XiaoMi-AI文件搜索系统
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实施自动地面车辆的网络安全框架
ACKNOWLEDGMENTS ......................................................................................... iii ABSTRACT ............................................................................................................... iv LIST OF ILLUSTRATIONS ..................................................................................... vii LIST OF TABLES ..................................................................................................... viii第1章INTRODUCTION ......................................................................................... 1 1.1 Emerging Applications of Autonomous Vehicles ................................... 1 1.2 Security Concerns for Autonomous Vehicles .......................................... 1 1.3 AutoMav Autonomous Ground Vehicle .................................................. 2 1.4 NIST Risk Management Framework ....................................................... 2 2。LITERATURE REVIEW .............................................................................. 4 2.1 Vehicle Cybersecurity .............................................................................. 4 3.METHODOLOGY ........................................................................................ 5 3.1 AutoMav Design Process ......................................................................... 5 3.2 NIST Risk Management Framework ....................................................... 5 3.2.1 Categorize Information System ...................................................... 6 3.2.2 Select Security Controls ................................................................................................................................................................. 7 3.2.3实施安全控制.......................................................................
中亚的数字化和人工智能：政府的回应和进一步的影响
摘要：数字化和新技术如今已成为世界各国政府的首要任务。新技术趋势不仅成为经济发展的催化剂，而且还在重塑公共部门的工作方式和政策实施方式。在技术转型的背景下，中亚国家正在寻找适应这些变化的新方法。本文旨在通过探讨中亚五个国家的数字化政策来评估这些尝试。通过定性方法和专家访谈，本文确定了中亚国家在数字化和人工智能方面的主要限制和潜在发展领域。通过提供宝贵的见解，本文有助于更深入地了解发展中国家面临的数字化挑战。通过分析当地专家的意见，本文试图对这些国家采取的独特方法提供宝贵的见解，从而丰富对该地区在数字时代发展轨迹的理解。
战略竞争时代对北约的地缘政治影响
u 防御：中国和俄罗斯都凭借强大的辅助 PNT 系统，展现出相对于北约的显著战略优势。尽管 GNSS 干扰不断增加，但中国和俄罗斯仍维持并现代化了地面导航系统，这为其定位、导航和授时能力提供了增强的弹性和冗余。
