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开发中的创新和挑战
摘要。本研究探讨了基于高技术的电力传输系统的开发创新和挑战，尤其是通过应用超高压（UHV）技术，超导体和基于信息通信技术（ICT）的智能控制系统的应用。本研究旨在应对更有效，可靠的传输系统的需求，并能够支持可再生能源的整合，同时减少环境影响。结果表明，UHV技术可以将功率损失降低30％，而超导电缆几乎可以在短距离内消除功率损耗。基于ICT的智能控制系统还增加了网络稳定性和对负载波动的响应。但是，这些技术的实施仍然面临重大挑战，包括高成本，复杂的基础设施需求和网络安全风险。这项研究表明，需要在工业，政府和学者之间进行进一步的合作来克服这些障碍，并鼓励采用更广泛的有效传输技术。
可靠性测试人为因素分析和...
印度尼西亚60%的航空运输是由人为因素造成的。人们已经开发了多种方法来识别和分析人为错误，其中之一是人为因素分析和分类系统（HFACS）。该方法解释了人为失误的四个层面，即不安全行为、不安全行为的前提、不安全监管和组织影响。本研究旨在确定 HFACS 层不安全行为和不安全监管在调查印度尼西亚航空事故中的可靠性，并确定影响这种可靠性的因素。用于测试 HFACS 可靠性的方法是一致性指数（IOC）。此方法计算受访者之间的一致性百分比。本研究共有 7 名受访者参与评估 HFACS 的可靠性，通过使用 HFACS 评估 5 个事故案例，并填写问卷评估 HFACS 的全面性、灵活性、效率和可用性水平。超过 70% 的百分比被认为是可靠的。从问卷调查结果来看，层层同意率为89.50%，次层同意率为24.11%。因此，不安全行为和不安全监管层在层级可靠，但在子层级不可靠。有几个因素会影响这种可靠性，即信息的完整性、HFACS 问卷调查对象、HFACS 说明和研究程序。。
Jite（信息学和电信工程杂志）
北亚齐（North Aceh）是亚齐省的一个地区之一，在海事和渔业领域具有巨大潜力。许多捕获的渔业资源是领先的商品，因为北亚齐的一部分是捕获渔业产品的供应商。至于本研究中的问题，由于该地区远离海岸线的位置，北亚齐的摄政区有几个子区域，渔业供应不足，因此导致渔业产品供应链的物流成本很高。因此，我们需要优化供应链规划渔业产品的模型。这项研究的目的是使用混合整数线性编程方法的捕获供应链优化模型。本研究中进行的阶段汇编了研究工具和文献研究，数据收集和分析，确定参数和决策变量，制定目标函数和模型约束，设计优化模型，测试和仿真模型。该模型可以最大程度地减少从供应商到消费者的渔业产品供应链的运营成本。测试和仿真使用Lindo软件，目的地功能的最大值为15次迭代关键字：优化，供应链，渔业产品，线性混合整数编程。
脑机接口辅助的基于大脑的学习模型的开发...
批判性思维技能是一种高级的分析技能，其中处理信息并应用于解决问题以做出正确的决策。在数学课的几何（空间图形）材料中，经常会发现批判性思维能力较低。学生在学习几何时常常会犯概念、翻译和策略错误。这是由于学生的记忆习惯和简单的算术练习造成的。因此，需要找到解决方案来减少批判性思维能力下降的影响，即学生无法解决日常问题。本研究的目的是确定以多元智能 (MI) 为基础的电子模块辅助的基于大脑的学习 (BBL) 模型的开发是否可以成为提高学生批判性思维能力的解决方案和创新。本研究方法是采用描述性定性方法的文献研究。本研究使用的资料来源是与研究相关的文章、期刊和书籍。本研究结果表明，基于MI的E-Module辅助的BBL模型可以成为提高学生批判性思维能力的解决方案。有潜力作为研究开展的进一步研究是，如何通过基于 MI 的 E 模块辅助开发 BBL 模型的过程来提高学生的批判性思维能力。
RSNI3 IEC 60601-1-3：2021RSNI3 IEC 60601-1-3：2021
prakata sni iec 60601-1-3：2021，电气设备零件1-3：基本安全性和主要性能保证标准的一般要求：诊断X射线射线设备中的辐射保护是一种标准，该标准是安排的，其收养路径具有相同的IEC 60601-1-3：2008+AMD1：2013+AMD1：202：202：202：202：202：202：202：202：202：202：202：202：202。 1-3：基本安全性和基本性能 - 合并标准的一般要求：诊断X射线设备的辐射保护，并采用重新印刷方法，并由BSN在2024年规定。在此标准中，IEC 60601-1-3：2008标准+AMD1：2013+AMD2：2021 CSV中采用的“此国际标准”一词被“此标准”取代。在第3条中，从标准参考IEC 60601-1-3：2008+AMD1：2013+AMD2+AMD2：2021 CSV中进行了索引编号调整，从46到40。该标准由11-05技术委员会，基于核科学和技术的健康设备汇编。通过技术会议讨论了这一标准，并在2024年10月17日在南坦格兰的共识会议上达成了同意，该会议由相关利益相关者，即政府，商业参与者，消费者和专家的代表参加。该标准已于2024年11月1日至2024年11月15日进行了民意调查阶段，最终结果被批准为SNI。有一个标准用作该标准中的规范参考已被用作SNI，即：
森林火灾检测系统的设计...
