病率可以达到24％-39％[2]，死亡率跨度为25％至50％[3]。VAP显着负担医疗保健系统，导致医疗支出增加，ICU停留时间更长和ICU死亡率更高[4]。因此，开发和部署精确且可靠的临床工具来评估VAP患者死亡率风险不仅在促进早期临床决策中起着重要作用，而且在合理的现有医疗资源分配方面发挥了重要作用[5]。在临床实践中，许多疾病严重程度评分系统，例如急性生理学评分（APS III），简化的急性生理评分（SAPS II），逻辑器官功能障碍系统（LODS）和牛津疾病的急性疾病急性疾病急性严重分数（OASIS），可用于ICU患者的风险评估[3]。然而，由于其复杂性和耗时的计算，通常使用APS III和SAPS II等评分系统对临床操作施加了额外的攻击。此外，这些评分系统的特异性通常是次要的，因为它们主要评估ICU患者状况的总体严重程度，并且可能无法有效预测VAP患者的死亡风险。一项荟萃分析表明，已经采用了各种ML技术来开发VAP的早期预测模型，其中大多数证明了有希望的预测性能[8]。近年来，人工智能的快速发展（AI），尤其是机器学习（ML），人们对其在临床应用中的巨大潜力引起了巨大的兴趣，逐渐转化了重症监护医学并推进了精确医学的发展[6，7]。尽管如此，仍然很少有预测模型指定了VAP患者中住院内死亡风险的规定[9]。本研究旨在开发一个有效的ML模型，以根据重症监护IV（MIMI-C-IV）数据库的医学信息MART预测VAP患者的院内死亡率风险，并通过外部测试来验证该模型的普遍性。更重要的是，Shapley添加说明（SHAP）被用来产生可解释的预测结果，并开发了一种基于Web的工具来促进有效的风险评估，从而使医疗保健专业人员能够做出更有效的临床决策。
o r i g i n a l r e s e a r c h关联血液尿素氮与血清白蛋白的比率与死亡的慢性病患者的死亡率
背景：流行病学研究表明，血液尿素氮（BUN）和血清白蛋白降低可以独立地预测慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的不良临床结局。但是，在患有COPD的重症患者中，BUN-Albumin比率（BAR）的预测性能仍有待证实。这项研究旨在调查重症监护病房（ICU）患者与COPD的BAR和全因死亡率之间的关联。方法：这是一项回顾性研究，其中包括每次ICU入院的第一天的COPD患者和血清白蛋白价值，并且从EICU协作研究数据库中获得了数据。所包含的COPD患者被分为三组（T1-T3）。多元逻辑回归和COX比例危害模型分别用于检查BAR和全因院内和ICU死亡率之间的关联。Kaplan – Meier曲线，以评估三组之间的生存差异，并将差异与对数贷方测试进行了比较。结果：最终分析中总共包括4037名患者，院内和ICU死亡率分别为11.79％和6.51％。多元逻辑回归分析表明，连续条是院内死亡率的重要风险预测因子（OR：1.039，95％CI：1.026–1.052，p <0.001）和ICU死亡率（OR：1.030，95％CI：1.015％CI：1.015-1.045，P <0.045，P <0.001）。相关的亚组分析表明，这种正相关可能会在某些人口环境中有所不同。COX比例危害模型显示，最高的bar三位杆（T3）患者与院内死亡率的较高风险显着相关（HR：1.983，95％CI：1.419–2.772，p <0.001）和ICU死亡率（HR：2.166，95％CI：1.3333-3.418，p <0.418，P <0.418，P <0.418，P <0.418，p <0.001。Kaplan – Meier曲线表明，在三个三分之一组中，全因死亡率的存活差在统计学上是显着的（log-rank p <0.0001）。结论：高水平的酒吧与危重患者COPD患者的全因死亡率增加有关。作为一种创新且有前途的生物标志物，BAR可能有助于预测COPD患者的高死亡风险。关键词：慢性阻塞性肺部疾病，血尿氮，血清白蛋白，全因死亡率，重症监护病房
重症监护病房中残留意识的多模式预测：CONNECT-ME 研究
功能性磁共振成像 (fMRI) 和脑电图 (EEG) 可能揭示意识障碍 (DoC) 患者的残留意识，这反映在有关慢性意识障碍的文献中。然而，急性意识障碍很少被研究，尽管识别残留意识是重症监护病房 (ICU) 临床决策的关键。因此，前瞻性、观察性、三级中心队列、诊断性 IIb 期研究“使用脑电图和 fMRI 进行神经重症监护队列研究中的意识”(CONNECT-ME，NCT02644265) 的目的是评估 fMRI 和脑电图在 ICU 中识别急性意识障碍的残留意识的准确性。2016 年 4 月至 2020 年 11 月期间，对 87 名患有创伤性或非创伤性脑损伤的急性意识障碍患者进行了反复临床评估、fMRI 和脑电图检查。通过视觉分析、频带分析和支持向量机 (SVM) 意识分类器评估静息态脑电图和外部刺激下的脑电图。此外，还评估了典型静息态 fMRI 网络内和网络间静息态连接。接下来，我们使用研究入组时的 EEG 和 fMRI 数据，采用两种不同的机器学习算法（随机森林和带线性核的 SVM）来区分研究入组时和转出 ICU 时（或死亡前）处于微意识状态或更好（≥ MCS）的患者与昏迷或无反应觉醒状态（≤UWS）的患者。