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用于神经形态计算的互补金属氧化物半导体和忆阻硬件
数字计算机不断增长的处理能力需求不可能无限期地得到满足，除非计算领域出现范式转变。神经形态计算从大脑的高度并行、低功耗、高速和抗噪声计算能力中汲取灵感，可能带来这样的转变。来自学术界和工业界的许多研究人员一直在研究材料、设备、电路和系统，以实现神经元和突触网络的一些功能，从而开发神经形态计算平台。这些平台采用各种硬件技术设计，包括成熟的互补金属氧化物半导体 (CMOS) 和新兴的忆阻技术，如基于 SiO x 的忆阻器。本文重点介绍了用于神经形态系统的 CMOS、基于 SiO x 的忆阻器和混合 CMOS-忆阻硬件的最新进展。本文提供了各种设备的新成果和已发表成果，这些设备旨在复制神经元、突触和简单脉冲网络的选定功能。结果表明，CMOS 和忆阻设备组装在不同的神经形态学习平台中，以执行简单的认知任务，例如对基于脉冲速率的模式或手写数字进行分类。本文设想，所展示的内容将对非常规计算研究界有用，因为它可以深入了解神经形态硬件技术的进步。
用于神经形态计算的互补金属氧化物半导体和忆阻硬件
除非计算领域出现范式转变，否则数字计算机不断增长的处理能力需求不可能无限期地得到满足。神经形态计算从大脑的高度并行、低功耗、高速和抗噪声计算能力中汲取灵感，可能带来这样的转变。来自学术界和工业界的许多研究人员一直在研究材料、设备、电路和系统，以实现神经元和突触网络的一些功能，从而开发神经形态计算平台。这些平台采用各种硬件技术设计，包括成熟的互补金属氧化物半导体 (CMOS) 和新兴的忆阻技术，如基于 SiO x 的忆阻器。本文重点介绍了用于神经形态系统的 CMOS、基于 SiO x 的忆阻器和混合 CMOS-忆阻硬件的最新进展。本文提供了各种设备的新成果和已发表成果，这些设备是为了复制神经元、突触和简单脉冲网络的选定功能而开发的。结果表明，CMOS 和忆阻设备组装在不同的神经形态学习平台中，以执行简单的认知任务，例如对基于脉冲速率的模式或手写数字进行分类。本文设想，所展示的内容将对非常规计算研究界有用，因为它可以深入了解神经形态硬件技术的进步。
由学生主导的设计，开发和测试，用于分布式太空天气观测的自主，低成本平台
摘要 - 基于地面仪器的分布式阵列可以帮助提高观察结果并改善对太空天气的理解。可以通过商业工具的高成本以及互联网和电源的可用性来限制一系列传感器的实现。此外，分布式观测值需要可以轻松部署和维护的传感器。作为扩大物理学生技能呼吸的努力的一部分，同时增加了有关太空天气的识字率，成立了一组本科生，并负责使用ScIntpi 3.0设计，构建和测试一个自主平台，以进行电离层观察。scintpi 3.0是低成本的电离层闪烁和总电子含量（TEC）监视器。设计导致了采用基于蜂窝的Internet连接以及太阳能和电池电源的平台。在美国达拉斯附近建造并部署了一个功能齐全的原型（32.9 N，96.4 W）。结果表明，该平台只能在连接到选定的太阳能光伏面板时仅使用电池或无限期地运行232小时。对于系统监控，LTE功能可以实现系统健康和远程外壳访问的实时更新。提出了原型的观测示例示例，包括检测由太空天气事件引起的电离层效应。此外，讨论了研究，教育和公民科学计划的潜力。
心理刺激药对发育中的大脑的影响
精神刺激药，尽管注意力不足已用于治疗多动障碍已有70年了，但对于这些药物对发育中的大脑的长期影响知之甚少。心理刺激物的影响受暴露时间，评估时间和性别的影响。精确研究表明，青春期之前的慢性刺激剂暴露会导致反向敏感性或耐受性，这将导致青春期和随后的刺激剂的降低。精确研究表明，精神刺激物可能具有长期影响。但是，有必要在临床上研究水平。人们认为，需要在不同年龄段的研究中更好地了解心理刺激药对大脑的影响。
人工智能失调的后果
