B. Sivasubramanian 1,L。Senthil Raja Perumal 2,Dilip Jaivanth N 3 1印度泰米尔纳德邦Tirunelveli医学院通用医学系助理教授。2印度泰米尔纳德邦Tirunelveli医学院老年医学系高级居民。 3助理外科医生,印度泰米尔纳德邦蒂鲁普尔的埃里森帕蒂(Erisinampatti)升级的初级保健中心。 抽象背景:败血症是重症监护病房(ICU)死亡率的主要原因。 此外,败血症被认为是一种综合征,由于其非特异性的临床表现,通常被误诊或错过被诊断为诊断。 本研究旨在描述脓毒症患者的流行病学,患者特征,病因,危险因素,合并症和结果。 材料和方法:在Tirunelveli的政府医学院医院对150例败血症患者进行了一项前瞻性观察研究,超过2年。 患有急性脑血管事件,急性冠状动脉综合征,急性肺水肿,状态哮喘,心律不齐(作为主要诊断),状态癫痫症,创伤和烧伤损伤。 结果:在78.90%的患者中发现了免疫功能低下的状态,例如HIV,自身免疫性疾病和器官移植,这是78.90%的患者,这些患者可能是败血症发展的主要因素。 只有34.86%的患者将慢性酒精中毒作为潜在的促成因素。 大多数参与者(65.14%)没有慢性酒精中毒。2印度泰米尔纳德邦Tirunelveli医学院老年医学系高级居民。3助理外科医生,印度泰米尔纳德邦蒂鲁普尔的埃里森帕蒂(Erisinampatti)升级的初级保健中心。抽象背景:败血症是重症监护病房(ICU)死亡率的主要原因。此外,败血症被认为是一种综合征,由于其非特异性的临床表现,通常被误诊或错过被诊断为诊断。本研究旨在描述脓毒症患者的流行病学,患者特征,病因,危险因素,合并症和结果。材料和方法:在Tirunelveli的政府医学院医院对150例败血症患者进行了一项前瞻性观察研究,超过2年。患有急性脑血管事件,急性冠状动脉综合征,急性肺水肿,状态哮喘,心律不齐(作为主要诊断),状态癫痫症,创伤和烧伤损伤。结果:在78.90%的患者中发现了免疫功能低下的状态,例如HIV,自身免疫性疾病和器官移植,这是78.90%的患者,这些患者可能是败血症发展的主要因素。只有34.86%的患者将慢性酒精中毒作为潜在的促成因素。大多数参与者(65.14%)没有慢性酒精中毒。与败血症有关的最常见合并症是冠状动脉疾病(14/44),其次是慢性阻塞性肺疾病(9/44)和脑血管疾病(7/44)。结论:我们的研究是一种记录ICU接纳的败血症患者的临床,实验室和病因概况的工具,尤其是在入院的前两天。它还记录了败血症的共同结果,并评估了预后的沙发评分及其在预测败血症患者中结果方面的功效。
患有癌症或造血细胞移植(HCT)的儿童经常需要ICU护理。我们使用医疗保健成本和利用项目的州州住院数据库进行了回顾性队列研究。我们包括<18岁的儿童接受肿瘤学或HCT诊断,并使用ICD-9-CM和ICD-10-CM代码来识别诊断,合并症和器官失败。我们使用了广义的线性泊松回归和Cuzick的趋势测试来评估2001 - 2019年的变化。在2,157,991个儿科住院入院中,肿瘤患者中有3.9%(n = 82,988),HCT患者为0.3%(n = 7,381)。ICU入院患病率从2001年的13.6%上升到2019年的14.4%,肿瘤学入院率从23.9%下降到19.5%,HCT入院。