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人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用一直在稳步增长,但对 AI 的监管却充满挑战。受最近提出的欧洲 AI 法规的启发,我们在芬兰医疗保健利益相关者中进行了一项案例研究,以确定当前对基于 AI 的医疗保健技术 (AIHT) 的监管对 AIHT 发展带来的挑战,以及最近提出的欧洲 AI 法规对 AIHT 发展的潜在影响。我们发现的主要挑战之一是 AIHT 所受的多项法规已经存在的模糊性。更重要的是,我们发现这种模糊性甚至会通过欧洲 AI 法规而增加。另一个重要发现是,欧洲 AI 法案可能会阻碍 AIHT 的创新并减缓 AIHT 的发展。我们的主要贡献是对最近关于技术监管的信息系统研究的开放。关键词:人工智能、AI 监管、医疗技术、模糊性、AI 法案、数字化转型
i。关于合成生物学与生物多样性之间关系的观点。 div>在会议上产生的信息是墨西哥在合成生物学和生物技术方面最大的机会领域,这是通过现代技术的使用和开发来研究和使用我们的生物多样性。 div>墨西哥的合成生物学必须基于国家生物多样性的可持续使用和保护。 div>合成生物学的最终产物主要是以下三个:1)通过化学合成之前获得BS之前获得的商业活性物质或原理,或者是从植物提取物(例如植物提取物或微生物的种植)中分离出来的。 div>现在,通过合成生物学获得了这些相同的产品,通常包括与合成遗传回路的修改微生物的限制使用。 div>所得产品的使用和商业化已经受到与政府和卫生部门相关的COFEPRI或其他监管实例的调节。 div>微生物在培养和消毒时,并不代表生物多样性的风险。 div>2)当产品本身是具有合成生物学的改良生物时,其目的是将其释放到环境中,这可能是由于植物所需的植物,例如植物和微藻。 div>用BS原理建立生物体时,您可以设计这些生物体以最大程度地降低遗传当前改性生物的风险。 div>这可以通过以顺式贡元的方式进行修饰(与生物体的相同基因的工程而无需插入外源遗传物质),或者与其自然来源相比,插入的基因或序列可以修改并与接收体的遗传序列相比。 div>尽管环境风险必须低于目前的修改生物,但建议通过考虑BS修饰的身体是否是例如本地物种来分析其调节。 div>这些生物可以通过常规的基因工程过程获得3)完全从整个基因组中重新设计的生物。 div>这种情况被期望为将来会发生的事情,最初仅将其包括在科学目的的单细胞生物中,并在受限的环境中培养。 div>在这种情况下,建议研究人员和机构宣布其项目和产品的开放性和透明度。 div>风险委员会可能正在监视这些类型的项目以分析
倒装芯片式集成电路的热管理通常依赖于通过陶瓷封装和高铅焊料栅格阵列引线进入印刷线路板的热传导作为散热的主要途径。这种封装配置的热分析需要准确表征有时几何形状复杂的封装到电路板的接口。鉴于六西格玛柱栅阵列 (CGA) 互连的独特结构,使用详细的有限元子模型从数字上推导出有效热导率,并与传统 CGA 互连进行比较。一旦获得有效热导率值,整个互连层就可以表示为虚拟的长方体层,以纳入更传统的“闭式”热阻计算。这种方法为封装设计师提供了一种快速而可靠的方法来评估初始热设计研究权衡。
T ERJE T RAAVIK 1, 2 AND T HOMAS B ØHN 1 1 T HE N ORWEGIAN I NSTITUTE OF G ENE E COLOGY (G EN Ø K ), T ROMSØ , N ORWAY 2 D EPARTMENT OF M ICROBIOLOGY AND V IROLOGY , U NIVERSITY OF T ROMSØ , N ORWAY Life on Earth was initiated some 10 billion years after the Universe was created.生命是根据物理定律的基础,必须遵守物理定律的创造。同时,物理定律无用,可以理解生命过程,因为将原子与分子和分子组合到细胞和生物中是基于新兴特性,仅通过组件,细胞,生物体,生物,生态系统以及小蓝色蓝色星球的整个生物圈之间的相互作用而产生。我们强大的现代生物技术无疑确实有改变地球上生活的潜力。当时出现的基本问题是:我们真的知道我们在改变什么以及所涉及的风险吗?本章旨在简要概述生活的进化和成分。因此,它提出了与本书更专业的部分中更全面处理的问题有关的基本概念。本章根据以下概述组织:1。生命的起源1.1。Tellus,我们的共同太空飞船1.2。化学先决条件1.3。早期的生化和构建块2。细胞2.1。蛋白质2.1.1。酶2.2。通道和泵2.3。级联和受体2.4。基因和基因组2.5。内部时钟:单元格周期3。多细胞生物3.1。基因型和表型3.2。基因组进化3.3。自然选择4。种系与SOMA 4.1。永恒还是致命?5。物种和生物多样性6。结论备注7。资源和参考