使用机器学习和实施的设计道路交通管制系统的研究将在Python
道路交通的复杂性和数量增加需要开发高级交通管制系统，以确保有效的交通流量并减少拥塞。本研究提出了一种新型的道路交通管制系统利用机器学习技术，并在Python进行了实施。该系统旨在优化流量信号时间，预测流量模式并实时管理动态的交通状况。机器学习模型，包括神经网络和加强学习算法，用于分析历史和实时的流量数据。这些模型可以预测交通量并优化信号控制策略，以最大程度地减少等待时间并提高整体交通效率。python及其可靠的库，例如Tensorflow，Keras和Scikit-Learn，用于模型开发，培训和部署。使用来自城市地区的现实世界流量数据来验证所提出的系统。关键的性能指标，例如平均等待时间，吞吐量和拥塞水平，以评估系统的有效性。初始结果表明，与传统的交通控制方法相比，交通流量和拥堵减少的减少显着改善。这项研究证明了将机器学习整合到交通管理系统中的潜力，为现代城市交通挑战提供了可扩展和自适应解决方案。Python中的实现展示了使用开源工具来开发智能交通控制系统的实用性和灵活性。未来的工作将集中于增强模型准确性，将系统扩展到较大的网络，并结合其他流量参数，以进行更全面的流量管理。
SECURE 2.0 Act SIMPLE 计划变更（年份预填）
拥有 26 名或更多名员工的雇主——可选增加拥有 26 名或更多名员工的雇主，如果雇主为符合条件的员工提供 4% 的参与者匹配或 3% 的非选择性缴纳，则有资格缴纳高达 IRS 每年确定的 SIMPLE IRA 选择性延期限额的 110%。
简单的生物多样性净收益指南（BNG）
•与当地野生动植物或保护小组联系以获取建议。•在栖息地或位置确定当地专家。•注意开发站点外的区域可能会受益于增强，并有可能增加当地规划管理局的信用清单。•随着时间的推移，建立了理事会区域的生物多样性地图，并增加了针对每个发展建议的细节。•在邻里开发计划中包括此类网站信息。
肠道微生物脑a 的含义
肠道微生物脑轴是指中枢神经系统（包括大脑和肠神经系统）之间的双向通信网络，这是胃肠道的神经系统。这个复杂的网络涉及多种途径和系统，包括免疫系统，内分泌系统和神经系统，被认为在维持稳态和促进健康方面起着至关重要的作用。研究表明，肠道微生物群的改变，也称为营养不良，可能导致各种疾病，包括大脑和神经系统的疾病。例如，研究已将肠道菌群牵涉到神经精神疾病（例如精神分裂症和自闭症谱系障碍）的发病机理中。此外，研究表明，肠道菌群在神经退行性疾病中具有潜在的作用，包括阿尔茨海默氏病和帕金森氏病。肠道菌群影响大脑并导致疾病的确切机制尚不完全了解，但可能会涉及神经活性化合物的产生，免疫系统的调节以及对血脑屏障的影响。调节肠道菌群预防或治疗脑和神经系统疾病的潜力是积极研究的领域。NGB组织的迷你群岛是一个机会，可以在基础科学家和临床科学家之间就这个有趣的话题进行新的合作。
甲基苯丙胺计划实施报告
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Pisica, A.I.、Ioan, R.、Bucur, L.M.、Popa, A.、Zaharia, R.M. (2024)，“罗马尼亚学生对在高等教育中实施人工智能的看法：一种定性方法”，《商业与经济转型》，第 23 卷，第 2 期（62），第 21-35 页。罗马尼亚学生对在高等教育中实施人工智能的看法：一种定性方法 1 Alina Iorga Pisica 布加勒斯特经济研究大学 Piata Romana no 6 010374 布加勒斯特 罗马尼亚 电话：+407 4 5076 162 电子邮件：maxdirectconsulting@yahoo.com
摘要。这项定性研究探讨了罗马尼亚社会科学学生对人工智能 (AI) 在高等教育 (HE) 中实施的看法，分析了来自罗马尼亚三所大学的 70 名参与者的回答。研究结果既强调了人们对人工智能通过改善信息获取、个性化学习和提高学业成绩来改变教育的潜力的认识，也强调了对技术依赖、道德问题、数据安全以及对批判性思维和社交互动的影响的担忧。虽然学生们欣赏人工智能的好处，例如行政效率和改进的学习和教学过程，但他们也对基本人类技能的丧失以及隐私和安全风险表示担忧。这些发现强调了在教育环境中采用人工智能时采取平衡和道德方法的重要性，强调需要制定增强技术优势同时将潜在风险降至最低的策略。该研究建议高等教育机构应集中精力制定包容性政策，考虑人工智能实施的社会和个人后果，从而为未来的教育研究和政策提供宝贵的方向。
实时供应链管理中的实时数据监视
摘要供应链管理在当今快节奏的商业环境中变得越来越复杂，公司面临诸如全球化，竞争增加以及客户需求迅速变化的挑战。为了应对这些挑战，组织正在转向实时数据监视，以此作为提高整个供应链中的可见性，敏捷性和效率的一种手段。本文探讨了供应链管理中实时数据监视的实施，研究其收益，挑战和最佳实践。该研究调查了实时数据监视如何通过及时，准确的库存水平，运输状态和供应链绩效提供及时，准确的信息来改善决策，降低成本并提高客户满意度。这项研究的发现突出了将实时数据监视与现有供应链管理系统集成的重要性以及能够分析和解释这些系统生成的大量数据的熟练劳动力的需求。本文通过为希望在其供应链管理实践中实施实时数据监视的组织提供建议。