1. 点击以下链接:https://qm.llc.army.mil 2. 使用 CAC 登录。 3. 阅读主页上的重要公告和说明。 4. 转到页面顶部并单击“课程选项卡”。 5. 在“课程目录”下选择“QM 课程”。 6. 在第一个搜索框中输入课程名称。在下一个区域中单击包含您要查找的课程名称(如下所示)并按“GO” 7. 课程出现后,单击课程旁边的下拉菜单。然后选择“注册”。
JNU在印度国民和印度海外公民(OCIS)的教职员工职位上,教授,副教授和助理教授在专业领域的级别上表示了针对每个各自职位的指示。具有良好学术记录,教学/研究经验和在相关研究领域工作的申请人申请。大学还从具有跨学科的研究兴趣的候选人那里申请申请。这些职位的基本资格/薪水水平将按照不时修订的2018年UGC规定。基本资格:教授:工资规模:(学术薪酬14)卢比1,44,200/-2,18,200/ - (a)(i)拥有博士学位的杰出学者。有关/相关学科的学位,并发表了高质量的工作,积极从事研究
255712 IE 712企业家精神3(3-0-6)255713 IE 713人力资源发展3(3-0-6)255714 IE 714工业环境影响评估3(3-0-6)255715 IE 715 IE 715先进工程经济3(3-0-0-6)255555716 IE EE 3(3-0-6)IE EE 3(3-0-6)IE EE 3(3-0-6) 255720 IE 720质量管理3(3-0-6)255721 IE 721库存理论3(3-0-6)255723 IE 723调度和测序理论3(3-0-6)255724 IE 724多标准决策技术3(3-0-6)for Indertion-aving for Indertian-avery-averiage-avertial-afteriage-avertial-aft 255731 IE 731 Product Design and Development 3(3-0-6) 255732 IE 732 Queuing Theory 3(3-0-6) 255733 IE 733 Modern Production and Industrial System 3(3-0-6) 255736 IE 736 Plant Layout and Facility Design 3(3-0-6) 255738 IE 738 Concurrent Engineering 3(3-0-6) 255739 IE 739 Data - Mining Techniques for Industrial 3(3-0-6) Applications 255740 IE 740 Advanced Manufacturing Costing Techniques 3(3-0-6) 255741 IE 741 Nanotechnology, Nanomaterials 3(3-0-6) and their applications 255742 IE 742 Plasma Engineering and Technology 3(3-0-6) 255744 IE 744制造策略3(3-0-6)255745 IE 745精益制造系统3(3-0-6)255746 IE 746工业系统模拟3(3-0-0-6)255747 IE 747应用于工业3(3-0-6)25574 IE 748 IE 748 IE STOCHASTIS 255749 IE 749人工智能技术3(3-0-6)制造255750 IE 750创新管理和新产品3(3-0-6)
免责声明:本出版物中包含的信息仅作为指导,并且由于智能能源业务及其技术的不断发展而可能会发生变化。该出版物及其内容(i)不是确定的或合同具有约束力的; (ii)不包括可能与特定情况相关的所有细节; (iii)不应被视为完整的信息来源。在法律允许的最大范围内,智能能源对本出版物内容的准确性不提供任何保证,对本出版物的内容不承担任何责任,本出版物的内容不得构成与第三方使用任何合同关系的基础,也不应由任何第三方用作与智能能源签订合同关系的基础。发表者:智能能源有限公司,查恩伍德大楼,霍利韦尔公园,阿什比路,拉夫伯勒le11 3GB(在英国注册,公司编号:03958217)。印刷2024年3月。在打印时正确的所有信息。75984-ie-BR-202304
氢燃料电池为未来的可持续飞机提供了零排放的电源解决方案,是EVTOL,CS-23和CS-25级飞机的竞争技术,(可能最多可达100个座位),以及未来宽体飞机内的APU。飞机制造Primes Airbus and Embaer分别启动了自己的氢燃料电池开发计划,Zeroe和Energia,以利用氢的好处。航空航天技术研究所(ATI)已将燃料电池和热管理确定为实现零碳飞机的关键技术砖。作为ATI“目的地零”策略的一部分,Flyzero项目确定,燃料电池系统的功率密度大于1.5kW/kg,才能使燃料电池技术在航空航天推进中可行。
有两个课程的重叠。IE 500数据挖掘练习I与IE 675B机器学习讲座重叠。 适合我一周的替代方案是IE 650知识图讲座或CS 600模型驱动的开发讲座。 您能帮我吗?IE 500数据挖掘练习I与IE 675B机器学习讲座重叠。适合我一周的替代方案是IE 650知识图讲座或CS 600模型驱动的开发讲座。您能帮我吗?
