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微电网中可再生能源点对点电力交易和使用 IGDT 的不确定性建模
摘要 — 微电网是能源网络的主要组成部分，因为它们可以容纳大量可再生能源。点对点能源交易是实现电力市场分散模式的最有效方法之一。在点对点交易中，每个参与者直接与一组合作伙伴进行谈判，无需任何中介。点对点能源交换方法允许生产者和消费者之间直接进行能源交换。本研究在由 4 个微电网组成的网络上测试了点对点交易方法。现有的微电网有不同的发电源，如太阳能、风力涡轮机和微型涡轮机，每个发电源都单独建模。此外，为了减少可再生能源生产的不确定性，该网络中使用了电池存储系统。此外，为了鼓励微电网使用可再生资源，这些资源已经考虑了截止成本。本研究使用约束优化方法和带有 Baron 求解器的 GAMS 软件来优化问题。最后，利用信息差距决策理论方法考察了不同模式生产可再生资源的不确定性。可用的结果显示了基于目标函数和现有约束的微电网与其他网络组件之间的功率分配。
微电网中可再生能源点对点电力交易和使用 IGDT 的不确定性建模
摘要 — 微电网是能源网络的主要组成部分，因为它们可以容纳大量可再生能源。点对点能源交易是实现电力市场分散模式的最有效方法之一。在点对点交易中，每个参与者直接与一组合作伙伴进行谈判，无需任何中介。点对点能源交换方法允许生产者和消费者之间直接进行能源交换。本研究在由 4 个微电网组成的网络上测试了点对点交易方法。现有的微电网有不同的发电源，如太阳能、风力涡轮机和微型涡轮机，每个发电源都单独建模。此外，为了减少可再生能源生产的不确定性，该网络中使用了电池存储系统。此外，为了鼓励微电网使用可再生资源，这些资源已经考虑了截止成本。本研究使用约束优化方法和带有 Baron 求解器的 GAMS 软件来优化问题。最后，利用信息差距决策理论方法考察了不同模式生产可再生资源的不确定性。可用的结果显示了基于目标函数和现有约束的微电网与其他网络组件之间的功率分配。
储能杂志
液态空气储能 (LAES) 是一种有前途的净零转换储能技术。对于使用 LAES 的微电网，市场电价会在系统内产生很大的不确定性。为了解决这个问题，信息缺口决策理论 (IGDT) 方法已被证明是一种解决系统运行不确定性的有效工具。IGDT 方法是一种旨在解决不确定性的决策工具，它可以在信息稀缺的情况下显著提高决策能力。此外，状态转换算法 (STA) 是一种利用结构学习的高度智能优化算法。本研究提出了一种新颖的 IGDT-STA 混合方法，用于解决具有 LAES 的微电网的最优运行，同时考虑市场电价的不确定性。IGDT-STA 为规避风险或承担风险的决策者提供了两种不同的策略。这些策略随后由 STA 方法优化。此外，IGDT-STA 在多代理框架内实施，以增强系统灵活性。通过案例研究发现，IGDT-STA与IGDT-遗传算法、随机方法和蒙特卡洛方法相比具有良好的性能。
双级单位承诺考虑虚拟发电厂和需求
抽象 - 将分布式能源的集成到单个实体中可以与虚拟发电厂进行。vpp是一个可调度和不可调度的资源集群，具有柔性载荷，它们分布在汇总的网格中，并充当独特的发电厂。灵活的负载能够更改消耗量，因此需要使用需求响应程序来利用它们来改善电源系统性能。虚拟发电厂的产生不确定性，因此很难安排VPP。要处理此问题信息差距决策理论暗示我们是VPP的最佳时间表。以显示VPP和DRP对电源系统操作的影响，在修改后的IEEE 24总线可靠性测试系统中，对VPPS和DRP进行了双层单位承诺。将两种IGDT策略中VPP和DRP的存在与无视VPP和DRP进行了比较，并且所提出模型的有效性反映了。
论文标题（使用样式
摘要 — 预计大型储能设施 (ESF) 将成为未来能源市场的重要组成部分，以增加可再生能源的渗透率。本文开发了一种新的优化算法，以参与大型商业 ESF 应对可再生能源波动。ESF 是一家投资者所有并独立运营的公司，力求最大化其总利润，同时对冲系统净负荷变化。为此，设想了一种精确计算高效的双层混合整数线性规划 (MILP)。ESF 运营商试图在较高级别最大化自己的利润，而 ISO 则寻求在较低级别出清市场。原则上，ESF 将能够构建其竞价/报价曲线以从不同市场购买/出售。为了保持问题的可处理性，每个较低级别都被其 KKT 最优条件取代，并使用强对偶理论将非线性转换为线性等价物，从而呈现单级 MILP，并因此重铸为 MPEC。此外，根据信息差距决策理论（IGDT）工具构建了所提出的框架，以捕捉不确定性对 ESF 利润的不利影响。
已发布版本的引用（APA）：Daneshvar, M.、Mohammadi-Ivatloo, B.、Zare, K.、Asadi, S. 和 Anvari-Moghaddam, A. (2021)。新颖的操作方式
摘要 — 近来，电力系统的脱碳已导致人们为设计一条通往 100% 可再生能源 (RER) 的道路而付出了巨大的努力。本文提出了一种新颖的运营模式，以使互联的 100% RER 微电网有效参与交易能源市场。所提模型的新颖性主要与使用交易能源技术为 100% RER 微电网开发免费能源交易环境作为本地能源交易市场以在系统中建立动态能源平衡有关。为了捕捉系统中的间歇性，在放松管制的环境中提出了一种具有风险规避和风险追求策略的随机规划和信息差距决策理论 (IGDT) 方法的混合版本。通过选择改进的 IEEE 14 总线测试系统来验证所提出的模型。结果表明，当微电网同时参与交易能源市场时，所提出的模型在为微电网提供相同百分比的成本节省方面是有效的。基于该模型的微电网在交易能源市场中的合作能源互动与基础模型相比可节省18.34%的成本。
与氨合成的孤立可再生能源系统的最佳尺寸：模型和解决方案方法
摘要 - 氨的可再生能力（IREPTA）被认为是化学工业脱碳的一种有希望的方法。可再生能源系统的最佳尺寸对于提高Irepta的技术经济学意义重大，因为电源的投资超过了总投资的80％。然而，多时间计时，氢和氨的储藏，系统安全的最低电源以及可再生生成的多年不确定性导致计划中的困难。为了解决上述问题，提出了IGDT-MILFP模型。首先，氨（LCOA）的升级成本直接表达为目标，使混合整数线性分数编程（MILFP）问题。信息差距决策理论（IGDT）用于处理可再生生成的多年不确定性。第二，提出了一个组合的Charnes-Cooper（C＆C）转换和分支结合（B＆B）方法，以充分地解决大规模的IGDT-MILFP模型，从而给出了强大而机会的计划结果。然后，马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）基于采样的后验分析被利用以量化长期性能。最后，研究了中国内蒙古的现实生活系统。结果表明，所提出的方法可以通过解决大规模摩洛伊斯兰解放阵线问题的数量级来减轻计算负担。此外，在长期模拟中，提出的IGDT-MILFP模型是必要且准确的，以获得最佳的预期LCOA（3610 rmb/t）的最佳能力分配。