对于电力线路巡检,传统的人工巡检方式存在着抄表工作量大、准确率低、存在安全隐患等一系列问题。基于数字图像技术的电表读数图像智能识别方法具有很大的实用价值。但现有的基于深度学习的电表读数识别方法普遍忽略了电表仪表盘指针、刻度等关键点的提取,现有算法鲁棒性和抗干扰能力较差,因此本文旨在研究一种基于深度学习的电力线路巡检电表图像读数识别新方法。首先对电表仪表盘倾斜进行校正,精确定位仪表盘中心;然后基于YOLOv5网络模型构建电表读数识别模型,给出YOLOv5网络模型结构,介绍其工作原理;最后通过实验结果验证了所提出的电表读数图像处理方法及构建的识别模型的有效性。
本研究的目的是调查和量化在长距离耐力跑步中起搏器牵伸产生的空气动力学优势、生理和性能优势。实验测试是在风洞中进行的,两名跑步者在亚最大努力下以 4.72 米/秒的速度在相同的空气速度下进行了五分钟的跑步机跑步测试。通过比较有和没有牵伸的生理参数,获得了由于起搏器效应而导致的降低。使用 CFD 模拟来分析在风速为 4.72 米/秒时有和没有牵伸的空气动力学效应,即阻力和阻力系数。结果表明,与基线(单独跑步)相比,牵伸位置的阻力(-9.73%)和阻力系数(-9.73%)均有所下降。空气阻力的减少还会导致以下生理参数的降低,实验测试检测到:耗氧量(-5.46%)、代谢能力(-5.48%)、能量成本(-7.31%)、产生的二氧化碳(-7.40%)、每分钟通气量(-5.44%)、心率(-0.60%)、血乳酸浓度(-16.66%)、RPE(-13.89%)。结果表明,牵引对空气动力学参数有显著影响,但也对高度和中度训练的运动员的生理和表现变量有显著影响。
MCLMD 2020 年的收入来源受到 COVID-19 疫情的影响。2020 日历年的收入为 263,226.91 美元,低于 2019 年的 304,322.71 美元。截至 2020 年 6 月 30 日提供的财务信息,截至 2021 年 4 月的住宿税总额为 49,010.76 美元。与 2020 年 4 月相比,这一趋势同比增长 42%。MCLMD 预计 2021 年将实现 225,000 美元的预算收入估计。2021 年,MCLMD 继续资助各种活动,支付新冒险中心的可行性研究,支持拟议娱乐中心的教育计划,以及其他帮助实现莫法特县经济基础多元化的计划。MCLMD 必须继续利用过去的储备和未来的收入来源来资助将提供长期切实成果的项目和战略。 MCLMD 将继续成为符合我们战略计划的计划的主要资金来源。社区利益相关者必须继续专注于加强、多样化、招募和稳定我们的旅游产业和经济状况。
现代喷气式飞机驾驶舱自动化程度的提高旨在降低飞行中失去控制 (LOC-I) 等不良飞机状态 (UAS) 情况的风险。尽管全球范围内 LOC-I 仅占所有分析事故的 9%,但国际航空运输协会报告称,2017 年所有事故死亡人数中 58% 是由 LOC-I 造成的。本文的重点是回答威胁和错误管理以及机组资源管理 (CRM) 技术在面临 LOC-I 威胁时是否是一种有效的风险管理工具。分析了三份 LOC-I 最终飞机事故报告,以了解这些飞行期间的人为因素 (HF) 结构。HF 领域的方法,例如通用错误建模系统 (GEMS) 和基于技能、规则和知识 (SRK) 的错误方法,为识别潜在发现提供了宝贵的见解。对飞行路径管理中的认知结构进行整体研究有助于在日常操作中可视化 LOC-I 期间的潜在条件和认知要求高的任务。考虑到本文考虑的案例数量有限,应将其视为 LOC-I 事故分析的概述。它表明,领导力和团队合作作为 CRM 培训的重要方面,可以作为缓解 HF 问题和 LOC-I 风险的关键策略。
现代喷气式飞机驾驶舱自动化程度的提高旨在降低飞行中失去控制 (LOC-I) 等不良飞机状态 (UAS) 情况的风险。尽管全球范围内 LOC-I 仅占所有分析事故的 9%,但国际航空运输协会报告称,2017 年所有事故死亡人数中 58% 是由 LOC-I 造成的。本文的重点是回答威胁和错误管理以及机组资源管理 (CRM) 技术在面临 LOC-I 威胁时是否是一种有效的风险管理工具。分析了三份 LOC-I 最终飞机事故报告,以了解这些飞行期间的人为因素 (HF) 结构。HF 领域的方法,例如通用错误建模系统 (GEMS) 和基于技能、规则和知识 (SRK) 的错误方法,为识别潜在发现提供了宝贵的见解。对飞行路径管理中的认知结构进行整体研究有助于在日常操作中可视化 LOC-I 期间的潜在条件和认知要求高的任务。考虑到本文考虑的案例数量有限,应将其视为 LOC-I 事故分析的概述。它表明,领导力和团队合作作为 CRM 培训的重要方面,可以作为缓解 HF 问题和 LOC-I 风险的关键策略。
