XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemINFLUENCING
影响研究诚信 | 阿斯利康
此文件为私人文件，可能包含机密和专有信息。如果您错误地收到此文件，请通知我们并将其从您的系统中删除，并注意您不得复制、分发或依赖它采取任何行动。未经授权使用或披露此文件的内容都是不允许的，并且可能是违法的。阿斯利康公司，1 Francis Crick Avenue，剑桥生物医学园区，剑桥，CB2 0AA，英国，电话：+44(0)203 749 5000，www.astrazeneca.com
社会人口统计学决定因素影响...
抽象简介：在过去的几十年中，糖尿病在印度一直在增加。印度是截至2022年，成人糖尿病患者百分比最大的顶级国家之一。男人和女人受到不同生活方式疾病的不同影响，因此应使用单独的测量来分析其患病率。糖尿病是通过血液中的葡萄糖水平来测量的。当前研究的目的是确定印度八个授权行动组（EAG）州生殖年龄妇女中与糖尿病有关的社会人口统计学和健康因素。方法：使用NFHS-5数据集确定不同EAG状态中糖尿病的患病率，其中葡萄糖水平被用作糖尿病的度量。多变量逻辑回归来找到具有葡萄糖水平的不同社会人口统计学和健康指标作为生殖年龄的非怀孕妇女中的因变量（15-49）。结果：女性糖尿病的关联对于年龄段的年龄段，农村地区的贫困妇女的关系更强。吸烟也是一个重要因素。对于那些超重，贫血，具有甲状腺，高腰围比和高血压的女性，患糖尿病的风险也会增加。那些患有高频率健康食品摄入量的妇女也有风险。结论：调查结果表明，高年龄段的农村妇女需要八个EAG州政府和其他利益相关者的有针对性干预设计。关键字：葡萄糖水平，NFHS-5，EAG状态，生殖年龄，生活方式疾病，逻辑回归。详细的州级关联将使他们能够创建基于证据的干预措施，以成功阻止糖尿病的进展并管理其并发症。引言国际糖尿病联合会（IDF）估计，20-79岁年龄段的5.37亿人将在2021年患有糖尿病，如果当前趋势继续持续，则该数字到2045年可能会增加到7.84亿（1）。印度的糖尿病流行是全球趋势的反映，造成了巨大的损失。在过去的几十年中，印度的糖尿病病例急剧增加。这种增加的主要原因包括饮食模式的变化，久坐的生活方式的增加以及快速的城市化。
影响计算机辅助成功的因素...
低外部集成度，高内部集成度。由于缺乏代码生成系统，样本中只有两家公司报告了“高内部集成度”分数。在传统的定制设计和实施实践中。运输公司，一个项目团队在整个项目过程中都使用德州仪器的 IEF 工具——相反，在集成的 CASE 环境中，工具将用于从高级设计批评系统生成代码，这可能解释了对用户规范的需求较少。有趣的是，在这些环境中使用 CASE 加强了有效的外部集成。在
影响成功采用
摘要本研究研究了影响在斯里兰卡成功采用在线银行服务的因素。尽管在线银行提供了许多优势，但其在该国的接受仍然很低。为了解决此问题，本研究应用了戴维斯（Davis）于1989年引入的技术接受模型（TAM），重点关注影响在线银行采用的关键属性。该研究调查了影响斯里兰卡在线银行服务有效部署的决定因素，并通过在互联网银行用户中分发的问卷收集数据。人口统计和相关分析，并通过使用Smart PLS软件的可靠性测试和路径分析评估了自变量对在线银行采用的影响。调查结果表明，诸如感知的福利，易用性和客户态度等因素会极大地影响该国使用在线银行服务的意图。此外，该研究强调了消费者和银行在线银行的优势，包括便利，节省时间和成本效率。研究表明，银行应将这些好处传达给客户，以提高采用率并提高服务质量。这些发现为斯里兰卡银行和政策制定者提供了重要的见解，旨在促进在线银行业的使用并改善金融包容性。
影响圈后伤口的因素...
目的：本研究旨在确定阴茎腺和Smegma涂片的影响，胶原蛋白和成纤维细胞在预周围的胶原蛋白和成纤维细胞对弯曲后伤口愈合的影响。材料和方法：在Malang中进行的一项横断面研究，该样品在2022年9月17日通过有目的的采样获得。包容性标准是未割礼的雄性，他们同意割礼，并且没有禁忌该程序。此外，从包皮环切术过程中获得的前蛋白蛋白（HE）染色的前牙前染色，并在光学显微镜下进行计数。割礼后的评估是在手术后七天进行的。使用回归方法分析数据； P表示概率值或显着性水平，而B分数表示影响程度。结果：共有31个研究样本在带包皮环切术后的样本之间的平均年龄有显着差异（11.25±2.75）和没有投诉的样本（8.5±2.73）（p = 0.05）。回归测试发现细菌培养，成纤维细胞和胶原蛋白的显着影响分别为24％，25％和24％。结论：皮肤弹性随着年龄的增长而降低，这是成纤维细胞增加和胶原密度降低的标志。成纤维细胞因子，胶原蛋白和细菌培养在伤口愈合中很重要。
影响基于移动的 AI 采用的因素......
摘要 目的——本研究旨在为坦桑尼亚制造业中小企业 (SMEs) 采用基于移动的人工智能 (AI) 服务建立一个全面的框架。 设计/方法/方法——该方法包括进行文献综述，并使用移动服务接受模型和创新扩散理论 (IDT) 的组合作为理论基础。这种综合深入研究了当前关于技术采用、组织行为和创新扩散的知识，创建了坚实的概念基础。专家评审用于框架验证，以确保框架的准确性。 发现——本研究表明，影响坦桑尼亚制造业中小企业采用基于移动的 AI 服务的因素包括感知有用性、感知易用性、背景、个人主动性和特征、信任、基础设施、成本、移动性、权力距离、兼容性、可观察性和可试用性。 研究的局限性/含义——该框架提供了针对坦桑尼亚社会文化和经济细微差别的宝贵见解。然而，由于它针对坦桑尼亚制造业中小企业的特殊性，它的普遍性有限。实际意义——本研究概述的框架为中小企业领导者、政策制定者和技术实施者提供了宝贵的指导，帮助他们在采用过程中做出明智的决策。原创性/价值——本研究引入了一种理解技术采用的新视角。本研究侧重于坦桑尼亚的背景，对影响因素进行了细致的分析，这增加了其原创性和实际意义。