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互联工业物联网环境中安全网络分段概述
摘要 网络分段是增强网络安全的一种非常重要的方法。该方法涉及将网络划分为更小、更易于管理的部分，每个部分都有各自的特定安全要求。此策略支持维护稳定的边界和有效的访问控制，同时保护关键资源（例如数据库服务器）免受未经授权的访问。网络分段在 IIoT 中的相关性恰好与许多设备的先进性和互连性有关，这些设备可能带来广泛的安全问题。为了应对这些挑战，安全 IIoT 网络分段框架被开发为 IIoT 环境的专用网络安全解决方案。该框架包括用于开发定制设计的具体指南，以改善安全态势并保护重要记录。在 IIoT 环境中，安全分段对于保持不同的业务结构分离至关重要，每个业务结构都有各自的特定保护要求，并保护它们免受互连设备带来的独特风险。访问因素的特定问题在 IIoT 网络中带来了精确的问题，因为它们充当许多设备的融合节点，因此确保提供多种类型的隐私泄露和与不同公司的交互。分段具有许多好处，包括加速保护、减少攻击面、简化合规性和改进设备管理。然而，它也使事情复杂化并增加了运营开销，并且还有成本问题。除了网络分段之外，还实施了许多技术来加强安全框架：联合 ID、微分段、防火墙、网络访问控制 (NAC)。它提供对唯一访问者的控制、执行安全规则并处理网络访问，同时支持分段工作并增强 IIoT 结构中的通用安全性。与网络分段相关的一种相关方法，尤其是在 IIoT 环境中，涉及增强安全性、保护敏感统计数据和遵守企业要求。通过使用 SiNeSF 等框架和补充安全技术，组织可以针对与联网 IIoT 设备相关的风险设置安全障碍构建、访问限制和危险限制。
IIOT
摘要：随着人工智能（AI）技术的成熟度，AI在边缘计算中的应用将大大促进工业技术的发展。但是，关于工业互联网（IIOT）的边缘计算框架的现有研究仍然面临着几个挑战，例如深层硬件和软件耦合，多样的协议，AI模型的困难部署，边缘设备的计算能力不足以及敏感性以及延迟和能源消耗的敏感性。为解决上述问题，本文提出了一个软件定义的面向AI的三层IIOT IIOT EDGE计算框架，并介绍了面向AI的Edge Computing System的设计和实施，旨在支持设备访问，使设备访问能够访问和部署AI，从云中进行AI，并允许整个模型从数据驱动到模型培训以完成模型培训以完成Edge的模型。此外，本文提出了一种基于时间序列的方法，用于在联合学习过程中卸载设备选择和卸载，该方法将低效节点的任务有选择地卸载到边缘计算中心，以减少训练延迟和能源消耗。最后，进行了实验以验证所提出方法的可行性和有效性。使用该方法的模型训练时间通常比随机设备选择方法低30％至50％，而在拟议方法下的训练能量消耗通常少35％至55％。
使用人工智能在IIT
工业互联网（IIOT）带来了许多好处，例如提高效率，智能分析和自动化增加。但是，它还揭示了需要解决的网络安全威胁生成的连接设备，用户，应用程序和数据。这项工作调查了混合网络威胁（HCTS），该威胁现在正在与日益采用的IIOT一起工作，这是一个全新的水平。这项工作着重于使用机器学习（ML）技术建模，检测和防御混合网络攻击的新兴方法。具体来说，提出了一种新型的基于ML的HCT建模和分析框架，其中L 1正则化和随机森林用于聚集特征，并分析每个特征在单个威胁和HCT中的重要性和影响。采用了基于灰色关系分析的模型来构建IIOT组件与不同威胁之间的相关性。
使用人工智能在IIT
工业互联网（IIOT）带来了许多好处，例如提高效率，智能分析和自动化增加。但是，它还揭示了需要解决的网络安全威胁生成的连接设备，用户，应用程序和数据。这项工作调查了混合网络威胁（HCTS），该威胁现在正在与日益采用的IIOT一起工作，这是一个全新的水平。这项工作着重于使用机器学习（ML）技术建模，检测和防御混合网络攻击的新兴方法。具体来说，提出了一种新型的基于ML的HCT建模和分析框架，其中L 1正则化和随机森林用于聚集特征，并分析每个特征在单个威胁和HCT中的重要性和影响。采用了基于灰色关系分析的模型来构建IIOT组件与不同威胁之间的相关性。
ICCIIOT-2024
