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对糖尿病或糖尿病和房屋的叙述性评论...
i ntroduction房颤（AF）是心律不齐的最常见形式，它影响了全球数百万的患者。在AF中，心房心肌细胞不正常和异常地合同，这可能会引起症状，包括不规则的心跳，pal，头晕，头晕，呼吸困难和疲惫。[1]此外，所有危险因素和疾病的存在（肥胖，代谢综合征[MS]，糖尿病性梅洛蒂斯[DM]，动脉高血压和阻塞性睡眠呼吸暂停[OSA]）增加了AF的发生率。[2]用于人口衰老和潜在危险因素的发生率上升，例如肥胖，久坐行为增加和饮食不佳，近年来2型DM（T2DM）的社会负担增加了。[3] pre -dm是T2DM和正常血糖之间的过渡阶段，其中包括空腹葡萄糖（IFG）受损和葡萄糖耐受性受损（IGT）。[4]不良葡萄糖控制加剧心脏
预防和糖尿病前的管理策略
糖尿病前是一种代谢疾病，在糖尿病（DM）发展之前是可见的。的特征是血糖水平升高，大于正常水平，但与糖尿病的诊断标准不高。当胰腺β细胞不再能够为维持正常血糖的胰岛素提供足够的胰岛素时，它就会开发。这很普遍，尤其是在年龄段和肥胖个体中。通过受损的禁食葡萄糖（IFG）诊断为100-125mg/dl（5.6至6.1mmol/l），葡萄糖耐受性（IGT）受损，该葡萄糖耐受性（IGT）在140-199mg/dl之间，介于140-199mg/dl之间5.7-6.4％。健康的生活方式，可持续的饮食方法，体育锻炼，快速定期的有氧运动，体重减轻以及对药物治疗的心理支持可以管理糖尿病前。在这项研究中，已经尝试通过预防和管理策略讨论糖尿病前的方面。
李白晨等人2023.pdf
这项超高场 7 T fMRI 研究探讨了是否存在一个大脑区域核心网络来服务于身体感知的不同方面。参与者观看了猴子和人类面部、身体和物体的自然视频，以及用于控制低级特征的马赛克乱码视频。进行了基于独立成分分析 (ICA) 的网络分析，以在体素和网络级别发现身体和物种的调节。在身体区域中，中额回和杏仁核的物种选择性最高。两个大型网络对身体具有高度选择性，分别由侧枕叶皮层和右侧颞上沟 (STS) 主导。右侧 STS 网络表现出较高的物种选择性，其显著的人体诱导节点连接集中在纹外体区 (EBA)、STS、颞顶交界处 (TPJ)、运动前皮层和下额回 (IFG) 周围。这里发现的人体特定网络可以作为人体的大脑范围的内部模型，作为依赖身体描述的各种过程的入口点，作为其更具体的分类、动作或表情识别功能的一部分。
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摘要简介：近几十年来，小儿人口中肥胖的患病率显着增加。迄今为止，与肥胖相关的最稀有代谢性疾病是包括糖尿病在内的高血糖。该研究的目的是比较（1）根据（1）口服葡萄糖耐量测试（OGTT）和（2）HBA 1C值诊断的高血糖疾病的患病率，并估算了与AceSity的持续葡萄糖监测（CGM）记录中高葡萄糖的患病率。材料和方法：研究包括9-18岁的肥胖症患者（BMI≥95％）。高度，体重和腰围，并计算了BMI和BMI Z分数。性成熟度以坦纳量表进行评估。OGTT，并测量HBA 1C值。进行了为期六天的回顾性CGM。结果：在143名儿童（平均年龄13.4岁）中，肥胖症的严重程度随患者年龄增长（r = 0.36和p <0.0001）。在93.4％的儿童中发现腹部肥胖症。基于OGTT，有18.8％的受试者患有高血糖疾病；葡萄糖耐量受损是最常见的（16.1％）。在4例患者（2.8％）中发现了空腹葡萄糖受损，在2个。平均HBA 1C为5.4％。HBA 1C值在20.3％的患者中为5.7至6.4％，并且任何患者均不超过6.4％。在27.6％的HBA 1C患者中，观察到OGTT异常（IGT 17.25％，IFG 6.9％，DM2 3.45％）。在27.6％的HBA 1C患者中，观察到OGTT异常（IGT 17.25％，IFG 6.9％，DM2 3.45％）。OGTT结果与HBA 1C之间的差异在诊断高血糖疾病（诊断一致 - 69.92％）中存在显着差异。CGM中 1.4％的结果高于140 mg/dl。 结论：近20％的肥胖儿童中诊断出高血糖疾病。 但是，使用OGTT和HBA1C诊断葡萄糖障碍存在明显的差异。 在诊断高血糖疾病的一致性中仅在70％的患者中实现。 CGM可能在肥胖患者的糖尿病前诊断可能很有用。 关键词：肥胖，高血糖疾病，OGTT，HBA 1C，CGM。1.4％的结果高于140 mg/dl。结论：近20％的肥胖儿童中诊断出高血糖疾病。但是，使用OGTT和HBA1C诊断葡萄糖障碍存在明显的差异。在诊断高血糖疾病的一致性中仅在70％的患者中实现。 CGM可能在肥胖患者的糖尿病前诊断可能很有用。 关键词：肥胖，高血糖疾病，OGTT，HBA 1C，CGM。在诊断高血糖疾病的一致性中仅在70％的患者中实现。CGM可能在肥胖患者的糖尿病前诊断可能很有用。关键词：肥胖，高血糖疾病，OGTT，HBA 1C，CGM。