现代喷气式飞机驾驶舱自动化程度的提高旨在降低飞行中失去控制 (LOC-I) 等不良飞机状态 (UAS) 情况的风险。尽管全球范围内 LOC-I 仅占所有分析事故的 9%,但国际航空运输协会报告称,2017 年所有事故死亡人数中 58% 是由 LOC-I 造成的。本文的重点是回答威胁和错误管理以及机组资源管理 (CRM) 技术在面临 LOC-I 威胁时是否是一种有效的风险管理工具。分析了三份 LOC-I 最终飞机事故报告,以了解这些飞行期间的人为因素 (HF) 结构。HF 领域的方法,例如通用错误建模系统 (GEMS) 和基于技能、规则和知识 (SRK) 的错误方法,为识别潜在发现提供了宝贵的见解。对飞行路径管理中的认知结构进行整体研究有助于在日常操作中可视化 LOC-I 期间的潜在条件和认知要求高的任务。考虑到本文考虑的案例数量有限,应将其视为 LOC-I 事故分析的概述。它表明,领导力和团队合作作为 CRM 培训的重要方面,可以作为缓解 HF 问题和 LOC-I 风险的关键策略。
现代喷气式飞机驾驶舱自动化程度的提高旨在降低飞行中失去控制 (LOC-I) 等不良飞机状态 (UAS) 情况的风险。尽管全球范围内 LOC-I 仅占所有分析事故的 9%,但国际航空运输协会报告称,2017 年所有事故死亡人数中 58% 是由 LOC-I 造成的。本文的重点是回答威胁和错误管理以及机组资源管理 (CRM) 技术在面临 LOC-I 威胁时是否是一种有效的风险管理工具。分析了三份 LOC-I 最终飞机事故报告,以了解这些飞行期间的人为因素 (HF) 结构。HF 领域的方法,例如通用错误建模系统 (GEMS) 和基于技能、规则和知识 (SRK) 的错误方法,为识别潜在发现提供了宝贵的见解。对飞行路径管理中的认知结构进行整体研究有助于在日常操作中可视化 LOC-I 期间的潜在条件和认知要求高的任务。考虑到本文考虑的案例数量有限,应将其视为 LOC-I 事故分析的概述。它表明,领导力和团队合作作为 CRM 培训的重要方面,可以作为缓解 HF 问题和 LOC-I 风险的关键策略。
现代喷气式飞机驾驶舱自动化程度的提高旨在降低飞行中失去控制 (LOC-I) 等不良飞机状态 (UAS) 情况的风险。尽管 LOC-I 在全球范围内仅占所有分析事故的 9%,但国际航空运输协会 (IATA) 报告称,2017 年所有事故死亡人数中 58% 是由 LOC-I 造成的。本文的重点是回答威胁和错误管理以及机组资源管理 (CRM) 技术在面对 LOC-I 威胁时是否是一种有效的风险管理工具。分析了三份 LOC-I 最终飞机事故报告,以了解这些飞行期间的人为因素 (HF) 的结构。来自 HF 领域的方法,例如通用错误建模系统 (GEMS) 和基于技能、规则和知识 (SRK) 的错误方法,为识别潜在发现提供了宝贵的见解。对飞行路径管理中的认知结构进行全面调查有助于直观地了解日常操作中 LOC-I 期间的潜在情况和认知要求高的任务。考虑到本文考虑的案例数量有限,应将其视为 LOC-I 事故分析的概述。这表明,领导力和团队合作作为 CRM 培训的重要方面,可以作为缓解 HF 问题和 LOC-I 风险的关键策略。
我很高兴在我们大学即将更名为印度工程科学技术学院(Shibpur)的前夕推出 2012-13 年度报告,预计今年印度议会将通过 NITSER(修正案)法案,更名为印度工程科学技术学院。卓越的研发一直是这所大学的标志。在其各个学术部门,大学可以为其教职员工的出色表现而自豪,尤其是他们高质量的研究成果,仅去年一年就在各种同行评议的国内外期刊上发表了近 850 篇出版物。博士学位课程也有了很大的提高。目前有 454 名注册博士生,去年新招收了 101 名候选人。大量获得大量资金的赞助项目正在实施中。目前,142 个赞助研究项目正在进行中,财务支出约为 7.4 亿卢比。在过去的一年里,31 个新项目价值近 100 亿卢比。已批准 7 千万卢比用于支持该大学。这些项目包括制定印度公路容量手册、开发用于收集光的模型合成叶子、设计和开发基于基板集成波导的射频电路、精确制导导弹的制导控制和目标跟踪策略、流行区家用氟化物去除过滤器的快速评估等。在这一年中,我们的许多教职员工因其在学术上的卓越表现获得了多个奖项和荣誉。仅举几例:电子和电信系的 Partha Bhattacharya 博士获得了 2012 年 INSA 青年科学家奖章、2012 年 INAE 青年工程师奖,并在 2013 年 Marquis 世界名人录中获得传记引文;材料科学与工程学院的 M. Ray 博士获得了 MRSI 最佳博士 GC Jain 奖。论文,SK Saha 教授当选为传热与传质中心科学委员会成员,绿色能源与传感器系统卓越中心的 AK Barua 教授担任 MNRE 研发委员会主席。该大学在促进学术、研究和行政活动的基础设施方面取得了显著进展。朝这个方向采取的一些步骤如下:电子与电信系在微波和毫米波实验室、纳米薄膜实验室、固态气体传感器设备实验室等实验室基础设施方面进行了广泛的开发;在绿色能源和传感器系统卓越中心,建立了最先进的晶体和非晶硅太阳能电池制造设施;
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