本研究通过分析2000年至2018年50个国家的面板数据集,考察经济增长对收入不平等的影响。使用合并OLS、固定效应和随机效应模型,本研究发现经济增长对收入不平等具有显著的正向影响,即经济增长越高,贫富差距越大。经验证据表明,GDP增长率每增加1%,基尼系数平均上升0.082至0.085个点。此外,该研究还发现,经济增长对增加收入不平等发生率的影响在中低收入和中上收入国家似乎比高收入国家更大。
考虑到世界限制,我们不得不在认证领域做出一些艰难的决定。在禁止旅行和/或无法保持社交距离的地方,我们无法并且仍然不会提供纸质考试。同样,我们的一些成员也在努力获得最低数量的专业发展单位 (PDU),以便在 2020 年续签他们的资格。考虑到日益增加的困难,我们将认证考试资格期限延长至 2021 年 3 月 31 日,适用于所有 2020 年考试资格到期的人员,并降低了 2020 年续签所需的 PDU 数量。我们还将原定的申请费增加推迟了 1 年,并且我们即将推出在线考试的选项。这些调整有利于认证计划和我们的成员努力获得或保持这一国际认可的资格。頁面
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人们重新对全民基本收入 (UBI) 产生了兴趣,认为它可以作为应对系统性贫困和日益加剧的不平等以及技术变革和全球经济根本性重组带来的新挑战的潜在政策回应。尽管高收入国家经历了数十年的经济增长,但仍有大量人口被抛在后面,不平等现象加剧。1 在低收入和中等收入国家,极端贫困问题已经取得进展,但国家内部和国家之间进展不平衡导致了新的鸿沟。2 人们越来越担心技术变革带来的新威胁以及自动化带来的就业短缺,而其他结构性力量(如贸易和全球化以及大公司的整合)在一段时间内降低了就业和经济流动性。3 无论当今不平等现象的根本原因是什么,人们都质疑当前各式各样的社会转移支付对于解决持续存在的贫困和不平等现象有多有效,以及系统是否具备应对社会变化的能力。
1995 年文书工作减少法案 (Pu b. L. 104-13) 此示范计划的使用是可选的。但是,在受助人不得提交简略计划的年份,要求提供信息才能获得低收入家庭能源援助计划 (LIHEAP) 补助。估计此信息收集的公共报告负担平均每份回应 1 小时,包括审查说明、收集和维护所需数据以及审查信息收集的时间。除非信息显示当前有效的 OMB 控制编号,否则机构不得进行或赞助信息收集,个人也无需回应信息收集。
2) 子公司终止经营 大华银行的子公司大华资产管理有限公司(UOBAM)于 2020 年 3 月 9 日完成将其在三井住友 DS 资产管理(新加坡)私人有限公司(前身为大华-SM 资产管理私人有限公司)(SMDSAM)的所有股份出售给三井住友 DS 资产管理有限公司(SMAM)(以下简称“出售”)。出售对价为 180 万新元,并在完成后以现金支付。对价是在自愿买方和自愿卖方的基础上达成的,考虑了包括 SMDSAM 的资本、净资产值和资产管理规模在内的各种因素。截至 2020 年 2 月 29 日,SMDSAM 的净资产值约为 230 万新元,SMDSAM 的资产管理规模约为 20 亿新元。预计此次出售不会对大华银行资产管理或大华银行集团本财年的盈利或有形净资产产生重大影响。
摘要。生物自然系统在 38 亿年的时间里进化,其运行条件、限制和边界适用于地球上所有生物,包括人类。如果我们观察自然系统,例如古老的森林,我们会发现数十亿动植物物种中没有浪费、没有污染,也没有类似“失业”危机的情况。目前,人类正在努力解决污染、浪费、地方性贫困、失业和迫在眉睫的生态灾难等问题。看来这些都是意想不到的后果,表明人类系统远非完美,与地球的生态健康不一致。来自生物自然的证据表明,自然系统是经过时间考验的解决方案之一,我们可以从中学习,并且可以提供很多可以让我们的世界变得更好的想法。但是,我们如何将自然界中运作良好的系统和过程转化为可用的解决方案呢?大自然中的一切都可以并且应该被模仿吗?这就是仿生学发挥作用的地方。本次演讲介绍了“仿生学”——一种基于系统的多学科方法,它帮助我们将自然视为不仅仅是原材料的来源,而且是创意和解决方案/先进技术的来源。仿生学现在已经提供了一种向大自然学习的正式结构和方法。仿生学适用于各个领域和各个规模,无论是从自然界的零废物制造、自组织、自修复、自组装到模仿森林生态系统的城市规模系统/智能城市。演讲还将包括演讲者(在印度)举办的研讨会上的一些基于仿生学的项目和设计探索的例子和案例研究。
McKelvin 博士谈到了系统架构,即定义相关系统的结构、行为和视图的概念模型。系统架构涉及系统架构在系统工程中的作用,以及开发满足利益相关者需求的解决方案的过程和活动。演讲简要概述了系统架构,并确定了系统架构过程的关键方面。演讲介绍了一种系统架构方法,并举了一个例子来说明该方法在空间系统开发中的应用。在加入航空航天公司之前,McKelvin 博士曾在 NASA/JPL 担任软件系统工程师、电气系统工程师和主要飞行系统的首席故障保护工程师。他的兴趣是工程系统的建模、分析和设计的应用。他拥有加州大学伯克利分校设计、建模和分析研究领域(原电子设计自动化组)的电气工程和计算机科学博士学位,以及佐治亚州亚特兰大克拉克亚特兰大大学的工程学士学位。
我们将继续扩展和发展执业工程师的系统工程重点领域。然而,我们认识到系统环境不仅在变化,而且变化正在以越来越快的速度向我们袭来。系统工程从业者需要掌握几年前甚至无法想象的技术新技能。同样,世界面临着日益复杂的社会技术问题。这要求系统工程专业人员更加熟练掌握非技术技能,包括需要这些领域的主题专家作为跨学科团队的一部分。同时,其他专业人员会发现自己需要许多系统工程技能,而不必改变他们的职业重点。我们的愿景还包括将我们的社区扩展到需要了解系统工程活动并与系统工程师合作的其他专业人员。
摘要。在 21 世纪,当任何复杂的系统都具有重要的软件内容时,阐明和改进系统工程与软件工程之间的接口(即系统与软件工程技术和管理流程、产品、工具和结果之间的关系)变得越来越重要。尽管系统工程师和软件工程师执行类似的活动并使用类似的流程,但他们的主要职责和关注点不同。系统工程师专注于系统的全局方面。他们的职责涵盖整个生命周期,并涉及确保系统的各个元素(例如硬件、软件、固件、工程环境和操作环境)协同工作以提供功能。软件工程师也有涵盖整个生命周期的职责,但他们的重点是确保软件满足与软件相关的系统要求和约束的活动。软件工程师必须对将执行其软件的系统的非软件元素以及其软件必须与之交互的系统保持足够的了解。同样,系统工程师必须对软件保持足够的了解,以便能够尽早识别和解决由其他系统元素驱动的软件风险和问题。因此,为了在创建和维持复杂、互联系统的能力方面取得持续进展,系统和软件工程师必须致力于改进其学科之间的接口,协调和整合他们的术语、流程、方法和工具。