2. IMAGINE AI 开幕日活动推出了护士陪伴机器人 NUHS MiSSi Robot。这是一款基于云的机器人,通过专用 5G 网络连接到安全的医疗云,以实现一系列 AI 功能。例如,它基于云端训练过的 GPT 模型,具有共情个性。MiSSi 机器人旨在通过接管重复性任务来支持医护人员。它可以自主协助护士完成生命体征监测、避免病房跌倒、最后一英里交付和患者互动等任务,从而提高病房活动的效率。它具有可更换的“智能”隔间和机械臂,可在医疗环境中的消耗品物流和交付中扮演多种角色。MiSSi 还能够与患者交谈,以同理心和幽默感为患者提供个性化护理。新加坡国立大学医疗中心学术信息办公室主任、兼职教授 Ngiam Kee Yuan 补充道:“我们正处于 MiSSi 机器人原型的最后阶段,并在新加坡国立大学医疗中心病房进行试点,并计划将其扩展到更多环境。”
在本报告中,对女孩和妇女的提及应理解为自我认同的性别,而不是指定的生物性别。虽然《2024 年拉力赛报告》的重点是女孩和年轻女性,但我们知道性别多元化的年轻人在参与体育和体育活动方面面临重大障碍 (3)。本研究无法提供性别多元化加拿大人的体育参与率,但最近的研究表明,他们落后于顺性别青年 (4)。加拿大妇女与体育部认为,打破传统的体育和体育活动规范和方法将使每个人都能从中受益,包括女孩、妇女和性别多元化的人,以及被现行制度排除在外的许多男孩和男人。
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欢迎来到 DDOT 重新构想的最终计划!本报告是底特律交通部多年努力制定底特律市未来交通路线图的成果。DDOT 重新构想是一项服务、运营和资本计划,旨在重新思考底特律市的公共交通。该项目分析了人们居住、工作和出行的地点以及当前 DDOT 服务的表现。它还试图了解社区对交通服务的优先事项和偏好,以创建一个有吸引力的公交系统,让人们更愿意使用。拥有一个强大的公共交通网络,为底特律人提供快速、频繁和可靠的服务,对于促进经济发展和获得工作、教育机会和基本服务至关重要。
人工智能 (AI) 正在改变所有知识和生产领域。从手术、自动驾驶到图像和视频创作,AI 似乎使迄今为止难以想象的自动化和高效创作过程成为可能。媒体和通信也不例外,我们目前正在见证强大的 AI 工具的出现,这些工具能够通过简单的关键字创建艺术图像,或通过面部表情捕捉情绪。这些示例可能只是未来自动 AI 实时创作媒体内容的引擎的开始,这些媒体内容与个人的情绪和行为反应相关。虽然我们似乎还远未实现这一目标,但现在是时候将我们的媒体理论应用于假设场景了,在该场景中,内容制作可以在没有人为干预的情况下完成,并由个人对媒体内容接触的任何反应进行控制。随后,我提出了人工智能介导的传播效果综合模型(IMAGINE)的定义,以及它对我们理解媒体演变(Scolari,2012)和思考媒体效果(Potter,2010)的方式的影响。提出的概念框架旨在帮助学者在人工智能测量人们对媒体的反应与人工智能创作内容之间持续实时连接的场景中进行理论化和研究,目的是优化和最大化影响过程。以准社会互动和实时美化为例,对 IMAGINE 过程的运作进行建模。
重返校园缓解策略 当学生或教职员工被要求待在家里不去学校时:(a) 在 COVID-19 检测呈阳性后;(b) 在出现 COVID-19 症状后;或 (c) 在最近与 COVID-19 患者密切接触并能够在家隔离后,学校将实施以下与重返校园相关的缓解策略。 无论疫苗接种情况如何,所有学生和教职员工的隔离策略都是相同的,但接种疫苗的学生和教职员工的隔离程序可能有所不同。 所有人都可以返回学校接受现场支持服务或面对面指导,但必须遵守 CDC 和当地卫生官员的指导方针,这些指导方针目前规定: A. 疑似或确诊患有 COVID-19 疾病后(隔离):
