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多价 Ara-C-前药纳米共轭物在急性髓系白血病小鼠模型中实现了白血病细胞的选择性消融
a Biomedical Research Institute Sant Pau (IIB Sant Pau), Barcelona, 08041, Spain b Josep Carreras Leukemia Research Institute, Barcelona, 08916, Spain c CIBER en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN), Madrid, 280 Spain Advanced Institute of Chemistry (IIB), CSIC, Barcelona, 08034, Spain and Institute of Biotechnology and Biomedicine (IBB), Universitat Aut ` onoma de Barcelona, Bellaterra, 08193, Spain f Department of Genetics and Microbiology, Universitat Aut ` onoma de Barcelona, Bellaterra, 08 13, Spain g Pathology Hospital, Santa Claus u, Barcelona, 08025, Spain h Department of Hematology, Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona, 08025, Spain i CIBER de Diabetes y Enfermedades Metab ́ olicas Asociadas (CIBERDEM), Madrid, 28029, Spain
pembrolizumab与化学疗法1中的4pembrolizumab 1 of 5
指示NSCLC：局部晚期或转移性疾病的第一线（6个月内未治疗早期疾病）。IIIB，IIIC或转移性非小细胞肺癌的第一线治疗*，其表达PD-L1的肿瘤比例评分至少为50％，并且是EGFR和ALK阴性。*NB：只要在诊断出复发性或转移性疾病之前的6个月之前，至少完成了治疗，就可以将化学疗法和/或放疗或检查点抑制剂免疫疗法作为新辅助/辅助/维持治疗。IIB，IIIC或转移性疾病，先前接受过治疗或在治疗早期疾病后的6个月内进展。 在之后，PD-L1阳性期IIIB，IIIC或IV NSCLC（鳞状或非Quamous）的处理IIB，IIIC或转移性疾病，先前接受过治疗或在治疗早期疾病后的6个月内进展。在
国家抗癌药物基金清单 ver1.342 09-Jan-25
8. 根据UICC/AJCC TNM第8版，该患者手术NSCLC标本的病理TNM分期为IIB期、IIIA期或仅N2 IIIB期肿瘤。请在下方标记该患者适用的分期： - IIB期疾病（T1a N1或T1b N1或T1c N1或T2a N1或T2b N1或T3 N0） - IIIA期疾病（T1a N2或T1b N2或T1c N2或T2a N2或T2b N2或T3 N1或T4 N0或T4 N1） - 仅N2 IIIB期疾病（T3 N2或T4 N2） 注意：试验包括使用UICC/AJCC TNM第7版分期的患者，因此上市许可使用第7版分期系统。由于目前NSCLC手术切除标本均采用UICC/AJCC TNM第8版进行报告，因此上市许可中包含的相应第7版阶段已翻译为第8版的阶段。
推荐的短期CRG COVID-19提案的第二个列表
一项IIB期开放标签随机对照试验，以评估伊维菌素在减少血液学疾病患者病毒载荷中的功效和安全性，这些患者接受了Covid 19感染[ICE研究] 19 CVD/2020/2020/0009991 Indrajit Saha Saha Saha Saha National of技术教师培训和研究，Kolkata
CleanSpace EX PAPR内在批准
II - 设备组：适用于地上爆炸性的气氛。 2G - 设备类别：地上爆炸性环境，涉及汽油，蒸气，雾气。 ex IB - 点火保护级别：内在安全性，高水平的保护。 适用于1＆2的区域。 IIB - 气体细分组：由乙烯代表。 包括IIA（丙烷）和I（甲烷）的较少的可燃组。 T4 - 温度类别：最大表面温度为135°C。 GB - 设备保护层：高，适用于地上爆炸环境中的区域1和2。II - 设备组：适用于地上爆炸性的气氛。2G - 设备类别：地上爆炸性环境，涉及汽油，蒸气，雾气。ex IB - 点火保护级别：内在安全性，高水平的保护。适用于1＆2的区域。IIB - 气体细分组：由乙烯代表。包括IIA（丙烷）和I（甲烷）的较少的可燃组。T4 - 温度类别：最大表面温度为135°C。GB - 设备保护层：高，适用于地上爆炸环境中的区域1和2。
慢性心脏的高分辨率心电图...
