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2型糖尿病的原始研究文章对认知功能的影响：比较观察性研究Jitender Sharma 1，Anmol Sha
背景：糖尿病（DM）是一种慢性病，其特征是持续性高血糖。长时间的DM可能导致代谢失调和最终器官损伤。2型糖尿病（T2DM）与糖尿病神经病和认知功能障碍等微血管和大血管并发症有关。T2DM中的认知障碍与高血糖胰岛素抵抗和神经炎症有关。材料和方法：这项比较观察性研究涉及50种2型糖尿病（T2DM）患者和50名年龄匹配的健康对照。使用迷你精神状态检查（MMSE）进行认知功能的评估。人口统计学，糖尿病的持续时间，其他合并症的存在和血糖控制（HBA1C）。MMSE评分用于评估认知功能。两组均已比较并与糖尿病相关因素（例如HBA1C和疾病持续时间）相关。p值小于0.05被认为具有统计学意义。结果：两组中的性别和年龄分布都是可比的。大多数参与者在51-60岁之间。A组（T2DM的个体）表现出除注册外，跨认知领域的MMSE得分明显降低。与A组（25.4±2.2）相比，B组（27.9±2.1）的MMSE总分显着高（27.9±2.1），并且差异具有统计学意义（P <0.05）。在血糖对照较差的T2DM患者（HBA1C> 7％）和糖尿病持续时间较长的患者中，认知能力下降较大。结论：认知功能障碍是2型糖尿病的常见并发症。早期检测和血糖水平的有效治疗对于防止严重认知障碍并改善患者预后至关重要。应在2型糖尿病（T2DM）的个体中进行常规的认知评估，特别是在血糖控制不良或T2DM持续时间长的情况下。关键词：认知功能障碍，糖尿病神经病，血糖控制，2型糖尿病。
环境影响评估（EIA） - 评估范围3排放对气候的影响
我们是环境管理与评估研究所（IEMA）。我们是全球专业机构，适用于22,000多名个人和300个组织，研究或对环境和可持续性感兴趣。我们是可持续发展议程中心的专业组织，将业务和个人跨行业，部门和边界联系起来。我们还帮助和支持公共和私营部门组织，政府和监管机构在环境和可持续性与相关计划，挑战和机遇方面做正确的事。我们致力于影响环境和可持续性事务的公共政策。我们通过利用成员的见解和经验来确保实践中发生的事情影响政府政策，立法，法规和标准的制定。
Kizuna 首次模仿 SIRE DEEP IMPACT
作者：Emma Berry 这真的是不可避免的。Kizuna (Jpn) 是 2013 年东京有骏 (日本德比) 的冠军，也是 2019 年首季冠军种马，如今，它效仿其备受推崇的种马 Deep Impact (Jpn) 首次成为日本冠军种马。这匹 Shadai 种马在过去三年的锦标赛中都进入了前四名，这次它从 2023 年的冠军已故的 Duramente (Jpn) 手中夺走了桂冠。它终于结束了 Deep Impact 11 年的统治，Deep Impact 也是 2010 年的冠军新人种马。Justin Milano (Jpn) 是 Kizuna 在 2024 年的明星选手，赢得了 G1 皋月奖 (日本 2,000 几内亚赛)，并在日本德比大赛中仅次于 Danon Decile (Jpn) 获得亚军。他的母亲在欧洲读者中广为人知，因为她是 2011 年 Nunthorpe Stakes 冠军 Margot Did (爱尔兰)，她作为种母马为 Exceed And Excel (澳大利亚) 增添了另一份荣誉。他的女儿 Believe'N'Succeed (澳大利亚) 是命运多舛的德比冠军 Anthony Van Dyck (爱尔兰) 的母亲。Kizuna 还赢得了 G2 Prix Niel，之后在 Arc 中落后 Treve (法国) 获得第四名，其母为 Storm Cat 雌马 Catequil，这意味着他与欧洲种马界冉冉升起的新星之一、Lanwades 常驻 Study Of Man (爱尔兰) 是同一品种。续第 3 页
数字营销对消费者行为的影响
消费者做出购买决策的机制的根本变化是信息，审查甚至更多个人建议的可用性。数字平台的作用，包括电子商务网站，社交网络网站和审查聚合器，在转移客户的行为以及决策过程中，足够重要。大数据，人工智能和用于分析的机器学习使这些平台有资格预测消费者需求，提供目标广告并提供高度个性化的购物体验。消费者逐渐取决于用于评估价格，评估产品审查以及考虑有影响力的观点的数字资源，这会降低歧义，并增强对购买决策的信心。此外，检查消费者数据授权平台以提供定制产品建议的算法，这可能会对消费者购买行为产生重大影响。方便的访问是数字平台的重要特征，就可以允许在没有太多工作的情况下轻松访问各种产品和服务，从而改变购物行为和偏好。尽管如此，它的优越性引起了对数据隐私，算法偏见以及消费者和平台运营商之间非级别播放的关注。但是，数字平台上的各种各样的选择可能会导致决策疲劳，因此鼓励组织采取更直接的方法，使消费者可以轻松做出决定。本文讨论了数字平台对消费者决策过程的利弊，并强调了对数据和算法透明度的负责任用法，以确保对数字市场消费者的公平和道德处理。
“ chatgpt对...