二甲双胍用于预防艾滋病毒患者和禁食葡萄糖受损或降低葡萄糖耐受性（糖尿病前）（糖尿病）：一项II期随机安慰剂对照试验
摘要的目标/假设在撒哈拉以南非洲（SSA）中，有5％的成年人患有2型糖尿病，这正在急剧上升，艾滋病毒患者的增加。关于预防策略在该队列中的疗效的证据很少。我们进行了II期双盲安慰剂对照试验，旨在确定二甲双胍对糖尿病前期血糖水平的影响（定义为空腹葡萄糖受损[IFG]和/或葡萄糖耐受性受损[IGT]）和HIV在SSA中。在艾滋病毒护理中稳定并发现患有糖尿病前（IFG和/或IGT）的成年人（≥18岁），并且在坦桑尼亚达尔埃斯萨拉姆（Dar Es Salaam）在医院（IFG和/或IGT）中随机就随机地接受了每天持续释放的二甲双胍，每天2000毫克，或2019年11月4日匹配的地位，并在2020年7月4日之间进行匹配。 随机化使用的置换块。 分配被隐藏在试验数据库中，并在同意后才可以看到首席药剂师。 所有参与者，研究和临床人员仍然对分配视而不见。 为参与者提供了有关饮食和生活方式的信息，并在2019年冠状病毒病（COVID-19）大流行后可以访问各种健康信息。 参与者进行了12个月的跟踪。 主要结局是在75 g葡萄糖载荷后测量2小时的毛细血管血糖。 分析是通过意向性治疗的。 总共有364名参与者（每只手臂中的182名）被随机分为二甲双胍或安慰剂组。随机化使用的置换块。分配被隐藏在试验数据库中，并在同意后才可以看到首席药剂师。所有参与者，研究和临床人员仍然对分配视而不见。为参与者提供了有关饮食和生活方式的信息，并在2019年冠状病毒病（COVID-19）大流行后可以访问各种健康信息。参与者进行了12个月的跟踪。主要结局是在75 g葡萄糖载荷后测量2小时的毛细血管血糖。分析是通过意向性治疗的。总共有364名参与者（每只手臂中的182名）被随机分为二甲双胍或安慰剂组。在入学时，在二甲双胍和安慰剂臂中，平均禁食葡萄糖为6.37 mmol/l（95％CI 6.23、6.50）和6.26 mmol/L（95％CI 6.15、6.36），平均2 h葡萄糖在75 g glucose水平下，在75 g glucose Poads后8.39 mmol/l（8.39 mmol/l（95％））（95％）（95％）（95％）。分别为8.24 mmol/L（95％CI 8.07，8.41）。在12个月的最终评估中，随机分配给二甲双胍的145/182（79.7％）的个体为158/182（86.8％），随机分配给安慰剂，表明他们在过去的28天内服用了> 95％的药物（p = 0.068）。在这次访问中，在二甲双胍和安慰剂臂中，空腹葡萄糖水平为6.17 mmol/l（95％CI 6.03、6.30）和6.30 mmol/L（95％CI 6.18、6.42），平均2 h葡萄糖水平和75 g口腔glucose载荷为75 g 75 g 7.88 mmol/l 7.88 mmol/l（95毫米LES）。 MMOL/L（95％CI 7.49，7.94）。使用线性混合模型控制相应的基线值，对禁食葡萄糖和0.20 mmol/l（95％ci -0.58 ci -0.58，glucose for Glucose for Glucose），二甲双胍和安慰剂和安慰剂组（二甲双胍 - 下BO）之间的平均差异为-0.0.08 mmol/l（95％CI -0.37，0.20）。重量明显低于安慰剂臂：使用基线值的线性混合模型，重量的平均差值为-1.47 kg（95％CI -2.58，-0.35）。总共16/182（8.8％）个体发生了严重的不良事件（在获得的免疫缺陷综合征[daids]不良事件分级表中，或在二甲双胍臂中死亡，而安慰剂组中的18/182（9.9％）在二甲双胍臂中死亡；这些事件要么与研究药物无关，要么不太可能与研究药物有关。
孟加拉国的孕前护理和妊娠糖尿病
