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新冠疫情期间的性别转型规划与影响
因此，虽然我们作为一个组织有效地管理和从我们对这一流行病的短期人道主义响应中吸取教训至关重要，但工作人员同时也在反思 COVID-19 的中长期社会和政治影响，并制定灵活且针对具体情况的干预措施来应对这些影响。这包括创造性地寻找方法，在实施性别变革方法的每一步继续与不同的行为者、合作伙伴和组织（包括公共和私人组织）接触。工作人员还利用疫情提供的机会继续推进他们的战略工作，例如改变性别规范、建立个人和集体机构、保护特别脆弱的群体以及加强性别和青年友好型响应服务。我们认为，COVID-19 疫情不应成为搁置我们的性别变革方法和解决性别不平等和社会包容根源的承诺的借口。
影响骨科医生临床采用的因素...
医疗设备组织始终寻求新的方法来保持同行的竞争力，并且他们经常通过推出新的创新产品来获得竞争优势[1,2]。采用这些创新产品不一定证明，因为某些因素可能会影响采用过程[3]。外科医生通常是该行业创新的目标受众，并影响了这些设备的成功，因为它们是这些技术的主要用户，并继续寻找可以改善患者临床结果的创新。产品通常是使用外科医生的输入来设计的，以帮助减轻这些设备的非顾问，因为外科医生提供的信息只有他们在这些产品中才能欣赏。由于临床结果的改善，工作时间降低，效率更高，节省了该程序的成本（不一定是技术成本），因此某些技术享有外科医生临床医生的成功收养。成功采用这些产品对于组织的持续增长是必要的，因为公司花费了大量的研究，开发和营销预算将这些产品推向市场。但是，战略和战术营销计划可能是任意的，并且在概念上存在缺陷[4]。这些销售和营销计划历史上遵循扩散模型的过程[5]，其中外科医生的目标成为“创新者”，从而影响了“多数”。这种方法并不总是转化为增加的销售量[6]。尽管这些模型描述了销售和营销计时技术，但它们并不能洞悉外科医生的决策过程[7]。因此，销售和营销技术创造了更需要定义的方法来成功针对外科医生并确定驱动其采用行为的方法。
影响数字仓库和AI利用率的因素...
摘要：为了提高运营效率和竞争力，目前我们必须将数字技术和人工智能（AI）相结合。在本研究中检查了数字仓库和人工智能（AI）在供应链管理中的应用（AI）的应用，特别关注这些发展可能如何影响产品定价和仓库维护费用。利用了全面的文献综述和经验分析，本研究确定了推动人工智能（AI）和数字仓库整合到供应链过程中的主要因素。结果说明了供应链专业人士的战术意义，以精炼维护程序，简化仓库管理程序和产品定价策略。对于任何给定的业务，平稳运行的供应链对于成功至关重要。拥有高度准确的库存估算值，您可以具有显着的竞争优势。整个供应链的运行受到各种外部和内部变量的影响，包括环境，波动过多，客户感知的转移和媒体覆盖范围。影响供应链性能的内部要素的示例是产品发布和分销网络扩展。人工智能（AI）近年来已证明是大脑的扩展，使我们能够以高于我们最疯狂的期望的水平运作。[Ziari，M。等2022]实时监控，预测分析和自动化可由与共同的看法相反，人工智能（AI）不会取代个人；相反，这将使我们能够发挥我们的全部创新和战术潜力。[Yang，M.，Fu，M。，＆Zhang，Z。et al 2021]关键字：现代供应链，仓库维护成本，产品定价，SCM，数字仓库，客户满意度，AI SCM介绍：由于人工智能（AI）的使用越来越多，并且数字技术的使用越来越多，供应链的升高，供应链的升高是最近的几年。在所有这些变化中，引入AI和数字仓库是一个重要的突破，正在改变组织监督其供应链运营的重要突破。本期刊调查了影响AI和数字仓储在当代供应链中的整合的各个方面，以及这些发展对与仓库维护和产品定价策略有关的费用的影响。
