C. Auris经常表现出广泛的抗真菌耐药性,并且在抗真菌治疗期间可以迅速获得耐药性(6-8)。重症监护病房(ICU)特别容易受到C. auris爆发的影响,因为长期存在,高医疗敏锐度以及可以鼓励病原体传播的医疗设备的广泛使用(9-12)。有效的感染预防策略是遏制Auris蔓延的关键;这些策略包括接触筛查,严格的手部卫生程序,适当使用个人防护设备(PPE)以及医疗保健提供者基于传输的预防措施,使用单人设备,环境清洁和消毒以及私人房间隔离(13)。然而,尽管有积极的感染进行了预防措施,但据报道,据报道,Auris结肠和传播持续存在,这使C. c. c.c。ContresControl造成了情感设施的长期负担(12、14、15)。在烧伤ICU(BICUS)中,由于皮肤屏障的破裂和烧伤的免疫性影响,患者患有医疗保健获得感染的风险增加。感染是烧伤后死亡的主要原因(16)。真菌伤口感染报告为6%–45%,占所有烧伤的入口;候选血症患有多达5%的严重灼伤患者。 与大多数念珠菌物种不同,C. auris对皮肤有着对的热度(17),并且可以很容易地结合或感染相邻的大型,开放的,营养丰富的富含营养丰富的燃烧伤口。真菌伤口感染报告为6%–45%,占所有烧伤的入口;候选血症患有多达5%的严重灼伤患者。与大多数念珠菌物种不同,C. auris对皮肤有着对的热度(17),并且可以很容易地结合或感染相邻的大型,开放的,营养丰富的富含营养丰富的燃烧伤口。此外,由于它们经常感染和大型伤口,因此烧伤了十名患者,需要使用全身和局部抗微生物进行治疗,这两者都有消除竞争性微生物群的能力,并鼓励定殖
•床拖,远程,垫子•IV杆,IV管,IV袋,尿管袋,尿管袋,呼吸机,呼吸机,监视器,私密窗帘,车轮上的工作站•上面的灯光,灯开关,灯开关,插座,插图,门把手,门把手,门把手房间中的手推车(尤其是在ICU环境中)•生命符号监控设备•水槽,洗手器,手套分配器,手套分配器•厕所 - 厕所 - 无盖,水软管或魔杖,用于清洁床盆,污染该区域•在房间水槽中排空患者的分泌物(刷牙,洗过层,洗净层,洗净层,)
摘要 COVID-19 已严重影响医院感染预防和控制 (IPC) 实践,尤其是在重症监护病房 (ICU)。这经常导致多重耐药菌 (MDRO) 的传播,包括耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌 (CRAB)。本文,我们报告了意大利一家大型 ICU COVID-19 中心医院的 CRAB 疫情管理情况,并通过全基因组测序 (WGS) 进行了回顾性基因型分析。通过 WGS 分析了 2020 年 10 月至 2021 年 5 月期间被诊断为 CRAB 感染或定植的重症 COVID-19 机械通气患者身上获得的细菌菌株,以评估抗菌素耐药性和毒力基因以及可移动遗传元素。结合流行病学数据,系统发育分析用于识别推定的传播链。 40 例中 14 例 (35%) 被诊断为 CRAB 感染,40 例中 26 例 (65%) 被诊断为定植,7 例 (17.5%) 在入院后 48 小时内分离出 CRAB。所有 CRAB 菌株均属于巴斯德序列 2 型 (ST2) 和 5 种不同的牛津 ST,并呈现携带 bla OXA-23 基因的 Tn 2006 转座子。系统发育分析显示,ICU 内部和ICU 之间存在四条传播链,主要在 11 月至 2021 年 1 月期间传播。量身定制的 IPC 策略由 5 点捆绑组成,包括 ICU 模块临时转换为 CRAB-ICU 和动态重新开放,对 ICU 入院率的影响有限。实施后,未检测到 CRAB 传播链。我们的研究强调了将经典流行病学研究与基因组研究相结合以确定疫情期间的传播途径的潜力,这可能是确保 IPC 策略和防止 MDRO 传播的有力工具。
