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教育中的人工智能
人工智能（AI）涵盖了旨在模仿人类智能的广泛技术。这些技术包括推理，模式识别和从经验中学习。将人工智能融入教育已经引起了人们的显着关注，从机器学习（ML）开始，而最近，大型语言模型（LLM）和Generative AI（Gen）的兴起。这些基于AI的系统可以“学习”，根据过去的人类干预的过去结果，改善了它们的处理。尽管ML，LLM和Gen正在通过个性化学习经验和自动化行政任务来改变教育，但AI不仅限于这些模型。它涵盖了各种其他形式，每种形式都有贡献在特定任务完成中增强人类能力的独特作用。随着教育工作者采用AI支持的技术，了解AI的主要类型以及它们如何相互关键是至关重要的。AI和其他新兴技术正在不断改变教育。通过将AI置于人类知识和发展的更广泛背景下，我们可以探索其进化，未来的可能性和学校的约束。
使用生成人工智能工具
对Genai的负责任和道德使用的一个重要考虑因素是学术完整性。伊丽莎白学院的学术诚信政策指出：“期望所有伊丽莎白学院的学生都会提交自己的工作，并承认任何用于完成其工作的信息和计划的来源。”因此，必须清楚地识别和适当地引用Genai在完成任务中的任何使用。
商业驱动的人工智能
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生成人工智能：从炒作到业务影响 - 塞浦路斯
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