将Chatgpt的整合到教育系统中，引入了变革性的变化，既带来了重大的好处又带来了显着的挑战。这些摘要探讨了Chatgpt的影响，重点是教学和学习，从而在私人高等教育机构接受高等教育的学生之间提供教育不平等。ChatGpt旨在通过提供个性化的学习经验来大大丰富教育实践。其提供实时，自适应反馈的能力使学生可以按照自己的节奏与内容互动，以满足各种学习风格和需求。此外，ChatGPT有助于获取信息和教育资源。它是一名按需导师，帮助学生进行家庭作业，澄清复杂的概念，并在各种科目中提供实践问题。通过在教学和学习中提供高质量的支持，这种教育中的可及性提高。但是，将Chatgpt的整合到教育中也带来了挑战。数据隐私问题，存在偏见的风险以及对准确内容验证的需求。此外，对人工技术的依赖（AI）为学习提供了有关人类互动，沟通的潜在减少以及对发展批判性思维和解决问题技能的影响的问题。这项研究的结果表明，Chatgpt对教育教学和学习成果产生重大负面影响。但是，一项比较这项研究还至关重要地解决了在私立高等教育水平的学生中使用CHATGPT在协作，沟通，批判性思维和解决问题的技能中的挑战和影响。
人工智能对全球经济就业的创造性破坏性影响
人工智能（AI）正越来越多地参与到世界人类的日常生活中。尽管人工智能给社会带来了许多好处，但人们似乎越来越担心，由于人工智能参与经济生活，社会失业率可能会上升。在这里，为什么人工智能会影响失业率的问题很重要。在此背景下，为了回答这个问题，首先，我们来研究一下构成和揭示人工智能的要素。随后，我们研究了人工智能与就业之间的可能关系。虽然人工智能的能力随着时间的推移而发展，但人工智能将导致机器取代需要常规和自动化劳动力的工作。然而，在人工智能与就业的关系中，不应认为失业率会急剧上升。因为——就像以前的工业化进程一样——在人工智能活动被纳入生产过程的环境中，新的就业领域将会出现，这些新的就业领域将对就业产生积极的影响。然而，这也是现实：在这个人工智能发挥作用的变革过程中，提高劳动力在商业环境中的资质的需要将变得比劳动力的失业更为重要。
氧化石墨烯与ZnO纳米颗粒的影响对其光催化，抗菌和抗氧化活性
（2024年9月11日收到； 2024年11月20日修订； 2024年11月20日接受）摘要。氧化锌纳米颗粒（ZnO-NP）是一种可生物降解且与生物系统具有低毒性和高兼容性的纳米材料。它们似乎具有生物医学和光催化应用的巨大潜力，尤其是与其他金属氧化物纳米材料相比。此外，ZnO-NP具有强大的紫外线（UV）吸收特性，具有成本效益，并且易于合成。但是，纯ZnO-NP具有多个局限性，包括宽的能量带隙，高激发结合能，可见范围内的光催化活性差以及限制其应用的显着电子孔重组。为了解决这些局限性，本研究成功地将氧化石墨烯（GO）纳入ZnO-NP。增加4％的速度将能源差距从2.87 eV减少到2.20 eV，从而大大增强了其活动。由于整合，它们的光催化活性增强了，在80分钟可见光暴露后，降解了98％的亚甲基蓝色染料。此外，GO融合增加了其抗氧化活性，将其半最大抑制浓度（IC 50）从38.38％增加到51.60％。与纯ZnO-NP相比，纳米复合材料表现出优异的抗菌活性，并表明通过GO整合增强了抗菌作用。这些增强归因于改善的带隙，稳定性，表面功能和纳米复合形态，如各种表征方法所证实。关键词：抗菌，抗氧化剂，染料降解，GO/ZnO纳米复合材料，反应性氧
2024年度影响报告
，我们支持成千上万的老年人到位，在他们喜欢的社区，安全，有尊严。我们的一系列活动和资源有助于防止孤立和孤独，建立社区，提高记忆力，提高认知功能，并降低糖尿病和心脏病等慢性病的风险。锻炼和健康课程，营养教育，帮助理解和确保福利和权利的协助，代际节目以及志愿服务的机会，以帮助我们提供的计划和服务，以帮助我们的参与者保持独立性并享有充实的生活质量。