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iki主题致电2024主题优先级
在接下来的十年中，必须建立技术和自然碳汇，以抵消不可避免的残余排放，以实现全球净气候中立性。自愿性碳市场（VCM）可以帮助动员私人资金，以获得这些气候保护措施的必要融资。例如，根据基于科学的目标计划（SBTI）定义了目标的公司至少必须抵消其用二氧化碳去除（CDR）的剩余排放。全球有5,000多家公司定义了自愿气候目标。但是，在以下苛刻的实施方面，拆除项目（技术和自然水槽）仍然在国际上构成重大挑战：监视，报告和验证（MRV）；与泄漏效应有关；永久性；添加性；报告国家温室气体（GHG）库存中的碳固存和其他目标领域的可能负面影响（例如能源效率，生物多样性，雄心勃勃的景观计划）；以及复杂的利益相关者参与过程。此外，必须始终保持减少温室气体减少工作的优先级。此类项目的实施通常会有很长的提前时间。因此，现在必须准备市场，以满足对这类项目的预期需求。为此，有必要开发用于删除活动的高质量和高融合方法。欧盟碳去除认证框架（CRCF）法规目前正在开发欧盟内部活动的方法论。设想的项目的预期影响
IKI 主题演讲 2024
自 2008 年成立以来，IKI 一直致力于与其实施项目的发展中国家和新兴国家建立密切的合作与伙伴关系。2015 年的《巴黎协定》 (PA) 为国际气候合作树立了里程碑，IKI 今后将以此为指导：特别是，它支持国家自主贡献 (NDC) 的气候行动雄心机制、各国的长期战略、各部门的实施以及资金的调动。2024 年，全球各国 NDC 的审查和雄心提升将成为世界气候缔约方大会的重要议题：各国的减缓和适应努力将在此得到解决。 2022 年，生物多样性保护迎来了新的转折点：通过昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架 (GBF)，《生物多样性公约》缔约方不仅成功达成了雄心勃勃的目标，还就 2030 年和 2050 年有效实现目标、全面监测和充足融资的联合机制达成了一致。IKI 兼顾了这两个全球框架。
土壤微生物在...中的作用的研究
引言植物是生物，特别是植物，通常由人类栽培（Yassir & Asnah，2019）。作物这一术语通常与草本植物区分开来，草本植物是为了使用而种植的，例如在特定时间收获。世界各地种植的主要作物包括小麦、玉米、水稻、土豆、甘蔗和大豆（Wattimena，2011）。因此，利用土壤微生物来增加养分的利用率和吸收率非常重要。养分含量和植物反应是土壤的化学、物理和生物方面相互作用的结果（Sari 等人，2020 年）。这三个因素相互关联，共同影响土壤肥力，进而影响植物所需养分的形态和有效性以及植物吸收养分的能力。土壤含有两种类型的矿物质，即原生矿物质和次生矿物质。一般而言，所有营养物质均来自母岩及其所含的矿物质（Yassir & Asnah，2019）。土壤是各种微生物的栖息地。土壤微生物包括生活在土壤中的微小生物。土壤微生物的一些例子包括螨虫、昆虫幼虫、蚯蚓、白蚁、蚂蚁、甲虫、藻类、蓝藻、真菌、跳虫、线虫和原生动物。土壤微生物是一类生物，它们可能是最丰富但看起来最微不足道的，然而它们在土壤生态系统的功能中起着非常关键的作用（Febriana，2024）。它们负责有机化合物的分解过程，利用和释放营养物质，甚至起到增加植物对营养物质吸收的作用。在农业生态系统中，土壤微生物可以充当生物肥料、生物农药和设施友好的生物修复剂。 (Tesiana et al., 2024)甚至表示，使用包括枯草芽孢杆菌在内的合生元可以避免高达40%的污染并可以维护环境。此外，土壤微生物有助于减少因使用农用化学品而造成的土壤污染。 (Pratiwi & Asri, 2022) 还解释说，土壤微生物可以降解有机磷农药残留，从而不会降低土壤和农业环境的质量。这不仅有利于植物生长，而且还最大限度地减少了对环境的负面影响。因此，土壤微生物对
DEMIR, Sercan、GUNDUZ、Mehmet Akif、KAYIKCI, Yasanur 和 PAKSOY, Turan (2022)。智能和可持续供应链的准备和成熟度：一个模型
云计算 用于管理整个供应链中海量数据的开放系统和同步通信系统（Antonopoulos 和 Gillam 2010；Marston 等人，2011） 网络安全 通过融合技术、流程和实践，保护网络、设备、数据和软件程序免受网络攻击（Flatt 等人，2016；Von Solms 和 Van Niekerk，2013） 大数据与分析 广泛利用从 ERP、CRM、MES、SRM 和 SCM 系统收集的数据来做出优化的实时决策（Morabito，2015；Sharma 和 Pandey，2020） 人工智能 AI 是工业 4.0 背后的大脑。人工智能算法可以优化制造运营并构建弹性供应链，从而快速响应和适应市场变化（Dopico 等人，2016 年；Lee 等人，2018 年）机器学习 ML 算法发现数据中的模式和供应链网络的成功因素，同时这些算法不断从过程中学习。结合物联网传感器和数据分析，ML 可以实时优化供应链网络（Candanedo 等人，2018 年；Diez-Olivan 等人，2019 年）区块链技术 BCT 建立了高效透明的供应链网络，可以以多种方式应用于供应链网络，例如智能合约、版权保护、小额支付、设备跟踪或身份管理（Bodkhe 等人，2020 年；Yaga 等人，2019 年）
AHMADI, Seyed Ehsan、MARZBAND、Mousa、IKPEHAI、Augustine 和 ABUSORRAH, Abdullah (2022)。插电式电动汽车的最优随机调度