前列腺癌是全球男性中最常见的癌症,也是全球男性死亡的第二大原因,仅次于肺癌(Bray 等人,2018 年;Sung 等人,2021 年)。八分之一的男性在其一生中会被诊断出患有前列腺癌。尽管发病率很高,但前列腺癌的 5 年生存率超过 90%,因为大多数诊断出的癌症都局限于前列腺内(局部或区域性),只有约 7% 的男性在诊断时会患有更晚期的前列腺癌(Rawla,2019 年)。尽管如此,我们识别那些癌症会缩短其寿命和/或生活质量的男性的能力仍然很差(Bangma 等人,2007 年)。目前,前列腺癌的既定诊断途径包括 PSA 筛查和诊断性活检,其过度诊断率(1.7 – 67%)、过度治疗、漏诊和风险分层不佳(Loeb 等人,2014 年)。这些错误导致应用的治疗方法几乎没有或根本没有好处,降低了患者的生活质量,并导致宝贵的医疗资源使用效率低下(Klotz,2013 年)。前列腺癌风险评估工具可以在诊断时区分出罹患侵袭性疾病风险最低的男性和风险最高的男性,这对于改善患者的治疗效果和生活质量是必不可少的。ReIMAGINE 联盟 (ReIMAGINE Consortium, 2021) 由三个学术合作伙伴(伦敦大学学院 (UCL)、伦敦国王学院 (KCL) 和伦敦帝国理工学院)、多个商业合作伙伴以及一个患者和公众参与 (PPI) 小组委员会组成,旨在开展发现,以纠正 PCa 诊断途径中持续存在的关键错误(过度诊断、过度治疗、漏诊和风险分层不佳)。我们将首次将癌症的潜在分子变化与深度临床表型分析和最先进的成像相结合。将来,这可能让我们无需进行活检即可预测个人的前列腺癌状况(低风险、中风险或高风险),并预测哪些前列腺癌随着时间的推移更有可能发展,而这在很大程度上是我们无法做到的。因此,男性将接受更少但更好的活检;有效的风险分层策略将导致适当的治疗分配,最终提高护理质量并提高医疗保健系统的成本效益。需要集成大型数据集的项目(例如 ReIMAGINE)需要集成数据仓库。这不仅包括大量患者(“长数据”)的容量,还包括来自不同数据类型的大量数据字段(“宽数据”)的容量(Hulsen 和 Moustafa,2021 年)。数据仓库需要能够将原始数据与可查询的元数据结合存储,以实现队列选择、数据可视化和统计分析等。数据还需要是 FAIR(Wilkinson 等人,2016 年)——可查找、可访问、可互操作和可重用——以符合最新法规。在开源世界中,有多个系统可以充当临床数据的数据仓库。其中之一是 tranSMART,这是一个基于网络的平台,用于整合为转化研究创建的数据(Scheufele 等人,2014 年)。
大多数情况下,现有系统都能正常工作。每天,正常的业务流程都要应对无数的小中断和问题。更重大的事件通常由组织的业务连续性计划 (BCP) 涵盖。弹性由计划、程序和合规性保证,并侧重于在危机中恢复组织的资产。然而,复杂且更严重的事件迫使组织采取敏捷和灵活的方式来应对和有效适应不熟悉或具有挑战性的情况。许多领导者现在意识到,仅依靠被动策略不足以应对突然冲击和未来挑战带来的潜在变化规模和速度。组织复原力包含 BCM,但需要的不仅仅是依赖程序来恢复资产(如果无法在合理的时间内恢复,或者根本无法恢复,该怎么办?)。
该项目是由亨氏捐赠基金会,阿勒格尼人社区基金会,俄亥俄州政策事务,基斯通研究中心和西弗吉尼亚州预算和政策中心委托的。我们非常感谢他们的财政支持以及他们尊重我们的参与条款的事实。这些条款包括在研究草案中充分自主权并得出此处提出的结论。这项研究得益于与西弗吉尼亚州预算和政策中心的凯利·艾伦(Kelly Allen)的讨论,俄亥俄州河谷研究所的泰德·博特纳(Ted Boettner),前预算和政策中心的泰德·博特纳(Ted Boettner),基斯通研究中心的斯蒂芬·赫森伯格(Stephen Herzenberg),雷玛吉(Reimagine Appalachia)的Dana Kuhnline的Stephen Herzenberg,政策Matters Matters Matters Matters Matters Matters Matters。我们还受益于泰勒·汉森(Tyler Hansen),艾米丽·迪亚兹(Emily Diaz-Loar),凯特琳·克莱恩(Caitlin Kline)和奇拉格·拉拉(Chirag Lala)的杰出研究。金·温斯坦(Kim Weinstein)从我们的文本和表格的多个网络纸上生产了这一出色的文档。佩里的行政总监妮可·邓纳姆(Nicole Dunham)为我们的所有研究工作提供了大量的支持。