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在Covid-19期间对LMIC的生物群的挑战
摘要生物群可以促进有价值的健康研究，这可能会带来重大的社会利益。但是，用于研究目的的收集，存储和共享人类样本和数据带来了许多道德挑战。当生物库旨在促进公共卫生紧急情况研究并包括低/中等收入国家（LMIC）（LMIC）和高收入国家（HICS）之间的数据时，这些挑战会加剧。在本文中，我们探讨了Covid-19-19的伦理挑战，提供了LMIC中两次传染病爆发的例子，在这些例子中，生物群体活动有助于对全球不平等的永久化。我们专注于在公共卫生紧急情况下如何促进共同利益的道德要求与保护生物库参与者的利益相抵触。我们讨论在公共卫生紧急情况下放弃知情同意书的生物库研究是道德允许的，只要有指导以防止生物病产和剥削弱势社区。我们还强调了LMIC和HIC之间生物库合作的必要性，以促进能力建设和利益共享。最后，我们提供了指导，以促进在19日大流行期间或其他未来公共卫生紧急情况下对生物库和生物库研究的道德监督。
多层超导集成电路中的电感噪声耦合
超导低温电路是一种新兴的节能技术，可以替代或补充现有的 CMOS VLSI 系统。最先进的超导电路利用十多个铌层作为逻辑电路和互连。这些系统中存在多个电感耦合噪声源。本文评估了这些电感噪声源，并讨论了耦合噪声的影响。特别是，本文描述并讨论了无源传输线中耦合噪声的影响，其中数据信号的幅度异常小。本文还描述了偏置电流耦合到逻辑门内电感的影响，因为逻辑门需要精确的偏置条件。本文提供了管理耦合噪声有害影响的指南。
第二波 KIC 的 7 年回顾：EIT RawMaterials
关键创新中心是充满活力的跨境合作伙伴关系，旨在开发创新产品和服务并将其推向市场，为新创新公司的建立营造环境，培养新一代企业家并使他们蓬勃发展。2014年，在欧洲议会和欧盟理事会通过决议批准战略创新议程 (SIA) 后，EIT 又创建了两个涉及健康和原材料领域的关键创新中心 2 。根据 EIT 条例（重订） 3 第 10 条和第 11 条的规定，关键创新中心在其初始七年合作协议到期之前必须接受全面评估。对于第二波关键创新中心，此次评估于 2021-2022 年进行，涵盖运营的前七年（2015-2021 年）。
为具有可变数据速度的科学探测器 ASIC 设计流数据合并架构
科学探测器是许多学科的关键技术推动因素。许多科学探测器都使用了专用集成电路 (ASIC)。直到最近，像素探测器 ASIC 主要用于传感器层电荷的模拟信号处理和探测器 ASIC 上原始像素数据的传输。然而，随着更先进的 ASIC 技术节点在科学应用中的出现，更多来自计算域的数字功能（例如压缩）可以直接集成到探测器 ASIC 中以提高数据速度。然而，这些计算功能通常具有高且可变的延迟，而科学探测器必须实时运行（即无停顿）以支持采样数据的连续流式传输。本文介绍了一个来自像素探测器领域的示例，该探测器具有片上数据压缩功能，可用于 X 射线科学应用。为了应对来自并行压缩器流的可变大小数据的挑战，我们提出了一种 ASIC 设计架构，用于合并可变长度的数据，以便通过固定位宽的网络接口进行传输。索引术语 — 科学仪器边缘系统、X 射线科学、数据传输技术、流数据压缩、X 射线探测器、ASIC、硬件构造语言
OMICS，表观遗传学和食品和营养安全的基因组编辑技术
1俄罗斯科学院喀山科学中心，喀山生物化学与生物物理学研究所，俄罗斯420111喀山； gvy84@mail.ru 2俄罗斯科学院联邦研究中心喀山科学中心，俄罗斯喀山420111植物传染病实验室； ivantsers@gmail.com 3塔尔卡大学生物科学研究所，1 Poniente 1141，Talca 3460000，智利； sunnyahmar13@gmail.com（S.A.）; Morapoblete@gmail.com（F.M.-P。）4蒙大拿州Bioag Inc.，密苏拉州，MT 59802，美国； aniakpinar@gmail.com（B.A.A。）