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空军飞机结构完整性计划
* 1959 年以后的经验表明，表 I 中所列的具体飞机类型并不涵盖空军正在采购的所有飞机系统。此外，表中列出的具体数字并非不可侵犯。因此，表 I 现在仅代表为新系统建立寿命要求的指南。根据 AFR 80-13，未来飞机系统的估计使用数据（包括使用寿命要求）将由使用司令部提供，并将包含在采购规范中。
区块链技术：在现代系统中推进数据完整性和安全性
了解区块链的安全体系结构的核心，区块链技术实现了分布式分类帐系统，该系统从根本上转换了数据安全范例。国家标准技术研究所的全面研究表明，区块链网络已经达到了前所未有的系统可用性水平。最近的分析表明，分散网络的平均正常运行时间为99.99％，分布式节点有效地减轻了全系统失败的风险。这项研究表明，区块链体系结构可以同时承受同时失败的节点的48％，同时保持操作完整性。这显着改善了传统的集中式系统，这些系统经历了单点脆弱性完全失败[3]。
诚信与人工智能的使用
虽然技术能力很重要，但概念和道德知识应该放在首位。人工智能工具的最新技术进步引发了教育界的担忧，因为学生有可能使用这些工具来提交评估报告。重要的是要记住这并不是什么新鲜事。学生一直能够通过不经参考就从来源复制来剽窃和“作弊”。然而，我们现在看到的是，人工智能工具如何有效地为学生从头开始制作一篇独特的文章（或其他产品）——作为学生从互联网上购买文章或让第三方（如家长或导师）代写文章的替代或补充。就像别人为学生写文章的情况一样，老师可以很好地识别哪些是学生自己的作品，哪些不是。
联邦科学诚信政策和实践实施状况两年期报告
OSTP 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法案》成立的，旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系、环境以及资源的技术回收和利用等主题的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作，协助管理和预算办公室每年审查和分析预算中的联邦研究和开发，并作为总统就联邦政府的主要政策、计划和方案进行科学和技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp 。
PAN卡完整性使用计算机视觉
个人身份证明文件的数字化日益增加使得确保此类记录的真实性至关重要。PAN（永久帐号）卡是印度最重要的标识文件之一，通常以伪造和篡改为目标。“ TamperGuard”是一种创新的解决方案，它使用计算机和机器学习技术来检测PAN卡中的篡改。通过使用Python进行图像处理，用于创建交互式Web界面的瓶装以及Machinelealing模型来对文档的真实性进行分类，Tamperguard提供了一种无缝且自动化的方式来验证PAN卡。系统从上载图像中提取关键信息，例如，使用PAN编号，名称，使用Optical Charecrestrestrecrecrecrecrecrecrectrection，cartenterrestrestress from from pan。它分析了各种特征，例如文本放置，对齐和字体一致性，以检测篡改的任何不规则性或迹象。在真实和篡改的PAN卡数据集中训练的机器学习模型将上传的图像归类为真实或伪造的。
生物圈完整性-CERAC
“遗传生物多样性”损失可以以物种灭绝的速度为特征，阈值不超过每年百万灭绝的10种（E/MSY）（Rockström等，2009）。评估“功能完整性”的指标，称为生物圈完整指数（BII），评估了人口丰度和丰富度的变化，将它们与工业前水平进行了比较。BII不应低于90％以下（Steffen等，2015）。Richardson等。 （2023）从现在开始修订了功能完整性变量，从现在衡量为人类的净初级生产力（HANPP），即 生态系统可用的能量。 边界设置为全新世NPP的10％。Richardson等。（2023）从现在开始修订了功能完整性变量，从现在衡量为人类的净初级生产力（HANPP），即生态系统可用的能量。边界设置为全新世NPP的10％。
DNA完整性指数作为
总体存活率较差。需要进行其他研究来鉴定CFDNA在疾病过程中的动态，以预测癌症病例的预后和肿瘤进展（6）。但是，发现CFDNA水平可能会受到其他疾病（例如炎症或感染以及其他合并症）的影响。因此，可以使用DNA完整性作为替代特定方法的测量。在这方面，通常在CFDNA中发现的节肢动物叶酸杆菌（ALU）重复系列可以用作DNA完整性指数（DII）的标记。ALU重复序列由近300 bp组成，占基因组的10％以上，代表沿基因组最重复的序列（7＆8）。血液CfDNA从坏死或凋亡细胞中释放出来。健康个体中CFDNA的主要来源是凋亡，它产生了约180 bp的短尺寸DNA片段。然而，在癌症中，肿瘤坏死会产生不等的较长的DNA片段，通常> 200 bp。因此，碎片组分析和获得DNA长度的概念可以预测CFDNA源。因此，已经提出较高浓度的更长的坏死循环DNA片段是恶性的方便参数（4）。各种研究使用了基于使用Alu115底漆来扩增短凋亡DNA片段和Alu247底漆的拟定量PCR，以扩大长死的DNA片段。他们通过将Alu长片段（247 bp）浓度除以Alu短片段浓度来计算DII。alu（115 bp）（6,9＆10）。
他在具有正直和道德的科学研究中使用人工智能
1 Ricardo Limongi摘要本文讨论了科学研究中人工智能（AI）的演变以及其整合所带来的伦理和正直挑战。AI已成为研究人员的必不可少的工具，加速发现并优化过程。但是，使用这些算法引起了人们对偏见，透明和问责制的担忧。机器学习和创造知识的能力挑战了作者身份和信誉的范式，将诚信和道德规范置于新的审查之下。讨论强调了强大的道德治理，利益相关者之间的合作，持续的教育以及创建透明和审计的算法。它进一步强调了在AI研究的核心维持伦理和诚信的重要性，以确保其进步公平，负责任地使人类的良好受益，从而强调需要采用涉及教育，透明度，问责制以及多个利益相关者积极参与的整体方法。最后，它重申，当我们踏上这个AI驱动的发现的新时代时，我们必须接受它提出的机遇和道德挑战，以确保在科学研究中使用AI在科学研究中继续通过促进知识和福祉来使人类受益。关键字：人工智能；研究伦理；道德治理；科学完整性；算法透明度。
措施保护价值链完整性和透明度，并应对
非正式交易者进一步完成《金融法》号2023年13月13日提供了有关到达市场路线的指南措施，并于2024年1月8日由财政，经济发展和投资促进的新闻声明提供了澄清和一致性，以允许进行平稳的业务运营，并告知上述客户和公众，以确保业务连续性，公平和公平性，公平性和公平性。与商业社区和其他利益相关者进行了广泛的咨询，从而制定了保护价值链完整性的措施，并且已经审查了这些措施。制造商，批发商和零售商应通过2023年第13号财务法案中的法律规定来处理其交易。因此，该公开通知应是保护价值链完整性和透明度的措施的参考点。