XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemIIoT
温友汽车行业2025
Winmate Inc.成立于1996年，是坚固的计算技术的先驱。Winmate为全世界的业务领导者提供了可靠，强大的解决方案，以解决二十年来最具挑战性的工业条件。从研发到制造业到内部测试，Winmate Inc.通过可快速部署的现成产品管理整个产品开发过程。今天，Winmate的创新方法通过设备自动化和无缝工业互联网（IIOT）集成帮助了无数企业。
温友汽车行业2025
Winmate Inc.成立于1996年，是坚固的计算技术的先驱。Winmate为全世界的业务领导者提供了可靠，强大的解决方案，以解决二十年来最具挑战性的工业条件。从研发到制造业到内部测试，Winmate Inc.通过可快速部署的现成产品管理整个产品开发过程。今天，Winmate的创新方法通过设备自动化和无缝工业互联网（IIOT）集成帮助了无数企业。
基于人工智能的工业环境中超可靠低延迟服务性能预测
摘要 — 本文探讨了人工智能 (AI) 技术在工业物联网 (IIoT) 网络性能预测中的应用。在工业环境中，5G 超可靠低延迟通信 (URLLC) 旨在为具有非常严格延迟要求的关键服务提供服务，例如涉及协作机器人的服务。即使灵活的 5G 新无线电 (NR) 设计能够实现目标 IIoT 性能，也需要为 URLLC 提供和保留必要的频谱资源。因此，需要一种服务质量 (QoS) 预测方案来预测性能下降并采取必要的措施，例如网络资源配置或应用程序适配，例如进入适配模式。我们探索了用于工业环境中 QoS 预测的 AI 算法的设计，并比较了不同的回归和分类工具，包括神经网络 (NN) 和 K 最近邻 (K-NN)。我们探索基于信号与干扰和噪声比 (SINR) 的预测，或仅基于机器人在工厂内的位置的预测。由于延迟降低事件通常很少发生，我们观察到训练数据高度不平衡，导致预测准确率低。我们展示了如何通过重要性抽样技术和修改后的检测阈值（我们称之为 M-KNN 方案）来提高预测性能。
定义数字化创建的基础设施要求...
摘要 随着工业物联网 (IIoT)、大数据、云计算、人工智能 (AI) 等新技术的发展，工业领域的网络世界和物理世界的融合已成为实现智能工厂和提高生产力的必要条件。数字孪生 (DT) 概念作为一种连接物理世界和数字世界的技术，近年来引起了全世界的广泛关注。然而，这个概念相对较新；与此概念相关的文献有限，其应用仍在开发中，需要工业界和学术界的进一步参与。本论文项目介绍了构建 DT 的主要要求和步骤。为了实现本研究的目标，我们分别提出并回答了三个研究问题。前两个研究问题的答案主要基于对科学文献的调查，以探索这一概念的背景、主要基础设施、相关技术、其在制造领域的应用、未解决的问题以及阻碍其实施的一些机遇和挑战。此外，最后一个研究问题的答案体现在提出一种通用方法，其中包含 DT 构建过程的一些详细步骤，并通过现有案例研究验证该方法以证明其在实践中有效。此外，还解决了未来工作所需的几个方面。（关键词：数字孪生、智能工厂、IIoT、CPS、模拟。）
Ansys Twin Builder - EnginSoft
为了验证您的系统并确保预期性能，Twin Builder 将多域系统仿真功能与快速人机界面 (HMI) 原型设计、系统优化和 XiL 验证工具相结合。为了将您的孪生连接到测试或实时数据，Twin Builder 可轻松与工业物联网 (IIoT) 平台集成并包含运行时部署选项，使您可以对物理产品执行预测性维护。它是唯一一款为您的数字孪生战略提供打包方法的产品。
西门子数字企业新闻 (02/2023)
工业世界正面临着快速变化的挑战。我们的资源是有限的，我们都需要做出更明智的决策，以更快地实现我们的可持续发展目标。数字化和自动化是应对工业 4.0 挑战的关键。收集、理解和使用工业物联网 (IIoT) 中产生的大量数据至关重要。数字企业正是通过结合现实世界和数字世界来实现这一点。因此，无限量的数据使我们能够高效地利用有限的资源，从而使行业更加可持续。
西门子数字化企业新闻 (02/2023)
工业世界正面临着瞬息万变的挑战。我们的资源是有限的，我们都需要做出更明智的决策，以更快地实现我们的可持续发展目标。数字化和自动化是应对工业 4.0 挑战的关键。收集、理解和使用工业物联网 (IIoT) 中产生的大量数据至关重要。数字企业正是通过结合现实世界和数字世界来实现这一点。因此，无限量的数据使我们能够高效地利用有限的资源，从而使行业更加可持续。
MCX L系列Factsheet
MCX L系列工业和物联网（IIOT）MCUS MCUS具有高达96 MHz的ARM®Cortex®-M33核心，ARM®Cortex®-M0+核心高达10 MHz。本系列具有我们的自适应动态电压控制（ADVC），用于在低频操作下优化功耗。与传统的低功率MCUS相比，专用的超低功率（ULP）Sense域允许低功率外围设备运行，同时将主要核心保持在深度动力模式下。这避免了事件触发，并将数据获取保持在极低的功率水平。