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将独立数据与Spike-In Silac（DIA-SIS）结合起来改善蛋白质组覆盖范围和定量
与数据无关的采集（DIA）越来越优于数据依赖性的获取，因为其吞吐量较高，缺失值较少。尽管数据依赖性采集通常使用稳定的同位素来改善量化，但DIA主要依赖于无标签的方法。将DIA与同位素标记整合的努力包括化学方法，例如用于相对和绝对定量和二甲基标记的质量差异标签，虽然有效地使样品制备复杂化。通过氨基酸在细胞培养物（SILAC）中通过氨基酸标记稳定的同位素标记，通过将重标记纳入体内蛋白质的代谢掺入中，实现了高标记的效率。但是，对代谢掺入的需求限制了在临床方案和某些高通量实验中的直接使用。Spike-In Silac（SIS）方法使用外部生成的重样品作为内部参考，即使对于无法直接标记的样品，也可以基于SILAC的定量。在这里，我们结合了DIA-SIS，利用SILAC的稳健定量，而没有与化学标记相关的复杂性。我们开发了DIA-SIS，并严格评估了其性能，并在散装和单细胞样水平上的混合物种基准样品进行了评估。我们证明，与无标签方法相比，DIA-SIS显着改善了蛋白质组的覆盖范围和定量，并减少了错误量化的蛋白质。此外，DIA-SIS被证明可有效分析低输入福尔马林固定的paraffiffinembedded组织切片中的蛋白质。dia-sis结合了稳定的基于同位素的量化的精度和无标签样品制备的简单性，促进了简单，准确且全面的蛋白质。
AILACTE期刊31整个大脑教学的影响...
学生的动机可以对学生的参与和学生的整体成功产生强大的影响。由于Covid-19的影响，学生的动力较小，并且落后于远远落后，这增加了在课堂中更好地激励和吸引学生的需求。这项准实验研究纳入了测试前和测试后设计，探讨了整个大脑教学策略的实施，以对四年级至六年级的样本进行阅读和写作教学。整个大脑教学包括通过融合抽象和概念模型，情感和内在思想，测序和组织，视觉概念以及个人概念的策略，重点关注大脑的四个主要部分。关注这些策略的指导为各种学习者需求提供了学习机会。小学动机量表（ESMS）用于在实施整个脑学习策略后阅读和写作教学后衡量学生的学业动机。结果表明，实施后，学生动机在阅读和写作中都大大增加。
ILAC-G24 OIML D 10
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ILAC-G24 OIML D 10 - 等预算
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