1.GoodDot 聘请谁作为其品牌大使?Neeraj Chopra 2.印度储备银行已批准任命谁为 Unity Small Finance Bank 的独立董事长?Vinod Rai 3. 谁被任命为国家公路和基础设施发展有限公司董事总经理?Chanchal Kumar 4.印度农民肥料合作社董事会选举谁为第 17 任董事长?Dileep Sanghani 5.高级官僚 Vikram Dev Dutt 最近被任命为哪家公司的董事长兼董事总经理?印度航空 6.印度政府任命谁为下一任陆军副参谋长?Manoj Pande 7. 谁成为新任欧洲议会主席?Roberta Metsola 8. 谁被任命为服装出口促进委员会新任主席?Narendra Goenka 9. 谁被任命为 Adani Power 的首席执行官?Shersingh B Khyalia 10.Daniel Ortega 宣誓就任哪个国家的第五任总统?尼加拉瓜 11. 谁被任命为印度历史研究委员会主席?Raghuvendra Tanwar 12.Alikhan Smailov 被任命为哪个国家的新总理?哈萨克斯坦 13. 谁将成为印度最高法院成立的委员会的负责人,调查印度总理纳伦德拉·莫迪在旁遮普省的安全漏洞?Indu Malhotra 14.哪位宝莱坞演员被任命为 RenewBuy 的品牌大使?RajKummar Rao 15. 谁接替 K Sivan 被任命为印度空间研究组织新任主席?S Somanath 16. 谁接替 Gita Gopinath 被任命为国际货币基金组织新任首席经济学家?Pierre-Olivier Gourinchas 17.哪位前印度储备银行行长被任命为亚洲基础设施投资银行副行长?Urjit Patel 18.印度政府将 Navrang Saini 担任印度破产委员会 (IBBI) 临时主席的任期延长了多久?三个月
有些人很早就发现了自己的热情,而有些人则要到后来才发现。直到大三,我都走上了一条常见的道路,不确定自己应该专注于哪个特定领域。Synopsis 是一家电子设计自动化 (EDA) 公司。这是一家为电子行业开发软件的软件公司。测试与验证工程师的职责是在产品交付给客户之前对产品进行初始测试和鉴定。他们检查产品是否按预期工作,新功能是否满足客户要求等。电子知识对这个角色来说非常重要。我也是测试与验证部门的一员。目前,我与一个约 50 人的团队合作,他们居住在斯里兰卡和印度,负责静态验证产品。2011 年,我毕业的时候,Atrenta 的代表访问了我们的大学。当时他们刚刚在斯里兰卡开始他们的业务,我发现他们的愿景很有趣。我作为最初的员工之一加入了他们,具体来说是第九名员工。我们和公司一起成长,现在我在这里。正如你所说,工程是一个充满活力的行业。我们应该能够适应该领域的新趋势。在我的职业生涯中,我们首先使用 Perl 编写脚本,然后 Python 变得流行,因为它更高效。然后机器学习变得流行,所以我们必须将机器学习纳入我们的项目。现在,我们有了生成式人工智能。我们应该谈谈生成式人工智能以及如何将其插入我们的活动中。在我的角色中,一个很好的例子是测试生成。如果我们看到任何单调的活动,我们可能会使用生成式人工智能。
加州经济规模估计为 3.89 万亿美元(6.36 万亿新西兰元)(2023 年),是美国 50 个州中最大的,为美国 GDP 贡献了 14%,增长速度快于美国整体。如果被视为一个独立国家,加州将位居全球顶级经济体之列,仅次于美国、中国、日本和德国,领先于印度和英国。虽然加州仅占全国总就业人数的 11%,但它占了过去十年全国就业增长的三分之一。该州是新西兰企业进入美国的主要门户。加州占新西兰与美国双向货物贸易的近五分之一,并通过其港口接收超过三分之一的新西兰货物,是美国各州中新西兰产品的最大进口国,也是新西兰人进入美国的主要入境口岸。加州在农业、制造业、物流、旅游和技术等众多行业中领先美国经济。因此,该州对新西兰的广泛利益和行业都具有重要意义,从科技创新到电影、投资吸引、学术联系和绿色科技等。2023 年,新西兰通过 80 家机构为加州贡献了 3,622 个就业岗位和 3.718 亿美元的工资。制造业是最强劲的行业,其次是批发贸易。从地理位置上看,新西兰创造的这些就业岗位中,近三分之二位于湾区,紧随其后的是南加州,占 37%,洛杉矶县占 15.7%。值得注意的是,南加州的经济规模高达 1.8 万亿美元(包括洛杉矶、奥兰治、圣地亚哥、圣贝纳迪诺、河滨和文图拉县——不考虑旧金山或湾区),几乎与世界第 11 大经济体巴西一样大。圣地亚哥联合论坛报报道,引用世界银行数据
