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家长参与家庭事务的指导方针......
学校停课是我们与儿童和青少年建立更好关系的机会。一对一的时间既自由又有趣。它让孩子们感到被爱和安全，并让他们知道他们很重要。让孩子们谈论他们的老师、他们在学校最喜欢的科目和活动、他们的朋友以及他们不喜欢学校的哪些方面。让孩子们提醒家里的每个人不要触摸鼻子和嘴巴，经常用肥皂洗手，让洗手变得有趣。幼儿通过玩耍来学习；这些活动对每个人来说都很有趣，也很有教育意义。家庭中的运动游戏可以锻炼身体。讲故事、唱歌、用家居用品表演、记忆游戏对所有年龄段的孩子来说都很有趣。好玩的育儿方式具有社交互动性，令人快乐、有意义、积极参与。本文后面将介绍针对特定年龄活动的建议。
疫苗接种 - ALS
让患者平躺。松开任何过紧的衣服并保持呼吸道畅通。在患者的脸部和颈部敷上凉爽的湿布。密切观察患者直至完全恢复。 跌倒但未失去意识 在尝试移动患者之前，检查患者以确定是否有受伤。让患者平躺并抬高双脚。 失去意识 在尝试移动患者之前，检查以确定是否有受伤。让患者平躺并抬高双脚。 过敏反应 皮肤和粘膜症状，如全身荨麻疹、瘙痒或潮红；嘴唇、面部、喉咙或眼睛肿胀。 呼吸道症状，如鼻塞、声音改变、喉咙闭合感、喘鸣、呼吸短促、喘息或咳嗽 胃肠道症状，如恶心、呕吐、腹泻、腹部痉挛性疼痛。 心血管症状，如虚脱、头晕、心动过速、低血压
生成式人工智能的使用指南
保护机密数据：根据大学的数据分类政策和适当使用政策，没有任何生成式 AI 工具符合大学的安全、隐私和合规标准，无法处理除公开信息之外的任何内容。根据大学的学生记录政策，您绝不应将任何受家庭教育权利和隐私法案 (FERPA) 保护的机构数据或信息输入生成式 AI 工具或服务中。
国家矿产政策 2019 国家矿产政策...
1 愿景 1 2 矿产监管 1-2 3 国家在矿产开发中的作用 2 4 勘探和勘探 2-3 5 矿产资源和矿权数据库 3 6 采矿和矿产开发 3 6.1 总体战略 3 6.2 保护和矿产开发 4 6.3 科学的采矿方法 4 6.4 采矿机械和选矿设备 5 6.5 人力资源开发 5 6.6 基础设施建设 5 6.7 采矿业的财政支持 6 6.8 小型矿床 6 6.9 海滩砂矿 6 6.10 环境保护 6 6.11 采矿业的可持续发展 7 6.12 项目受影响人员的福利 7 6.12(a) 受灾群众的救济和恢复流离失所者和受影响人员 7 6.12(b) 将采矿收益转移给项目受影响人员 8 6.12(c) 部落社区福利 8 6.13 矿山关闭 8 6.14 矿山和矿工安全 9 6.15 矿产安全 9 7 对外贸易和外国投资 9 8 财政方面 10 9 研究与开发 10 9.1 一般方法 10 9.2 采矿方法研究 10 9.3 矿物加工和选矿 10 9.4 自动化设备的开发 11 9.5 深海采矿 11 9.6 高纯度材料的生产 11 9.7 研究机构的协调 11 10 代际公平 11 11 代际公平可持续发展部长级机制
工程数学桥梁课程大纲
光谱可用于获取有关原子和分子能级、分子几何结构、化学键、分子相互作用和相关过程的信息。光谱通常用于识别样本的成分（定性分析）。光谱也可用于测量样本中的物质含量（定量分析）。
在线教师发展计划 (FDP) ...
关于 FDP：这个关于医学成像和信号处理应用的人工智能 (AI) 教师发展计划 (FDP) 将帮助教育工作者和研究人员了解 AI 基础知识以及它如何应用于具有多种安全应用的医学成像和信号处理技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，重点是将 AI 用于医学成像和信号处理技术，这有助于诊断、医疗保健、农业、零售和监控系统。AI 在图像/信号处理中起着关键作用，它基于面部识别、虹膜识别、指纹分析和语音识别实现准确而有效的身份验证方法。通过实践活动和现实世界的例子，与会者将获得在教学和研究中有效使用不同算法的 AI 的实用技能。到课程结束时，参与者将准备好将 AI 工具集成到他们的工作中，提高他们使用现代技术进行教学和解决安全挑战的能力。这将通过提高参与者在这些关键领域的专业知识和教学能力而使他们受益。主要课程内容： 图像处理、计算机视觉、生物医学信号处理、生物医学信号分类、信号处理技术和医学图像分析应用简介。 机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。 深度学习方法简介，以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于生物医学信号处理、计算机视觉、语音处理和医学成像实现的 CNN 架构。 用于医疗保健、脑机接口、医学诊断、生物识别、情绪识别、活动识别的人工智能。 用于生物医学成像、基于 CT 扫描/MRI 的图像分析、眼底和医学图像分类的 AI/ML。 用于信号处理应用的 AI/ML、EEG/ECG 信号处理、ECG、EEG 和 PPG 信号分析、异常检测。 用于医学信号/图像数据分类的 AI/ML，各种医学图像分析和应用。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 Python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 案例研究，使用 Python/MATLAB 的动手实践课程。主持本课程的教师：本课程将由 NIT Warangal 的教师主持；来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者将受邀在本课程中授课。预计行业演讲者也将作为课程的一部分授课。注册费详情：教师和研究学者 750 卢比/- 行业参与者 2250 卢比/-
BIOL485/523/631 - 2022 年冬季 AASHIQ KACHROO 课程大纲
4. 所有考试都在 TopHat 上进行。5. 重新评分政策：您有责任确保您的成绩反映您已获得的分数，并且您的测验分数已正确添加。如果您发现错误，请立即联系我。如果您对您的奖学金提案或演示文稿的评分方式有异议，请提交一份表格，解释您应获得更多分数的原因。重新评分申请应在向您提供成绩后的一周内提交。6. 奖学金提案应以电子文件的形式直接提交到 Google Drive 文件夹，最迟在截止日期后的第二天提交。逾期提交的惩罚：每天 10% 的作业分数。7. 带回家的项目将重点关注您对植物基因组的理解。您将如何获得有关特定植物基因的信息？这种基因在植物中的表达模式是什么？如果您想克隆这种基因以在细菌中表达，您的方法是什么？它是植物中必需的基因吗？你能在植物中创建这种基因的敲除系吗？你将如何使用 CRISPR-Cas9 来实现这一点？最后，你对这个基因或基因集的总体兴趣是什么。该项目可以与即将到期的奖学金提案相关联（待定）。
B.Tech。 （vii sem。）17EC27-微波工程 Arthur Samuel机器学习实验室
klystron管：两个空腔klystrons - 结构，速度调制过程和Applegate图，束束工艺 - o/p功率和效率的表达式。反射klystrons - 结构，Applegate图和工作原理，束数学理论，功率输出，效率，O/P特征。