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使用人工智能技术来...
以及学生数字化社会化的特征，作为制定社会数字化条件下普通中等教育机构教育与发展环境模型社会组成部分设计原则的指导方针。在这一探索中，我们还考虑了设计数字社会教科书的重要组成部分以及针对新方法论原则的教育过程的有针对性的研究程序，不仅使用我们在另一篇文章中披露的案例研究技术（T.F. Alekseenko，2022），而且还使用 Google 表单作为最具社交可访问性的（无论老师和学生的位置和距离如何）和民主的（提供独立选择答案、反思动机、处理客观性以及经验收集信息的必要保密性）。开展各部分的工具和程序也符合面向社会的未来学校教育和发展数字环境模型的补充因素的思想，旨在克服不仅在战争期间而且在战后乌克兰重建中的教育损失和差距。使用来源问卷和诊断工具 - Google Forms（2023 年 10 月 19 日）。 https://sites.google.com/view/it-teachers/google-forms
...中的人工智能
本研究考察了人工智能 (AI) 在印度尼西亚旅游村数字推广中的实施情况，选择这个主题是因为人工智能技术具有提高旅游营销策略效率和有效性的潜力。目的是研究如何利用人工智能增强旅行者体验的个性化，利用大数据分析优化营销活动，并识别数字基础设施挑战和相关的数据隐私问题。该研究方法采用文献综述方法，回顾过去五年国际和国内期刊的最新研究。结果表明，人工智能的使用已被证明可以通过目的地和游客之间的个人互动来改善基于数字化的促销，并通过使用聊天机器人和预测数据分析来提高运营效率。然而，数字基础设施有限的挑战以及对数据隐私的严格监管的需求是旅游村环境中实施人工智能的主要障碍。本研究的意义在于支持政府、私营部门和当地社区之间采取合作方式的必要性，以优化人工智能技术的应用，支持数字化推广，实现可持续和包容的乡村旅游业发展。
人工智能创作的可专利性
人工智能已经将计算机的角色从简单的计算机器转变为自主创作的工作生成系统。人工智能不仅帮助机器理解复杂数据并从中学习，而且还帮助机器生成与人类智慧相关的新颖作品。创造性人工智能的兴起对传统的专利范式产生了影响。人工智能创造对专利制度中的发明人标准提出了挑战，该制度不承认非人类实体为发明人。将人工智能驱动的机器视为发明人可能会导致更复杂的问题，而目前的专利制度可能无法解决这些问题。人工智能独立创作的实例增多，引发了有关此类创作的专利性的一些问题。本文讨论了人工智能这一新现象以及机器在无需或极少人工干预的情况下创造发明的实例。本文将进一步探讨与人工智能发明人相关的问题以及它对当前专利制度的影响。
人工智能与机器学习 B.TECH 学费结构
学费 40000 40000 45000 65000 40000 45000 65000 40000 45000 65000 40000 45000 65000 40000 45000 技能型增值培训费 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 毕业典礼费 2000 学期费 70000 45000 50000 70000 45000 50000 70000 45000 50000 70000 45000 52000 年费
生成人工智能的初步政策考虑
生成式人工智能 (AI) 可以根据提示创建新内容，为教育、娱乐、医疗保健和科学研究等多个领域带来变革潜力。然而，这些技术也带来了政策制定者必须面对的重大社会和政策挑战：劳动力市场的潜在变化、版权不确定性、社会偏见延续带来的风险以及在创建虚假信息和操纵内容时被滥用的可能性。其后果可能包括传播虚假信息、延续歧视、扭曲公共话语和市场以及煽动暴力。各国政府认识到生成式人工智能的变革性影响，并正在积极努力应对这些挑战。本文旨在为这些政策考虑提供信息，并支持决策者解决这些问题。
人工智能 (AI) 对教育的影响 –
ChatGPT（GPT：生成式预训练转换器，https://chat.openai.com/chat）是 OpenAI 开发的自然语言处理模型。OpenAI ChatGPT 专为对话和聊天应用程序而创建，可以理解用户请求并生成模拟人类语音的文本。这使得它适用于对话式 AI 系统、虚拟助手和聊天机器人等系统。通过自然语言处理，ChatGPT 可以根据用户输入生成类似人类的响应。它旨在理解自然语言并为用户查询提供智能且相关的答案。自 11 月推出以来，仅两个月内，ChatGPT 就成为历史上增长最快的消费者应用程序，拥有超过 1 亿活跃用户。自 2022 年 11 月 30 日发布以来，ChatGPT 已积累了截至 2021 年的数据，并且不了解该日期之后发生的事件。（来源：ChatGPT 创下用户群增长最快的记录——分析师注）。