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肥胖和脂质相关指数作为国家队列研究中2型糖尿病的预测指标
1 Department of Graduate School, Wannan Medical College, Wuhu, An Hui, China, 2 Student Health Center, Wannan Medical College, Wuhu, An Hui, China, 3 Department of Surgical Nursing, School of Nursing, Jinzhou Medical University, Linghe District, Jinzhou, Liaoning, China, 4 Department of Occupational and Environmental Health, Key Laboratory of Occupational Health and Safety for Coal Industry in Hebei中国北中国科学技术大学公共卫生学院，坦山，赫比，中国，5个妇产科护理，护理学院，瓦南医学院，瓦州，瓦伊，瓦伊，一个紧急护理护理系，沃南医学院，瓦纳医学院，北部医学院，北部医学院，北部医学院，北部医学院。武豪（Wuhu），华盛公司，中国，武氏8位儿科护理系，瓦南医学院，武豪学院，瓦州，瓦伊，hui，中国，9号手术护理系，护理学院，护理学院，Wannan医学院，22 Wenchang West路22 Wuhu，hui，中国
混沌的结构：使用 NeuroKit2 对分形生理复杂性指标进行实证比较
摘要：随着计算和数学进步带来具有良好前景的新指标，通过熵、信息论和分形维数指标进行的复杂性量化正在心理生理学领域重新获得关注。遗憾的是，很少有研究比较大量现有指标之间的关系和客观表现，从而阻碍了该领域的可重复性、可复制性、一致性和清晰度。使用 NeuroKit2 Python 软件，我们计算了 112 个（主要使用的）复杂度指标列表，这些指标针对特征（噪声、长度和频谱）各异的信号。然后，我们系统地比较了这些指标的计算权重、它们对潜在维度多维空间的代表性以及与其他指标的经验接近性。基于这些考虑，我们建议选择 12 个指数，它们合计占所有指数总方差的 85.97%，在量化时间序列的复杂性方面，它们可能是一种简约且互补的选择。我们的选择包括 CWPEn、线长 (LL)、BubbEn、MSWPEn、MFDFA (最大值)、Hjorth 复杂度、SVDEn、MFDFA (宽度)、MFDFA (平均值)、MFDFA (峰值)、MFDFA (波动)、AttEn。讨论了替代子集的考虑因素，并且图表的数据、分析脚本和代码都是开源的。
激光针灸生物刺激后脑瘫儿童的免疫指数改善了
最常见的疾病之一是严重神经疾病的原因是脑瘫（CP）。CP全球患病率是每1000个活产的平均1-4。研究的目的是确认激光针灸治疗对通过升高的NK细胞计数改善痉挛性CP儿童免疫指数的影响。来自国家激光增强科学研究所儿科门诊诊所（NILES）和Benha Fever医院的物理治疗门诊诊所，招募了40名痉挛性CP的儿童，年龄在1至3岁之间，招募了两种性别。它们被随机分为两组：A组（对照组）的物理治疗课程每周一小时，每周三次，总计12周。除了定期的身体治疗外，B组（研究组）的参与者还接受了780 nm二极管激光针灸，每周三次输出功率为50 mW，总共12个疗程。两组中的所有儿童的NK细胞（CD16 CD56）通过使用“ BD FACSCALIBUR”在处理前后的“ BD FACSCALIBUR”的流式细胞仪测量。对数据进行了统计测试。在治疗后A组和B组之间NK细胞的计数（CD16，CD56）显着差异，而B组的总数较高。 这项研究的结果表明，在接受激光针灸治疗后，痉挛性CP儿童的NK细胞数量增加。在治疗后A组和B组之间NK细胞的计数（CD16，CD56）显着差异，而B组的总数较高。这项研究的结果表明，在接受激光针灸治疗后，痉挛性CP儿童的NK细胞数量增加。
STOXX 更改 STOXX 策略指数的组成，自 2024 年 8 月 19 日起生效
STOXX Ltd. 今天宣布了 STOXX 策略指数的新组成，作为 2024 年 8 月 19 日生效的定期月度审查的一部分
