密钥透明度(KT)是指具有透明度机制的公共密钥分配系统,证明其正确的操作,即,证明它报告了每个用户的公钥的一致值。虽然先前在KT系统上的工作提供了新的设计来解决此问题,但对可扩展性问题的关注很少。的确,实际上从现有结构中构建可扩展且实用的KT系统并不是一件直接的,这可能过于复杂,效率低下或针对机器故障的不足。在本文中,我们提出了Optiks,这是一个侧重于可扩展性的全功能和操作的KT系统。我们的系统比先前的工作更简单,更具性能,支持较小的存储开销,同时仍然符合强大的安全性和隐私性。我们的设计还结合了耐崩溃和可扩展的服务器体系结构,我们通过提供广泛的基准来证明。最后,我们解决了部署KT系统的几个现实世界问题,这些问题在先前的工作中受到了有限的关注,包括帐户退役和用户对设备映射。
进步在其他方面也是惊人的。手机和Internet渗透是巨大的。印度拥有12亿卢比的手机用户和80亿互联网用户。印度拥有每月1,000千万笔交易的30千万统一付款接口(UPI)用户。超过40%的所有数字交易都在UPI上。也出现了高速公路网络的大规模扩展。铁路已经提高了容量,并带来了新火车,例如范德·巴拉特(Vande Bharat)在更好的环境中加速旅行。航空旅行已经扩大,正在打破记录。在科学技术方面,我们也通过Chandrayaan和其他太空任务设定了新的里程碑。我们的数字公共基础设施(DPI)是Aadhaar,UPI,AA堆栈,Cowin Platform,Gem等的嫉妒。在行业中,我们正在成为世界制造中心。在我们非常强大的服务中,我们的IT和非IT部门正在成为全球。
具有认知能力的新一代信息物理系统 (CPS) 正在为现实世界的控制应用而开发。例如自动驾驶汽车、柔性生产工厂、自动化手术机器人、智能电网和认知网络。这些系统基于人工智能 (AI),利用 AI 领域的技术灵活应对不精确、不一致和不完整,具有从经验中学习的固有能力,并根据不断变化甚至不可预见的情况进行调整。然而,AI 的这种额外灵活性使其行为更难预测,而挑战在于构建基于 AI 的系统而不产生“类似 AI”行为的弱点 [1]。此外,信息物理 AI 系统通常是安全关键的,因为它们可能会在现实世界中造成真正的伤害。因此,安全 AI 的核心目标是处理甚至克服安全与复杂 AI 系统很大程度上不可预测的行为之间的矛盾。例如,考虑一种汽车的自动紧急制动系统,该系统基于机器学习 (ML) 不断感知操作环境,通过基于操作环境模型(及其自身)的 AI 决策模块评估当前情况,并在必要时通过超越人类驾驶员来启动紧急制动操作。当然,这种紧急操作的目的是防止在时间紧迫的情况下发生事故,因为人类操作员可能无法再控制这些事故。紧急制动操作本身也与安全有关,因为错误执行可能会造成严重伤害。安全 AI 挑战并不新鲜 [2],很可能可以追溯到 20 世纪 50 年代初的图灵本人。尽管如此,由于人们对人工智能的热情高涨,它最近变得至关重要,因为人工智能技术的接受度和在现实世界应用中的成功取决于有意义、可靠和安全的控制。关于在现实世界中负责任地部署人工智能的持续讨论范围从以人为本的社会规范和价值观 2 到其稳健和安全的实现 [3] [4]。然而,在这个思想大纲中,我们将自己限制在安全人工智能系统的技术设计和工程原理上,这是将任务和安全关键型人工智能系统负责任地部署到我们的社会结构中的必要步骤。此外,尽管我们在这个思想大纲中只关注安全方面,但我们相信,所建议的方法也能与人工智能系统的相关可靠性属性(如安全性、隐私、逆向隐私、公平性和透明度)有效地交叉。
本文旨在补充国际关系领域中有关天体政治的现有文献。长期以来,太空一直被视为人类统治的新前沿。当太空技术进步,人类得以开展太空计划时,这一目标才得以实现。苏联的东方一号计划和人造卫星一号标志着太空技术发展的开始。美国很快扩大了他们的太空计划,并首次将两名人类送上月球。我们可以看到,自人类太空计划开始以来,太空的利用就与政治活动密不可分。此外,太空计划与军事活动密不可分。自冷战以来,各国一直在争夺太空霸权。尽管冷战早已结束,但各国之间争夺太空霸权的竞争又重新开始。军事化和太空武器的发展使人们认为国家之间的太空战争正在成为一种现实的可能性。
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n 综合维护和支持服务 n 评估、重建和测试 n 变速箱审计和资产管理计划 n 按订单从库存套件中生产 n 过时和非标准备件制造 n 24/7 服务 n 标准次日送达。应要求当天送达 n ATEX 认证 n 符合 ISO 9001:2001 n 状态监测:– 振动分析 – 热成像调查 – 润滑分析