摘要印度尼西亚的森林和陆地大火的危险是一个严重的威胁，每年都会继续发生。根据美国数据消防局的说法，每年发生700多起森林大火，燃烧了超过700万公顷的土地。这场大火不仅损害了生态系统，还会造成重要的生物多样性损失。许多印度尼西亚特有动植物是受害者，增加了灭绝的风险。使用无人机也可以改变灾难管理。该技术可以与基于分析数据和人工智能的预警系统集成，从而提高了火灾预测的准确性和更加主动的响应。因此，这项技术的应用不仅是一个临时解决方案，而且是维持环境可持续性和社区福利（如无人机和各方之间的合作）的长期战略步骤，这对于有效克服了这一挑战非常必要。本研究的目的是创建一个基于视觉的计算机系统，该系统使用深度学习算法，尤其是您只看一次（Yolo），以快速，准确地检测森林火灾。在缓解森林消防灾难中，早期发现热点是防止大火传播到其他地区并减少对人类和环境的火灾造成的损害的重要步骤。
RSUD DR的肢体骨折术后患者的睡眠质量图片。 moewardi
1.2护理研究计划库苏马侯昔顿大学苏拉卡尔塔大学摘要：肢体骨折是骨骼组织的连续性的连续性，该连续性通常是根据通常由福克斯或外部压力引起的类型和程度来确定的，而这种疾病的痛苦是痛苦的痛苦，而痛苦的痛苦是造成这种疾病的痛苦的痛苦，这些疾病的痛苦是造成骨骼的痛苦，这些疾病的数量是造成的，该研究的数量是造成的，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是，这些疾病的范围是，这些疾病的范围是，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是涉及的，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是，这些疾病的数量是涉及的。 sampling technique uses concenttive sampling using PSQI questionnaire measurement tools, the results of this study show that post operations of extremity fractures have poor sleep quality, this is proven based on the Global PSQI category> Score 5, namely with a global score of 1 respondent (2.70%), score 9 with 3 respondents (8.11%), score 10 with 4 respondents (10.81%), score 11 with 7 respondents （18.2％），6名受访者（16.22％）得分12，分别为13，有6位受访者（16.22％），4个受访者（10.81％）分别为14分（10.81％），有5名受访者（13.51％）和16分，有1个受访者，有1个受访者（2.70％）。使得Moewardi区域医院中肢体骨折的术后患者的睡眠质量较差。关键字：骨折，睡眠质量，后操作裂缝
使用决策树方法
目前还有许多少年甚至未成年人患有糖尿病。这是由于生活方式不健康。除了食用的食物和饮料还含有大量糖，这种疾病通常也是由于缺乏日常活动而引起的。那么，非常有必要进行此类研究以预防并帮助治疗受糖尿病影响或患有糖尿病风险的患者。然后，为了帮助卫生部门，该研究是使用决策树算法方法进行的，并使用RapidMiner工具进行了。在使用决策树算法方法中，在糖尿病的分类中使用了77.34％，精度，精度，即75.08％，召回97.60％和F1得分为0.8486，这表明使用糖尿病方法使用糖尿病的数据来预测使用糖尿病的数据的准确性，该准确性是使用糖尿病方法的准确性是84.86％。使该方法具有相当高的准确性。关键字：数据挖掘，分类，糖尿病，决策树，快速矿工摘要 - 糖尿病是一种疾病，不仅会攻击年龄的人，而且目前许多青少年甚至未成年人已经患有糖尿病。这是由于生活方式不健康。除了含有大量糖的食物和饮料外，这种疾病还因缺乏日常活动而引起。因此，人们认为这种研究非常颈动作，还可以帮助治疗已经患有糖尿病或患有糖尿病风险的患者。为了帮助您在卫生部门的帮助，使用决策树算法方法进行了这项研究，并使用RapidMiner工具进行了研究。在使用决策树算法方法中，在糖尿病的分类中，准确性结果为77.34％，精度为75.08％，召回97.60％，F1得分为0,8486，这表明使用决策Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree方法的精确度预测了精确的准确性。因此，人们认为该方法具有相当高的准确性。关键字：数据挖掘，分类，决策树，糖尿病，快速矿工
生成AI算法-LMS -Apada Indonesia
生成对抗网络（GAN）由两个相互作用的神经网络组成：生成器和歧视器。通过这个竞争激烈的培训过程，GAN可以产生非常现实的新数据，并令人信服原始数据和虚假数据之间的差异。通过这个竞争性培训过程，甘斯可以产生非常现实和令人信服的新数据。
11.商业模式中的战略
• 主要问题；哪些产品或服务可以替代我们的产品？他们的成本与我们的相比如何？对于客户来说，转换到这一替代品有多容易？该系统产品嵌入哪种形式的传统商业模式（例如，高速列车与飞机、手机与相机、SKYPE 与长途电话公司）？