在过去的一年里,生成系统的出现更加凸显了人工智能的创新和变革力量,推动了具有无与伦比易用性的自动化流程的发展。在计算史上前所未有的国际投资的推动下,这场革命迅速超越了学术界和研究中心,呈现出一种真正的社会现象的特征。OpenAI 推出的 ChatGPT 极大地促进了前所未有的广泛认识,即数字范式的潜力能够在不久的将来创造出一种支持众多领域、内容和应用程序中的个人活动的新模式。所有这些都在一个认知框架内,自然引发了关于使用此类平台的限制和风险的辩论和反思。凭借其强大而根深蒂固的工业传统,意大利一直能够解读新技术带来的机遇,在产品和流程自动化解决方案的开发和采用方面脱颖而出,成为先驱。意大利的生产结构由一个完全独特的生态系统组成,由大量大型企业和遍布各地的中小企业网络驱动,这些企业的制造业可能是其最显著的特征。从战后时期到今天,这一供应链的创新能力一直伴随着我们国家的经济和社会发展,从采用第一台大型工业机械和定义第一条自动化生产线,到机器人和数字解决方案时代,这些技术实现了工业 4.0 范式。人工智能革命正在这片肥沃而包容的土地上扎根,这片土地知道如何以创造性的热情和创新的动力深入传统。因此,意大利早在 2018 年就开始应对人工智能带来的重大挑战,并(由意大利数字机构)对人工智能技术对社会,特别是公共行政的影响进行了分析,这并不奇怪。 2020 年,经济发展部出台了《意大利人工智能战略提案》文件,旨在制定一项以支持国家生产力为重点的战略,符合可持续发展目标。
柠檬酸是全球经济和食品安全中的重要农业部门,但柑橘的障碍之一是疾病的发生,尤其是真菌起源的疾病。由青霉造成的绿色霉菌是橙色培养物(柑橘Sinensis)的主要后疾病,损失可达到90%。化学控制,使用杀菌剂是最常用的方法,可以最大程度地降低柑橘类属于柑橘类的影响。这项工作的目的是确定商业生物产品对a)橙色“梨”中绿模的严重程度的影响; b)在体外控制数字假单胞菌; c)水果的理化质量; d)评估抗性诱导。实验是在位于帕拉伊巴大学/CCA/校园II的植物病理学实验室(LAFIT)进行的。用典型的绿色霉菌症状从鼻梭化水果中分离出所使用的小假单胞菌。治疗由:T1:灭菌的蒸馏水(ADE)组成; T2:Natucontrol®(Trichoderma harzianum); T3:Shocker®(枯草芽孢杆菌); T4:Bio-Imune®(ayloliquefaciens and T. harzianum); T5:Ecotrich®(T。Harzianum); T6:Tricho-Turbo®(Trichoderma aspllum); T7:Auin-CE®(Beauveria bassiana); T8:MacCafé®(cladosporiumsp。); T9:罗密欧SC®(酿酒酵母); T10:杀菌剂(Tiabendazol- Benzimidazole)。处理的水果中绿色霉菌的严重程度降低了69%。,其中平均菌落直径(DM),菌丝体生长速率(IVCM),生长抑制(PIC)的百分比,并评估了(PIE)的繁殖抑制(PIE)。在先前损伤的西南梭状芽孢杆菌的果实中进行体内对照,并用椎间盘菌落的椎间盘接种。将水果经过潮湿室24小时,并每天评估绿色模具的严重程度。物理化学分析是:质量损失,壳牢固,可溶性固体含量,可滴定酸度,SS/AO比,pH和维生素C。酶活性酶活性对应于苯丙氨酸 - 氨基氨基症酶(PAL)(PAL),过氧化物酶(POX)和多酚氧化酶(PPO)。治疗增加了PAL,PPO和POX的活性。所有处理都显着降低了与证人不同的DM,IVCM,PIC和PIE。处理之间的pH和维生素C值有所不同。生物产品不会改变质量后质量参数。在体外和体内条件下,生物学处理,控制疟原虫,并减少橙色“梨”中绿色模具的严重程度。关键词:柑橘sinensis;抗性诱导; digitatum; thevest。