抽象背景:温度波动是重症监护病房(ICU)中患者状况的关键指标。侵入性方法对核心温度进行了更可靠的测量,但它们具有更大的并发症风险,从而限制了它们在大多数情况下的使用。这强调了研究评估非侵入性温度监测方法的可靠性的需求。目标:本研究旨在评估与肺动脉温度相比,四种非侵入性温度测量技术的准确性和精度,该技术被认为是金标准。设计和设置:我们在巴西的Belo Horizonte的Belo Horizonte的FelícioRocho联邦De Minas Gerais和医院FelícioRocho医院进行了ICU进行了横断面临床研究。方法:包括所有患有肺动脉导管的患者。我们同时记录了肺动脉,腋窝,口腔,颞动脉和鼓膜的温度。平淡的阿尔特曼图被用来评估不同温度测量的一致性。结果:共有48名患者,平均年龄为54岁。女性占样本的66.67%。与肺动脉温度相比,非侵入性方法的准确性和精度(平均和稳定偏差)为:腋窝(-0.42°C,0.59°C),口服(-0.30°C,0.37°C),tymbrane(-0.37°C),tympanic membrane(-0.21°C,-0.21°C,0.444444444444444444444444444444444444444444444444.44444444.44444444444444.4444444.444444444444.444444444444.44444444444444.42°C)。 (-0.25°C,0.61°C)。在非侵入性方法中,鼓膜膜测量被证明是最可靠的,其次是口服方法。值得注意的是,在体温异常(非等准体温度)的患者中,只有口服和鼓膜方法保持其准确性和精度。结论:与肺动脉温度相比,这项研究中评估的非侵入性温度计表现出可接受的认可和精度(在临床相关阈值0.5°C)中。
COVID-19大流行极大地增强了人们对健康状况,医院,托管护理设施,家庭和工作中的持续数字跟踪状态的价值的赞赏。[1]生命体征的技术在重症监护病房(ICU)中的Moni构成定义了实时,精确评估的“黄金标准”。[2]与这些系统相关联的强大的界面和有线的界面,[3,4],但是,即使是基本的护理,它们都会在皮肤界面引起刺激,并且它们对新的身体和机械性约束施加了其他物理和机械的约束,对新的重症监护室中的患者造成了其他问题,而尼克斯(Nicus Careigent)(尼克斯(Nicus))(Nicus Intisgentive intigentive intigentive in Niciic intistive)(Pic)(Pic)(Pic)。[5–7]最新的软电子设备努力是无线,皮肤脱落的设备的基础,这些设备能够通过临床级进行非侵入性,连续监测
摘要:败血症和败血性休克在重症患者中很常见,并且按照幸存的败血症运动(SSC)的建议,早期的经验性抗菌疗法(在第一个小时内都特别是至关重要的,对于成功管理这些疾病至关重要。要有效,还必须适当地给药:药物应涵盖最可能的病原体并在感染部位达到有效浓度。但是,由于这些患者的临床状况迅速并随着时间的推移会改善或恶化,因此危重患者的药代动力学经常发生变化,并不断改变。,在重症监护病房(ICU)中,优化抗菌药物给药至关重要。这本微生物的特刊研究了在患有MDR感染的重症患者中采用的流行病学,诊断创新和策略。