; hikmet.budak@icloud.com（H.B.）5植物发育的细胞和分子机制实验室，俄罗斯科学院科马罗夫植物学院，197376年，俄罗斯圣彼得堡； akiryushkin@binran.ru（A.S.K.）; demchenko@binran.ru（K.N.D.）6植物基因组工程中心，植物生物化学研究所，海因里希海因大学，德国杜塞尔多夫40225； goetz.hensel@hhu.de 7号地区汉Á的中心生物技术与农业研究中心，捷克高级技术与研究所，帕克·奥洛莫克大学，捷克共和国78371 OLOMOUC，捷克共和国88371，捷克共和国8号，88371，88371年，88371年，88371年，88371年，莱斯布里奇大学，莱斯布里奇大学，莱斯布里奇大学，莱斯布里奇大学。 igor.kovalchuk@uleth.ca（i.k.）; nsyadava2004@gmail.com（N.S.Y。）9萨班奇大学工程与自然科学学院，土耳其伊斯坦布尔34956； tugdem@sabanciuniv.edu 10 kws saat se＆co。kgaa，grimsehlstr。31，37555德国Einbeck *通信：gogolev.yuri@gmail.com（y.v.g。 ）; viktor.korzun@kws.com（v.k。）31，37555德国Einbeck *通信：gogolev.yuri@gmail.com（y.v.g。）; viktor.korzun@kws.com（v.k。）
Spice Compact BJT，MOSFET和JFET模型在宽温度范围内（从-200°C到+300°C）
2019年12月1日收到的手稿；修订了2020年2月26日和2020年4月19日； 2020年6月8日接受。出版日期，2020年6月30日；当前版本的日期，2021年3月19日。根据Grant TZ-94，国家研究大学高等教育学院的基础研究计划为这项工作提供了支持；俄罗斯基础研究基金会的一部分是赠款18-07-00898；部分由RFBR和NSFC在项目20-57-53004下。本文由副编辑N. Wong推荐。（通讯作者：Konstantin O.石化。）Konstantin O. Petrosyants and Lev M. Sambursky are with the National Research University “Higher School of Economics,” Moscow Institute of Electronics and Mathematics, Moscow 101000, Russia, and also with the Institute for Design Problems in Microelectronics, Russian Academy of Sciences, Moscow 124365, Russia (e-mail: kpetrosyants@hse.ru).Maxim V. Kozhukhov，Mamed R. Ismail-Zade和Igor A. Kharitonov在莫斯科电子和数学研究所，莫斯科101000，俄罗斯，莫斯科电子和数学研究所。bo li是在中国科学院的微电子学研究所，中国北京100029。数字对象标识10.1109/tcad.2020.3006044
授予MCARE的赠款报告：低收入和中等收入国家（LMIC）的自闭症儿童（ASD）的基于移动的护理
被广泛认为不小于1％。在过去的50年中，自闭症谱系障碍（ASD）的全球占主导地位已扩大20至30倍。孟加拉国与其他低收入和中等收入国家（LMIC）的方式与众不同，在养育ASD的儿童和当前可用的从业者家庭护理机制的家庭需求之间遇到了巨大的差距。我们工作的目的是开发一个动态系统，通过一个名为McAre的移动应用程序来改善LMIC中ASD儿童的护理。该系统还用于基于证据的决策。mcare是通过考虑护理系统中的三个主要问题来开发的：（i）LMIC的金融危机限制了与ASD儿童进入护理中心的访问，（ii）护理中心中可用的护理从业人员的数量较少，（iii）患者拜访期间行为变化的纵向数据的可用性有限。Mcare是根据社会文化和现有的护理过程规范开发的，一年多了，由8位精神卫生专业人员（MHP）（MHP）和300名儿童护理人员使用了一年多。CCWASD使用MCARE（MCARE-APP/MCARE-SMS版本）定期提供自定义的行为和发展进度参数，该参数由MHP为孩子选择。，另一方面，MHP使用了基于Web的数据可视化平台，称为MCARE-DMP（数据管理平台）来收集和比较提交的数据并支持证据 -
