抽象目标/假设我们评估了HOMA-IR和Matsuda指数是否与1型糖尿病的阶段有关。方法研究了预防试验网途径的1型糖尿病患者(n = 6256)的个体的自身抗体(AAB)阳性亲属。通过调整胰岛素分泌,Index60和胰岛素生成指数(IGI)的测量,评估了胰岛素抵抗(HOMA-IR)和胰岛素敏感性(MATSUDA指数)与BMI百分位数(BMIP)和年龄的关联。cox回归用于确定HOMA-IR和Matsuda指数的杂物是否预测了从未上演(<2 AAB)到第1阶段(≥2个AAB和正常甘油症)的过渡,从阶段1到第2阶段2(≥2个AABS(具有dydysglycaemia),以及diabetes as ADA的diabetes as critialia as a后,结果与基线年龄和BMIP(p <0.0001)有着强烈的HOMA-IR(正)和Matsuda指数(逆)。在调整索引60后,从第1阶段到第2阶段的过渡与较高的HOMA-IR和较低的Matsuda索引(HOMA-IR:HR = 1.71,P <0.0001; MATSUDA索引,HR = 0.40,P <0.0001),与从阶段1或2阶段到1或2阶段到3阶段到第3阶段到3(HOMA-ir:homa-ir:homa-ir:hora-ir:hr:hr:hr:1.98:1.98,p = 1.98,p = 0. 98; HR = 0.46,p <0.0001)。没有调整,homa-ir的进展关联与第3阶段的关联是逆的,而对Matsuda指数的阳性是呈阳性的,而在方向性的相反,调整是相反的。当使用IGI代替Index60时,发现相似。结论/解释为1型糖尿病的第2阶段和第3阶段的进展随着HOMA-IR的增加而增加,并在调整胰岛素分泌后随着Matsuda指数的减少。胰岛素分泌的指标似乎有助于解释与1型糖尿病与HOMA-IR或AAB阳性亲戚中的Matsuda指数的关联。
Journal of Computer Science 特设审稿人。 CMPB 特设审稿人,Elsevier。 AI In Medicine 特设审稿人,Elsevier。 Heliyon 特设审稿人,Elsevier。 MTAP 特设审稿人,Springer。 Diagnostics 特设审稿人,MDPI。 Sensors 特设审稿人,MDPI。 Cancers 特设审稿人,MDPI。 Electronics 特设审稿人,MDPI。 Toxics 特设审稿人,MDPI。 Applied Science 特设审稿人,MDPI。 IJMS 特设审稿人,MDPI。 Knowledge and Information Systems 特设审稿人,Springer。 Journal of digitalimaging 特设审稿人,Springer。 Wireless Networks 特设审稿人,Springer。 《Journal of Medical Systems》(Springer 出版社)特设审稿人。 《BMC Medical Imaging》(Springer 出版社)特设审稿人。 《Computational and Mathematical Methods in Medicine》(Hindawi 出版社)特设审稿人。 《IEEE Transactions on Industrial Informatics》(IEEE 工业信息学汇刊)特设审稿人。 《Journal of Digital Imaging》(数字成像)特设审稿人。 《Imaging Science Journal》(Taylor & Francis 出版社)特设审稿人。 《CMBBE》(Taylor & Francis 出版社)特设审稿人。 PlosOne 特设审稿人。 《Plant Physiology》(ASPB 出版社,牛津大学出版社)特设审稿人。 《Plant Science》(Frontiers 出版社)特设审稿人。 《Journal of Healthcare Engineering》(医疗工程杂志)特设审稿人。 《Computational and Mathematical Methods in Medicine》(医学计算和数学方法)特设审稿人。 《Computational Intelligence and Neuroscience》(计算智能与神经科学)特设审稿人。 《International journal of imagesystems and technology》(Wiley 出版社)特设审稿人。 《Taylor & Francis,控制论与系统》特设审稿人。 《电气工程与信息学公报》特设审稿人。 《工程中的数学问题》特设审稿人。 《国际计算智能与应用杂志》特设审稿人 《计算机安全,IOS Press》特设审稿人。 《智能决策技术,IOS Press》特设审稿人。 《智能与模糊系统杂志》特设审稿人。 《IJRQEH,IGI Global》特设审稿人。 《IJISMD,IGI Global》特设审稿人。 《IJCAT,Inderscience》特设审稿人。
所有航空 LiDAR 系统的核心都是用于直接地理参考的精确定位系统 AEROcontrol。使用不同的免出口 IMU,AEROcontrol 可以精确测量传感器或传感器星座的位置和飞行姿态,频率高达 600 Hz。该系统为所有集成传感器提供一个操作员界面。与 AEROoffice 结合使用,可提供简化的数据工作流程和内置杠杆臂校正,以提高所有航空测绘应用的生产率。特点:• 一个紧凑的系统,多种应用(为机载、陆地、水面和铁路应用实施特殊的前向/后向卡尔曼滤波算法)• 544 通道 GPS、GLONASS、BEIDOU、GALILEO、IRNSS、QZSS 支持,支持 TERRASTAR • 基于测量级 FOG 和 MEMS 的 IMU,全部免出口 • IGI 精确调平 - 基于 IMU 的精确稳定支架控制
参考文献 [1] David R. Miller、Shon Harris、Allen Harper、Stephen VanDyke、Chris Blask,《安全信息和事件管理 (SIEM) 实施》,McGraw Hill LLC,2010 年。[2] Dirk Schaefer、Lane Thames,《面向设计和制造的工业 4.0 网络安全分析》,Springer International Publishing,2017 年。[3] 信息资源管理协会,《安全领域的人工智能应用研究选集》,IGI Global。引用:ShivaDutt Jangampeta,SIEM 中的人工智能和机器学习:通过预测分析增强威胁检测和响应国际人工智能与机器学习杂志 (IJAIML),1(1),2022,页。10-14 文章链接:https://iaeme.com/MasterAdmin/Journal_uploads/IJAIML/VOLUME_1_ISSUE_1/IJAIML_01_01_002.pdf 摘要:https://iaeme.com/Home/article_id/IJAIML_01_01_002 版权所有:© 2022 作者。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是注明原作者和来源。本作品已获得知识共享署名 4.0 国际许可 (CC BY 4.0)。
类型:A320(印度航空)和 B737(捷特航空) 国籍:印度 注册:VT-EDD(印度航空)和 VT-JBE(捷特航空) 2. 所有者/运营商:M/s 印度航空和 M/s 捷特航空 3. 机长:ALTP 持有人(印度航空)和 ATPL 持有人(捷特航空) 受伤程度:无 4. 副驾驶:ALTP 持有人(印度航空)和 CPL 持有人(捷特航空) 受伤程度:无 5. 事故地点:德里 IGI 机场 6. 事故日期和时间:2016 年 1 月 30 日; 06:15:00UTC(大约) 7. 最后出发点:印度航空在 Shamshabad,捷特航空在 Bengaluru 8. 预定着陆点:印度航空和捷特航空均为德里 9. 运营类型:印度航空和捷特航空均为定期运营 10. 机上机组人员:(02+05)印度航空 & 捷特航空(02+05)受伤程度:无 11. 机上乘客:134 人(印度航空)& 142 人(捷特航空)受伤程度:无 12. 运营阶段:两架飞机均着陆 13. 事件类型:因试图降落在未指定的跑道上而发生的空中接近
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