可用的基于本地调查的估计值涵盖了各种年龄段和人群,几乎已经二十年了。对1994年中部省份975名中年男性(35-59岁)的研究发现,使用Rose Angina问卷(RAQ),有5.4%的参与者满足了心绞痛的标准或可能的心肌梗塞,另外3.2%的人满足了IHD的ECG标准[7]。在2005年在斯里兰卡的9个省中有4,484人的研究中,根据RAQ,ECG标准和IHD治疗,斯里兰卡的估计年龄性别标准化IHD患病率为9.3%[8]。女性(11.3%)的患病率高于男性(7.2%)。2003年在斯里兰卡四个省的30-65岁儿童的另一项研究发现,使用RAQ的女性中有4.9%和4.5%的男性患有心绞痛[9,10]。
结果:在10年的随访期内,有456名男性(3.9%)和121名妇女(1.9%)新开发的IHD。Multivariable Cox proportional hazard analyses after adjustment of age, sex, obesity, smoking habit, family history of IHD, estimated glomerular filtration rate, hypertension and diabetes mellitus at baseline showed that the hazard ratio (HR) (1.38 [95% confidence interval: 1.03-1.85]) for new onset of IHD in subjects with the 4 th quartile SDLDL-C(≥42mg/dL)的(Q4)显着高于1 st Quartile(Q1)(≤24mg/dl)的受试者,尽管具有TC,HDL-C,hdl-c,non-Hdl-c,ldl-c和tg的受试者中的受试者中的调整后的HRS与Q1的Q2-q4相比,与这些受试者fr fr q是Q1。具有限制的立方样条的调整后的HR随着计算得出的SDLDL-C水平较高,作为基线时的连续值增加。
摘要背景:日本先前的心血管风险预测模型已使用了带有简洁数据的前瞻性队列研究。随着包括健康检查记录和行政索赔在内的健康信息已成为数字化并公开可用,基于此类现实世界数据的大型数据集可以实现预测准确性,并支持预防和临床实践中心血管疾病风险预测模型的社会实施。在这项研究中,探索了经典的回归和机器学习方法,以开发缺血性心脏病(IHD)和使用现实世界数据的中风预后模型。方法:iQvia Japan声称数据库被搜索,其中包括691,160个人(主要是企业员工及其在二级和第三级行业工作的人),并在识别期(2013年4月至2013年12月至12月)中至少有一个年度健康检查记录。该研究的主要结果是第一个记录的IHD或中风事件。预测因素是指数年度的年度健康检查记录,包括人口统计学特征,实验室测试和问卷调查表。在本研究中评估了四个预测模型(Cox,Elnet-Cox,Xgboost和Ensember),以开发日本的心血管疾病风险预测模型。结果:分析队列由572,971个Inviduals组成。所有预测模型表现出类似的良好性能。Harrell的C-指数接近所有IHD模型,中风模型的C-索引均接近0.7。在IHD模型中,年龄,性别,高密度脂蛋白,低密度脂蛋白,胆固醇和收缩压具有更高的重要性,而在中风模型中,收缩压和年龄更高。结论:我们的研究分析了经典的回归和机器学习算法,以开发日本IHD和中风的心血管疾病风险预测模型,这些模型可用于以预测性准确性的大量人群中的实际使用。
该司令部和马里兰州印第安黑德镇于 8 月 2 日至 9 日主办了东部国家机器人竞技表演。这一年度盛会由美国炸弹技术人员协会组织,并得到了 NSWC IHD、空军土木工程中心、网络安全和基础设施安全局爆炸预防办公室以及英国国防科学技术实验室的支持。竞技表演将当前和新兴的无人系统技术与国防部、州和地方的炸弹处理操作员在作战场景中配对。今年的活动中,20 多个行业合作伙伴展示了最新的 EOD 硬件,还有五个军事 EOD 单位和三个执法炸弹处理小组将在八个不同的作战场景中对该技术进行测试。该司令部过去曾参与过该活动,但这是 NSWC IHD 第一次作为共同利益相关者参与。
According to the Pan American Health Organization (PAHO) 2 , the five leading causes of death and loss of health in the Americas, 2000-2019 (general population) are: IHD (rate of 108.1 deaths per 100,000 inhabitants), cerebrovascular accident (ACV) (rate of 47.5 per 100,000), Alzheimer's and other dementias (rate 38.7 per 100,000), chronic obstructive肺部疾病(COPD)(每100,000次37.5)和下呼吸道感染(每100,000次1.4)。在美洲,CVD死亡率在2个国家到另一个国家的女性2差异很大,从海地的最大(每100,000居民451.2人死亡)到秘鲁的最低限度(每10万居民每100,000居民死亡66.5人死亡)(图1)。在2000年至2019年之间,该地区几乎所有国家的CVD负担都在增加。此外,IHD和中风是死亡率的主要原因,在过去的二十年中一直保持不变。1,2