使用曲线下面积（AUC）评估预测性能。在 87 名 DoC 患者（平均年龄 50.0 ± 18 岁，43% 为女性）中，51 名（59%）在研究入组时≤UWS，36 名（41%）≥ MCS。31 名（36%）患者在 ICU 死亡，其中 28 名患者停止了生命维持治疗。 EEG 和 fMRI 可预测入选研究和转出 ICU 时的意识水平，最大 AUC 分别为 0.79（95% CI 0.77–0.80）和 0.71（95% CI 0.77–0.80）。基于组合 EEG 和 fMRI 特征的模型可预测入选研究和转出 ICU 时的意识水平，最大 AUC 分别为 0.78（95% CI 0.71–0.86）和 0.83（95% CI 0.75–0.89），阳性预测值和灵敏度均有所提高。总体而言，两种机器学习算法（SVM 和随机森林）的表现同样出色。总之，我们建议 ICU 中的急性 DoC 预测模型应基于 fMRI 和 EEG 特征的组合，而不管使用哪种机器学习算法。
在儿科重症监护室术后心脏手术期间的不良事件：VIS评分和RACHS-1
这是一项历史研究，对在巴西里奥格兰德·德·苏尔（Rio Grande do Sul）的Porto Alegre医院小儿ICU进行心脏手术的前7天进行了心脏手术的患者，平均为125次住院和每月35次心脏手术。其儿科ICU是一个第四纪护理部门，具有不同类型的复杂病理，心脏术后期，移植和各种先天性畸形的患者。它还为非手术疾病提供晚期临床护理。该单元为18岁以下的患者提供40张病床。医院与阿雷格尔大学联邦联邦大学Dasaúdede Porto Alegre有关，并与儿科和儿科重症监护室进行了医疗住院医师计划。数据。审查了小儿ICU的前7天。为了保留收集的统一性，所有数据均由主要研究人员审查。样本是根据便利性和以下所述的包含和排除标准定义的。
如何引用本文：Yildirim S，Sunecli O，Kirakli C. COVID-19患者在重症监护单位中使用机器学习的死亡率预测：A
最初，中国的案件死亡率（CRF）被判处2.3％。此速率随着年龄的增长而增加，在关键情况下达到了47％。[2]荟萃分析表明，普通人群的CRF为1％，住院患者为13％，重症监护病房（ICU）患者的CRF为37％。[3]全球ICU患者的死亡率从13％到78％不等。[4-6]等因素，例如高龄，合并症的存在，对侵入性机械通气的需求以及某些实验室标志物（如铁蛋白和D-二聚体）的水平升高与死亡率相关。尽管如此，在不同的中心和地理区域，ICU的死亡率可能会有很大差异。[6-10]使用常规疾病的严重评分，例如急性生理学和慢性健康评估II（Apache-2）和简化的急性生理评分II（SAPS-2），对于死亡率谓词通常未能始终如一地预测COVID-19 Mor-tation。尽管它们证明了死亡率的歧视能力，但这些得分可能会低估19例COVID-19案件的实际死亡率风险。[11]
心脏手术相关的急性肾脏损伤，发病率...
临床特征我们的研究涉及292例患者，较高比例为男性（66.4％）。根据Kdigo的说法，有12.25％的患者出现了术后AKI。 表1列出了所有患者的人口统计学和临床围手术数据。 在研究期间，我们进行了各种类型的心脏手术，包括心脏移植。 获得AKI的患者通常年龄较大，并且CKD发病率较高，欧洲科斯科II的值升高。 与没有AKI的患者相比，他们还表现出较低的舒张压和平均血压，同时对ICU的血管加压和肌力的需求增加。 与没有AKI的患者相比，AKI患者的体外循环和跨夹具时间更长，以及ICU的全身麻醉和镇静剂的持续时间。根据Kdigo的说法，有12.25％的患者出现了术后AKI。表1列出了所有患者的人口统计学和临床围手术数据。在研究期间，我们进行了各种类型的心脏手术，包括心脏移植。获得AKI的患者通常年龄较大，并且CKD发病率较高，欧洲科斯科II的值升高。与没有AKI的患者相比，他们还表现出较低的舒张压和平均血压，同时对ICU的血管加压和肌力的需求增加。与没有AKI的患者相比，AKI患者的体外循环和跨夹具时间更长，以及ICU的全身麻醉和镇静剂的持续时间。
巴勒斯坦医学和制药期刊
摘要：简介：意识障碍，例如昏迷和微不足道的状态，是重症监护病房（ICU）患有创伤性脑损伤（TBI）和中风的患者，导致高发病率和认知障碍。综合的感觉刺激（ISS）是一种有希望的非药理学干预措施，可增强恢复。目的：这项系统评价评估IS在ICU患者改善意识和认知功能方面的有效性。方法：对六个数据库的系统搜索（2014–2024）鉴定了使用多模式感觉干预措施的随机对照试验（RCT）和准实验研究。分析了意识和认知结果，并使用Cochrane和Robins-I工具评估了偏见的风险。结果：13例研究（500名患者）显示，ISS显着改善了格拉斯哥昏迷量表（GCS）得分（6.05±0.75至11.85至11.85±1.66，p <0.001）和昏迷恢复量表重新审查（CRS-R）得分（+9.65，p <0.05）。家庭管理的ISS对意识和认知功能的影响最大。结论：ISS有效地增强了ICU患者的意识和认知恢复。需要标准化方案和长期研究。