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尼泊尔气候变化的影响
生存或半商业，在2003/04年仅出售总产量的15％。在农业和农业工资就业中自我就业是该国最重要的房屋收入来源。因此，根据One Andimate Crange Clansibality Index（CCVI）的数据，通过山区国家的特征，山区国家的特征，在很大程度上是农业领域，高贫困水平和有限的政府能力，尼泊尔在风险国家中排名第四。2种自然灾害，尤其是Terai的山区，山丘和洪水的陆地和干旱 - 受到极端天气事件的强调可能会对农业生产和生计产生重大影响，尤其是对于更多食品不安全家庭所耕种的边际地点。两个主要主题贯穿本文。首先，如下一部分所讨论的那样，尼泊尔的山区和复杂的土地席使人们难以对气候变化的影响，风险和影响进行广泛的构成。与此相关的是，气候与气候相关的灾难的影响和十个变化的影响，尽管并非总是在山区和山丘中的人类影响，但虽然并非总是在平原上的人类影响。第二，缺乏政治定居和国家的弱点，与动态和令人难以置信的民间社会并列的事物的重要存在和影响会导致极其复杂的，常常是混乱的，并且在各个层面上具有特定于机构的特定机构格局。这将在第3节中讨论。第4节继续概述有关气候变化的关键政策和要求，并以最终的讨论结束。
喜马al尔邦大学（NAAC认可的'a'...
B.Sc的“行为分支”暂定日期表 荣誉（生物技术与微生物学）1年年度考试将于2025年3月举行。 注意：所有校长/董事均要求在机构的通知委员会上为学生提供暂定日期。 也可以确保根据大学记录，并根据学生的意见，没有任何机构学生的论文在同一日期和时间上有两篇论文。 但是，如果有任何日期/受试者的冲突，则应通过11.03.2025或以后通过电子邮件coehpu@rediffmail.com＆contuct.hpu@pu@pu@gmail.com上或之前在11.03.2025上或之前将其强烈地暗示，此后将不招致和最终的日期交易。B.Sc的“行为分支”暂定日期表荣誉（生物技术与微生物学）1年年度考试将于2025年3月举行。注意：所有校长/董事均要求在机构的通知委员会上为学生提供暂定日期。也可以确保根据大学记录，并根据学生的意见，没有任何机构学生的论文在同一日期和时间上有两篇论文。但是，如果有任何日期/受试者的冲突，则应通过11.03.2025或以后通过电子邮件coehpu@rediffmail.com＆contuct.hpu@pu@pu@gmail.com上或之前在11.03.2025上或之前将其强烈地暗示，此后将不招致和最终的日期交易。
比较在电荷方案和温度的几个参数下，快速充电对三个锂离子细胞周期寿命的影响
几次学习（FSL）的目的是学习如何从少数培训检查中认可图像类别。一个核心挑战是，可用的培训检查通常不足以确定哪些视觉效果是所考虑类别中最具特征的。为了应对这一挑战，我们将这些视觉特征组织成方面，从直观地将相同的特征分组（例如，与形状，颜色或纹理相关的功能）。这是从以下假设中的动机：（i）每个方面的重要性因类别而异，并且（ii）可以从类别名称的预训练的嵌入中预测Facet的重要性。尤其是我们提出了一种自适应的相似性度量，依靠对给定类别的预测的重要性权重。该措施可以与各种现有的基于度量的甲基甲化组合使用。在迷你胶原和CUB上进行的实验表明，我们的方法改善了基于公制的FSL的最新方法。
降雨估算的机器学习方法