STOXX 更改 iSTOXX 策略指数的组成，自 2025 年 1 月 20 日起生效
STOXX Ltd. 今天宣布了 iSTOXX 策略指数的新组成，作为 2025 年 1 月 20 日生效的定期月度审查的一部分
OMIP 和 SPEEDWELL CLIMATE 达成合作，共同开发可再生能源指数，用于场外交易风险转移
OMIP、伊比利亚能源衍生品交易所、Speedwell Climate 和 Speedwell Settlement Services Limited 是气候风险转移市场相关数据和结算服务的领先提供商，它们已达成协议，制定新的可再生能源指数，以应对西班牙和葡萄牙太阳能和风能生产商面临的风险。可再生能源量化指数提供了一种管理可再生能源生产相关风险的创新方法。它们将先进的太阳能和风能发电量模型与日前参考价格相结合。这些指数以 Speedwell 的国家和地区模型量指数以及 OMIP 价格数据为基础。这些基准将可再生能源发电（风能和太阳能）与不同时间段（月、季度、季节等）的现货价格波动相结合，使用户能够通过场外市场的市场工具转移风险。这对于对冲蚕食和塑造风险特别有用。这些指数与可再生能源生产商、电力购买协议 (PPA) 买家和卖家、资产持有者和投资者息息相关，它们提供了一种确保收入稳定、获得融资和支持可再生能源在市场上发展的手段。通过这项新协议，所有 OMIP 成员都将获得一系列新指数，这些指数将有助于对冲他们的业务。此外，这有望增加伊比利亚能源市场的流动性。关于这项新协议，OMIP 首席运营官 Jorge Simão 表示：“我们对这一新合作伙伴关系感到非常高兴。在 OMIP，我们一直在寻求开发新产品以满足我们贸易成员的需求。在面临诸多挑战的能源行业，如果我们想要实现欧洲为未来几年设定的脱碳目标，这些类型的指数对于确保我们实现这些目标至关重要。”关于这项协议，Speedwell Climate 联合首席执行官 Michael Moreno 表示：“我们很高兴与 OMIP 合作，扩大可再生能源生产商可以应对的风险范围。多年来，Speedwell 专有的风能和太阳能发电指数帮助市场参与者对冲发电量风险（即发电量）。现在，通过与 OMIP 的合作，我们能够帮助市场解决与发电量和价格相关的困难，从而对冲实现的价格和捕获率。我们知道，这些问题在伊比利亚半岛尤为突出。”
高潮心率变异性指数的预后意义
感染性心内膜炎（IE）与高死亡率和严重的并发症有关，包括栓塞事件，瓣膜破坏和心律不齐[1]。因此，在治疗的早期阶段将患者的风险分层至关重要。IE的预后取决于临床因素，实验室测试，成像发现或它们的组合[2]。 已经提出了几种血液学，化学和炎症标志物来评估IE患者的预后，包括白细胞计数水平，C反应蛋白（CRP）水平，降钙素水平，中性粒细胞 - 淋巴细胞比例[3-5] [3-5] [3-5]，除了完整的血细胞计数和N-B-B-B-bey n-B-becte – 8 – 8 对细胞因子和细胞衍生的宏cilect的更复杂的评估也可能在IE患者的诊断和预后中具有潜在的价值[9-11]。 几项研究表明，超声心动性发现是死亡率和栓塞事件的有效预测指标[12]。 此外，IE患者早期手术的回声引导的决策已被证明是一种具有成本效益的管理策略[13]。 心脏计算机断层扫描可能是IE接受手术患者的超声心动图的辅助测试[14]。 尽管这些方法中的大多数是在患者到达时无法获得的，但电子心电图（ECG）是常规执行的无创测试，通常在急诊室（ED）访问期间进行。 但是，神经心脏调节过程也可能在IE中发挥作用。 ;心率变异性[HRV]）。IE的预后取决于临床因素，实验室测试，成像发现或它们的组合[2]。已经提出了几种血液学，化学和炎症标志物来评估IE患者的预后，包括白细胞计数水平，C反应蛋白（CRP）水平，降钙素水平，中性粒细胞 - 淋巴细胞比例[3-5] [3-5] [3-5]，除了完整的血细胞计数和N-B-B-B-bey n-B-becte – 8 – 8对细胞因子和细胞衍生的宏cilect的更复杂的评估也可能在IE患者的诊断和预后中具有潜在的价值[9-11]。几项研究表明，超声心动性发现是死亡率和栓塞事件的有效预测指标[12]。此外，IE患者早期手术的回声引导的决策已被证明是一种具有成本效益的管理策略[13]。