阿拉伯联合酋长国阿拉伯联合社信息技术学院信息系统与安全系的Thangavel Murugan博士，阿布扎比，阿拉伯联合酋长国。thangavelm@uaeu.ac.ae Muthumanikandan V博士Muthumanikandan V博士，Vellore技术研究所，钦奈，印度泰米尔纳德邦，Muthumanikandan.v@vit.ac.ac.ac.in我们会议上的“用于应用物联网应用的人工智能创新”旨在探讨AI和IoT技术交集的最新进步。会议将展示AI如何改变各个行业的物联网设备的部署和利用，从预测性维护和智能家庭自动化到工业物联网和医疗保健应用程序。在会议期间，该领域的领先专家将分享他们的见解，最佳实践和成功案例，以利用AI技术来增强物联网网络的能力。与会者可以期望了解AI算法，机器学习模型和深度学习技术中的尖端发展，这些技术正在实现智能的物联网应用程序。会议还将讨论AI驱动的物联网环境中的边缘计算，数据分析和网络安全等主题，以提供对这个快速发展的域中挑战和机遇的全面理解。无论您是研究人员，行业专业人员还是技术爱好者，本届会议将为连接的设备和AI驱动解决方案的未来提供宝贵的见解。加入我们，受到启发，了解和授权，以利用人工智能的全部潜力来应用物联网的应用。
使用 eclipse ditto 和 hono 实现 IIoT 的数字孪生网络
摘要：在过去十年中，数字孪生开始彻底改变许多行业，为优化工业系统的性能提供了大量好处。它们旨在创建一个持续同步的物理系统模型，以便快速适应动态变化，主要是不可预测和不希望的变化。许多工业领域已经从数字孪生技术中受益，例如航空航天、制造业、医疗保健、城市管理和航运。此外，最近的研究开始探索将数字孪生集成到计算机网络中，以实现更多创新和智能管理。数字孪生技术的基石之一是物联网，其中部署了无线传感器和执行器以提供物理世界和数字世界之间的交互。这种类型的网络由于其强大的约束而难以管理，尤其是在控制关键工业应用时，这催生了工业物联网 (IIoT)。我们相信，优化 IIoT 将导致数字孪生在工业 4.0 中的有效集成。在本文中，我们为 IIoT 设计了一个数字孪生网络 (DTN)，其中传感器、执行器和通信基础设施在数字孪生中复制，以实现对这些网络的实时智能管理。通过利用 Eclipse Hono 为网络设备提供高效的连接，以及利用 Eclipse Ditto 以数字形式表示设备状态，并为 DTN 提供对这些状态的轻松访问。通过这种方式，认知网络服务（例如预测性维护、可持续性功能、网络诊断、安全管理、资源分配、能源优化）可以在网络生命周期中有效地集成和运行。我们通过提供资源分配案例研究来验证所提出的架构，在该案例研究中，我们解释了如何在我们的架构中利用时隙信道跳跃机制。
使用 eclipse ditto 和 hono 实现 IIoT 数字孪生网络
摘要：数字孪生在过去十年开始彻底改变许多行业，为优化工业系统的性能提供了大量好处。它们旨在创建一个持续同步的物理系统模型，以便快速适应动态变化，主要是不可预测和不希望的变化。许多工业领域已经从数字孪生技术中受益，例如航空航天、制造业、医疗保健、城市管理和航运。此外，最近的研究开始探索将数字孪生集成到计算机网络中，以实现更多创新和智能管理。数字孪生技术的基石之一是物联网，其中部署了无线传感器和执行器以提供物理世界和数字世界之间的交互。这种类型的网络由于其强大的约束而难以管理，尤其是在控制关键工业应用时，这催生了工业物联网 (IIoT)。我们相信，优化 IIoT 将导致数字孪生在工业 4.0 中的有效集成。在本文中，我们为 IIoT 设计了一个数字孪生网络 (DTN)，其中传感器、执行器和通信基础设施在数字孪生中被复制，以实现对这些网络的实时智能管理。通过利用 Eclipse Hono 为网络设备提供高效的连接，并使用 Eclipse Ditto 进行复制
文章 工业物联网 (IIoT)、车联网 (IoV) 和无人机互联网 (IoD) 的数字孪生和联邦学习综合调查
第四次工业革命彻底改变了物联网 (IoT)。工业革命的这个时代也称为互联时代 [ 1 ]。工业革命始于 1780 年，机械化时代由此开启。1870 年，第二次革命，即电气化时代开启。随着技术的进步，工业 3.0（也称为自动化时代）于 1970 年开启。然而，随着物联网的引入，工业 4.0（也称为互联时代）得到了充分利用。由于互联互通和智能自动化程度的提高，工业 4.0 预示着技术、行业以及社会模式和流程的快速变化 [ 2 ]。工业 4.0 本质上是制造技术和流程中自动化和数据共享的趋势，例如认知计算 [ 3 ]、信息物理系统 (CPS) [ 4 ]、工业物联网 (IIoT) [ 5 ]、云计算 [ 6 ]、室内工厂 [ 7 ]、物联网和人工智能 (AI)。图 1 显示了工业革命的演变。