在2001年至2019年之间,ICU患者慢性非肿瘤合并症的患病率从44.3%增加到69.1%(RR 1.60 [95%CI 1.46-1.66]),从41.4%至41.4%至81.5%(RR 1.94 [RR 1.94 [RR 1.94 [95%CI 1.61-1.61-34)多发性器官功能障碍综合征的风险三倍以上(9.5%至33.3%; RR 3.52 [95%CI 2.97-4.18])和HCT(12.4%至39.7%; RR 3.20 [95%CI 2.09-4.89])患者。ICU急性髓样白血病(AML)(14.6%至8.5%)和与肿瘤学相关的HCT(15.5%至9.2%)的ICU患者的死亡率最大。重症儿科肿瘤学和HCT患者越来越复杂,慢性合并症和器官衰竭的患病率更高,但死亡率并未增加。儿科ICU可能需要增加财务和助力支持以照顾这些患者。
细菌病原体的多重耐药性对人类健康构成威胁,而耐卡巴培南类肠杆菌 (CRE) 感染的出现严重影响着人口福祉。卡巴培南类耐药性的出现是一个主要问题,特别是对于重症监护病房 (ICU) 和其他高危病房,这已经导致了严重的后果 (Tamma 等人,2021)。详细研究导致细菌卡巴培南类耐药性的机制可能有助于克服和管理这一研究课题 (Mascellino 等人,2024)。CRE 通常携带多种耐药基因,这些基因能够通过垂直和水平途径传播 (Rumbo 等人,2011)。这些耐药元素限制了治疗选择,与感染卡巴培南类敏感菌株的患者相比,一些患者需要更长的治疗时间,需要重症监护,并且毒性更高。因此,需要新的替代方法来对抗细菌耐药性在人群中的传播,并治疗感染危及生命的耐碳青霉烯类革兰氏阴性菌的患者(Oliva 等人,2021 年;Tompkins 和 van Duin,2021 年)。开发新型抗生素可能是一个解决方案。然而世界卫生组织 (WHO) 总干事谭德塞博士原话是:“自 2017 年中期以来,仅批准了 13 种新抗生素,其中只有两种代表新的化学类别并被认为是创新的。”分子研究在了解细菌耐药性机制方面发挥着重要作用。例如,在革兰氏阴性菌中发现了可移动的粘菌素耐药基因 (mcr-1 至 mcr-10) 及其变体,这对临床感染的治疗构成了新的威胁。开发了一种使用多重 TaqMan 实时 PCR 检测的新型方法来检测可移动的粘菌素耐药基因。该方法具有较高的特异性、敏感性和可重复性(Gong 等)。先前的一项研究检查了波兰产生新德里金属-β-内酰胺酶的肺炎克雷伯菌菌株的体外药物敏感性。发现头孢地洛、埃拉环素、替加环素、头孢他啶/阿维巴坦 (CAZ/AVI) 和氨曲南是最有效的抗生素,表明 CAZ/AVI 加氨曲南对测试菌株具有 100% 的体外敏感性。由于这两种药物的安全性和成本效益,
背景:在最近的时期,由于人工智能(AI)的整合,关键医学领域已经历了重大进步。具体来说,AI机器人已经从理论概念演变为在临床试验和应用中积极实施。重症监护室(ICU)以依赖大量医疗信息而闻名,它提出了一种有希望的机器人AI部署的途径,预计将为患者护理带来实质性改善。目的:本综述旨在通过搜索与ICU病房相关的先前研究,发展和应用,全面总结重症监护领域的AI机器人的当前状态。此外,它试图解决其使用引起的道德挑战,包括与安全,患者隐私,责任划定和成本效益分析有关的问题。方法:遵循Arksey和O'Malley和Prisma提出的范围审查框架(用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目)指南,我们进行了范围审查,以划定ICU中AI机器人的研究广度,并报告了ICU的研究和发现。文献搜索于2023年5月1日在3个数据库中进行:PubMed,Embase和IEEE Xplore数字库。