在德罗伊特威奇附近地区绘图两年后,他被调去绘制亨廷顿和剑桥地区的一英寸地图。战争年代,他主要研究北安普顿、威灵堡和凯特林地区沉积铁矿区的构造、地层和储量。作为地质学的一项重要遗产,他与其他同事一起证明了铁矿石场侏罗纪岩石中揭示的一些构造是浅表的晚新世特征,是由调整力产生的山谷凸起和山谷侧面拱起造成的。总之,霍林沃思是地质调查局 12 张一英寸地图的部分作者,以及一篇关于石膏和硬石膏的回忆录的作者。后来,在处理与蒸发岩沉积和地层对比有关的二叠纪-三叠纪相问题时,他进一步阐述了后一个主题。1946 年,霍林沃思被选为伦敦大学学院地质学系主任,接替搬到剑桥的 WBR King。事实证明,他是一位充满活力的老师。他的特殊之处在于培养了野外地质学能力和对该学科的工业应用的欣赏。他发起了爱尔兰西南部的学生的研究,随后,他在挪威北部的加里东造山带和后来的智利建立了研究小组。霍林沃思在辩论几乎所有地质研究结果方面具有非凡的天赋,因此是一位令人振奋但总是友好的批评家。这些捐赠被转用于伦敦地质学会的事务,他于 1949 年至 1956 年担任该学会的秘书,并担任副主席(1956-58 年和 1962-64 年)。他于 1960 年至 1962 年担任主席,并于 1959 年获得该学会的 Murchis on 奖章。他留下了一位遗孀和两个儿子。CJ STUBBLEFIEI,D
当地记者 艾哈迈德讷格尔:中校 AK Singh,车辆研究与发展机构(VRDE);安贝尔纳特:Susan Titus 博士,海军材料研究实验室(NMRL);巴拉索尔/昌迪普尔:Shri PK Mohanty,综合试验场(ITR);AK Sannigrahi 博士,试验与实验机构(PXE);班加罗尔:Shri Subbukutti S,航空发展机构(ADE);Smt MR Bhuvaneswari,机载系统中心(CABS);Smt Faheema AGJ,人工智能与机器人中心(CAIR);Ms Tripty Rani Bose,军用适航与审定中心(CEMILAC);Smt Josephine Nirmala M,国防航空电子研究机构(DARE);Shri Kiran G,燃气轮机研究机构(GTRE); Shri KM Veerabhadra,电子与雷达发展机构(LRDE);Vishal Kesari 博士,微波管研究与发展中心(MTRDC);昌迪加尔:Shri HS Gusain,雪与雪崩研究机构(SASE);Shri Ashok Kumar Dahiya,终端弹道研究实验室(TBRL);金奈:Shri PD Jayaram,战斗车辆研究与发展机构(CVRDE);德拉敦:Shri Abhai Mishra,国防电子应用实验室(DEAL);Shri JP Singh,仪器研究与发展机构(IRDE);德里:Shri Ashutosh Bhatnagar,人事人才管理中心(CEPTAM);Rajendra Singh 博士,火灾、爆炸与环境安全中心(CFEES);KP Mishra 博士,国防生理与相关科学研究所(DIPAS); Shri Ram Prakash,国防地形研究实验室 (DTRL);Shri Navin Soni,核医学与相关科学研究所 (INMAS);Smt Anjana Sharma,系统研究与分析研究所 (ISSA);Dr Indu Gupta,激光科学与技术中心 (LASTEC);Shri Sanjay Pal,招聘与评估中心 (RAC);Smt Kamini Malhotra,科学分析组 (SAG);Dr Rupesh Kumar Chaubey,固体物理实验室 (SSPL);瓜廖尔:Shri RK Srivastava,国防研发机构 (DRDE);哈尔德瓦尼:Dr Atul Grover,国防生物能源研究所 (DIBER);海得拉巴:Shri Hemant Kumar,先进系统实验室 (ASL);Dr JK Rai,先进数值研究与分析组 (ANURAG);Shri JP Singh,高能系统与科学中心 (CHESS); Shri ARC Murthy,国防电子研究实验室 (DLRL);Manoj Kumar Jain 博士,国防冶金研究实验室 (DMRL);K Nageswara Rao 博士,国防研究与发展实验室 (DRDL);N Venkatesh,Imarat 研究中心 (RCI);焦特布尔:Shri Ravindra Kumar,国防实验室 (DL);坎普尔:Shri Ashok Kumar