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Tommaso Toffoli
信息机制。计算的基础和物理方面。细胞自动机理论。互连复杂性，同步。正式的计算模型与微观物理学（均匀性，位置，可逆性，惯性和其他保护原理，计算的变异，相对论和量子方面）一致。证明了可逆细胞自动机（1977）的计算通用性；提出了猜想（后来由卡里证明），所有可逆细胞自动机在结构上都是可逆的（1990）。介绍了“ to o oli Gate”（1981），后来被Feynman和其他人作为量子计算的基本逻辑原始词。提出，与弗雷德金（Fredkin）提出了第一个具体指控的计算计划（1980），这是近年来低功率行业所采用的想法。证明了耗散性细胞自动机算法可以用非解剖性晶格气体算法取代（2006– 2009年）。量子信息理论和热力学的进步（2006-2010）。批量计算的可及性；拉格朗日动作与计算能力之间的联系（1998-）。细粒体系结构，用于大规模并行计算。关于蜂窝机器机器的开创性工作：设计，实现，支持和应用（1982）。的开发和实现（与诺曼·玛格鲁斯（Norman Margolus）的CAM 8（一种精细的，难以扩展的多处理器体系结构）体现了可编程物质的概念（1987-1993）。微观动力学过程与宏观现象学之间的联系。在伴侣科学模拟中使用这些体系结构的方法以及探索各种平行计算方案。与TED Bach（2002-04）一起设计和实现SIMP/Step，软件引擎和IDE的IDE和IDE。discrete模型；开创了晶状体气体流体动力学的想法（1985）。对应原理是微观组合和宏观计算特性的；紧急计算。物理建模方法，利用了大量平行的，细粒度的计算资源。神经网络的某些方面。基于细粒度的自主动力学（1995）的图像操纵和三维渲染。微观动力学对模式识别：模拟染色，纹理锁定环。知识结构。作为旨在开发知识工程课程的电子书的一部分，创建并教授了新的研究生课程“个人知识工程”（2007-09）。与BU Earlab在大脑建模项目（2002- 2008年）合作。工作（自1998年起）开展了一项称为个人知识结构的倡议，旨在使普通人有效地利用计算机扩展其个人能力，这是识字的扩展。该策略是开发一套综合的文化和计算机资源，并建立一个试点社区，以支持和传播该学科。
OpenShift AI 教程 - 欺诈检测示例
请注意，可以通过单击启动独立笔记本服务器链接、选择笔记本图像并单击启动服务器来启动 Jupyter 笔记本。但是，这将是一次性的 Jupyter 笔记本，单独运行。要实施数据科学工作流程，您必须创建一个数据科学项目（如以下过程所述）。项目允许您和您的团队在分离的命名空间内组织和协作资源。您可以从项目中创建多个工作台，每个工作台都有自己的 IDE 环境（例如，JupyterLab），每个工作台都有自己的连接和集群存储。此外，工作台可以与管道和模型服务器共享模型和数据。
评估编程语言和任务类型对计算机科学专业学生眼动的影响
研究方法：使用眼动仪来跟踪学生程序员如何浏览和查看不同编程语言中不同类型的任务的源代码。学生在 Geany 集成开发环境（IDE，也用于他们的课程）中工作，同时在后台收集眼动数据，使他们的工作环境与之前的研究相比更加真实。每种任务类型都有 Python 和 C++ 版本，尽管针对不同的问题以避免学习效果。在屏幕的各个区域和源代码行上计算了注视次数和注视持续时间的标准眼动仪指标。这些指标的标准化版本用于跨语言和任务进行比较。
面向临床数据科学家的 AI 探索与创新
● 导航到工具 > 全局选项 > Copilot。 ● 勾选“启用 GitHub Copilot”。 ● 下载并安装 Copilot Agent 组件。 ● 单击“登录”按钮。 ● 在“GitHub Copilot：登录”对话框中，复制验证码。 ● GitHub Copilot：登录 ● 导航到或单击链接 https://github.com/login/device，粘贴验证码并单击“继续”。 ● GitHub 将请求 GitHub Copilot 必要的权限。要批准这些权限，请单击“授权 GitHub Copilot 插件”。 ● 权限获得批准后，您的 RStudio IDE 将显示当前登录的用户。 ● 关闭全局选项对话框，打开源文件（.R、.py、.qmd 等）并开始使用 Copilot 编码！
指导程序：WS 37
根据 CARC 第 145.1 部分“总则”的规定，CARC 是主要营业地点位于约旦境内的维护组织的主管当局，因此负责最终批准这些维护组织，并制定详细说明如何管理 CARC 第 145 部分申请和批准的程序。本用户指南适用于主要营业地点位于约旦境外并与约旦客户签订了维护协议的 CARC 第 145 部分申请人和 CARC 第 145 部分 AMO（以下称为维护组织）。本用户指南的规定是对 JCAR 第 145 部分法规要求的补充，并不取代或替代相关监管要求。
自主垃圾检测和收集机器人
摘要：该项目旨在开发一个旨在在室内环境（例如购物中心，公交车站和电影院）操作的自主垃圾机器人。机器人的主要目标是在浏览空间并避免障碍的同时检测和收集垃圾项目。利用传感器和图像处理技术的组合，机器人可以识别垃圾对象，并调整其在不误认为障碍物的情况下将其捡起的路径。通过采用具有成本效益的硬件组件和简化算法，我们旨在创建一个实用的解决方案，以解决公共空间中的垃圾污染，这证明了机器人技术在环境可持续发展方面的潜力。关键字：Raspberry Pi，垃圾检测，对象识别，避免障碍物，节点MCU，机器人，Arduino IDE
技术飞速发展。个人和组织却跟不上步伐。这种矛盾给我们这个时代带来了一系列重大挑战
2020 年初，全球疫情爆发，我们的研究团队迅速采取行动，及时、准确、以数据为依据，对 COVID-19 及其影响进行分析。IDE 研究人员与 Facebook、Safegraph、Praekelt、Graphika 和其他公司合作，分析了数百万个数据点，旨在为全球领导人提供建议，帮助他们以最有效的方式降低感染曲线并重启经济。这项巨大努力的成果就是 COVID-19 快速响应中心，这是一个开源存储库，提供及时、基于事实且可操作的信息，迄今为止已包含 60 多篇论文和引文。该资源为政策制定者、商界领袖和公民提供信息和解决方案。请访问我们的 Covid-19 响应中心。
型号 h-412 声光调制器 (aom) - L3Harris
H-412 AOM 将来自相干光源的光聚焦到光学介质内的合适光束腰，该介质由低损耗、光学级二氧化碲晶体组成。光线按比例被引导到初级强衍射级，角度取决于所应用的 RF 源波形的频率。先进的相干换能器阵列技术与精确的数字驱动技术相结合，使 H-412 AOM 能够在 RF 相位调制模式或传统的开/关脉冲 RF 模式下运行，以延长开/关对比度，而光束指向稳定性并不重要。操作需要 L3Harris H-400 AOM 系列兼容驱动器和接口电缆。
型号 h-411 声光调制器 (aom) - L3Harris
H-411 AOM 将来自相干光源的光线聚焦到光学介质内的合适光束腰，该介质由低损耗、光学级二氧化碲晶体组成。光线按比例引导到初级强衍射级，角度取决于所应用的射频源波形的频率。先进的相干换能器阵列技术与精确的数字驱动技术相结合，使 H-411 AOM 可以在射频相位调制模式或传统的开/关脉冲射频模式下运行，以延长开/关对比度，而光束指向稳定性并不重要。操作需要 L3Harris H-400 系列兼容驱动器和接口电缆。