影响中国新能源发展的因素
新能源行业的发展和竞争将成为新一轮技术和工业竞争的重要战场。本研究使用1990年至2019年的年度数据，通过研究新能源消耗，能源价格，碳排放，工业结构，经济增长和新能源发电的比例，了解中国新能源开发发展的因素。发现，从长远来看，新的能源产生与新的能源消耗呈正相关，而能源价格和碳排放量对新能源消耗产生负面影响。在短期内，经济增长可以促进新能源消耗的增长。但是，这种积极效果逐渐形成，不太可能很快发生。但是，工业结构优化对新能源消耗的影响是否是长期还是短期估计值。因果关系结果表明，除工业结构外，不同滞后订单中的每个因素和新能源消耗之间存在单向granger因果关系。重新审查能源价格机制和碳排放机制政策，保持稳定的GDP增长，提高新的能源发电的安装能力以及提高发电率转换效率对于确保新的能源开发至关重要。
探索影响青年心理健康的因素：
当我们讨论年轻的新西兰人的心理健康挑战率上升时，许多人的第一个问题是为什么？为什么年轻人的心理健康下降？面对这样一个重要的问题，它很容易寻求提供清晰解决方案的简单答案。但是，心理健康本质上是复杂的。它与许多事物有关：早期生活的影响；支持一个年轻人；他们长大后面临困难。我们无法简化或将这些影响减少到以相同方式影响所有年轻人的少数问题上。要了解年轻人的心理健康，我们必须了解这种复杂性。使用本报告和交互式信息图，我们希望使某些复杂性可见，并强调影响其心理健康的许多因素。信息图 - 通过遵循QR码或进入informedfutures.org/youth-infographic的信息 - 展示了不同年龄在不同年龄段的年轻人心理健康的不同影响能够发挥，互动和影响。显而易见的是早年对发展心理健康的重要性。也重要的是不要延迟尝试在青少年时期之前改善青年心理健康的尝试。良好的心理健康不仅仅是获得心理健康治疗的机会，我们还需要其他形式的干预措施，例如教育，经济，住房和健康。应优先考虑从早期干预，促进支持和加强幸福感的行动开始的系统性方法，以改善青年心理健康，并帮助我们的年轻人面对
多层次因素影响气候迁移意愿...
气候变化被认为是我们最紧迫的全球挑战之一，对人类生活的各种生活，包括农业和农村社区的各种知名度进行了深远的象征（Shivanna，2022； Feigin等，2023）。气候变化的影响已经在全球感受到（Abbass等，2022），对生态系统，经济，人类健康和人类社会产生了影响（Loucks，2021; Malhi等，2020; Nyang'Au et al。，2021）。这些影响包括海平面上升，更频繁和恶劣的天气事件（例如飓风，干旱和热浪），降水模式的变化，生长季节的变化以及动植物物种的分布变化（Bell等，2018; Bolan等，2024）。随着气候变化的影响越来越明显（Balsari等，2020），气候迁移的现象已引起人们的关注，这是对弱势群体的潜在适应策略（McLeman and Hunter，2010）。气候迁移或气候引起的迁移是指人们从一个地点到另一个位置的运动，无论是在其国家内部还是在国际边界内，由于气候变化的影响（McInerney等人，2022年）。这种迁移的形式是由于面对气候相关的挑战而需要寻求更有利的生活条件，经济机会和更大的韧性的需要（Balsari等，2020）。气候迁移可以采取各种形式，包括自愿运动和强迫运动（Balsari等，2020； McInerney等，2022）。当个人或社区选择响应
影响系统性冠状动脉风险估计的因素2（...