合格的出版物最初是根据其标题和摘要筛选的。通过初步筛选的出版物经过了全面的审查。从最终出版物中提取,总结和分析了各种研究特征。最终,结果:在筛选的5908个出版物中,有77(1.3%)进行了完整的审查。这些研究共同跨越了21个ICU机器人项目,包括其系统开发和测试,临床试验和批准过程。在经过专家评审的分类框架上,这些框架分为5种主要类型:治疗援助机器人,护理援助机器人,康复援助机器人,远程介绍机器人以及物流和消毒机器人。其中大多数已经在ICU中广泛部署和商业化,尽管其中一些仍在测试中。所有机器人系统和工具均经过设计,可以为ICU的患者提供更个性化,方便和智能的医疗服务,同时旨在减少ICU医务人员的大量工作量并促进治疗和护理程序。这篇评论进一步探讨了普遍的挑战,特别是专注于道德和安全问题,提出了可行的解决方案或方法,并说明了ICU环境中AI驱动的机器人技术的潜在能力和潜力。
近几十年来,计算机及其相关技术一直出现在重症监护病房 (ICU) 中,其应用范围一直在稳步发展,特别是在协助患者沟通方面。然而,这种技术主要用于监测患者,而不是协助患者主动参与护理,无论是在治疗方面还是在表达所面临的特定痛苦方面,尤其是对于因插管/人工气道存在而无法沟通的患者。目前的文献表明,对于重症患者,除了身体残疾外,在 ICU 接受治疗时,患者还会受到巨大的负面心理影响,这种影响会一直延续到康复期,超过 20% 的幸存者患有创伤后应激障碍 (PTSD) 和严重的心理和身体健康问题。1,2 由于沟通障碍,尤其是在 COVID-19 大流行期间,由于使用 PPE,患者和护理人员之间的视觉、声音和听觉交流受到阻碍,这种情况被放大了。Happ 等人的一项研究。 3 在美国六个 ICU 中进行的调查显示,大约 50% 的 ICU 患者保留了交流能力,并且有可能在辅助交流技术(也称为“增强和替代交流”(AAC))的帮助下与护理人员进行有意义的互动,但这些技术在 ICU 患者的使用有限。“增强交流”被定义为对言语的补充,例如使用手势和面部表情,而替代交流是指完全依赖其他系统和技术进行交流,例如语音生成设备。”4 它们可以是无技术、低技术或高科技模式来辅助交流。“无技术”模式依靠面部表情和自愿动作(手语);低技术模式依靠纸张、书籍、包含图像、单词、常用短语或所有这些的组合的交流展示板;高科技模式依靠电子设备,包括从智能移动设备到集成硬件和软件的专用 AAC 技术。 5 AAC 还可根据使用工具或仅依赖人机交互分为辅助或非辅助。相关设备可以是固定或移动设备,如 iPad 或任何形式的定制平板电脑。目前正在进行研究,以利用技术与危重患者进行非语言交流,并大大缓解痛苦。
摘要背景:识别重症监护病房 (ICU) 昏迷和其他意识障碍 (DoC) 患者的隐性意识对于治疗决策至关重要,但缺乏灵敏的低成本床边标记。我们研究了自动瞳孔测量结合被动和主动认知范式是否可以检测出患有 DoC 的 ICU 患者的残留意识。方法:我们前瞻性地招募了来自三级转诊中心 ICU 的临床反应低或无反应的创伤性或非创伤性 DoC 患者。年龄和性别匹配的健康志愿者作为对照组。患者被分为临床无反应(昏迷或无反应性觉醒综合征)或临床反应低(微意识状态或更好)。使用自动瞳孔测量法,我们记录了被动(视觉和听觉刺激)和主动(心算)认知范式下的瞳孔扩张情况,并设定了特定任务的成功标准(例如,连续 5 次心算任务中 5 次瞳孔扩张中有 ≥ 3 次)。