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CESA对多年可靠性评估范围，输入和假设的评论 对SST建议的大量评论 Laura Singer Fervo Energy评论 AB 525海上风能允许路线图 南加州爱迪生评论 - 信息请求 三态CFI RFI-加利福尼亚能源委员会：电子文件 对CEC工作人员的回应是部落文化资源 DICKETED-加利福尼亚能源委员会：电子文件 inlyte Energy评论 - 将飞行员线扩展到锂离子之外
CESA感谢举办该研讨会的CEC，并推进了更好地了解化石资源的作用的对话，因为我们的州向完全脱碳的电部门前进。CESA致力于使储能成为主流资源，以推动所有加利福尼亚人更实惠，高效，可靠，安全和可持续的电力系统。在这种情况下，了解存储的潜力和其他首选资源在化石后系统中满足可靠性标准是我们未来的重要组成部分。因此，CESA发现CEC的这一努力非常有价值，因为它将为全州的计划和采购流程提供信息，并可能会提供有关加利福尼亚化石燃料能力的最终日落和替代的指导。我们的评论集中在以下领域：
具有替代输入的簇状态量子电路的有效经典模拟
我们提供了与团簇状态量子计算相关的纯纠缠系统的新例子，这些系统可以用经典方法高效模拟。在团簇状态量子计算中，输入量子位在布洛赫球的“赤道”处初始化，应用 CZ 门，最后使用 Z 测量或 cos(θ)X+sin(θ)Y 算子测量自适应地测量量子位。我们考虑修改初始化步骤时会发生什么，并表明对于有限度 D 的格，存在一个常数 λ ≈ 2.06，使得如果每个单独的量子位都处于在计算基础中对角线状态的迹距离 λ − D 内的状态，则该系统可以在从输出分布中采样的意义上在所需的总变差距离内进行经典模拟。例如，在 D = 4 的方格中，λ − D ≈ 0.056。我们开发了一个粗粒度版本的论证，它增加了经典有效区域的大小。在量子比特的方格中，经典可模拟区域的大小至少增加到约 ≈ 0.070，实际上可能增加到约 ≈ 0.1。结果推广到更广泛的系统，包括相互作用在计算基础上对角的量子系统，测量要么在计算基础上，要么对计算基础无偏。只想要简短的潜在读者
全球土壤轮廓中碳输入的快速过境，无论进入深度
抽象的气候和土地管理变化正在改变土壤的碳输入。这种输入变化对长期土壤有机碳（SOC）平衡的结果取决于碳输入的过境行为。使用观察性碳输入和全球土壤剖面中的放射性碳数据，我们揭示，无论进入深度，新进入碳休假土壤中的新进入碳休假土壤中近25％，而30年后的剩余分数仅为13％。尽管如此，大多数SOC在所有土壤深处都年龄超过30岁。一起，这些结果表明，碳输入向老年SOC的转移效率低，这是长期SOC固存的有意义的碳成分。此外，我们揭示了SOC老化和碳输入过渡是两个不同的过程，应同时进行，但要分开机械性，以预测和管理SOC动态，以响应气候和土地管理变化下的碳输入变化。
负责将持续的伤害性输入转化为主观疼痛体验的神经过程
追踪和预测伤害性输入的时间结构对于促进生存至关重要，因为适当和立即的反应对于避免实际或潜在的身体伤害必不可少。不同时间结构的伤害性刺激所引起的神经活动已有描述，但将伤害性刺激转化为疼痛感知的神经过程尚未完全阐明。为了研究这个问题，我们记录了 48 名健康参与者的脑电信号，这些参与者接受了 3 种不同持续时间和 2 种不同强度的热伤害性刺激。我们观察到疼痛感知和几种大脑反应受到刺激持续时间和强度的调节。至关重要的是，我们确定了 2 种与疼痛感知出现相关的持续大脑反应：来自岛叶和前扣带皮质的低频成分 (LFC，< 1 Hz) 和来自感觉运动皮质的 α 波段事件相关去同步 (α-ERD，8–13 Hz)。这两种持续的大脑反应是高度耦合的，α 振荡幅度随 LFC 相位波动。此外，刺激持续时间转化为疼痛感知的过程由 α -ERD 和 LFC 连续介导。本研究揭示了伤害性刺激引起的大脑反应如何反映伤害性信息转化为疼痛感知过程中发生的复杂过程。
第4卷 - 第18章 - 技术附录18.1-碳计算器输入和输出_2
总访问轨道（M）21410 19269 23551不同轨道类型（CEMP）的长度总和，+/- 10％现有轨道长度（M）5870 5283 6457 CEMP中标明的现有轨道长度，+//- +/- +/- +/- 10％浮动路的访问轨道（M）460 414 506 Pell fliish flas +/ CEMP浮动道路深度（M）0.43 0.387 0.473计算预期的条形除以总道路表面（技术附录11.3 OPMP）+/- 10％排水的浮动道路长度（M）0 0 0 0 0 0标准最佳实践，根据SNH 2010，根据PEAT的浮动道路' - 排水管' - 排水系统会导致解决问题。+/- 10％与浮动道路相关的排水平均深度（M）0.2 0.18 0.22参见Corr Chnoc施工图，图9，+/- +/- 10％的访问轨道长度为挖掘路（M）15080 13572 16588 +/- 10％+/- 10％