用于 200V 和 650V 电源系统单片集成的 GaN-IC
免责声明 - 本信息按“原样”提供，不作任何陈述或保证。Imec 是 IMEC International（根据比利时法律成立的法人实体，名称为“stichting van openbaar nut”）、imec Belgium（由弗兰德政府支持的 IMEC vzw）、imec the Dutch（Stichting IMEC Nederland，由荷兰政府支持的 Holst Centre 的一部分）、imec Taiwan（IMEC Taiwan Co.）、imec China（IMEC Microelectronics (Shanghai) Co. Ltd.）、imec India（Imec India Private Limited）、imec Florida（IMEC USA 纳米电子设计中心）活动的注册商标。
Medipix 系列 ASIC 简介
第一个 Medipix 芯片于 20 世纪 90 年代中期开发，旨在实现对大量像素矩阵进行单光子计数。在随后的 20 年中，从最初的努力中发展出了两个芯片系列。Medipix 光子计数芯片系列包括 Medipix、Medipix2 和 Medipix3。第四代芯片 Medipix4 正在开发中。Timepix 芯片最初更侧重于单粒子检测，该系列包括 Timepix、最新的 Timepix2 芯片（在本期特刊中介绍）和 Timepix3。第四代 Timepix4 也在开发中，第一个版本将于 2019 年生产。本文旨在简要介绍 Medipix 系列的各个成员，并提供文献中已有的更详细描述的参考。
M2A2：显微镜模块化的ASIC，用于高混合，小体积，异质整合设计
摘要 - 与CMOS过程技术缩放，制造纳米级晶体管，触点和互连的掩模成本变得非常昂贵，特别是对于低容量设计。此外，较高的晶体管密度导致了较高的设计复杂性和大型模具，这导致了设计周期时间的增加和过程产量下降。这些挑战迫使小批量应用特异性集成电路（ASIC）朝着高度次优的可编程栅极阵列（FPGAS）朝向高度的。In this arti- cle, we propose a new approach for designing and fabricating high-mix, low-volume heterogeneously integrated ASICs, referred to as Microscale Modular Assembled ASIC (M2A2), consisting of: 1) pick-and-place assembly of prefabricated blocks (PFBs) which utilizes the nano-precision placement capabilities developed in jet-and-flash imprint lithography （J-FIL）和2）EDA设计方法利用无监督的学习和图形匹配技术。EDA方法论利用现有的CAD工具基础架构，以便于当前的EDA生态系统中采用。所提出的制造技术利用采摘和地组装技术允许PFBS的纳米专业组装。PFB可以用高级过程节点制造，然后在晶圆基板上编织在一起。然后可以在PFB编织层的顶部创建/放置定制设计的低成本后端金属层，以实现各种高混合，低量的ASIC设计。M2A2将通过最佳的PFB选择和编织在前端设计中具有更大的功能。在本文中，基于M2A2的设计的性能与不同的设计技术（例如基线ASIC，FPGA和SASIC）相对，在16 nm，40 nm和130 nm CMOS ProudeS节点上。PNR后模拟结果超过15个IWL基准测试表明，所提出的M2A2设计实现了27。11× - 34。89×降低功率 - 否决产物（PDP），并产生1。69× - 2。与基线ASIC相比， 36倍面积。 M2A2设计达到15％–68.5％36倍面积。M2A2设计达到15％–68.5％