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在人工智能时代维护学术诚信
研究人员的学术不端行为会严重损害他们自己的声誉以及附属机构的声誉。数据造假、剽窃和选择性报道等行为破坏了研究过程的完整性。它还扼杀了创造力，危及批判性思维，而批判性思维是科学研究的灵魂。当此类行为曝光时，科学界的信任就会受到损害。维护学术工作的可信度需要警惕和透明。
ATC AI 与学术诚信小组委员会
ATC 人工智能小组委员会已联系华盛顿州的其他四所大学（EWU、UW、WSU、CWU），希望与它们各自的人工智能委员会合作。到目前为止，我们已经与 UW 的人工智能工作组建立了联系，他们正在与我们分享资源。这是一项持续不断的努力。
人工智能软件与学术诚信
通用人工智能和学术诚信大学并不禁止使用这些人工智能工具。然而，它们的使用必须公平且恰当。作为学生，你们的指导原则是，评估的内容（例如，基本的书面表达、论点、解释、结论等）必须是你自己的。违反这一原则的情况，无论是否与使用通用人工智能技术有关（例如，由于抄袭或使用论文工厂），都可能根据大学的学术诚信程序受到处罚。在某些情况下，评估可能要求你使用通用人工智能技术来生成特定的评估内容。如果是这种情况，你会被告知。此外，关于在专业认证课程中使用通用人工智能可能有特定的限制或规则。如果是这种情况，我们会向你解释。
具有完整性的弹性协作全源导航
全源弹性 能够保持一致的全源故障检测和排除 (FDE) 和完整性操作。弹性导航框架能够“了解”传感器信息的充分性，以便在发生传感器故障时保持这种一致性。本研究假设单个传感器同时发生故障。
高层建筑的结构完整性：综述
本文回顾了影响高层建筑结构完整性的因素。研究重点是探索设计考虑因素、材料选择、施工技术和维护策略，以确保这些结构的安全性、稳定性和可持续性。讨论的关键设计考虑因素包括风荷载、抗震设计、重力荷载评估以及结构性能与建筑设计的整合。选择合适的材料（如混凝土、钢材、复合系统和先进材料）对于结构完整性也至关重要。此外，本文还强调了建筑信息模型 (BIM) 技术、预制、模块化施工和滑模成型等施工技术在实现结构效率和安全性方面的重要性。最后，强调了维护策略的重要性，包括结构健康监测 (SHM) 系统、定期检查、改造技术和生命周期管理，以确保高层建筑的长期耐久性和弹性。通过解决这些多方面的方面，本综述旨在促进高层建筑设计和施工实践知识的进步。
SSC-365 海洋结构完整性计划...
本报告讨论了 VLCCS 和 ULCCS 的先进海洋结构完整性计划 (MSIP) 的开发。作为本研究的一部分，审查了商用和军用飞机的机身结构完整性计划 (ASIP)，并为本报告中描述的先进 MSIP 提供了基础。本研究重点强调了在该行业实施先进 MSIP 的实用性。解决了技术和组织发展问题。该研究得出结论，先进的 MSIP 目前在该行业的掌握之中。使先进 MSIP 成为现实所需的关键技术发展包括结构设计（腐蚀和疲劳耐久性）、检查、维护和维修以及信息系统（生命周期、全行业）的改进。使先进的 MSIP 成为现实所需的关键组织发展包括资源（资金、人力）的充分分配、MSIP 目标和职责的明确、高可靠性组织的建立以及全行业信息和通信系统的建立。本报告的章节包括 1) 简介，2) 机身结构完整性计划，3) 船舶结构完整性计划，4) 结构设计，5) 检查、维护和维修，6) 信息系统，7) 替代方案评估，以及 8) 未来发展。I 1S。分发声明可从以下位置获得：17。关键词
碱性条件下的DNA完整性
使用三步方法评估了pH对DNA完整性的影响。该彗星测定在整个基因组水平上使用，具有三种不同的方案：中性（无碱性释放），Flash（pH 12.5，带有2.5分钟的放松）和常规的碱性方案（pH> 13具有40分钟的放松）。然后使用实时定量PCR（RT-QPCR）研究分离的DNA，表明基因扩增随pH值的增加而降低，表明DNA降解。专门设计的分子信标被用于检查分子水平的DNA，有或没有碱性位点（ALS）插入。在pH 12.5时，ALS发夹中的荧光在30分钟后开始增加，而在pH> 13时，在5分钟后已经观察到这种增加，表明DNA链断裂显着增加。还使用了液相色谱分析，恶魔表明，即使在1小时暴露1小时后，发夹仍保持完整直至pH 10，而在pH 12.5时，部分转化为链断裂，在30分钟后发生。在pH> 13时，发夹几乎在30分钟后几乎完全降解。闪存方案有效检测DNA单链断裂，并在pH 12.5时碱性处理2.5分钟后确定了这些损害。将发夹暴露于pH 12.5持续60分钟时，ALS转化为链断裂，证明了这种方法检测DNA结构变化的敏感性。这些发现表明，与更接近中性的条件相比，pH对DNA完整性构成了重大风险，导致DNA损伤的背景损害水平明显更高。我们的研究证明了了解pH对DNA稳定性的影响的重要性，并提供了对与碱性环境相关的风险的见解，尤其是在pH> 13。