该研究的目的是研究患有慢性心力衰竭（CHF）的老年患者高分辨率心电图（HRECG）的主要参数。方法。这项研究包括120名患者（87名女性（72.5％）和33名男性（27.5％）），年龄（平均年龄81.32±4.2岁）为CHF。炎性后心脏硬病（PICS）的患者分为组：38名CHF IIA和CHF IIB阶段的患者； 50例具有CHF IIA和CHF IIB阶段的完全捆绑分支区块（CBBB）的患者； 32例具有CHF I和CHF IIA阶段的房颤（AF）患者。患者接受了ECG，HOLTER监测，HRECG。使用STAT SOFT 13.0软件包进行研究结果的统计处理。结果。记录了QTC（452.52±3.55 ms），QTP（87.83±1.21 ms）和TOTQRSF（103.25±2.97毫秒）的CHF +图片患者组最高值。QTC，TOTQRSF和LAS40（452.65±2.69 ms;分别为100.04±2.36 ms和51.64±2.85μV），对AF患者组的最高值均可为QTC。pa-
肺癌的肿瘤治疗 opdualag®（nivolumab/relatlimab）1 nivolumab与化学疗法1中的4 结合 pembrolizumab与化学疗法1中的4 结合 pembrolizumab 1 of 5
atezolizumab用于对完全切除的IIB或IIIA或N2仅IIIIB NSCLC的辅助处理，该均具有>/= 50％水平的PD-L1表达，该水平尚未在辅助铂基化学疗法（最大4个周期）上进行。化学疗法应开始切除12周。atezolizumab必须在辅助铂基化疗的最后一个周期的12周内开始。最多1年的治疗。
donanemab-azbt
免责声明医疗政策是支持当前实践标准的一组书面准则。它们基于当前的同行评审科学文献。必须证明一种要求的治疗对相关诊断或程序有效。用于药物治疗，拟议的剂量，频率和持续时间必须与至少一个权威来源的建议一致。该医疗政策得到了FDA批准的标签和/或全国认可的对主要药物汇编的权威参考的支持，同伴审查了科学文献和可接受的医学实践标准。这些参考文献包括但不限于：MCG护理指南，药物dex（IIA证据或更高水平），NCCN指南（IIB的证据或更高水平），NCCN Compendia（IIB的证据或更高的证据或更高水平），专业社会指南和CMS覆盖政策。仔细检查州法规和/或会员合同。每个福利计划，摘要计划说明或合同定义涵盖了哪些服务，排除哪些服务以及哪些服务受到美元上限或其他限制，条件或排除条件。成员及其提供者有责任咨询成员的福利计划，摘要计划或合同，以确定是否存在适用于本服务或供应的任何排除或其他福利限制。如果医疗政策与成员的福利计划之间存在差异，摘要计划说明或合同，则福利计划，摘要计划描述或合同将管理。
419 rVCG-MECA 疫苗肌肉注射免疫...
