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练习纸-2 X类人工智能...
技术，例如分组相似的数据点，识别不同信息之间的关系并使用这些模式来做出预测或决策。例如，在线商店使用您的过去购买来推荐您可能喜欢的产品。这是通过分析您的购买行为并识别偏好模式来完成的。
练习纸-3 X类人工智能...
通过直方图和散点图等技术分布，它允许识别类失衡，异常值和异常的检测以及对不同特征和整体情感之间关系的观察。此详尽的分析可确保对模型进行代表性和无偏数据的培训，从而导致更准确和可靠的情感预测。
练习Paper-1 X类人工智能...
处理（NLP）。歧义可能源于具有多种含义（词汇歧义），不清楚的句子结构（句法歧义）或基于上下文（语义歧义）的不同解释的单词。NLP技术（例如词性标记）通过分析单词的上下文来帮助解决词汇歧义。同样，语法检查算法有助于确定正确的句子结构，而在大规模数据集中训练的机器学习模型可以学会根据上下文提示推断预期的含义。
阿尔·加扎利视角下的人工智能：连接自然资源与机器的概念
* 通信地址：hazizah2103@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 的快速发展引发了人们对人工智能在模仿人类认知能力方面的局限性和潜力的质疑。这项研究旨在将 Al-Ghazali 思想中的 nafs（灵魂）概念与现代人工智能的发展联系起来。本研究采用比较方法和定性方法。使用内容分析技术分析数据，以确定 Al-Ghazali 的 nafs nathiqah（理性）概念与人工智能之间的异同。分析的重点包括这两个概念的潜力、局限性和伦理含义。Al-Ghazali 强调了理性在获取知识和发展技术方面的重要性。然而，Al-Ghazali 也意识到人类理性的局限性，即它无法完全理解现实的本质。人工智能虽然能够模仿 nafs nathiqah 的某些方面，但仍然存在根本差异。人工智能基于算法和数据运行，而 nafs nathiqah 涉及意识、直觉和理解意义的能力。人工智能具有改善人类生活质量的巨大潜力，但需要以合乎道德和负责任的方式开发和使用。Al-Ghazali 关于 nafs 的思想可以为理解人工智能的潜力和局限性以及其使用的道德影响提供见解。摘要
人工智能 - 有效算法评估和 SOX â•fi ITGC 和业务审计工具包的综合指南和示例
• 明确定义审计的目标和范围。审计人工智能系统的哪些具体方面？审计旨在回答哪些关键问题？例如，审计的重点是公平性、可解释性还是安全性？您是在审计整个人工智能系统还是特定组件？ • 确定要审计的人工智能系统的用途、架构和组件。这包括了解人工智能系统的类型（例如，机器学习、深度学习）、使用的数据、采用的算法和预期输出。 • 了解人工智能系统的运行环境，包括其预期用途、目标用户和潜在影响。例如，用于医疗诊断的人工智能系统与用于营销的人工智能系统将具有不同的道德考虑和风险因素。
年度知识产权报告...
地理标志 (GI) 概述 《与贸易有关的知识产权协定》 (TRIPS) 第 22(1) 条规定，“就本协议而言，地理标志是指用以识别商品原产于某成员领土或该领土内某个地区或地方的标志，该商品的特定质量、声誉或其他特性主要归因于其地理来源。” 美国农业部 (USDA) 2024 财年与 GI 相关的活动 农业部对外农业服务局 (FAS) 积极与其他联邦机构合作，特别是牵头机构美国贸易代表办公室 (USTR) 和美国专利商标局 (USPTO)，以监测地理标志问题并直接与各国接触。USDA 的主要目标是确保 GI 保护不会通过不公平地向具有通用名称的产品提供保护而使美国生产商处于不利地位，这最终可能导致失去市场准入。 2024 财年，美国农业部与主要外国同行进行了最高级别的接触，强调关切并反对有害的地理标志政策，例如欧盟 (EU) 的政策，强调透明度、遵守国际公认标准、寻求机会在评论期内对任何拟议的地理标志发表评论，并要求各国公平评估。美国农业部与跨部门伙伴合作，与包括但不限于智利、阿曼、中国、欧盟和新西兰在内的许多国家进行接触，以提高程序公平性和透明度的重要性，以及保留食品的通用术语。美国农业部支持的通用食品名称联盟活动美国乳制品出口委员会代表美国肉类出口联合会和加州葡萄酒协会等多个美国农业协会于 2013 年成立了通用食品名称联盟 (CCFN)，以监测和打击与地理标志相关的贸易限制。这些活动部分由美国农业部通过全球广泛倡议的市场准入计划提供支持。以下是 CCFN 采取行动帮助维护美国出口商使用通用食品名称的权利的几个例子。CCFN 协调了对正在进行的各项欧盟自由贸易协定 (FTA) 谈判的回应，包括：
商业人工智能 (MS) - 概述
商业人工智能硕士 (MSAIB) 课程面向具有前瞻性思维的多元化专业人士，他们既有希望在公司、组织或咨询机构的业务运营中率先采用人工智能的人，也有希望获得更深入的人工智能技术专长以增强其现有的 IT 知识库的人。该课程强调整合现实世界的应用程序，利用人工智能的变革能力来提高业务角色和职能的速度和效率。其创新课程的开发旨在为那些对人工智能有基本了解的人以及那些多年来一直从事人工智能工作的人提供最大的灵活性。