为了解决这些问题，这项工作提出了一种基于机器学习的方法，该方法可以结合来自各种遥感测量值的数据，并使用基于集合方法的分类器进行降雨估算。建议的方法在计算上比插值技术便宜，允许集成异质数据源，并在不可用的RGS的情况下提供了准确的降雨估计。它还利用了RG的高定量精度以及雷达和卫星保证的空间模式识别。所提出的方法提供了不可用的RG的降雨量的准确估计值，可以整合利用RGS的高定量精度和通过雷达和卫星确保的空间模式识别的异质数据源的整合，并且比插入方法的计算范围更低。在有关意大利地区Calabria的实际数据上进行的实验结果，与Kriging与Kriging与外部漂移（KED）相比，在降雨估计领域中得到了公认的方法，这在检测概率（0.58 versus versus versus versus误差）和均值误差（0.11 vers 0.15 vers 0.15）方面显示出显着改善。
侵入性外星物种和气候变化
•侵入性外星物种（IAS）是动物，植物或其他生物，它们被引入其自然范围之外的地方，对本地生物多样性产生负面影响，在某些情况下，生态系统服务或人类福祉。•IAS是生物多样性丧失和物种灭绝的最大原因之一，也是对粮食安全和生计的全球威胁。•IAS因气候变化而加重。气候变化促进了许多外星物种的建立和传播，并为它们创造了新的机会。•IAS可以减少自然栖息地，农业系统和城市地区的弹性，以减少气候变化。相反，气候变化降低了栖息地对生物学入侵的弹性。•必须将IAS纳入气候变化政策至关重要。这包括生物安全措施，以防止向新区域引入IAS，以及监测和消除由于气候变化而可能变得侵入性的外星物种的快速响应措施。
阿尔茨海默氏症在MRI图像中的检测
使模型对某些特定特征敏感，但对边缘不敏感。2。通过转移学习即兴创作：通过使用Resnet50的预训练的权重，对阿尔茨海默氏症的特定数据进行了微调，以增强模型适应性并提高较小或不平衡数据集的性能。
使用卷积神经
图像字幕（自动生成图像的描述标题的任务）由于其潜力弥合视觉和语言理解之间的差距而引起了极大的关注。随着深度学习的进步，尤其是用于序列产生的特征提取和复发神经网络（RNN）的卷积神经网络（CNN），神经图像标题发生器在产生的字幕的质量和流利程度上都取得了重大进展。本文调查了图像字幕技术的演变，从传统模型到现代深度学习方法，包括使用变压器和多峰模型。我们讨论了关键组件，例如图像表示，字幕生成和注意机制，并检查大规模数据集和评估指标的作用。尽管取得了长足的进步，但在语义理解，上下文相关性和处理偏见等领域仍存在挑战。这项调查以研究目前的研究状态并概述了该领域的潜在方向，包括探索零射击学习，多模式集成以及改善字幕模型的概括。
气候变化之间的空间相关...
摘要。在过去的十年中，由于净温室气体排放的增加以及与气候变化相关的经济损失，欧洲面临着重大挑战。本文重点介绍了对这种排放，经济损失的趋势以及通过的环境税收政策的影响的详细分析。利用从2013年到2021年的欧洲统计局的数据，我们的研究旨在探索这些因素之间的互连，评估实施的财政政策在减轻这些影响方面的有效性，并检查其空间分布。通过应用Moran索引，我们检查了数据中空间自相关的存在，以确定任何重要的地理模式。的结果表明，从2013年到2021年，欧洲整个欧洲的净温室气体排放量略有下降，这要感谢通过环境税收政策遏制它们的努力。分析表明，尽管已经实施了环境税收政策，但它们在减少排放和减轻经济损失方面的有效性在整个地区各不相同。与其他领域相比，某些领域在遏制排放和最小化经济影响方面取得了更大的成功。1。简介
对文本形象的生成AI的评论...
生成的AI（Genai）已成为一种有力的工具，具有创建新颖的数字内容（包括图像，文本和音乐）的能力[5]。然而，使用生成的AI创建模型看不见的现象的科学图像仍然具有挑战性，并且容易幻觉[43]和对科学原理的虚假陈述。如果模型推断超出其训练数据，它可以生成图像，虽然在视觉上是合理的，但在物理上或生物学上是不可能的[37]。这可能导致不准确的科学概念的传播，并阻碍真正的发现[19，20]。本文概述了过去几年的主要里程碑，然后描述了变异自动编码器（VAE），生成对抗网络（GAN）和扩散模型如何彻底改变了这些领域。最后，我们描绘了验证和验证的潜在途径。