用于逆向工程神经元群体放电模式以识别其突触输入的超级计算机框架
m-chardon@northwestern.edu 1 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学神经科学系；2 美国加利福尼亚州洛杉矶加州州立大学电气与计算机工程系；3 美国伊利诺伊州莱蒙特阿贡国家实验室阿贡领导力计算设施；4 美国伊利诺伊州埃文斯顿西北大学电气工程系；5 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学生物医学工程系；6 英特尔公司，美国加利福尼亚州圣克拉拉；7 美国华盛顿大学生理学和生物物理学系；8 美国伊利诺伊州芝加哥 Shirley Ryan 能力实验室物理医学与康复系；9 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学物理治疗与人体运动科学系； 15 10 美国伊利诺伊州埃文斯顿西北大学-阿贡科学与工程研究所 (NAISE) 16
通过 RFI 流程提交给国家网络飞跃年（2009 财年）的意见
征求意见 (RFI) – 国家网络飞跃年概述：此信息征求意见 (RFI) 是根据国土安全总统指令 (HSPD) -23 建立的综合国家网络安全计划 (CNCI) 发布的。RFI 由网络和信息技术研究与开发 (NITRD) 计划网络安全高级指导小组 (SSG) 制定，旨在邀请大家参与国家网络飞跃年，其目标是通过综合的国家方法，确保网络空间安全，以适应美国人的生活方式。背景：我们是一个网络国家。美国信息基础设施（包括电信和计算机网络和系统以及其中的数据）对现代生活的几乎每个方面都至关重要。这种信息基础设施越来越容易受到越来越多对手的利用、破坏和破坏。总统的 CNCI 计划呼吁进行跨越式研究和技术，以减少网络空间对不对称攻击的脆弱性。与许多旨在稳步推进科学进步的研究议程不同，跨越式努力只寻求一些具有重塑格局潜力的革命性想法。这些改变游戏规则的技术（或通过技术实现的非技术机制）将在未来十年内开发和部署，从根本上改变网络游戏，使好人占上风。跨越式技术
具有串行控制和 11 个模拟输入的 12 位模数转换器数据表 (Rev. F)
电源电压范围，V CC （见注释 1） –0.5 V 至 6.5 V . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .输出电压范围，V O –0.3 V 至 V CC + 0.3 V . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 正参考电压，V ref+ V CC + 0.1 V . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .负参考电压，V ref– –0.1 V . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 峰值输入电流，I I (任何输入) ± 20 mA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 峰值总输入电流，I I (所有输入) ± 30 mA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 自然通风工作温度范围，T A ：TLC2543C 0 ° C 至 70 ° C . . . . . . . . . . . . . . . . . . TLC2543I –40 ° C 至 85 ° C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 存储温度范围，T stg –65 ° C 至 150 ° C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
用于逆向工程神经元群体放电模式以识别其突触输入的超级计算机框架
m-chardon@northwestern.edu 1 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学神经科学系；2 美国加利福尼亚州洛杉矶加州州立大学电气与计算机工程系；3 美国伊利诺伊州莱蒙特阿贡国家实验室阿贡领导力计算设施；4 美国伊利诺伊州埃文斯顿西北大学电气工程系；5 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学生物医学工程系；6 英特尔公司，美国加利福尼亚州圣克拉拉；7 美国华盛顿大学生理学和生物物理学系；8 美国伊利诺伊州芝加哥 Shirley Ryan 能力实验室物理医学与康复系；9 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学物理治疗与人体运动科学系； 15 10 美国伊利诺伊州埃文斯顿西北大学-阿贡科学与工程研究所 (NAISE) 16