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儿童疫苗 (VFC) 免疫接种提供者名单
LEE Access 家庭健康服务 - Nettleton 诊所 MSA 3LE21 Nettleton 7230 Hwy 45 Suite B 662-963-5050 密西西比州卫生部免疫接种办公室报告日期：2024 年 11 月 12 日
需要特别考虑的清单
3. NCOIC 审查：（级别/姓名）_________________________ / 日期____________ 建议：批准 / 不批准 4. JB25 / 主管审查：（级别/姓名）_________________________ / 日期____________ 建议：批准 / 不批准 5. JB2 批准/不批准：（级别/姓名）_________________________ / 日期____________ 建议：批准 / 不批准 签名：_______________________ 注释：____________________________________________________________________
1 邀请服务提供商参加专家组...
投标人（在报价签字栏中标明）已审查了招标资料和招标附表中所列的附录中所列的文件，并提交此报价即表示接受投标条件。投标人代表（被视为正式授权）签署本报价与接受表格的此部分，即表示投标人愿意履行合同规定的承包商的全部义务和责任，包括按照合同资料中确定的合同条件确定的金额遵守所有条款和条件。报价总价（含增值税）为…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………兰特（大写）； R……………………………………………………………………（以数字表示）（或其他适当的措辞） 雇主可通过签署本要约及接受表格的接受部分并在招标资料所规定的有效期结束前将该文件的一份副本退还给投标者来接受此要约，此后投标者便成为合同资料所确定的合同条件中指定的承包商一方。
数据科学中的道德考虑：评论
隐私漏洞案件，这主要是因为与数据的匿名和存储有关的问题。算法偏见：决策系统中的算法偏见为现有不公正提供了很大的空间。最近进行的许多研究反映了有偏见算法的强烈影响，尤其是在诸如正义和招聘等敏感领域内应用时。缺乏透明度：许多算法用作“黑匣子”。用户和利益相关者由于缺乏从这种算法做出的决定所涉及的透明度而感到困惑。缺乏透明度会增加对自动化系统的不信任。问责制挑战算法失败的问责制是一个复杂的问题。在这种情况下，有许多利益相关者或实体负责。但是，如果发生不希望的事情，很难指出谁应该指责。进一步的研究需要数据科学伦理继续发展，并且需要持续的研究来确定新兴的道德问题，因为新技术和方法正在开发中。跨学科解决方案
印度东北部的生物培训和道德考虑
道德生物培训要求遵守事先知情同意书（PIC）和公平且公平的收益共享的原则（CBD，1992）。CBD及其名古屋协议要求提供遗传资源和相关知识的社区已充分了解并同意其使用。他们还必须获得这些资源商业化产生的任何利益的公平份额（CBD，2010年）。然而，在NEI中，执行这些法规由于复杂的社会政治土地景观，当地社区之间缺乏意识以及林格主义的多样性提出了挑战。许多社区没有意识到其有关生物注射的法律权利，使其容易受到外部实体剥削的影响（Pathak，2018）。
已设立或考虑设立处方药可负担委员会的州的商业健康计划成本和患者责任趋势
● 对 IQVIA PharMetrics ® Plus 数据库中 2022 年药房和医疗索赔总额进行回顾性分析，评估了 2023 年颁布或提议 PDAB 立法的州（科罗拉多州、伊利诺伊州、马里兰州、密歇根州、明尼苏达州、内布拉斯加州、俄勒冈州、宾夕法尼亚州、弗吉尼亚州、佛蒙特州、华盛顿州、威斯康星州）的健康计划支出和患者成本。● 要求患者在 2022 年全年持续参加自筹资金（《雇员退休收入保障法》[ERISA] 监管）或全额保险（州监管）的商业计划。● 费用分为非药物医疗服务（住院、急诊室、辅助 [如实验室病理学、放射学、救护车或耐用医疗设备] 或提供者服务）和药物医疗服务（药房和办公室管理）。– 成本被描述性地分析为每个州的健康计划支出或患者责任的百分比。■ 患者责任被定义为患者对
2040 年公共卫生：科技和人工智能如何重塑更广泛的公共卫生队伍
技术进步有可能提高公共卫生促进所有社区所有人健康的能力。来自社交媒体、网络搜索引擎和新闻媒体的广泛数据提供了有关健康社会决定因素的信息，比来自传统来源的数据更加细致入微，因此这些数据有助于确定与健康相关的结果的趋势和模式。（1）人工智能还可用于分析大量数据，如电子健康记录，以发现模式并预测疾病的可能性，从而提高健康干预的有效性和准确性，从而为公共卫生带来更好的结果。（2）这也可能意味着主要利益相关者和政策制定者将更加开放地接受人工智能在识别导致疾病的模式以及相应地采取适当干预措施方面所发挥的作用。（3）