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能源 - IIASA PURE
过去二十年，太阳能和风能等可变可再生能源的整合在欧洲以前所未有的速度增长。随着太阳能和风能所占份额的上升，长期能源系统模型充分代表其短期变化变得越来越重要。本文使用欧洲电力和区域供热部门到 2050 年的长期 TIMES 模型来探索短期太阳能和风能变化的随机建模以及不同的时间分辨率如何影响模型性能。使用具有 48 个时间片段的随机模型作为基准，结果表明，具有低时间分辨率的确定性模型低估了年成本 15% 到 20%，高估了可变可再生能源的贡献（占总发电量的 13% 到 15%），并且缺乏系统灵活性。当时间分辨率增加时，确定性模型的结果会收敛到随机解，但即使有 2016 个时间片，灵活性的需求也被低估了。此外，具有 2016 个时间片的确定性模型的求解时间比具有 48 个时间片的随机模型长 30 倍。基于这些发现，建议在长期研究中采用随机方法研究可再生能源占比较大的能源系统。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
能量-IIASA PURE
能源系统和可计算的一般平衡（CGE）模型在气候变化缓解研究中起着至关重要的作用。这些模型具有优势和缺点，并尝试将它们整合起来。本研究旨在描述整合能源系统和CGE模型的方法，并演示捕获这两种模型优势的新模型。本研究开发的方法通过迭代交换结果来确保能量系统的详细收敛。我们通过采用该方法来证明模型集成，并估算了在共享社会经济途径中的中间社会经济预测下，该方法将温度升高到2℃以下。由于集成，该研究中提出的两个模型之间的差异从1.0降低到0.066。因此，我们确认这些模型估计了一致的场景。诊断指标表明，与其对应的CGE模型相比，新开发的模型的特征是需求侧减少的贡献更高，主要能源供应供应组成的变化较小以及减排成本较低。鉴于综合框架的收敛性和优势，该方法对于进一步应用缓解研究很有用。
生态系统服务 - IIASA PURE
a Department of Earth, Environmental and Geographic Sciences, University of British Columbia, 3333 University Way, Kelowna, BC V1V 1V7, Canada b Institute for Biodiversity, Resilience, and Ecosystem Services, University of British Columbia, Okanagan Campus, 3333 University Way, Kelowna, BC V1V 1V7, Canada c Advancing Systems Analysis (ASA) Program, International Institute for应用系统分析（IIASA），Schlossplatz 1，Laxenburg A-2361，奥地利D生物多样性与自然资源和自然资源（BNR）计划，国际应用系统分析研究所（IIASA），Schlossplatz 1，Schlossplatz 1，Laxenburg A-2361 A-2361，A-2361，A-MCGILL E型，MONTRIA ENIVEMACH，MONTRIA ENIVEMATION，MONTRECORDING，MONTRELIA，MONTRECORES，MONTRECORICES，MONTRECORICES，MONTRELECERIES美国马里兰州大学G和和平与可持续性研究网络（NERPS），广岛大学，广岛739-8530，日本
Fertility in High-Income Countries - IIASA PURE
High-income countries have generally experienced falling fertility in recent decades. In most of these countries, the total fertility rate is now below the level that implies a stable population in the long run. This has led to concerns among economists, policymakers, and the wider public about the economic consequences of low fertility and population decline. In this contribution, we aim to ( a ) describe the main determinants of low fertility in high-income countries, ( b ) assess its potential economic consequences, ( c ) discuss adjustment mechanisms for individuals and economies, ( d ) pro- pose a simple economic framework to analyze the long-run economic impacts of low fertility, and ( e ) draw lessons for economic policymakers to react appropriately. While the economic challenges of low fertility are sub- stantial, a thoughtful and consistent policy response can mitigate most of the adverse consequences.