摘要:信息提取(IE)是自然语言处理(NLP)和计算机视觉的基本任务,旨在自动从非结构化数据源(例如文本,图像和视频)中提取结构化信息。本文对各种IE技术进行了全面的调查,重点介绍了指定的实体识别(NER),关系提取(RE)和意见分类。我们讨论了基于规则的,无监督,监督和深度学习方法,以突出其优势和局限性。此外,我们还探讨了IE在不同应用中的作用,包括学术文献数据库,商业智能,医疗保健,专利分析和客户服务。此外,我们研究了应用于图像和视频的IE方法,涵盖了视觉关系检测,光学特征识别(OCR)和自动视频摘要。本文还解决了诸如域适应,模棱两可,数据隐私和计算效率之类的挑战。最后,我们概述了未来的研究方向,强调了多模式IE的整合,深度学习的进步和实时处理。关键字:信息提取(IE),命名实体识别(NER),关系提取(RE),意见分类,基于特征的监督学习,IE深度学习,文本挖掘,光学角色识别(OCR)和自然语言处理(NLP)。I.简介信息提取(IE)是从非结构化或半结构化数据源(例如文本文档,图像和视频)中自动识别,提取和构造相关信息的过程。它涉及将原始数据转换为有意义的结构化表示形式的技术,从而促进了下游任务,例如知识图构造,问题答案和信息检索[1]。IE主要着重于提取特定类型的信息,包括:
背景患者患有先天性心脏病(CHD)的患者终生患有感染性心内膜炎(IE)的高风险。IE的风险大概在不同的CHD之间有所不同,但是该地区的知识很少。在这项观察性队列研究中,使用丹麦全国登记处确定了1977年至2018年出生的所有CHD患者,并从出生之日起,直到第一次IE,移民,死亡或研究结束(2018年12月31日)。评估了来自背景人群的冠心病患者与年龄和性别匹配的对照组之间IE的比较风险。根据COX-Repressralsent 根据CHD的类型以及与IE相关的CHD类型和IE相关的因素(包括性别和相关时间变化的系数)(IE,Cyanisos,心脏假体,糖尿病,糖尿病,慢性肾脏疾病和Cardiac植入型电子设备)。 结果总共确定了23,464名冠心病患者(50.0%的男性),并与93,856个对照匹配。 在17。7年的时间随访期间,开发了217名(0.9%)CHD患者和4(0.0%)对照,相当于发病率分别为5.2(95%CI 4.6-6.0)和0.02(95%CI 0.01-0.1),分别为10,000人年。 IE的发生率最高,在三角法的患者中,心脏腔室的畸形(包括大动脉的转座,单个心脏心脏和动脉truncus Arteriosus),心室室内隔缺陷和心脏瓣膜缺陷。 与IE相关的冠心病患者中的因素包括男性性别,氰化物,心脏假体,慢性肾脏疾病和心脏植入电子设备。 (Am Heart J 2023; 259:9-20。)根据CHD的类型以及与IE相关的CHD类型和IE相关的因素(包括性别和相关时间变化的系数)(IE,Cyanisos,心脏假体,糖尿病,糖尿病,慢性肾脏疾病和Cardiac植入型电子设备)。结果总共确定了23,464名冠心病患者(50.0%的男性),并与93,856个对照匹配。在17。7年的时间随访期间,开发了217名(0.9%)CHD患者和4(0.0%)对照,相当于发病率分别为5.2(95%CI 4.6-6.0)和0.02(95%CI 0.01-0.1),分别为10,000人年。IE的发生率最高,在三角法的患者中,心脏腔室的畸形(包括大动脉的转座,单个心脏心脏和动脉truncus Arteriosus),心室室内隔缺陷和心脏瓣膜缺陷。与IE相关的冠心病患者中的因素包括男性性别,氰化物,心脏假体,慢性肾脏疾病和心脏植入电子设备。(Am Heart J 2023; 259:9-20。)结论CHD患者的IE相关发病率要高于背景人群。随着这些患者寿命的日益增加,有关预防措施的相关指南很重要。随着这些患者寿命的日益增加,有关预防措施的相关指南很重要。
简介:感染性心内膜炎(IE)是一种罕见的,危及生命的感染,具有多系统作用。罪魁祸首微生物源自不同壁ni的微生物,通过血液循环并附着于心内膜,尤其是心脏瓣膜。这项研究旨在研究IE患者的横截面队列中的罪魁祸首微生物,其相关因素,并探讨与口服微生物组的潜在关系。方法:在这项观察性研究中,我们对诊断为IE的患者进行了392个病历的横断面分析。这项研究的主要结果是分析IE罪魁祸首微生物与IE(天然瓣膜(NVE),假体阀(PVE)或心脏设备相关(CDE)的基本解剖类型之间的关联。次要结果涵盖了对其他因素的比较分析,包括:IE的治疗方法以及对血液培养物的分类,扩展到属和物种水平。此外,我们对IE菌血症结果测量的物种水平鉴定与扩展的人口腔微生物组数据库(EHOMD)的数据进行了交叉引用并比较了物种水平的鉴定。结果:在299(76.28%)的案例参与者中确定了罪魁祸首的微生物。葡萄球菌感染是最常见的(p <0.001),导致130(33.16%)住院。有277例NVE病例,104例(26.53%)的PVE病例和11例CDE病例。总体而言,基础解剖结构(P = 0.042)以及IE的治疗方法(P <0.001)与IE罪魁祸首微生物显着相关。大多数PVE发生在假体主动脉瓣(78/104,75%)上,其中72个(93.5%)是手术主动脉瓣置换术(SAVR),6(7.8%)为经导管主动脉瓣植入物,一只经型室肺动脉瓣植入物。交叉参考。