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通过多模式脑成像预测青春期早期的抑郁症风险
抑郁症是一种无能为力的精神病障碍，在青春期内风险增加。除其他因素外，患有抑郁症家族史的儿童患抑郁症的风险明显更高。早期识别有抑郁症风险的青春期前儿童对于早期干预和前审查至关重要。在这项研究中，我们使用了青春期大脑认知发展（ABCD）研究的大量纵向样本（成像质量控制后的2658名参与者，基线的9 - 10年之间），我们应用了先进的机器学习方法来预测抑郁症的风险，该方法在使用基线和综合式的MRI IMMI diff interive and Implient的MRI IMMI中衍生的两年时间随访时进行了两年的随访。 MRI。预测性能进行了一种严格的跨验证方法。我们的结果表明，所有大脑特征的预测得分明显高于偶然的预期，而REST-FMRI的大脑特征显示出具有抑郁症的父母历史的高风险参与者的最佳分类表现（n = 625）。具体来说，来自功能连接组的REST-FMRI特征表现出比其他大脑特征更好的分类性能。这一发现强调了与单脑区域的度量相比，Con Nectome相互作用元素在捕获更多个体变异性方面的关键作用。我们的研究有助于在基于人群的样本中识别青春期早期抑郁症的生物学风险。
移民管理中的人工智能、生物识别和证券化：南非的政策选择
据 DHA 称，引入生物识别技术是 DHA“现代化计划”的一项关键优先事项，被视为保护南非的“关键”。其中包括投资指纹和面部识别技术，并于 2015 年在 OR Tambo 国际机场推出了一项试点计划，之后在其他地方实施。当 DHA 开始这项试验时，它收集了所有旅行者的详细信息；这导致了长时间的延误，随后只收集了非国民的详细信息。目前，没有犯罪记录的经常旅行者能够快速通过入境口岸 (POE)，因为系统已经拥有他们的信息。13 吉巴加部长在检查试点项目时发表讲话，他认为在 POE 收集旅行者的生物特征数据将准确识别人员并确定他们是否对南非构成风险。此外，使用生物识别技术可以“防止使用伪造文件，保护游客免遭身份盗窃，并阻止犯罪分子和移民违法者入境”。14
解释对移民的态度：经济因素的作用
摘要在本文中，我们调查了个人对移民经济影响的看法的决定因素。与以前的大多数研究不同，我们使用的是61个国家（联合WVS/EVS 2017-2020数据集）的大量样本，它们是移民的净接收器或净发射者。使用多层次模型，我们测试了个体特征和几个宏观经济变量对移民对发展影响的影响的影响。我们强调，与上下文变量相比，当地人对移民的经济后果的评估更受年龄，信任，教育和收入的影响，例如增长，通货膨胀，不平等，收入水平或该国移民人数。我们的结果与以下假设相吻合：移民被认为是资本丰富国家的低技能工人的替代品。但是，劳动营销和福利国家的考虑都不能被视为对移民经济影响所产生的评估的主要驱动力。我们的结果倾向于确认以下预测，即与移民更大的接触减少了反移民的意见，特别是对于熟练的人。相比之下，免疫力流入导致低技能和中等水平的人对移民的经济后果做出更糟糕的判断。总的来说，我们的结果证明了教育是对移民在经济中至少在高收入国家中所扮演的作用的认知评估的主要部分。