ir妄范围的患病率广泛取决于患者人群和治疗环境(例如,年龄,医院与门诊,医疗相对于心脏手术与重症监护)。在急诊部的环境中,del妄在多达三分之一的患者中,具体取决于年龄和推荐来源,但通常未被认可(F. Chen等人。2022; Lee等。2022; Oliveira等。2021; O'Regan等。2018)。然而,关于妄想率的大多数数据来自住院的患者,通常是老年人(通常是65岁,通常是年龄在65岁及以上),而不是来自社区(Ospina等人2018)。对医疗住院单位的33项成人研究(18岁及以上)的荟萃分析报告说,总的del妄发生率为23%(Gibb等人2020)。在医疗住院单位的老年人中,11%–25%的入院时,将在住院期间又有29%–31%的der妄(Vasilevskis et al。2012)。成年人在重症监护单位(ICU)中del妄的汇总患病率估计为31%,汇总发生率为4% - 11%,具体取决于deli妄运动亚型(Krewulak等人(Krewulak等)2018)。在ICU的机械通风患者中,通常受到镇静和严重病的ICU,ir妄似乎是非常普遍的,估计的患病率为75%(Mart等人2021)。与术后患者一起,随着手术的严重程度的ir妄率增加(Vasilevskis等人。 2012)。 2022;威尔逊等。 2020)。 2020)。与术后患者一起,随着手术的严重程度的ir妄率增加(Vasilevskis等人。2012)。2022;威尔逊等。2020)。2020)。在接受心血管手术的患者中,术后ir妄的患病率在大约7%至51%之间,具体取决于手术的类型和所使用的评分方法(Cai等人de妄也出现在门诊环境中。例如,在精神病医院的记忆诊所的老年人门诊病人中(Quispel-Aggenbach等人2021),可能的del妄率为19%。根据护理和疾病阶段,姑息治疗种群中ir妄的患病率也不同于4%到88%的高度(Wilson等人(Wilson等)
在过去的二十年里,由于患者意识的增强和住院时间的减少,护理强度和护理工作量增加[1]。工作量增加是医疗保健领域最重要的问题之一,尤其是重症监护病房 (ICU),会对护士和患者产生负面影响 [2]。工作量是影响患者安全和护理质量的因素之一 [3]。如今,由于现代技术的进步,工作环境发生了变化,因此,许多工作环境对个人的认知需求比身体需求更多。因此,根据职业类型,人体工程学中使用一个称为“心理工作量”的概念作为一般概念。护理是可以使用此概念的职业之一。工作量不仅限于护士的体力任务,其认知任务(脑力工作量)也是护士整体工作量的一个复杂组成部分 [3, 4] 。
引言 全球卫生领域,特别是在受冲突影响的地区,面临着多重危机,其特点是严重的医护人员 (HCW) 短缺和分配不当。例如,在叙利亚,由于十多年的冲突,数以万计的医护人员被迫离开叙利亚。1 2019 年世界银行和联合国难民事务高级专员公署 (UNHCR) 的一份报告指出,从 2010 年到 2018 年,叙利亚的医生数量从每 1000 人 0.529 人减少到 0.291 人。2 在重症监护病房 (ICU)、肿瘤科、放射科和实验室服务等专业领域,这种稀缺性甚至更为严重。在这种情况下,利用人工智能 (AI) 不仅有益,而且必不可少,特别是在可以利用数据驱动的决策来改善临床护理的专业领域。在这篇评论中,我们探讨了人工智能在直接医疗服务中的应用以及人道主义领域的更广泛考虑,包括潜在的相关风险。
在MEDLINE,EMBASE和CINHAL中进行了系统的文献,以进行系统评价,荟萃分析和随机对照试验(RCT)(RCT),与ICU患者早期动员有关。文献综述包括有关干预措施,改进结果,所使用的移动性工具以及确定现有障碍的调查的数据。由约翰·霍普金斯医学(Johns Hopkins Medicine)进行的一项调查,为该项目选择了ICU(PMABS-ICU)的患者动员态度和信念。在内布拉斯加州医学的所有五个ICU中,通过电子邮件发送给ICU注册护士(RNS)和患者护理技术人员(PCTS)的邀请。此外,在每个单元中都发布了信息传单。调查包括27个问题和一个开放式的免费文本部分,以供评论。使用SPSS 28.0,检查了调查结果的总分数和知识,态度和行为的子量表。根据多年的工作经验和分配的ICU的分数差异。结果