在标准信号处理中,采样理论指出,以高于奈奎斯特速率采样的带限信号可以完美重建。这一重要特性是欧几里得信号采样的基石。然而,当信号定义在更复杂的域上时,自适应采样策略的设计仍然是一个活跃的热门话题。为了处理位于不规则域上的信号,图信号处理 (GSP) [1, 2] 已成为标准方法的有力替代方案。在这种形式化中,图定义了一个支持,信号(现在称为图信号)在此支持上定义。这允许捕获信号演变的结构,从而提供比单独考虑信号更多的信息。通过将信号处理的概念和工具推广到图上记录的信号,GSP 已证明其在滤波 [3]、重构 [4] 和采样 [5] 等许多任务中都取得了成功。对于后者,在单变量情况下提出的一个想法是利用其底层图,从某些节点的测量中重建图信号。这种称为图采样集选择(或子集采样)的方法现在已得到充分研究 [6, 7, 8]。例如,(在无噪声设置下)假设图信号是带限的,可以证明随机选择合理数量的样本/节点足以以高概率实现完美重建 [9]。不幸的是,此类方法存在一些主要局限性。首先,到目前为止,大多数文章都集中在单变量信号上。然而,GSP 中最近的出版物主张需要多域图信号处理,以便处理张量数据或矢量数据 [10, 11]。事实上,在传感器网络等多个应用环境中,数据流被记录为在网络上演变的多变量时间序列,从而定义至少
tridom是世界上最原始的森林地区之一(约97%的森林覆盖率),并且具有很高的原发性森林,具有特别丰富的生物多样性。作为具有较高森林覆盖率和低森林砍伐的区域,它在调节全球气候和区域水平衡方面起着重要作用。同时,其丰富的资源(木材,铁矿石,黄金)为经济发展提供了重要的基础。随着三个国家都希望以国家利益为基础,采矿许可证和基础设施项目(大坝,铁路线,道路)。将土地转化为粮食生产以提供不断增长的城市中心的压力也在增加。日益增长的部分重叠的利益引起了自然保护,林业,采矿,基础设施和包括土著人口群体的利益相关者之间的利用冲突。
(1)20 o C 时水的粘度校正系数见表 VII-1。 (2)k 20 = 2.303 xa/A x L/t (Log h 1 - ∆h/h 2 - ∆h) RT = CL/t (Log h 1 - ∆h/h 2 - ∆h) RT
S.斋月5,E。Zucca6,T。Instant 7,Q.。S.斋月5,E。Zucca6,T。Instant 7,Q.。
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