人群：用 EPA 和 12-HEPE 处理健康人类捐献者的清洗血小板或富含血小板的血浆，以评估其抑制血小板活化的能力。用针对血管损伤止血反应不同步骤的激动剂刺激血小板。分析了血小板聚集、致密颗粒分泌、整合素 α IIb β 3 和 P-选择素的表面表达以及血凝块回缩。为了评估通过 G α s-GPCR 和蛋白激酶 A 活性的信号传导，在用 EPA 或 12-HEPE 处理后，通过蛋白质印迹检查血管扩张刺激磷蛋白 (VASP) 的磷酸化。结果/预期结果：EPA 和 12-HEPE 剂量依赖性地抑制胶原蛋白和凝血酶诱导的血小板聚集。此外，与 EPA 相比，12-HEPE 更能有效地减弱致密颗粒分泌和血小板活化标志物整合素 α IIb β 3 和 P-选择素的表面表达。用 EPA 处理的血浆延迟了凝血酶诱导的血凝块回缩，而 12-HEPE 没有影响。此外，用 12-HEPE 处理会增加 VASP 的磷酸化，表明它可以通过激活二十烷酸 G α s-GPCR 发出信号。讨论/意义：在这里，我们首次表明 EPA 通过其 12-LOX 代谢物 12-HEPE 直接抑制血小板活化。这些发现进一步深入了解了 EPA 的心脏保护作用的潜在机制。更好地了解当前的 PUFA 补充剂可以为心血管疾病的治疗和预防提供信息。
利用LLM进行ICD编码和不确定性估计
1简介1 1。1问题配方2 1。2研究问题3 2相关工作5 2。1 ICD编码的先前方法5 2。 1。 1传统的机器学习方法5 2。 1。 2深度学习方法6 2。 1。 3个大语言模型（LLMS）6 2。 2利用ICD代码层次结构进行距离计算8 2。 3在模型训练中解决非差异损失功能9 2。 4不确定性10 3方法13 3。 这项工作中使用的1个LLM 13 3。 2数据集16 3。 3数据处理16 3。 3。 1临床笔记处理16 3。 3。 2 ICD- 10代码处理17 3。 3。 3数据拆分17 3。 4 T 5-基本编码的模型17 3。 5使用t 5中的任务前缀进行ICD编码18 3。 6将ICD-10代码层次结构纳入培训过程18 3。 6。 1定义基于距离的损耗函数18 3。 6。 2克服解码模型输出的挑战23 3。 7用于ICD编码的微调T 5 24 3。 8评估指标24 3。 8。 1总距离（TD）24 3。 8。 2 ICD第2章（IIC）25 3。 8。 3无关的ICD块（IIB）25 3。 8。 4无关的ICD第三级（IIT）25 3。 9模型不确定性估计25 3。 10实验设置27 4结果29 4。 1数据分析结果29 4。 2。1 ICD编码的先前方法5 2。1。1传统的机器学习方法5 2。1。2深度学习方法6 2。1。3个大语言模型（LLMS）6 2。2利用ICD代码层次结构进行距离计算8 2。3在模型训练中解决非差异损失功能9 2。4不确定性10 3方法13 3。这项工作中使用的1个LLM 13 3。2数据集16 3。3数据处理16 3。3。1临床笔记处理16 3。3。2 ICD- 10代码处理17 3。3。3数据拆分17 3。4 T 5-基本编码的模型17 3。 5使用t 5中的任务前缀进行ICD编码18 3。 6将ICD-10代码层次结构纳入培训过程18 3。 6。 1定义基于距离的损耗函数18 3。 6。 2克服解码模型输出的挑战23 3。 7用于ICD编码的微调T 5 24 3。 8评估指标24 3。 8。 1总距离（TD）24 3。 8。 2 ICD第2章（IIC）25 3。 8。 3无关的ICD块（IIB）25 3。 8。 4无关的ICD第三级（IIT）25 3。 9模型不确定性估计25 3。 10实验设置27 4结果29 4。 1数据分析结果29 4。 2。4 T 5-基本编码的模型17 3。5使用t 5中的任务前缀进行ICD编码18 3。6将ICD-10代码层次结构纳入培训过程18 3。6。1定义基于距离的损耗函数18 3。6。2克服解码模型输出的挑战23 3。7用于ICD编码的微调T 5 24 3。8评估指标24 3。8。1总距离（TD）24 3。8。2 ICD第2章（IIC）25 3。 8。 3无关的ICD块（IIB）25 3。 8。 4无关的ICD第三级（IIT）25 3。 9模型不确定性估计25 3。 10实验设置27 4结果29 4。 1数据分析结果29 4。 2。2 ICD第2章（IIC）25 3。8。3无关的ICD块（IIB）25 3。8。4无关的ICD第三级（IIT）25 3。9模型不确定性估计25 3。10实验设置27 4结果29 4。1数据分析结果29 4。2。2实验结果30 4。1 LLM和ICD编码的输入长度的比较31 4。2。2比较ICD编码的不同块策略32