研究涉及什么？在36个月的时间里，这项研究将涉及与研究结果相关的咨询，生物物理测量和实验室研究。总共有800名妇女（80名参与者 /每个中心）计划在6个月至1年内怀孕，将邀请人们参加孕前护理计划。任何具有任何形式的葡萄糖不耐症（IFG，IGT和DM）的女性，GDM的先前史，亚育性和任何慢性疾病的历史都将被排除在审美观察中。将为所有参与者提供免费的先入后护理包。它包括注册，咨询，营养状况和血压的测量以及实验室研究，包括禁食和2H 75克口服葡萄糖测试，HBA1C，脂质谱，HB％，血液组和尿液RME。假设葡萄糖测试后需要的624名患有正常血糖的参与者会发现。在干预组中，将在怀孕之前（根据他们的构想为2-4次），在构想期间（基于GDM阳性1-3次），分娩后6周和分娩后1年。怀孕前的前两个约会将面对面，接下来的两个约会将在线（如果需要）。所有参与者将获悉
妊娠糖尿病
缩写GDM：妊娠糖尿病：国际糖尿病和妊娠研究研究小组国际协会的人：世界卫生组织DM：糖尿病：糖尿病IADPSG：国际糖尿病协会：国际糖尿病和诊断研究小组T2DM：2型糖尿病委员会：糖尿病委员会委员会：级别的级别：级别的级别：级别的范围：级别的范围：级别的范围： HTA: Health Technology Assessment NICE: National Institute for Health and Care Excellence HAS: Haute Autorité de Santé IQWIG: Institute for Quality and Efficiency in Healthcare PBAC: Pharmaceutical Benefits Advisory Committee SNDC: Saudi National Diabetes Center OGTT: Oral Glucose Tolerance Test ADA: American Diabetes Association RCTs: Randomized Controlled Trial IGT: Impaired Glucose Tolerance GWG: Gestational Weight Gain PCOS: Polycystic Ovary Syndrome FPG: Fasting Plasma Glucose GCT: Glucose Challenge Test HAPO: Hyperglycemia and Adverse Pregnancy Outcome LGA: Large-for-gestational-age CPG: Clinical Practice Guidelines BMI: Body Mass Index SMBG: Self-Monitoring of Blood Glucose CGMS: Continuous Glucose Monitoring System MDI:多次注射NPH：中性精蛋白Hagedorn AC：腹周长ICT：加强常规疗法IFG：空腹葡萄糖IGT受损：2小时后葡萄糖耐受性受损
妊娠糖尿病
缩写GDM：妊娠糖尿病：国际糖尿病和妊娠研究研究小组国际协会的人：世界卫生组织DM：糖尿病：糖尿病IADPSG：国际糖尿病协会：国际糖尿病和诊断研究小组T2DM：2型糖尿病委员会：糖尿病委员会委员会：级别的级别：级别的级别：级别的范围：级别的范围：级别的范围： HTA: Health Technology Assessment NICE: National Institute for Health and Care Excellence HAS: Haute Autorité de Santé IQWIG: Institute for Quality and Efficiency in Healthcare PBAC: Pharmaceutical Benefits Advisory Committee SNDC: Saudi National Diabetes Center OGTT: Oral Glucose Tolerance Test ADA: American Diabetes Association RCTs: Randomized Controlled Trial IGT: Impaired Glucose Tolerance GWG: Gestational Weight Gain PCOS: Polycystic Ovary Syndrome