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约翰·迈克尔区...Simone说，PhD Cruise VitaeSimone说，PhD Cruise Vitae
一个院长2020/2021 ANATOMO-认知过程中认知过程的生理基础，在认知科学和决策过程中 - 制定过程（认知科学的硕士学位） - 米兰大学。（课程头-12 CFU）在院士学院的2020/2021人类生理学中，医学与外科硕士 - 米兰大学。（课程头-12 CFU）在2019/2020院士的人类生理学中，医学与外科硕士 - 米兰大学。 一个学会2018/2019 ANATOMO - 认知科学和决策过程中的认知过程中认知过程的生理基础 - 米兰大学的制定过程（认知科学硕士学位）。 （课程头-12 CFU）在2018/2019院士学院中的人类生理学中的医学与外科硕士学位 - 米兰大学。 一个学会2017/2018 ANATOMO - 认知科学和决策过程中硕士CDL中认知过程的生理基础 - 米兰大学的制定过程（认知科学硕士学位）。 院长的院长生理学是医学与外科大师的人类生理学 - 米兰大学。（课程头-12 CFU）在2019/2020院士的人类生理学中，医学与外科硕士 - 米兰大学。一个学会2018/2019 ANATOMO - 认知科学和决策过程中的认知过程中认知过程的生理基础 - 米兰大学的制定过程（认知科学硕士学位）。（课程头-12 CFU）在2018/2019院士学院中的人类生理学中的医学与外科硕士学位 - 米兰大学。一个学会2017/2018 ANATOMO - 认知科学和决策过程中硕士CDL中认知过程的生理基础 - 米兰大学的制定过程（认知科学硕士学位）。院长的院长生理学是医学与外科大师的人类生理学 - 米兰大学。
空间MIMO：直接未修改的手持到多卫星通信
摘要 - 该论文研究了单个握手用户向卫星群的上行链路传输，重点是利用卫星间链接以实现合作信号检测。研究了两例：一个案例具有完整的CSI，另一个具有卫星之间的部分CSI。用容量，开销和位错误率进行比较两种情况。此外，在两种设计中都分析了通道估计误差的影响，并提出了强大的检测技术将通道不确定性处理到一定水平。显示了每种情况的性能，并与传统的卫星通信方案进行了比较，其中只有一个卫星可以连接到用户。我们的研究结果表明，轨道上总共有3168颗卫星的拟议星座可以通过与12个卫星与500 MHz的带宽合作并占据800 Mbits/sec的容量。相比之下，对于最近的卫星，具有相同系统参数的常规卫星通信方法的容量明显低于150 mbits/sec。
毫米波至太赫兹 SISO 和 MIMO 连续变量量子密钥分发
摘要 随着对大带宽的需求呈指数级增长，考虑最佳网络平台以及通信网络中信息的安全性和隐私性非常重要。高载波频率的毫米波和太赫兹被提议作为通过提供超宽带信号来克服现有通信系统香农信道容量限制的使能技术。毫米波和太赫兹还能够建立与光通信系统兼容的无线链路。然而，大多数能够在这些频率范围（100 GHz-10 THz）下合理高效运行的固态元件，尤其是源和探测器，都需要低温冷却，这是大多数量子系统的要求。本文展示了当源和探测器在低至 T = 4 K 的低温下运行时，可以实现安全的毫米波和 THz 量子密钥分发 (QKD)。我们比较了单输入单输出和多输入多输出 (MIMO) 连续变量 THz 量子密钥分发 (CVQKD) 方案，并找到了 f = 100 GHz 和 1 THz 之间的频率范围内的正密钥速率。此外，我们发现最大传输距离可以延长，密钥速率可以在较低温度下提高，并且通过使用 1024 × 1024 根天线，在 f = 100 GHz 和 T = 4 K 时实现超过 5 公里的最大秘密通信距离。我们的结果首次展示了毫米波和太赫兹 MIMO CVQKD 在系统运行温度低于 T = 50 K 下的可能性，这可能有助于开发下一代安全无线通信系统和量子互联网，用于从卫星间和深空到室内和短距离通信的应用。
用于实时位置相关缺陷的多模态传感器融合
实时缺陷检测对于激光定向能量沉积 (L-DED) 增材制造 (AM) 至关重要。传统的现场监测方法利用单个传感器（即声学、视觉或热传感器）来捕获复杂的过程动态行为，这不足以实现高精度和稳健性的缺陷检测。本文提出了一种新颖的多模态传感器融合方法，用于实时位置相关的机器人 L-DED 过程中的缺陷检测。多模态融合源包括捕捉激光-材料相互作用声音的麦克风传感器和捕捉同轴熔池图像的可见光谱 CCD 相机。提出了一种混合卷积神经网络 (CNN) 来融合声学和视觉数据。本研究的主要创新之处在于不再需要传统的手动特征提取程序，原始熔池图像和声学信号直接由混合 CNN 模型融合，该模型无需热传感模式即可实现最高的缺陷预测准确率 (98.5%)。此外，与以前基于区域的质量预测不同，所提出的混合 CNN 可以检测到缺陷发生的开始。缺陷预测结果与现场获取的机器人工具中心点 (TCP) 数据同步并注册，从而实现局部缺陷识别。所提出的多模态传感器融合方法为现场缺陷检测提供了一种可靠的解决方案。