复杂性、可靠性和设计 - IIASA PURE
人类工程学家和人因工程师传统上通过用设计不良的人机界面来“解释”机器操作员的错误来解决“错误”问题。他们主要关注重新设计此界面以提高系统可靠性。这是可以理解和可取的，但它往往会掩盖一个关键事实：即使使用设计最佳的人机界面，人为错误的概率在实践中也不能降低到零，当然，除非将有用输出率也降低到零。人类天生容易出错的根本原因之一是无法保持永久的集中注意力状态。潜意识的自主过程对于生物体的运作必不可少。心脏和肺部手术只是两个例子。四肢必须时不时地移动或抽搐，否则就会抽筋。眼睛必须偶尔眨一下以保持外部润滑，必须抓痒，必须清嗓子，等等。这些生物物理功能偶尔会干扰有意识的心理活动并导致注意力不集中。
国家物流系统 - IIASA PURE
文献和统计资料为上述因素提供了大量实例和支持数据（例如，参见 [Yamashina and Masumoto, 19891 和 [Mortimer, 198SI]）。Ayres [Ayres, 19901] 提供了令人信服的证据，证明产品的复杂性不断增加，以所需的零部件来衡量。这些因素以及产品多样化的增加，导致公司内部经济联系的复杂性增加，垂直整合的趋势也日益增强。图 1 显示了 1963 年至 1985 年期间六个国家（美国、日本、丹麦、加拿大、瑞典和奥地利）制造业垂直整合的增长率（以增加值产出率（%）衡量）的一个示例（基于作者的估计）。然而，这些趋势并不是在所有国家和行业中都一致的。
人工智能的影响 - IIASA PURE
如果没有众多个人和机构的帮助，这项研究是不可能完成的。奥地利联邦科学和研究部长 Heinz Fischer 博士批准了 19.123/1-26/83 号拨款给奥地利控制论研究学会 (ASCS)，以便与拉克森堡的国际应用系统分析研究所 (IIASA) 合作进行这项研究。我非常感谢 Fischer 博士对奥地利人工智能研究的浓厚兴趣，他已经多次表现出这种兴趣。该部研究科科长 Norbert Rozsenich 博士在这件事上非常合作和乐于助人。时任 IIASA 主任的 CS Holling 教授和信息交换中心活动负责人 Tibor Vasko 教授热情地同意共同组织工作组会议。Shari Jandl 和 Gaby Orac 在会议的准备和执行中提供了最大的帮助。 IIASA 出版部的 Robert Duis 与出版商进行了艰苦的谈判，直到最终决定采用 North-Holland 版本。Tim Devenport 煞费苦心地使我的“维也纳英语”接近牛津版本。这是我第一次有幸与如此优秀的图书编辑合作，我真心希望以后能经常有这样的机会。维也纳大学医学控制论和人工智能系的同事 Ernst Buchberger 工程师、Helmut Horacek 博士、Werner Horn 博士、Alfred Kobsa 硕士、Johannes Retti 博士、Ingeborg Steinacker 博士和 Harald Trost 博士提供了宝贵的意见，即对我的贡献进行了严厉批评，这导致了一些改进。Buchberger 工程师和 Retti 博士编写了人工智能课程的英文版。在仔细的搜索过程中，斯坦纳克博士发现了许多有用的书籍和
重新思考能源解决方案 - IIASA PURE
主要作者 Behnam Zakeri、Katsia Paulavets、Leonardo Barreto-Gomez 和 Luis Gomez Echeverri 撰稿人 Shonali Pachauri、Joeri Rogelj、Felix Creutzig、Diana Urge-Vorsatz、David Victor、Benigna Boza-Kiss、Caroline Zimm、Sarah Alexander、Friends、Friends、Friends and Friends、David McCollum、Clay Nesler、Michaela Rossini、Varun Sivaram 和 Leena Srivastava
环境建模和软件-IIASA PURE
家庭负责全球温室排放的大量份额。因此，学术和政策话语强调了家庭之间的行为变化是打击气候变化的重要策略。但是，用于评估能源政策经济影响的正式模型在追踪不同家庭的适应性行为的累积影响时面临限制。过去十年见证了基于代理的模拟模型的扩散，这些模型量化了依靠社会科学理论和微观级别的调查数据来量化行为气候变化的缓解。然而，这些行为丰富的模型通常在少量的社区，城镇和小地区运作，而无视宏观尺度的社会机构，例如国际市场，很少涵盖与气候变化缓解政策相关的大面积。本文提出了一种方法，可以在追踪其宏观经济和跨部门影响的同时，在能量选择方面扩展行为变化。为了实现此目标，我们结合了自上而下的可计算一般平衡模型和基于自下而上的代理模型的优势。我们通过将富含数据的宏观经济与微行为模型联系起来，说明了这两种外星建模方法的集成。在三步方法之后，我们研究了在三种行为方案下，单个能量使用变化累积影响的动力学。我们的发现表明，区域维度在低碳经济过渡中很重要。单个社会人口统计学中的异质性（例如教育和年龄），结构特征（例如住宅的类型和大小），行为和社会特征（例如意识和按声音规范），社会互动会扩大这些差异，从而导致家庭和宏观经济动力学的绿色扩散的非线性。
CIM：正在进行的革命 - IIASA PURE
世界制造业的觉醒和投入主要发生在过去几年。我坚信，享有世界声誉的国际应用系统分析研究所在那个时期开始强调 CIM 正在引发一场新的工业革命（并因此开展了一项重大的国际研究，以了解其技术、经济和社会事件及其后果），这一事实本身就是世界制造业觉醒和投入的重要因素。然而，现在这项研究已经完成，其研究结果的深度和力量已经得到充分认可，似乎非常明显的是，在革命发起的这个关键时期，世界制造业对这些研究结果的理解可以为它们提供实质性的帮助、指导和激励，使它们能够成功执行非常困难和复杂的任务，而这些任务必须承担起来，才能在其总体运营中开发和实施切实可行的 CIM 能力。