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DECIMER.ai - 用于科学出版物中自动光学化学结构识别、分割和识别的开放平台
在过去的几十年中，描述化学结构的出版物数量稳步增加。然而，目前大多数已发表的化学信息在公共数据库中都无法以机器可读的形式获得。以更少的人工干预方式实现信息提取过程的自动化仍然是一个挑战——尤其是化学结构描述的挖掘。作为一个利用深度学习、计算机视觉和自然语言处理方面的最新进展的开源平台，DECIMER.ai（化学图像识别深度学习）致力于自动分割、分类和翻译印刷文献中的化学结构描述。分割和分类工具是同类中唯一公开可用的软件包，光学化学结构识别 (OCSR) 核心应用程序在所有基准数据集上都表现出色。这项工作中开发的源代码、训练模型和数据集均已在许可下发布。DECIMER Web 应用程序的一个实例可在 https://decimer.ai 获得。
CHIMERA（CHARM高能离子微电子可靠性保证）现状与展望
Cern Beam物理学：Matthew Fraser，Eliott Johnson，Nikolaos Charitonidis，Rebecca Taylor Beam操作：Marc Delrieux，Linac3和Leir Teams Beam仪器：Federico Roncarolo，Inaki Ortega Ruiz，Jocelyn Tan，Jocelyn tan，Jocelly brreth，Aboub eboub eboun damhmun NOLI CHAM和IRRAD：Salvatore Danzeca，Federico Ravotti辐射保护：Robert Froeschl，Angelo Infantino Fluka：Francesco Cerutti，Luigi Esposito知识转移：Enrico Chesta R2E：Ruben Garcia Alia，Matteo Brucoli，Rudy ferrea and gire and giuse and n n and Alia Emriskova，Mario Sacristan，Daniel Prelipcean集团和部门管理：Brennan Goddard，Simone Gilardoni，Markus Brugger
国际可靠性入门和... - DTIC
估计每次收集这些信息的公共报告负担超过 1 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请发送有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论。包括减轻此负担的建议，发送至 Woshington 总部服务部。信息运营和报告理事会，1215 Jefferson Davis Highwoy。1204 套房。弗吉尼亚州阿灵顿 22202-4302。并寄至管理办公室预算、文书工作减少项目 10704-0188），华盛顿特区 20503。1.仅供机构使用（留空）2.报告日期 1997 年 3 月
嵌合人乳头瘤病毒（HPV）疫苗设计18 ...
摘要宫颈癌是一种恶性肿瘤，可以传播（转移）向其他可能导致死亡的器官传播（转移）。根据全球癌症研究负担（Globocan），宫颈癌的主要原因中有95％是人乳头瘤病毒（HPV）。到目前为止疫苗接种是防止HPV感染的一种方法。类型的病毒（例如颗粒（VLP）病毒疫苗）与弱化病毒疫苗的类型不同。没有遗传物质，因此不能具有传染性和复制性，这是与使用活病毒在疫苗生产开发中使用的疫苗类型相比，这是潜在的VLP安全。在这项研究中，它更加专注于评估4个VLP VLP VLP设计模型嵌合HPV 18/45/59，这些模型已修改了LOOP，DE，EF，EF，FG，HI，HI具有免疫信息方法。结果表明，模型3疫苗的设计具有最佳，最安全的评估，包括抗原性（0.5284），物理化学特性（分子量为51.16 kDa，等电（PI）5.71和Grvy 0.358），并且疫苗没有引起过敏的反应和毒性。In addition, Model 3 vaccine candidates show significant immunogenicity, namely an increase in antigens on the 5th day, and began to decline on the 20th day, meaning that the body responds to the vaccine as an antigen marked by an increase in immunoglobulin M (IGM) and immunoglobulin G (IgG) which is 1.4 x 10 6 Count/ml长期。该结果表明，模型3具有用作有效且安全的疫苗的最大潜力。关键字：宫颈癌，人乳头瘤病毒（HPV），诸如粒子>的病毒
工作中的早期诊断和绩效管理：阿尔茨海默氏病第一阶段的员工的方法
摘要：本研究旨在检查在阿尔茨海默氏病早期被诊断出的员工的劳动力表现和工作场所管理策略。神经退行性疾病，尤其是阿尔茨海默氏病，可能会通过导致认知，运动和情感功能下降而影响员工在工作场所的效率。早期诊断对于管理这些对劳动力的影响至关重要。适合患有早期阿尔茨海默氏病的人的适当管理策略可以帮助保持工作表现并为组织可持续性做出贡献。在这种情况下，可以在早期诊断中应用诸如灵活工作时间，任务变更和支持性培训计划之类的策略。这项研究强调了对阿尔茨海默氏病的早期诊断的重要性，无论是单独和组织。它还揭示了雇主和经理必须为患有阿尔茨海默氏病的雇员采取适当的支持措施，以管理对劳动力的影响。
阿尔茨海默氏症在MRI图像中的检测
使模型对某些特定特征敏感，但对边缘不敏感。2。通过转移学习即兴创作：通过使用Resnet50的预训练的权重，对阿尔茨海默氏症的特定数据进行了微调，以增强模型适应性并提高较小或不平衡数据集的性能。
ingegneria dei材料 /材料工程中的博士学位 - 40个周期主题研究领域：SMAR的玻璃体和热塑性基质复合材料< / div < / div < / div
拟议的研究嵌入了欧盟资助的PLEIADES项目中，“通过诱导焊接和新的玻璃聚剂配方通过集成光子传感器增强，从而为数字供应链，SHM，SHM，维护提供数据，从而推进航空航天复合材料”（授予协议101192721）。玻璃二聚体基质复合材料具有更容易制造，可修复和可回收的航空航天结构的潜力。当前活动的目的是评估新配制的玻璃体和选择的热塑性剂作为复合航空航天结构的矩阵，考虑到易于制造，尤其是焊接，修复和寿命终止管理以及具有嵌入感应功能的可能性。这项研究期间进行的工作将为pleiades项目的最终目标做出重大贡献，即具有嵌入式感应功能的玻璃体基质复合材料组装的航空航天子结构。
纳米载体树枝状聚合物
摘要 使用由脂质体、胶束、聚合物纳米颗粒等制成的纳米载体进行靶向药物输送具有巨大前景。纳米载体的生物相互作用可以通过赋予其多功能性来以所需的方式进行控制。树枝状聚合物具有易于调节的表面，并且是高度支化的聚合物。由于树枝状聚合物外部存在功能基团，因此可以添加其他可以主动针对特定疾病并改善输送的部分。由于树枝状聚合物具有特殊的结构特征，它们已成为纳米载体的可行药物输送平台。树枝状聚合物是高度支化的单分散纳米大分子，其明确的结构提供了高度的表面功能性和内部腔体。树枝状聚合物（PAMAM、PPI 和聚酯）在基因传递、癌症治疗和抗生素中的应用已被研究。本研究重点关注基于树枝状聚合物的纳米载体的设计、功能化和生物医学应用，强调其在个性化医疗和下一代药物输送系统中的潜力。
安全数据表底漆EP Rustop / a < / div>
个人防护设备应遵守相关的CE标准（作为手套的EN ISO 374和EN ISO 166，用于护目镜），正确维护和存储。请咨询供应商，以检查设备针对特定化学品的适用性和以获取用户信息。
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