人工智能系统通常依赖于两个关键组成部分：指定的目标或奖励函数，以及用于计算该目标的最佳行为的优化算法。这种方法旨在为委托人提供价值：代理代表其行事的用户。赋予这些代理的目标通常是指委托人目标的部分规范。我们通过分析资源受限世界中的委托人和代理模型来考虑这种不完整性的成本，其中状态的 L 个属性对应于委托人的不同效用来源。我们假设给予代理的奖励函数仅支持 J < L 个属性。我们论文的贡献如下：1）我们提出了一种来自人工智能的不完全委托代理问题的新模型；2）我们提供了必要和充分条件，在这些条件下，对任何不完全代理目标进行无限优化都会导致任意低的整体效用； 3) 我们展示了如何修改设置以允许引用完整状态的奖励函数或允许委托人随时间更新代理目标，从而获得更高效的解决方案。本文的结果表明，我们应该将奖励函数的设计视为一个交互式动态过程，并确定了一种需要一定程度交互性的理论场景。
年度报告 - OSTI.GOV
国际关系是一个研究机构外联能力的指标。CEA 在全球背景下的定位如何？选择卡达拉切地点实施 ITER 的决定是今年的旗舰事件。我们还必须欢迎国际社会对核能的兴趣明显恢复，特别是美国国会通过的《能源法案》以及许多国家表现出的到 2020 年恢复或启动反应堆建设计划的意图：中国、印度、波罗的海国家、波兰、南非、特别是越南。CEA 选择坚决致力于在核和非核活动领域实施受控国际合作政策，该政策已得到董事会批准。
使用BioMes跨实际元基因组数据进行基准生物信息学识别工具
摘要背景：由于大多数病毒仍然未经培养，宏基因组学目前是病毒发现的主要方法。在宏基因组数据中检测病毒并不是琐碎的。在过去的几年中，为此任务开发了许多生物信息学识别工具，因此选择正确的工具，参数和截止值使其具有挑战性。由于所有这些工具都测量了不同的生物信号，并使用不同的算法以及培训和参考数据库，因此必须进行独立的基准测试以为用户提供客观的指导。结果：我们比较了从三个不同的生物群落中的八个配对病毒和微生物数据集中进行13个模式中的九种最先进的病毒识别工具的性能，包括来自南极沿海水域的新复杂数据集。工具具有高度可变的真实正率（0-97％）和假正率（0-30％）。ppr-meta最好将病毒与微生物重叠群区分开，然后是DeepVirfinder，virSorter2和充满活力的。不同的工具确定基准数据和所有工具的不同子集，除了Sourmash，还可以找到独特的病毒重叠群。使用调整后的参数截止进行了改进的工具性能，表明应考虑使用使用之前的参数截止。结论：我们独立的基准分析有助于选择生物信息学病毒识别工具的选择，并为病毒学研究人员的参数调整提供建议。
相干叠加噪声信道上的量子参数估计
受量子噪声影响的通用量子比特幺正算子被复制并插入到相干叠加通道中，叠加了两个路径，这些路径提供给穿过噪声幺正的探测量子比特，并由控制量子比特驱动。对叠加通道在探测-控制量子比特对的联合状态上实现的变换进行表征。然后针对噪声幺正相位估计的基本计量任务对叠加通道进行专门分析，其性能由经典或量子 Fisher 信息评估。与传统估计技术以及最近为类似相位估计任务研究的具有不确定因果顺序的量子切换通道进行了比较。在此处的分析中，第一个重要的观察结果是，叠加通道的控制量子比特虽然从未直接与被估计的幺正相互作用，但仍然可以单独测量以进行有效估计，同时丢弃与幺正相互作用的探测量子比特。切换通道也存在此属性，但无法通过传统技术实现。这里在一般条件下描述了控制量子比特的最佳测量。第二个重要的观察结果是噪声在将控制量子比特耦合到幺正量子比特中起着至关重要的作用，并且控制量子比特在非常强的噪声下仍可用于相位估计，即使在完全去极化的噪声下也是如此，而常规估计和切换通道在这些条件下不起作用。结果扩展了相干控制通道能力的分析，这些通道代表了可用于量子信号和信息处理的新设备。
29. 凝聚态物理安卡拉会议 YMF 29
自旋玻璃模型是量子热力学的新兴领域之一，是理解无序磁系统复杂特性的有力工具。与具有同质相互作用的伊辛模型奥托发动机 [1] 不同，当将无序和随机性元素引入系统时，对于图 1 给出的模型，在热机模式下，我们可以看到在临界点附近具有双峰结构和超线性缩放的性能曲线 [2]，𝑊∼𝑁 𝛼 ，𝛼> 1 。我们还发现，在冷却模式（R）下，可以在不同温度区域实现超线性效率提升。当我们检查系统在有限时间动态中的实际行为时，我们在热力学性能和吞吐量中观察到的超线性缩放行为凸显了量子系统中的无序和危机提高热力学性能的潜力。我们的发现有可能为量子热机、量子信息处理和能源管理的应用开辟新的途径。