拟议的是,该项目将位于海洋能源管理局(BOEM)可再生能源租赁区OCS-A 0499(租赁面积)的联邦水域(OCS)的联邦水域。拟议的风能发电设施将位于租赁区域的南部,约为159.4平方米(413平方公里)。该区域将包含该项目的主要可见组件,因此被称为风力涡轮机区域(WTA)。WTA中唯一可见的组件包括多达200个风力涡轮机发电机(WTG),四个中型海上变电站(OSS)和一个大型OSS(该项目[请参阅Inset 1.1-1])。已经完成了单独的报告,以评估大西洋海岸海岸风项目的可见陆上组件(EDR,2021A和EDR,2021b)。在操作过程中不会导致可见的基础架构(例如阵列电缆,海底出口电缆和陆上互连电缆)在此过程中不会导致可见的基础架构的组件。
图 3 库仑加速能量转移。(a)主图:在氩气饱和水中,随着 PTS 浓度的增加(30 µM 步长),Ruphen(30 µM)的时间分辨发射轨迹及其在激光激发(λ = 532 nm,~5 ns 脉冲,50 mJ)后的相应寿命。插图:静态猝灭(t = 0 µs 时的强度 I)、动态猝灭(τ)和总发射猝灭(F)的 Stern–Volmer 图。 (b) 在氩气饱和水中经过激光激发(λ = 532 nm)后,3 Ruphen(c ( Ruphen ) = 30 µM,橙色,延迟 50 ns)、3 RuphenPy(c ( RuphenPy ) = 30 µM,蓝色,延迟 50 ns)和 3 PTS(c ( PTS ) = 30 µM,c ( Ruphen ) = 30 µM,青色,延迟 5 µs)的瞬态吸收光谱。 (c) 主图:在λ det = 496 nm 处与 (a) 中相同溶液的时间分辨瞬态吸收轨迹,指示亚纳秒静态能量转移(深绿色箭头)。插图:λ det = 496 nm 处 PTS 浓度依赖性总瞬态吸收信号,分别具有静态猝灭(深绿色箭头)和动态猝灭(浅绿色框)的贡献。有关详细信息,请参阅正文。 (d)简化的能量图展示了钌复合物-芘二元体系中长寿命有机三线态的形成。
图 1 用于 PCM 后端集成的 SiN 辅助硅光子工艺。(a) 器件制造流程图。(b) 测量具有不同数量级联沟槽的波导的透射光谱。插图是级联器件的布局。(c) 采用切割法评估 SiO 2 沟槽蚀刻工艺引入的波导损耗。(d) 制造后的器件的 3D 示意图。后端集成的 SbSe 可实现推挽式 MZI 开关的微调
(a)通过不同量子门对Pauli运营商(Pauli String)产品的示例转换。单个Pauli字符串𝐼(1)𝜎(2)Z z(3)x𝐼(4)𝐼(4)𝐼(5)被Clifford Gate映射到另一个Pauli字符串中,或通过非clifford门的多个Pauli Strings(未显示)的多个Pauli Strings(未显示的系数)映射到另一个Pauli字符串。(b)单个随机电路实例的OTOC C,用𝑈ˆ,n WV中的非克利福德门的数量测量,固定在不同的值下。虚线是数值模拟结果。对于每个电路,在Q B和Q 1的光锥之间的相交中,在随机位置注入非clifford门。插图显示了Q A(黑色未填充的圆圈),Q 1(黑色填充圆圈)和Q B(蓝色填充圆圈)以及获取数据的电路周期的数量。此处以及图。4,省略了误差线,因为采集了足够数量的样本以确保统计不确定性≤0.01(36)。(c)对于不同的N WV,C的平均值𝐶⎯⎯⎯(顶部)和RMS值C的ΔC(底部)。虚线是从(b)中的数值模拟值计算的。(插图)用于实验电路的时间进化运算符中的Pauli字符串的数值计算的Pauli字符串的平均数量。虚线是指数拟合,𝑛p≈20.96𝑁wv。HybrIDQ用于模拟53个Quarbits,该Qubits用32个非克利福德门模拟。
x] i 3作为合金浓度x的函数。实线代表每个计算的数据的变化,并且虚线(黑色)线是指pb-end和sn-end之间的参考线性插值。(b)在CS [pb x sn 1- x] i 3中,光电特性关系将εαβ和n与带隙1/ e g 2相关联,作为合金浓度x的函数(由插图x轴显示)。Penn模型拟合通过虚线显示,每个εαβ和n具有相应的相关性。
图 1. 上图:研究地点,a) 主 10 米通量塔,配备涡流协方差装置;b) 降水计;c) 2.3 米高桅杆,安装 4 分量辐射计;d) 垂直杆,安装热电偶和加热针阵列。插图显示了该地点位于塔西亚皮克山谷,距离哈德逊湾以东约 4 公里。下图:研究地点示意图,展示了监测能量平衡条件的主要仪器。整个实验装置包含在 20 米范围内。
图 1。研究区域概览:2017 年飞机生成的积雪深度图(黑色)、2018 年积雪深度图范围(蓝色)以及 2019 年、2020 年和 2021 年各自航班得出的积雪深度区域(红色;对应于主要研究区域)。此外,还显示了 2018 年和 2021 年 UAS 覆盖的参考数据区域(绿色)。插图中的红色多边形描绘了瑞士主要研究区域的位置(地图来源:联邦地形局)。140