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人工智能
战略指导 Biswajit Saha 博士，中央中等教育委员会主任（技能教育）， Sh。 Ravinder Pal Singh，中央中等教育战略顾问委员会技能教育部联合秘书 Shipra Sharma 女士，IBM 印度/南亚企业社会责任负责人 Joyeeta Das 女士，IBM 全球教育和劳动力发展主管兼战略家 Mani Madhukar 博士，IBM 课程规划团队 SkillsBuild 项目主管 Manav Subodh 先生，1M1B 创始人兼首席导师 Saffin Mathew 先生，1M1B 项目总监 首席课程策展人 Mehreen M Shamim 女士，1M1B AI 课程经理 课程修订 AI 教师顾问 Akhil R 先生，TGT，DAV 公立学校 Pushpanjali Enclave，德里 Anni Kumar 女士，PGT，Vikas Bharati 公立学校，德里 Harmeet Kaur 女士，PGT，Vasant Valley 学校，新德里 Jyoti PB 女士，PGT，Jyothis 中央学校，特里凡得琅，喀拉拉邦 Naveen Gupta 先生，PGT，St. Mark's Sr. Sec 公立学校，Meera Bagh，德里 Neeru Mittal 女士，PGT，Shaheed Rajpal DAV 公立学校，德里 Rani Kumari 女士，PGT，DLF 公立学校，加济阿巴德，北方邦 Shelly Batra 女士，TGT，卡梅尔山学校，德瓦卡，德里 Smitha R 女士Athreya，PGT，德里公立学校 Rourkela，奥里萨邦 Soumya Iyer 女士，PGT，Sanskriti 学校，浦那，马哈拉施特拉邦 Swati Sharma 女士，TGT，传统体验学习学校，古鲁格拉姆，哈里亚纳邦 Tushar Upadhyay 先生，TGT，Navrachana 高中，巴罗达古吉拉特邦 Varsha Vijay K 女士，TGT，德里公立学校班加罗尔北部，班加罗尔,卡纳塔克邦 Vineeta Garg 女士，PGT，Shaheed Rajpal DAV 公立学校，德里
2024 年 10 月商务预约申请
1. 您根据政府的《前部长商业任命规则》（以下简称“规则”）联系了商业任命咨询委员会（以下简称“委员会”），寻求有关担任 Wellbank Park, FNS Ltd（Wellbank Park）销售和业务发展顾问一职（有偿）的建议。 2. 该规则旨在保护政府的诚信。委员会考虑了您在任职期间采取的行动和做出的决定所带来的风险，以及您作为前部长可能向 Wellbank Park 提供的信息和影响力。委员会考虑的重要信息列于附件中。 3. 委员会的建议并不代表对任命的认可 - 它规定了若干条件来减轻根据规则进行任命给政府带来的潜在风险。 4. 《部长守则》规定，部长必须遵守委员会的建议。管理任何任命的适当性是申请人的个人责任。希望前任内阁大臣和国会议员能够恪守最高的礼仪标准，并遵守公共生活的七项原则。
人工智能教科书
1.1.日常生活中的人工智能例证 1 1.2.未来人工智能 8 2.1。工业革命 4.0 12 2.2.电话银行 14 2.3.工业革命的时代发展 15 3.1.图灵机 19 3.2.图灵机演示 21 3.3.图灵机 22 3.4。图灵机可视化 23 3.5.图灵机转换图 26 4.1.机器学习 29 4.2.黑箱数据处理 32 4.3. Alpha Go 33 4.4。机器学习 34 5.1.深度神经网络 36 5.2.神经元如何工作 37 5.3.神经元数学方程 37 5.4.线性激活函数 38 5.5. Sigmoid 和 Tanh（非线性） 39 5.6。整流线性 39 5.7。具有隐藏层的神经网络架构 40 5.8.具有 2 个隐藏层的神经网络架构 40 6.1。 Matlab 45 7.1。模糊推理系统 52 7.2。清晰集图 54 7.3.模糊集图 55 7.4。脆皮逻辑 56 7.5。模糊逻辑 56 7.5。脆皮逻辑 56 7.6。酥脆套餐 58 7.7.模糊集 59 7.8。三角隶属函数 59 7.9.梯形隶属度 60 7.10 与集合隶属度相关的模糊值。 61 7.11。 1 型模糊逻辑系统结构 63
利用人工智能（AI）和开源情报（OSINT）预防冲突：
尽管拉丁美洲和加勒比地区 (LAC) 在过去 20 年里没有发生过国家间武装冲突，但暴力、政变、侵犯人权以及非法武装团体的存在继续对该地区的和平与安全构成重大挑战。随着联合国将注意力集中在为所有人建立一个开放、自由、安全和以人为本的数字化未来，包括最近制定的全球数字契约 (GDC) ，拉丁美洲和加勒比地区的和平建设者正在开拓性地探索如何利用人工智能 (AI) 和开源情报 (OSINT) 以本地化、包容和冲突敏感的方式支持建设和平和预防冲突 1 。 ___________________________________________________________________________
人类智能（HUMINT）：
人力情报 (HUMINT)：全人类、全心全意、无时无刻 Robert David STEELE Vivas 自 20 世纪 70 年代以来，人力情报 (HUMINT) 在美国一直处于停滞状态，因为美国急于用技术取代思考（情报生产者），用党派之争取代言论（情报消费者）。我对人力情报的定义包括反情报 (CI)、安全、分析师和消费者。在过去的几十年里，我们摧毁了秘密的人力情报，同时也忽视了反情报和安全，贬低了开源情报 (OSINT)1（占人力情报可收获基础的 80%2），也忽视了我们的士兵、3 分析师和消费者的教育需求。今天，可以合理地认为，只有美国总统从每年 750 亿美元的美国情报界 (US IC)4 获得决策支持（充其量也只是平庸之作），而内阁官员和国会委员会则一无所获。国防官员从秘密来源和方法中获得的信息“最多”5 为他们需要了解的 4%，对四年期国防评估 (QDR) 或其他整体政府规划几乎没有用处。在本文中，我只关注 HUMINT 作为一项广泛的多学科工作，而不是关注已知的美国 IC 缺陷或全球数据病理和美国 IC 或美国政府 (USG) 尚未解决的信息不对称。HUMINT 被定义为十五个不同的子学科专长