早期诊断和心肌缺血(MS)和冠状动脉狭窄(CAS)在有效预防和管理缺血性心脏病(IHD)中起着至关重要的作用。心电图摄影(MCG)已成为心脏功能障碍的非侵入性,非接触和高敏性评估的有希望的方法。这项研究从MCG数据中提出了多中心的,启用AI的诊断和心肌缺血和冠状动脉狭窄的位置。为此,我们收集了一个大规模数据集,该数据集由八个临床中心的2,158个MCG记录组成。然后,我们提出了一个基于多尺度视觉变压器的网络,用于从多通道MCG记录中提取时空信息。冠状动脉的解剖学知识和灌溉的左心室区域是通过经过精心设计的基于基于的图形卷积网络(GCN)的特征融合模块纳入的。所提出的方法的准确性为84.7%,灵敏度为83.8%,诊断IHD的特异性为85.6%,五个MS区域的定位平均准确度为78.4%,平均平均准确度为65.3%,在三个冠状动脉中的宿变率定位。随后对独立验证数据集进行验证,该数据集由从四个临床中心收集的268个MCG记录组成,表明准确性为82.3%,敏感性为83.8%,诊断IHD的特异性为81.3%,平均准确性为77.3%,在五个高度脉络上的平均定位率为65. 65. 65.的平均定位。动脉。所提出的方法可以用作快速准确的诊断工具,从而将MCG检查整合到临床常规中。
抽象的目标是检验以下假设:在原发性预防性植入的心脏扭曲器(ICD)的受体中,ECG矢量环的非平面度预测(a)尽管ICD保护和(b)适当的ICD冲击,但仍会死亡。在1948年收集了数字植入前心电图,ICD接受者:21.4%的女性,中位年龄65岁,缺血性心脏病(IHD)61.5%。QRS和T波三维环是使用奇异值分解构建的,该循环分解允许测量矢量环平面。非平面性,即三维循环从单个平面中的扭曲,与全因死亡率有关(n = 294; 15.3%女性; 68.7%IHD)和适当的ICD冲击(n = 162; 10.5%女性; 10.5%女性; 87.7%ihd; 87.7%IHD)在5年后的后续时间内进行了5年跟踪。使用多变量COX回归,将QRS和T波非平面度的预测能力与年龄,心率,左心室射血分数,QRS持续时间,空间QRS-T角度,QTC间隔和T-PEAK与T-PEAK间隔进行了比较。结果QRS非平面度显着(P <0.001),尽管ICD保护为HR,HR为1.339(95%CI 1.165至1.540),但仅与适当的ICD冲击单变量相关。是ECG衍生的指数(P <0.001)(p <0.001),与适当的ICD冲击相关,多变量COX回归HR为1.364(1.180至1.576),但与随访死亡率无关。结论分析的数据表明,QRS和T波非平面性可能会在尽管ICD保护和可能使用除颤器保护的患者和可能使用除颤器保护的患者之间具有更大的死亡风险。
根据世界卫生组织(WHO)的数据,在由心血管疾病(CVD)造成的死亡(CVD)中,缺血性心脏病(IHD)是最常见的,2016年全球超过900万人死亡。2在IHD中,急性冠状动脉综合征(ACS)是世界各地死亡的主要原因,是高收入国家疾病负担的主要原因。 2 ACS的护理标准包括抗血小板,抗凝剂,Betablockers,汀类药物和血管紧张素转化酶(ACE)抑制剂或血管紧张素受体阻滞剂(ARB)。 尽管治疗进展,但在ACS后的1年内,患者仍处于重复(MACE)的高风险。 3由于ACS的全球负担不加区分,仍需要快速预防和治疗策略来减少这种疾病问题。2在IHD中,急性冠状动脉综合征(ACS)是世界各地死亡的主要原因,是高收入国家疾病负担的主要原因。2 ACS的护理标准包括抗血小板,抗凝剂,Betablockers,汀类药物和血管紧张素转化酶(ACE)抑制剂或血管紧张素受体阻滞剂(ARB)。尽管治疗进展,但在ACS后的1年内,患者仍处于重复(MACE)的高风险。3由于ACS的全球负担不加区分,仍需要快速预防和治疗策略来减少这种疾病问题。
在过去的三十年中,与吸烟相关的IHD的全球ASDR和ASRDALYS总体上有所下降。高SDI区域的减少最大,EAPC为-4.31(95%CI:-5.73 - -2.87)和-4.02(95%CI:-5.40 - -2.62)。相比之下,低SDI区域的下降速度较慢,EAPC为-0.54(95%CI:-1.41–0.33)和-0.80(95%CI:-1.52 - -0.08)。年龄段的年龄段和男性在所有地区都承担着更高的负担。年龄在15-49、50-74和≥75岁的人口的全球死亡率分别为4.31、46.57和142.52,分别为每100000。男性的全球ASDR(30.24)是女性的8.54倍(3.54)。区域差异在低收入和中等收入地区,特别是在东欧和中亚,与吸烟相关的IHD负担仍然很高。