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优化用于铣削操作的加工参数，
这项研究着重于使用传统设置，下坡单纯形和遗传算法方法优化CNC铣削参数。该研究评估了加工参数（例如降低速度和进料速度）对关键性能指标的影响，包括表面粗糙度，工具磨损，加工时间和整体成本效益。通过使用3D表面和轮廓图，该研究表明，最佳切割速度的范围为40-80 m/min，进料速度从0.1-0.25 mm/牙齿介于0.1-0.25 mm/牙齿中，导致峰值工具寿命约为9-10分钟。遗传算法的表现优于传统设置和下坡单纯词，其单位成本最低为8.50美元，而下坡单纯子的成本为9.00美元，传统设置为11.00美元。收敛分析表明，遗传算法虽然需要更多的迭代，但总体成本较低（约8.50美元），并提供了更好的优化结果。成本分解分析显示，加工和改变工具的成本大幅降低，遗传算法将工具换成本降低至1.50美元，加工成本降至3.50美元，从而带来了最具成本效益的解决方案。这些发现证明了高级优化技术在增强CNC铣削过程，提高加工效率和最小化运营成本方面的有效性。
安大略省采矿和多伦多的全球覆盖范围2025
安大略省成为关键矿物领导者的努力尽管电池金属价格下跌，但仍在向前发展。此外，在许多项目开发人员需要所有资金的时候，加拿大投资法案的变化变化已经改变了《加拿大投资法》的变化。尽管如此，省政府仍致力于其关键矿产战略，将数百万美元投资于补贴和赠款，以支持勘探，基础设施和下游发展。随着加拿大远离中国的转移，新的大门已经打开，安大略省已经与韩国和日本达成了协议，为矿工和OEM之间的合作伙伴关系铺平了道路，以使急需的关键矿产项目实现。
2025培训和活动目录
会议概述：这两年一次的活动是整个阿拉斯加的公共权力利用的主要会议。AEUC提供了学习和网络机会的极大组合，以及近100个贸易展览摊位，旨在帮助您应对阿拉斯加电力公司面临的挑战，解决方案和机遇。由阿拉斯加公用事业员工的专门计划委员会与NWPPA和阿拉斯加电力协会的工作人员一起成立，一次会议一次又一次证明，对于所有向阿拉斯加提供公共权力的人来说，这是必看的活动。通过教育会议，与您的阿拉斯加公用事业同行一起工作，并与区域，国家产品和服务提供商一起访问贸易展览会，AEUC将为您提供最新的工具和资源，以了解该行业中最新的最佳实践，服务和技术。不要错过！本次会议每两年举行一次。
文本分析技术并确定当然内容的相似性
自然语言处理是AI的不断增长的子场，具有不同应用的多种多样。常见且看似直接的应用是文档相似性，通常会实现各种NLP算法。但是，加上其不同技术的多功能性，也有缺点。不同的算法倾向于集中在一个或多个相似性的因素上，这意味着它们可以在一种类型的相似性评估中表现出色，但会与另一种相似性评估。本文研究了三种NLP技术，重点是它们自动化相似性评估的能力。他们的重点是课程内容在课程资格或课程学分之间使用之间的相似性。在此时间点，此比较是手动进行的。确定哪些因素在学分课程中很重要，已经实施了三种算法并在各种课程比较测试中运行。所选的算法和因子是TF-IDF，用于加权项重叠，n-gram，用于上下文匹配，并使用关键字提取进行主题检测。在评估其整体效果时，使用关键字提取的NER似乎是最佳选择。直到显而易见的是，它更加一致，自信地给出错误的答案。它在具有一些相似之处的课程上给出了很高的相似性分数，例如来自同一所大学，但不够相似，无法彼此学分。使用n-grams来确定相似性是在相似和不同课程上最可靠的，并且被证明是可靠的选择。tf-idf的当前词汇表现不佳。总结基于上下文的N-gram的相似性在研究课程自动信用时被证明是一个可靠且有用的因素，但在实际使用之前需要进一步的工作。
在绿色革命的地缘政治斗争中，拉丁美洲采矿业的机会
拉丁美洲在全球矿产提取中发挥了关键作用，一直是工业化国家的原材料的主要供应商。西班牙人于1492年到达后来被称为美国的领土。尽管这些最初的“发现”任务旨在寻找到达亚洲的较短的贸易路线，但他们遇到的大量银和黄金储层很快引起了他们的注意。从这些土地上提取财富成为西班牙存在的主要目标，重点是利用所有可用资源（Acemoglu＆Robinson，2012年）。到16世纪，银和黄金采矿将拉丁美洲融入全球经济的融合牢固。像玻利维亚，墨西哥和秘鲁这样的国家成为银行贸易的主要参与者，而巴西以其金矿而闻名。在19世纪和20世纪发现了广阔的铜，铁和锡储量，进一步巩固了该地区作为原始矿物的主要出口商的作用。这种扩张主要是由外国投资（尤其是来自欧洲和美国）驱动的，左跨国公司控制了许多提取和出口过程。This long-standing dependence on resource extraction created a pattern of economic vulnerability, where exports were prioritized over domestic industrialization, leaving the region exposed to external market fluctuations and exploitation (Furtado, 1971; Dos Santos, 1972; Cardoso & Faletto, 1979; Prebisch, 1950; Sachs & Warner, 1995; Auty, R. M; Burchardt & Dietz, 2014; McKay, 2017）。初级商品依赖性是拉丁美洲政治经济学的一个定义特征，因为它融入了全球市场。在南美，尤其是急剧，因为它“拥有地球上一些最大的矿藏”（Altomonte等人，2013：7）。学者在萃取学1的概念下已广泛分析了这种现象，该现象定义为“基于自然的提取和分配的开发模型，这几乎无法提供
培训通常好奇的代理商
有效的探索对于与其环境相互作用的智能系统至关重要，但是现有的语言模型通常在需要战略信息收集的场景中不足。在本文中，我们提出了P aprika，这是一种微调方法，使语言模型能够开发不限于特定环境的一般决策能力。通过培训来自不同任务的合成互动数据，这些数据需要各种策略，P Aprika教授模型，以探索和调整其行为，以基于环境回馈的情况，而无需梯度更新。实验结果表明，用P Aprika进行微调的模型可以有效地将其学到的决策能力传递到完全看不见的任务的情况下，而无需额外的培训。我们还介绍了一种提高P Aprika样品效率的课程学习算法。这些结果提出了通往AI系统的有希望的途径，该系统可以自主解决需要与外部世界相互作用的新型顺序决策问题。
神经系统pyratova的结构和功能... div>
摘要。 div>作为人体的中央政府系统，神经系统非常重要。 div>2024医学研究扩展了对神经系统的全面，功能和疾病的理解。 div>当前，新方法，尤其是Theretics和Microbios，广泛用于治疗神经系统疾病。 div>在这一领域的重新享受可能会导致未来神经系统疾病治疗的革命性变化。 div>