结果:我们从 91 名 ICU 脑损伤患者(平均年龄 60 ± 13.8 岁,31% 为女性,49.5% 为非创伤性脑损伤)的 178 个时间点获取了 699 次瞳孔测量记录。还从 26 名匹配的对照者(59 ± 14.8 岁,38% 为女性)获取了记录。被动范式对患者和对照者之间的区别有限。然而,主动范式可以区分不同的意识状态。对于中等复杂程度的心算,17.8% 的临床无反应患者和 50.0% 的临床低反应患者出现≥ 3 次瞳孔扩张(风险比 4.56,95% 置信区间 2.09–10.10;p < 0.001)。相比之下,76.9% 的健康对照者出现≥ 3 次瞳孔扩张(p = 0.028)。使用不同成功阈值进行的敏感性分析的结果保持一致。Spearman 等级分析强调了心算过程中瞳孔扩张与意识水平之间的密切关联(rho = 1,p = 0.017)。值得注意的是,一名行为无反应的患者在出现明显的意识迹象前 2 周表现出持续的服从命令行为,表明认知运动分离存在长时间。结论:自动瞳孔测量结合心算可以识别 ICU 急性 DoC 患者的认知努力,从而识别隐性意识。关键词:心脏骤停、认知运动分离、昏迷、重症监护医学、创伤性脑损伤
全球已有 25 万人接种了至少一剂 COVID-19 疫苗,接种量超过 62 亿剂。此外,研究人员还评估了通过自我报告系统确定的重要安全信号。许多卫生机构和咨询小组独立分析了研究结果并支持接种 COVID-19 疫苗,其中包括加拿大公共卫生署 (PHAC)、加拿大国家免疫咨询委员会 (NACI)、美国疾病控制和预防中心 (CDC) 和免疫实践咨询委员会 (ACIP)、世界卫生组织 (WHO)、欧洲疾病控制中心 (ECDC) 以及其他全球公认的权威信息来源。还必须说,我们的医院和重症监护室里挤满了感染 COVID-19 的人,而不是患有疫苗相关问题的患者。在当地,艾伯塔省卫生部和艾伯塔省卫生服务局 (AHS) 为卫生专业人员和患者提供最新信息。 AHS 的 COVID-19 科学顾问小组制定了快速证据简报,以使用不断发展的最佳证据来回答问题,并向卫生专业人员提供建议。据 CDC 称,美国和其他国家的多项研究表明,两剂 COVID-19 mRNA 疫苗可有效对抗由祖先和变异毒株引起的 COVID-19 感染(包括有症状和无症状感染)。它们还可有效预防重症、住院和死亡。截至 2021 年 9 月 29 日,加拿大已有超过 27,000 人死于 COVID-19。疫苗接种前的死亡率高于现在,但已知病例的总体死亡率为 1.7%。死亡并不是唯一重要的结果,因为除了社区正在经历的社会混乱之外,还有健康的年轻人在感染 COVID-19 和复杂的住院后经历长期的 COVID 后遗症。这种疾病给艾伯塔省带来了直接和间接的悲剧和毁灭性后果。虽然疫苗被证明可以有效预防严重感染、住院和死亡,但没有一种疫苗是 100% 有效的。一些接种疫苗的人可能会被感染,但在大多数情况下,任何疾病表现都相对较轻。尽管这种情况很少发生,但在我们试图为大多数人口接种疫苗时,越来越多的人中只有一小部分人看起来像是接种疫苗后感染。这并不意味着疫苗不起作用,随着我们社区中接种疫苗的人数增加,社区中 COVID-19 感染的总数将会下降。这将有助于保护那些在完全接种疫苗后可能无法得到充分保护的免疫和其他健康状况不佳的人,并保护尚未接种疫苗的儿童。疫苗可显著降低接种疫苗者感染 COVID-19 的几率,从而降低阿尔伯塔省居民感染病毒的风险。我们对疫苗预防传播的了解:目前的证据支持疫苗可降低 COVID-19 传播给他人的风险。目前的证据不支持疫苗不能预防传播,因此接种疫苗毫无意义。