FPG: Fasting Plasma Glucose GCT: Glucose Challenge Test HAPO: Hyperglycemia and Adverse Pregnancy Outcome LGA: Large-for-gestational-age CPG: Clinical Practice Guidelines BMI: Body Mass Index SMBG: Self-Monitoring of Blood Glucose CGMS: Continuous Glucose Monitoring System MDI:多次注射NPH：中性精蛋白Hagedorn AC：腹周长ICT：加强常规疗法IFG：空腹葡萄糖IGT受损：2小时后葡萄糖耐受性受损
血红蛋白A1C I.政策描述II。相关...
CMS Centers For Medicare and Medicaid Services CV Coefficient of variation CVA Cerebrovascular accident CVD Cardiovascular disease DCCT Diabetes Control and Complications Trial FA Fructosamine FDA Food and Drug Administration FPG Fasting plasma glucose GA Glycated albumin GDM Gestational diabetes mellitus HbA1c Hemoglobin A1C/Glycated血红蛋白HDL高密度脂蛋白HIV/有助于人类免疫缺陷病毒，获得免疫缺陷综合征HPLC HPLC高效液相色谱液色谱法IFCC国际临床化学联合临床化学IFG损害葡萄糖葡萄糖IgT葡萄糖IgT葡萄糖耐受性IGTHINE疾病ISPAIG ISPAIG ISPAD KIDNEIDE ISPAD KIDERATE ISPADERCER ISPADECTORCER ISPADECTORCER ISPECTIGER： Improving Global Outcomes Diabetes Working Group LDTs Laboratory developed tests MACE Major adverse cardiovascular events MODY Maturity-onset diabetes of the young NACB National Academy of Clinical Biochemistry NGSP National Glycohemoglobin Standardization Program NICE National Institute for Health and Care Excellence OGTT Oral glucose tolerance test OR Odds ratio POC Point of care ROC- AUC Receiver operative特征，曲线下的区域SES社会经济地位SMBG血糖T1D 1型糖尿病的自我监控TIA瞬时缺血性攻击USPSTF美国预防服务工作组谁世界卫生组织
从内在的大脑形态和功能连接的信任倾向的预测
图3基于GMV的预测模型的贡献区域。（a）基于GMV的预测模型确定了13个贡献区域（即，利益区域，ROI，ROIS），绘制了群集大小为体素数。颜色表示不同的大脑网络模块。（b）模块化分析确定了相同颜色所示的ROI的三个稳定模块（默认模式网络，DMN，蓝色；中央执行网络，CEN，黄色；和动作感知网络，APN，RED）在连通性密度含量下，范围为0.26至0.50，增量为0.01。（c）连通性密度为0.40的三个网络模块的弹簧状布局显示了每对节点之间的欧几里得距离，反映了图理论距离和线的厚度，反映了边缘的连接强度。（d）连通性密度为0.40的功能连通性矩阵（通过模块对ROI进行排序）显示边缘内部比模块之间更强的边缘强度。（e）与每个模块相关的前四个心理主题显示功能解码曲线的对数比值比。ifg，下额回（腹外侧前额叶皮层，VLPFC）; MFG，中部额回（背侧前额叶皮层，DLPFC）; mog，中枕回； prcg，前中央回； POCG，中心后回； precuneus； SFG，上额回（背部前额叶皮层，DMPFC）； SMG;超边缘回； SPL，上顶叶； STG，上级颞回