covid-19疫苗犹豫
修复美国的地面运输（FAST）法案是一项为期五年的表面运输法案，于2015年12月4日通过。基于21世纪法案（MAP-21）进步的前进，《快速法案》建立了国家高速公路货运计划（NHFP），其中包括63亿美元的配方奶粉资金，以改善指定的国家高速公路货运网络（NHFN）。快速法案还建立了国家多式联运政策和目标。为了实现目标，美国运输部（美国dot）于2020年9月发布了国家货运战略计划（NFSP），该计划评估了国家货运系统的状况和绩效，并提供了预测和改进策略。美国DOT还正在开发国家多模式货运网络（NMFN），其中包括关键的多模式设施（例如，公共港口，水路，铁路）。
Nanaimo青年弹性策略
与预防枪支和帮派暴力有关的一个关键危险因素是幼儿发展，尤其是童年的不利经历。在这方面，早期开发工具（EDI）数据通过强调不平等和脆弱性来洞悉儿童健康发展。基于EDI工具，脆弱的孩子是那些没有额外支持和护理的孩子，他们更有可能在学年及以后面临未来的挑战。在纳奈莫，37％的幼儿园儿童在2016年至2019年之间的EDI衡量的至少一个开发领域很容易受到伤害。最高水平的脆弱性与情绪成熟度（20％）以及身体健康和福祉有关（20％）。Cedar-Wellington-Gabriola，South Nanaimo和Townsite-Nanaimo市区的儿童EDI脆弱性率最高。v
全息图：我们需要多少个天线才能有效传播？
摘要 - Holographic多输入多输出（HMIMO）通信系统利用了具有空间约束的大型MIMO阵列，其中包含大量具有子波长度间距的天线，并已成为第六代网络（6G）网络的有前途的候选技术。在本文中，我们考虑了在随机电磁模拟物通道模型的傅立叶平面波序列表示下的多用户HMIMO通信系统的下行链路，并做出了两个重要的贡献。首先，我们在基站（BS）的最大比率传输（MRT）预编码下，在最大比率传输（MRT）下呈现封闭形式的表达。派生的表达式明确显示了BS和每个用户的Hmimo表面的侧面长度的影响，以及在这些表面中部署的天线对用户速率的影响。第二，我们就BS和每个用户的空间约束的Hmimo表面上排列的天线数量提出了能量效率（EE）最大化问题。对此问题的结果隐式解决方案显示为全球最佳。数值结果对不同操作制度中多用户HMIMO系统的EE性能产生了有用的见解。索引术语 - 多用户全息MIMO通信，渠道建模，可实现的速率，能量效率。
lte，4g和sub – 6 GHz
摘要。在此手稿中，已经提出了用于无线应用的紧凑型MIMO天线。提出的天线由F形散热器组成，中心的圆形插槽和底物另一侧的矩形接地平面。所提出的天线的总尺寸为48×48 mm2。天线设计为在两个频带上工作 - 1.5至2.3 GHz和3.7至4.2 GHz，分别为1.8 GHz和3.9 GHz。还可以通过使用各种参数（例如信封相关系数（ECC），多样性增益（DG），总主动反射系数（TARC）等来观察天线的多样性性能。ECC的值为0.02，显示了天线的良好多样性性能。为了验证模拟和测量结果，已制造了所提出的天线，并彼此吻合。
可配置的伪噪声雷达成像系统启用同步mimo通道扩展
摘要：在本文中，我们提出了一种基于伪随机噪声（PRN）序列的超宽带（UWB）雷达的进化系统设计方法，其关键特征是其用户可调节性，以满足所需的微波成像应用程序所提供的需求，并具有多通道可伸缩性。鉴于提供完全同步的多通道雷达成像系统，用于短距离成像作为矿山检测，非破坏性测试（NDT）或医学成像，高级系统体系结构是在实施的合成机制和时钟方案方面的特殊重点提出的。通过硬件的方式提供了目标适应性的核心，例如可变时钟生成器和分隔线以及可编程PRN发电机。除了自适应硬件外，使用RedPitaya®数据采集平台在广泛的开源框架中，信号处理的自定义是可行的。在信噪比（SNR），抖动和同步稳定性方面进行了系统基准，以确定实践原型系统的可实现性能。此外，还提供了计划的未来发展和绩效改进的前景。
高阶无约束二进制优化和 MIMO 最大似然检测的量子算法
摘要 — 在本文中，我们提出了一种支持实值高阶无约束二进制优化 (HUBO) 问题的量子算法。该算法基于 Grover 自适应搜索，该搜索最初支持具有整数系数的 HUBO。接下来，作为应用示例，我们将多输入多输出最大似然检测公式化为具有实值系数的 HUBO 问题，其中我们使用 5G 标准中指定的格雷编码位到符号映射。所提出的方法使我们能够为检测问题构建有效的量子电路，并分析所需量子比特和量子门的特定数量，而其他传统研究假设这种电路可作为量子预言机。为了进一步加速量子算法，我们还推导出目标函数值的概率分布，并确定一个唯一阈值以采样更好的状态。假设未来出现容错量子计算，我们提出的算法有可能显著降低经典领域的查询复杂性，并在量子领域提供二次加速。