XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemIEEE
会议计划和信息手册-IEEE Healthcom
机器学习的当前成功已在很大程度上取决于集中学习，该学习将数据从多个来源汇总到中心位置。这在医疗保健中提出了重大挑战，其中经常在多个机构之间孤立患者数据，并且严格的隐私法规阻止了集中数据共享。联合学习是一种分布式学习范式，允许医疗机构可以协作训练模型，而无需在机构边界跨越患者数据的情况下进行培训模型，这是由于其维护数据所在地并解决数据共享的法律和道德障碍的能力，因此非常有利。然而，最近的研究表明，联邦学习容易受到几种隐私攻击的攻击，例如数据重建和成员推理，在这些攻击中，对手可以从模型更新中推断敏感数据。
Md. Sipon Miah，博士（爱尔兰）、博士后（西班牙）、SMIEEE
目前，我正在研究基于机器学习的认知无线电物联网 (CR-IoT) 网络中的协作频谱感知和总速率分析，以将恶意用户与正常用户区分开来。在我之前的博士后研究期间，我研究了 CR-IoT 网络中基于能源效率的频谱感知和吞吐量分析。我的研究重点是基于机器学习/深度学习的 CR-IoT 网络中的频谱感知和总速率分析，使用不同的优化技术。作为研究成果，我以第一作者/合著者的身份发表了 66 篇同行评审期刊论文、31 篇会议论文、2 个书籍章节和 3 张海报。大多数研究工作都是与国际研究小组合作完成的。我有上进心，对工作和完成任务有积极的态度。
IEE ICIP中的教程，2024.10.27 -Xin Zhao
Xin Zhao教授于2013年获得中国科学技术大学（USTC）的博士学位。 他的研究兴趣包括视频分析和性能评估，尤其是针对对象跟踪任务。 他发表了国际杂志和会议论文，例如IJCV，IEEE TPAMI，IEEE TIP，IEEE TCSVT，CVPR，ICCV，NEURIPS，NEURIPS，AAAI，IJCAI。 最近，他主要进行了有关人类计算机视力评估的研究。 他已经建立了几个广泛使用的计算机视觉基准（即，got-10k，videocube，sotverse，biodrone等））Xin Zhao教授于2013年获得中国科学技术大学（USTC）的博士学位。他的研究兴趣包括视频分析和性能评估，尤其是针对对象跟踪任务。他发表了国际杂志和会议论文，例如IJCV，IEEE TPAMI，IEEE TIP，IEEE TCSVT，CVPR，ICCV，NEURIPS，NEURIPS，AAAI，IJCAI。最近，他主要进行了有关人类计算机视力评估的研究。他已经建立了几个广泛使用的计算机视觉基准（即，got-10k，videocube，sotverse，biodrone等）使用在线评估平台。他定期担任以下会议和期刊的计划委员会成员或同行审稿人：CVPR，ICCV，ECCV，ICML，ICML，Neurips，ICLR，IJCV，IEEE TPAMI，IEEE TPAMI，IEEE TIP，IEEE TMM，IEEE TMM等
IEEE BIBM 2024 论文列表
安德烈亚斯·迈尔、艾丽莎·阿纳斯塔西、奥尔加·佐洛塔列娃、詹姆斯·斯克尔顿、玛丽亚·埃尔克贾尔、安娜·卡萨斯、克里斯安·诺加莱斯、哈拉尔德·施密特、蒂姆·卡普罗夫斯基、大卫·布卢门撒尔、阿尼尔·维帕特、塞皮德·萨德和扬·鲍姆巴赫
2025 IEEE电子组件和技术会议宣布
“这对于学生来说是一个很好的机会，可以与世界各地的其他学生团队竞争，向行业推动者和摇摇酒店展示他们的创新想法。”Robert Bosch GmbH的专家和模拟团队负责人。 “在ECTC 2025年，获胜的团队将能够了解最先进的行业进步；与技术和行业专家和潜在雇主建立网络；并有机会在备受推崇的技术期刊，IEEE IEEE交易中，有关组件，包装和制造技术的IEEE交易。”Robert Bosch GmbH的专家和模拟团队负责人。“在ECTC 2025年，获胜的团队将能够了解最先进的行业进步；与技术和行业专家和潜在雇主建立网络；并有机会在备受推崇的技术期刊，IEEE IEEE交易中，有关组件，包装和制造技术的IEEE交易。”
2024 IEEE通信和网络机器学习国际会议（ICMLCN 2024）（目录）
版权所有©2024，由电气与电子工程师协会，Inc.。保留所有权利版权和重印许可：允许摘要借助来源。图书馆可以超出美国版权法的限制，以私下使用顾客在本卷中在第一页的底部携带代码的文章，前提有关其他复制，重印或重新出版许可，请写信给IEEE版权所有经理，IEEE服务中心，445 Hoes Lane，Piscataway，NJ 08854。保留所有权利。***这是IEEE数字库中显示的内容的打印表示形式。E-Media版本中固有的某些格式问题也可能出现在此打印版本中。IEEE目录编号：CFP24EDU-POD ISBN（按需打印）：979-8-3503-9403-0 ISBN（在线）：979-8-3503-9402-3 ISSN ISBN：2165-9559此出版物的额外副本。 （845）758-0400传真：（845）758-2633电子邮件：curran@proceedings.com网站：www.proceedings.com
IEEE PES ISGT 欧洲 2024
今年的 ISGT2024 在克罗地亚最美丽的城市之一杜布罗夫尼克举办。杜布罗夫尼克老城区被誉为世界上最美丽、保存最完好的中世纪城市之一。几个世纪以来，杜布罗夫尼克作为贸易港口与威尼斯相媲美，其巨大坚固的石墙建于 11 世纪至 17 世纪之间，为这个前城邦提供了保护。今天，这些城墙仍然包围着杜布罗夫尼克的历史中心，人们可以沿着城墙漫步，欣赏“亚得里亚海明珠”和周围郁郁葱葱的绿色岛屿的最佳景色。在这 4 天的会议中，您将有机会与来自世界各地的专家见面、交流和开始合作。请抓住这个机会，因为会议技术和社交计划旨在让每个人互动、建立联系和分享想法，为每个人提供更美好的能源未来。我们期待成为您的东道主，
2024 IEEE 电子和光子学可靠性研讨会封装可靠性、故障模式和集成测试
所有客人均可通过普渡大学停车门户网站以 5 美元的价格享受每日停车服务。前往“获取许可证”->“访客许可证”->“访客登录”，然后创建访客帐户。您需要输入您的车牌号。无需打印出许可证的纸质版。您可以凭有效访客许可证将车停放在 Discovery 停车场标有“A”、“B”或“C”许可证的任何地方。如需更多信息和其他停车选项，请访问普渡大学停车场。
fuzz-ieee 2025 SS：模糊机器学习
呼吁论文：传统的机器学习模型缺乏处理现实世界不确定性，提供可解释模型的能力，并提供了支持动态环境的强大机制。模糊集，模糊逻辑和模糊系统以其对不确定性建模的能力，增强模型的可解释性的能力而闻名，并提供了一种有效且灵活的方式来表示数据和导航预测模型。因此，机器学习和模糊技术的整合是盛行的，并且在许多领域都取得了巨大的成功。这个特别会议旨在为研究人员提供一个论坛，以分享整合模糊技术和机器学习方法的最新结果。