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Intel®层流冷却器
包括Intel热速度提升的效果，该功能可以自动和自动将时钟频率提高到单核和多核Intel Turbo Boost Technology频率以下，该频率是根据处理器低于其最大温度以及Turbo发电预算是否可用的。频率增益和持续时间取决于工作负载，处理器的功能和处理器冷却解决方案。
intel®GETI™平台
医疗保健从业人员可以用来增强患者护理和康复的助手。通过快速训练和部署实用的AI动力计算机视觉模型，可以更快地检测到以进行治疗。AI和机器学习算法可以识别医学文献，患者记录和遗传数据之间的模式和关联，这些模式和关联可以更准确，快速鉴定出存在罕见疾病并实现早期检测和干预。易于使用的英特尔Geti的性质使医生可以通过轻松的点击格式将其专业知识转移到加速注释和模型创建中，而无需或时间学习广泛的AI技术技能。随着组织获得更多的患者扫描，随着时间的推移，可以重新训练并改进使用Intel Geti平台的初始模型。将更多的数据和专家反馈集成到模型中，只会进一步帮助医生，并提高患者诊断的速度和准确性。AI和英特尔Geti平台正在帮助改变医疗服务 - 以及许多其他行业，从制造环境中的缺陷检测到智能农业技术。
英特尔俄勒冈州：硅森林
社区学院、Worksource、华盛顿县和希尔斯伯勒市通过为期两周的快速启动计划开展工作，该计划包括为未来的技术人员提供加速职业准备和实践学习。快速启动旨在增加该领域代表性不足的群体和女性的机会。截至 2024 年 10 月，已有 27 个快速启动班毕业，超过 200 名毕业生从该计划中受聘。
英特尔女性科技奖学金
英特尔将投资超过 280 亿美元在俄亥俄州利金县建造两家尖端芯片工厂。这些工厂将生产先进的半导体，为英特尔创造 3,000 个新工作岗位。规划您在 STEM 领域的未来，为加入俄亥俄州最具创新性和令人兴奋的行业做好准备。
英特尔® 透明供应链
产品篡改和未经授权的替换可能发生在供应链的任何地方。英特尔已与我们的 OEM 和 ODM 支持合作伙伴一起推出了英特尔® 透明供应链服务，以增强端到端设备安全性。有了可信的供应链保证，公司可以降低供应链篡改的风险，并将收到假冒零件的可能性降至最低，最终保护宝贵的公司数据。本文探讨了英特尔® TSC 服务的基础机制：即可信供应链（基于使用可信计算组织的可信平台模块标准建立的硬件信任根）和自动验证工具（为用户提供可追溯性、可追溯性、保证性和安全性），以建立对供应链的信任并减轻由于供应链篡改而导致网络攻击的可能性。
英特尔® 酷睿超级处理器
根据以下电池容量的同类商用电脑（截至 2024 年 12 月上市）的电池续航时间测量结果：最新一代 HP EliteBook X – 68 Wh；HP EliteBook Ultra G1q 14 – 59 Wh；戴尔 Latitude 7455 笔记本 – 54 Wh；联想 ThinkPad T14s Gen 6 – 58 Wh。系统性能会因电池容量、屏幕类型和其他 OEM 设计因素的不同而有很大差异。有关更多详细信息，请参阅 intel.com/performance index
英特尔酷睿超级处理器
根据以下电池容量的同类商用电脑（截至 2024 年 12 月上市）的电池续航时间测量结果：最新一代 HP EliteBook X – 68 Wh；HP EliteBook Ultra G1q 14 – 59 Wh；戴尔 Latitude 7455 笔记本 – 54 Wh；联想 ThinkPad T14s Gen 6 – 58 Wh。系统性能会因电池容量、屏幕类型和其他 OEM 设计因素的不同而有很大差异。有关更多详细信息，请参阅 intel.com/performance index
英特尔供应链概览
英特尔按原样提供这些材料，不作任何明示或暗示的保证。所有指定的产品、日期和数字都是初步的，基于当前的预期，如有更改，恕不另行通知。英特尔、处理器、芯片组和台式机主板可能包含设计缺陷或错误（称为勘误表），这可能会导致产品与已发布的规格有所偏差。当前指定的勘误表可根据要求提供。英特尔技术的功能和优势取决于系统配置，可能需要启用硬件、软件或激活服务。性能因系统配置而异。没有任何产品或组件是绝对安全的。请咨询您的系统制造商或零售商，或访问 http://intel.com 了解更多信息。一些结果是使用内部英特尔分析或架构模拟或建模估计或模拟的，仅供参考。系统硬件、软件或配置的任何差异都可能影响您的实际性能。英特尔和英特尔徽标是英特尔公司在美国和其他国家/地区的商标。 *其他名称和品牌可能被视为其他公司的财产。© 英特尔公司
通过Intel®和...
在医疗保健和生命科学的迅速发展的景观中，计算机视觉解决方案的整合预示了一个变革性的时代，其标志着诊断，治疗和研究的前所未有的进步。利用人工智能（AI）和图像处理的力量，计算机视觉技术正在彻底改变医疗专业人员对视觉数据的分析，解释和行动的方式。从提高医学成像的准确性到自动化重复任务并促进早期疾病检测，这些解决方案有望重新定义患者护理，简化工作流程，并将新的见解解锁到复杂的生物学现象中。随着医疗保健提供者和研究人员越来越多地转向创新的技术来应对紧迫的挑战，采用计算机视觉解决方案是一种关键战略，将行业推向精确医学和数据驱动的决策时代。