Gautam,国防材料与仓储研究与发展机构 (DMSRDE);科钦:Shri S Radhakrishnan,海军物理与海洋实验室 (NPOL);列城:Dorjey Angchok 博士,国防高海拔研究所 (DIHAR);穆索里:Gopa Choudhury 博士,技术管理学院 (ITM);浦那:JA Kanetkar 博士 (女士),军备研究与发展机构 (ARDE);AM Devale 先生,高能材料研究实验室 (HEMRL);SS Arole 先生,研究与发展机构 (Engrs) [R&DE (E)];特斯普尔:Jayshree Das 博士,国防研究实验室 (DRL);维沙卡帕特南:V Vijaya Sudha 博士 (女士),海军科学与技术实验室 (NSTL)
安贝尔纳特:Susan Titus 博士,海军材料研究实验室(NMRL);昌迪普尔:PN Panda 先生,综合试验场(ITR);班加罗尔:Subbukutti S 先生,航空发展研究所(ADE);MR Bhuvaneswari 先生,机载系统中心(CABS);Faheema AGJ 先生,人工智能与机器人中心(CAIR);Tripty Rani Bose 女士,军事适航与认证中心(CEMILAC);Josephine Nirmala M 先生,国防航空电子研究研究所(DARE);Anuya Venkatesh 先生,国防生物工程与电医学实验室(DEBEL);Venkatesh Prabhu 先生,电子与雷达发展研究所(LRDE);Vishal Kesari 博士,微波管研究与发展中心(MTRDC);昌迪加尔:HS Gusain 博士,雪与雪崩研究研究所(SASE); Prince Sharma 博士,终端弹道研究实验室 (TBRL);钦奈:Smt S Jayasudha,战斗车辆研究与发展机构 (CVRDE);德拉敦:Shri Abhai Mishra,国防电子应用实验室 (DEAL);Shri JP Singh,仪器研究与发展机构 (IRDE);德里:Shri Ashutosh Bhatnagar,人事人才管理中心 (CEPTAM);Dipti Prasad 博士,国防生理与相关科学研究所 (DIPAS);Nidhi Maheshwari 博士,国防心理研究所 (DIPR);Navin Soni,核医学与相关科学研究所 (INMAS);Anurag Pathak,系统研究与分析研究所 (ISSA);Indu Gupta 博士,激光科学与技术中心 (LASTEC);Noopur Shrotriya 女士,科学分析组 (SAG); Rupesh Kumar Chaubey 博士,固体物理实验室 (SSPL);瓜廖尔:RK Srivastava 先生,国防研发机构 (DRDE);哈尔德瓦尼:Atul Grover 博士,国防生物能源研究所 (DIBER);海得拉巴:Hemant Kumar 先生,先进系统实验室 (ASL);Pramod K Jha 先生,先进系统中心 (CAS);JK Rai 博士,先进数值研究与分析组 (ANURAG);Bidisha Lahiri 女士,高能系统与科学中心 (CHESS);ARC Murthy 先生,国防电子研究实验室 (DLRL);Manoj Kumar Jain 博士,国防冶金研究实验室 (DMRL);K Nageswara Rao 博士,国防研究与发展实验室 (DRDL);Lalith Shankar 先生,伊玛拉特研究中心 (RCI);贾格达尔布尔:Gaurav Agnihotri 博士,SF 综合体 (SFC);焦特布尔:Shri Ravindra Kumar,国防实验室 (DL);坎普尔:Shri AK Singh,国防材料与仓储研究与发展机构 (DMSRDE);科钦:Smt Letha MM,海军物理与海洋实验室 (NPOL);列城:Dorjey Angchok 博士,国防高海拔研究所 (DIHAR);穆索里:Gopa B Choudhury 博士,技术管理学院 (ITM);迈索尔:M Palmurugan 博士,国防食品研究实验室 (DFRL);浦那:JA Kanetkar 博士 (Mrs),军备研究与发展机构 (ARDE);Vijay Pattar 博士,国防先进技术研究所 (DIAT);Shri AM Devale,高能材料研究实验室 (HEMRL);Shri SS Arole,研究与开发机构 (Engrs) [R&DE (E)];特兹普尔:Dr Jayshree Das,国防研究实验室 (DRL)