a 诺森比亚大学，电力与控制系统研究组，英国，纽卡斯尔，Ellison Place NE1 8ST b 阿卜杜勒阿齐兹国王大学，可再生能源与电力系统研究卓越中心，沙特阿拉伯，吉达，21589 c 谢菲尔德哈勒姆大学，工程与数学系，英国，谢菲尔德，S1 1WB d 阿卜杜勒阿齐兹国王大学，工程学院，电气与计算机工程系，KA CARE 能源研究与创新中心，沙特阿拉伯，吉达，21589
胰岛素样受体基因敲除paphnia pulex eb1
ACKNOWLEDGMENTS ......................................................................................... iii ABSTRACT ............................................................................................................... iv LIST OF ILLUSTRATIONS ..................................................................................... viii LIST OF TABLES .....................................................................................................................................................................................................................................................................................................INTRODUCTION ......................................................................................... 1 1.1 Water fleas: Daphnia spp......................................................................... 1 1.2 Significance of Research .......................................................................... 2 2.文献综述........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 3 2.2胰岛素样生长因子基因基因METHODOLOGY ........................................................................................ 7 3.1 Animal Care ............................................................................................. 7 3.2 Target Design ........................................................................................... 7 3.2.1 Obtaining the EB1 sequence ........................................................... 7 3.2.2 sgRNA design .....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
接受 JAK 抑制剂治疗的类风湿关节炎相关间质性肺病患者的评估：一项 MAJIK-SFR 队列研究
摘要 目的 利用 MAJIK-SFR 登记系统研究法国使用 Janus 激酶抑制剂 (JAKis) 治疗的类风湿关节炎相关间质性肺病 (RA-ILD) 的病程。 方法 前瞻性全国多中心观察性研究，从 MAJIK-SFR 登记系统中识别出 RA-ILD 患者。在 JAKi 启动和随访（纳入后 6 个月、12 个月和中位数 21 个月）收集肺部评估数据，包括胸部高分辨率 CT (HRCT)、肺功能测试（用力肺活量 (FVC) 和肺一氧化碳弥散量 (DLCO)）、ILD 急性加重、呼吸道感染和肺癌。 结果 我们招募了 42 名（26 名女性，62%）RA-ILD 患者，平均年龄为 61±13 岁，平均患病时间为 16±10 年。与 MAJIK 登记数据库中 778 名无 ILD 的 RA 患者相比，RA-ILD 患者年龄更大，病情更严重、更活跃，合并症也更多见。非特异性间质性肺炎和寻常型间质性肺炎分别占胸部 HRCT ILD 模式的 46% 和 43%。随访期间 FVC 和 DLCO 无显著变化。69% 的患者胸部 HRCT 病变保持稳定。8 名患者（19%）出现进行性 ILD。观察到 16 例（38%）呼吸道感染。仅发现 1 例急性退行性 ILD 加重，未诊断出肺癌。没有发生死亡。17 名患者停用 JAKi，其中 8 名因对关节受累无效，5 名因不耐受。结论分析表明接受 JAKi 治疗的患者的 RA-ILD 稳定。 JAKi 在该高风险人群中的耐受性概况并未显示出新的安全信号。