摘要背景：本研究旨在确定与显然40-69岁的健康个体中致命和非致命心血管疾病（CVD）事件的10年风险有关的因素。方法：根据Score2中的CVD风险，将148例未建立CVD的患者分为低风险（70名患者）和高风险（78名患者）组。结果：高风险患者出现较高的左心房体积指数（LAVI）（p = 0.003），左心室质量指数（LVMI）（p <0.001），以及早期舒张期传播流量与早期舒张期二刺激性末端运动峰值的峰值峰值的比率（p <0.00，e/e/e'）（e/e/e'），但是（vo 2 at）（p = 0.02）和最大氧气吸收（vo 2max）（p = 0.008），与它们的对应物相比。高危患者的高敏感性心脏肌钙蛋白T（HS-CTNT）（p <0.001）和脑纳替肽（NT-ProBOBNP）（p <0.001）的N末端促hor激素值较高（p <0.001）和肾小球过滤率（GFR）（GFR）（P <0.001）。在多个逻辑回归模型中，E/E'> 6.75 cm/s（OR 3.9，95％CI：1.5-10.3; p = 0.004）和HS-CTNT> 4.8 pg/ml（OR 6.02，95％CI：2.3-15.8; P <0.001）独立于高和极高的CVD风险。SCORE2 (%) correlated positively with metabolic age (R Spearman = 0.79; p < 0.001), hs-cTnT (R = 0.6; p < 0.001), and NT-proBNP (R = 0.5; p < 0.001) and negatively with GFR (R = –0.5; p < 0.001) and VO 2max (mL/min/kg) (R = –0.3; p < 0.001）。结论：E/E'和较高的HS-CTNT水平升高独立地预测得分2中的风险很高且非常高的风险。关键字：Score2，CVD风险，冠状动脉疾病，动脉粥样硬化，螺旋凝结法增加的10年心血管疾病风险与较高的代谢年龄，较高的NT-ProBNP和HS-CTNT以及GFR的较低水平相关。
可吸毒的蛋白质影响心脏结构和功能
右心室或左心室功能障碍会导致心力衰竭（HF）以及随后的发病率和死亡率。我们进行了全基因组关联研究（GWAS）的16个心脏磁共振（CMR）成像测量的双室功能和结构。顺式孟德尔随机化（MR）来鉴定与CMR性状相关的血浆蛋白以及与以下任何心脏结果：HF，非缺血性心肌病，扩张的心肌病（DCM），胸膜纤维化或心脏病。总共将33个血浆蛋白优先考虑，包括重新利用DCM和/或HF：IL18R（IL18的间接证据），I17RA，GPC5，LAMC2，LAMC2，PA2GA，CD33，CD33和SLAF7。此外，可以将25种药物蛋白（52％; 95％置信区间，0.31至0.72）中的13个映射到具有已知肿瘤学指示或副作用的化合物。这些发现提供了促进心脏病的药物发育的导致，并表明几种癌症治疗的心脏毒性可能代表基于机制的不良反应。
口服牛结核病疫苗到自由放映的白尾鹿
中风，也称为脑血管事故，是一种急性脑血管疾病，发病率很高，残疾率和死亡率。它可能会破坏大脑皮层和外部肌肉之间的相互作用。皮质肌肉相干性（CMC）是研究大脑皮层如何控制肌肉活性的常见且有用的方法。CMC可以暴露皮质和肌肉之间的功能连接，以反映运动系统中的信息流。与CMC相关的传递反馈可以揭示这些功能连接。本文旨在调查影响中风患者CMC的因素，并对该领域的当前研究进行全面的摘要和分析。本文首先讨论中风的影响以及CMC对中风患者的意义。然后，它继续详细说明CMC及其定义公式的机理。接下来，分别讨论了中风患者中各种因素对CMC的影响。最后，本文解决了CMC的当前挑战和未来前景。
影响小企业采用人工智能意向的因素 影响小企业采用人工智能意向的因素
多种因素的融合推动了人工智能 (AI) 取得前所未有的进步。例如，被称为机器学习 (ML) 的新技术允许算法从数据中学习，而无需任何事先编程。因此，新一波自动化浪潮瞄准了受过训练的人类执行的活动，因为它们依赖于复杂的认知过程。因此，预计人工智能将对社会、组织和企业产生相当大的影响。除其他影响外，据估计，商业模式、经济机制、管理、生产力和工作性质将发生变化，这可能会使美国 47% 的工作岗位和发展中国家近 80% 的工作岗位面临风险。学术界很少讨论此类影响和机遇。矛盾的是，研究短缺在对国家经济至关重要的小企业中更为明显。2017 年，它们占巴西约 99% 的业务、60% 的工作岗位和 27% 的 GDP。因此，为了参与这场辩论，本研究的主要目标是确定影响巴西小公司采用基于 IA 的信息系统意愿的因素。对 43 名参与者进行了定性研究，并确定了影响采用意愿的 9 个因素（绩效期望、商业模式、努力期望、自我效能、信任、业务兼容性、社会影响、试验能力和技术支持）。因此，本研究有助于缩小与小企业技术采用和公司基于 AI 的技术相关的研究之间的差距，为学者和管理人员未来的调查和决策提供支持。