斯里印度工程技术学院电子与计算机工程系 电子邮件 ID:vinayk8188[at]gmail.com 摘要:数据是各种人工智能 (AI) 算法挖掘有价值特征的输入,但互联网中的数据分散在各处,由彼此不信任的不同利益相关者控制,并且在复杂的网络空间中难以授权或验证数据的使用。因此,很难在网络空间中实现真正的大数据和真正强大的人工智能的数据共享。在本文中,我们提出了 SecNet,这是一种可以在大规模互联网环境中实现安全数据存储、计算和共享的架构,旨在通过集成三个关键组件来创建具有真正大数据的更安全的网络空间,从而通过大量数据源增强人工智能:1)基于区块链的数据共享和所有权保证,可在大规模环境中实现可信数据共享以形成真正的大数据。2)基于人工智能的安全计算平台,可制定更智能的安全规则,有助于构建更可信的网络空间。 3)可信价值——购买安全服务的交换机制,为参与者在提供数据或服务时获得经济回报提供了途径,促进了数据共享,从而实现了人工智能的更好性能。此外,我们讨论了SecNet的典型使用场景以及潜在的替代部署方式,并从网络安全和经济收益的角度分析了其有效性。 关键词:SectNet,区块链,人工智能,安全 1.引言 随着信息技术的发展,将网络、物理和社会(CPS)系统整合为高度统一的信息社会而不仅仅是数字互联网的趋势越来越明显。在这样的信息社会中,数据是其所有者的资产,其使用应该完全由其所有者控制,尽管这不是常见的情况。鉴于数据无疑是信息社会的石油,几乎每个大公司都希望尽可能多地收集数据,以提高未来的竞争力。越来越多的个人数据,包括位置信息、网络搜索行为、用户通话、用户偏好等,被大公司产品内置的传感器悄悄收集,这给数据所有者带来了巨大的隐私泄露风险。而且,这些数据的使用不受数据所有者的控制,因为目前没有可靠的方法来记录这些数据是如何使用的以及被谁使用的,因此几乎没有办法追踪或惩罚滥用这些数据的违规者。如果有一种高效、可信的方法,将分散在整个 CPS 中的数据收集和合并,形成真正的大数据,人工智能(AI)的性能将得到显着提高,因为AI可以同时处理包含大量信息的海量数据,这将带来巨大的好处(例如,实现增强的数据安全性),甚至使AI在更多领域获得超越人类能力的能力。 2. 文献综述 H. Yin,D. Guo,K. Wang,Z. Jiang,Y. Lyu和J. Xing,超连接网络:一种分散的可信计算和网络范式。 K. Fan,W. Jiang,H. Li和Y. Yang,用于物联网医疗隐私保护的轻量级RFID协议。
fars。procmt。procssg。和印度零售库有限公司36AAABN0498F1ZK 51臭氧福利协会36AAABO0098G1ZL 52国防雇员相互支持的合作住房社会有限公司36AAAABO0256G1ZT 53 TRAILS所有者福利协会36AAAAAABT33333376LEFEFER ASSACKE ISSPAIN 36AAABW0083F1ZM 55 ANU PRODUCTS LIMITED 36AAACA0299C1Z2 56 AIR TRAVEL BUREAU LIMITED 36AAACA0313P2ZV 57 ZAMIL AIR CONDITIONERS INDIA PRIVATE LIMITED 36AAACA0907F1Z9 58 ARYA COMMUNICATIONS & ELECTRONICS SERVICES PRIVATE LIMITED 36AAACA1028P1ZQ 59 AHUJA CONTINENTAL PRIVATE LIMITED 36AAACA1247J1ZX 60 RADICO KHAITAN LIMITED 36AAACA2513K1Z0 61 RJ CORP LIMITED 36AAACA2573R1ZA 62 BOHLER-IDDEHOLM INDIA PRIVATION LIMITED LIMITED LIMITED 36AAAAACA 36AAAACA 36AAAACA 36AAAACA3076F1ZZ 63 ATC GLOBAL IMPARISIC 36AAACA3622K1ZW