心脏计算机断层扫描可能是IE接受手术患者的超声心动图的辅助测试[14]。尽管这些方法中的大多数是在患者到达时无法获得的，但电子心电图（ECG）是常规执行的无创测试，通常在急诊室（ED）访问期间进行。但是，神经心脏调节过程也可能在IE中发挥作用。;心率变异性[HRV]）。心电图的变化在IE中很普遍，并且表明侵入性疾病，从而有能力预测高发病率和死亡率[15]。传导异常还可以表明该疾病正在延伸到瓣膜周围区域[16]，或表明存在复杂的主动脉瓣疾病[17，18]。心率的动态调节（HR）被认为是伴侣和副交感神经系统之间相互作用的替代[19]，并且通过正常心跳之间的时间间隔的波动或变化来量化（即HRV在压力下减轻了情绪或身体的静止，被认为是重要的无创标记。它可用于评估自主神经系统（ANS）的功能，并确定心脏自主神经调节的心脏反应是否适当[20]。使用HRV建立了24小时HRV，HRV和炎症性杂种（例如CRP）之间存在反向关系。此外，发现HRV和CRP在没有明显心脏病的卧床受试者的死亡和心肌梗死中具有协同作用[21]。败血症患者的HRV指数较低的HRV指数提高了死亡率[22]。在炎症性肠病患者中也证明了类似的发现[23]。自主神经支配和免疫反应之间的相互作用是复杂而有趣的。通过激活导致皮质醇分泌的下丘脑 - 垂体 - 肾上腺轴，反身抑制炎症[24]。此外，迷走神经抑制迷走神经 -
使用AI和机器学习对实现的波动性和隐含波动指数的预测：A评论
在这篇系统的文献综述中，我们研究了现有的研究，这些研究预测了使用人工智能和机器学习的实现波动性和隐含波动指数。我们调查了文献，以发现与传统计量经济学模型相比，所提出的方法是否提供了较高的预测，可解释的AI的应用如何广泛，并概述了潜在的进一步研究领域。通常，我们发现AI和ML方法对波动性预测的疗效是高度前景的，通常比其计量经济学的结果提供了比较或更好的结果。使用内存的神经网络，例如长期术语内存和门控复发单元，始终排名最高的模型。但是，传统的计量经济学模型仍然高度相关，通常产生的结果与更先进的ML和AI模型相似。鉴于合奏方法的成功，研究的一个有希望的领域是使用混合模型，结合了机器学习和计量经济学模型。尽管对许多机器学习模型的常见批评都是黑盒本质的，但我们发现，很少有论文应用XAI来分析和支持其经验结果。因此，我们建议研究人员更努力地在将来的工作中雇用XAI。同样，我们看到了概率机器学习应用的潜力，可以有效地量化机器学习模型的波动性预测的不确定性。
脑电图指标在量化人类认知表现中的应用：系统评价和文献计量分析
人因与工效学学科研究人、机器、环境和技术之间的相互作用，同时考虑人的能力和局限性，以确保安全和令人满意的工作环境[1-4]。传统的技术和方法采用各种定性方法[5-7]，以主观的方式评估工作任务。这些方法不能充分分析现代技术在认知、感知和身体方面之间的复杂相互作用[3,8-11]，也不能让我们对人类思维和技术之间的复杂关系进行建模和量化[11]。人工智能、自主系统和数字化制造（即工业4.0）等现代工业自动化方面的最新进展使得当今的人类操作员需要与复杂且动态变化的技术环境进行协作，而这些环境需要高水平的认知和感知[12,13]。因此，我们需要通过考虑人脑的工作情况来更深入地了解人的表现。Parasuraman 等人首次提出了神经工效学这一开创性概念[14, 15]。这项关于大脑和工作行为的研究应用神经科学的方法和工具来研究大脑在日常生活活动中对人的表现的影响[16]。神经工效学研究旨在扩展我们对认知和运动功能背后神经机制的理解，重点是现实世界的应用。认知工效学侧重于感知、信息处理和决策等心理过程，可应用于不动的参与者[3, 11, 16, 17]。人脑是协调所有身体功能并控制身体各个方面的器官，由超过 1000 亿个神经元组成[18]。神经元之间的通讯是通过电信号进行的，电信号的流动会产生电流，进而产生称为“脑信号”的波形。文献中对脑信号有不同的分类[19、20]，但最广泛使用的分类法是基于以赫兹 (Hz) 为单位测量的脑电波频率，如下所示：delta（δ：0.5 至 4 Hz）、theta（θ：4 至 8 Hz）、alpha（α：8 至 13 Hz）、beta（β：13 至 30 Hz）和 gamma（γ：30 至 150 Hz）[21]。不同的脑功能与不同的脑叶相关。例如，额叶与计划、自主运动、情绪、推理和