商业和学术机构的数据完整性
安迪·韦斯特 2024 年 4 月 在任何关于诚信的讨论中，无论是在商业、政府还是学术机构中，数据诚信都是一个关键组成部分。在任何组织中，数据诚信对于决策、提供支持主张的证据、质量保证和法规遵从性都至关重要。在学术机构中，数据诚信还提供教职员工和学生学业成就的证据。数据诚信通过记录真实评估结果来捕捉学生获得的毕业属性和学习成果，以确保学术机构颁发的资格的完整性。在数字时代，数据无处不在，组织可以从设备、传感器、视频、图像等形式捕获数据，从而实现大数据、人工智能、区块链和物联网。数据是新石油的说法首次由克莱夫·亨比于 2006 年提出（Charles，2013 年）。这个比喻有力地传达了数据作为数字时代基本资源的重要性。然而，就像石油需要精炼才能生产出塑料、天然气、石化产品和其他对我们现代至关重要的副产品一样，数据也需要精炼才能充分发挥其潜力，推动数字化转型、创新、技术进步、生产力提高和经济增长 Palmer (2021)。数据精炼或处理的基础是数据的质量和完整性。这将数据变成支撑知识经济的关键资产。 数据完整性定义 数据完整性是指数据在其生命周期内的准确性和一致性。它是一个综合术语，涵盖了完整、未更改和正确的状态，使数据可靠地用于其预期用途 (Cote, 2021)。确保数据完整性涉及遵守一套旨在安全准确地管理数据的标准和控制，保护数据免遭未经授权的访问、更改或破坏。因此，数据完整性的维护不仅仅是处理，还包括存储数据以保持其有用性、可靠性和有效性。数据完整性是数据价值的基石，可确保数据在整个生命周期内始终保持准确和安全。数据完整性合规性的重要性：对于澳大利亚所有注册的高等教育机构而言，数据完整性是遵守一系列监管要求和监管机构的基础。高等教育质量标准局负责授予、管理并确保遵守《2021 年高等教育标准框架（门槛标准）》、《2011 年高等教育质量和标准 (TEQSA) 法案》（联邦）、《2003 年高等教育支持法案》（HESA）《注册机构国家行为准则》（联邦）、《2018 年海外学生教育和培训提供者国家行为准则》（国家准则），《2000 年海外学生教育服务法案》（联邦法案）和《2001 年海外学生教育服务条例》，其中概述了联邦海外学生机构和课程登记册 (CRICOS)，用于国际学生教育。其他政府机构管理的一系列联邦立法也要求采取强有力的数据完整性措施。这些是《1988 年隐私法案》（联邦法案）和《1958 年移民法案》（联邦法案）和《公司法案》（2001 年）。欧洲的《GDPR》、美国的《健康保险隐私及责任法》等国际法规以及世界各地的其他法规都执行严格的数据完整性标准，对不遵守规定的行为处以严厉的处罚。
在SDG 13
长期以来，人们一直了解到气候和生物多样性危机紧密相关，因此对这些危机的政策反应必须类似地协同作用。的确，联合国大会呼吁早在1997年（1997年9月19日）在1997年与CBD和UNFCCC之间的相互加强作用。The Kyoto Protocol then recognized sustainable forest management, afforestation and reforestation as mitigation activities in 1998, and the Paris Agreement took another step forward in 2015, recognizing the importance of biodiversity and ecosystem integrity in its preamble, and promoting new forest mitigation activities in Article 5.2 on REDD+ (reducing emissions from deforestation and forest degradation, and the role of conservation, sustainable management of发展中国家的森林和森林碳股的增强）。许多CBD和UNFCCC COP（以及IPCC和IPBES）的决定遵循认识到气候的气候 - 生物多样性Nexus，以及几项声明，包括Glasgow领导人在2021年对COP 27的森林和土地利用声明以及COP 28的COP 28联合声明以及2023年的气候和2023年的人。