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人工智能在社会科学中的应用
人工智能 (AI) 已成为社会科学领域的变革性工具，它提供了分析复杂社会现象、处理大型数据集和模拟社会行为的创新方法。本文探讨了人工智能在社会科学研究中的多种应用，包括行为分析、政策模拟、经济建模和文化研究。人工智能驱动的技术，如自然语言处理 (NLP)、机器学习和社交网络分析，使研究人员能够发现模式、预测趋势并深入了解人类行为和社会动态。此外，人工智能通过增强数据驱动的决策，为城市规划、健康分析和冲突解决等领域做出了贡献。尽管人工智能在社会科学中的应用潜力巨大，但它面临着挑战，包括算法偏见、对隐私的道德担忧以及对透明模型的需求。本摘要强调了人工智能在推动社会科学研究方面的前景，同时强调了解决其局限性以确保公平和道德结果的重要性。
人工智能在商业领域的未来
简介 文献综述：商业中的人工智能技术 人工智能 (AI) 是一种对企业具有底线重要性的变革性技术，它在重新定义新问题的同时也提供了革命性的解决方案。本文献综述通过解决三个关键问题来探讨人工智能在商业中的作用：企业在使用人工智能时面临哪些挑战、人工智能为企业解决了哪些问题以及人工智能未来的商业潜力。 集成和实施 企业面临的最大挑战是将人工智能融入现有系统。但许多组织没有必要的基础设施或技术专业知识来无缝采用人工智能技术（Bughin 等人，2018 年）。此外，许多中小企业可能无法负担或证明此类财务投资是合理的，以过渡到人工智能驱动的流程（SME）。 数据管理 企业经常难以有效地管理和使用数据，部分原因是他们的成功在很大程度上取决于数据的可用性，而人工智能系统是海量的数据，而且业务数据通常不像它应该的那样精致。在这些问题中，数据隐私、数据质量、数据孤岛阻碍了人工智能的成功部署（Ransbotham 等人，2017 年）。遵守 GDPR 规则又增加了一层复杂性。伦理和社会问题从伦理上讲，人工智能的采用伴随着伦理困境，如决策偏见以及工作岗位流失。这些问题需要并有望在建立道德准则和监管框架方面取得进展；而这些框架仍处于起步阶段（Binns，2018 年）。
为客户使用人工智能...
目的：本文旨在为使用人工智能（AI）提供当前的见解，以增强社交媒体上的客户参与度并提出未来研究的指示。它通过证明AI如何支持客户参与过程和对企业的潜在利益来解决研究差距。设计/方法论/方法：通过对Scopus和EBSCO数据库的文章进行系统文献综述实现了研究目标。本综述分析了与AI，客户参与和社交媒体有关的关键字，从而可以全面了解当前的研究和对现有差距的识别。调查结果：文献综述表明，通过启用内容个性化，聊天机器人互动，受众细分和营销活动优化，人工智能（AI）在社交媒体上的客户参与中起着至关重要的作用。AI工具允许创建针对个人客户喜好量身定制的个性化消息和广告，从而增强参与度并促进品牌忠诚度。此外，AI支持实时数据分析，使公司能够不断地完善其营销策略，从而提高竞选活动的效率并增加投资回报率。研究局限性/含义：该研究的局限性源于缺乏针对欧洲市场的研究，包括波兰在内，以及有限数量的研究研究了AI对社交媒体中客户参与的直接影响。作者建议在各种区域和行业环境中进行进一步的研究，以解决这些差距。实际含义：AI的使用可以大大简化营销流程，提高广告系列效率，并提高客户忠诚度和参与度。通过利用AI，公司可以定制内容以与客户的喜好保持一致，从而改善业务成果。独创性/价值：文章提供了有关使用AI在社交媒体中参与客户参与的新观点，强调了现有的研究差距并提出了未来研究的指示。关键字：人工智能，客户参与，社交媒体。
推荐引用 推荐引用 Zaylaa, Amira J. Dr.; Haidar, Imane; Doughan, Ziad; Moumnieh, Mohammad; Mrad, Hamza; 和 Haidar, Ali M. (2024) “为肢体缺失而设计：基于人工智能的仿生假肢从模拟到现实的转变，”BAU 杂志 - 科学与技术：第 6 卷：Iss. 1，第 2 篇文章。DOI：https://doi.org/10.54729/2959-331X.1150
摘要 摘要 人类肢体或器官的丧失仍然是一个挑战，尤其是在人们不断依赖触摸屏和任务的世界中。因此，患者几乎无法承受和应对因这种丧失而遇到的越来越多的限制。现代手段和技术，如先进的人工部件，减少了对残疾或失去肢体或器官的患者的限制。例如，手部假肢为改善人体肢体的功能能力提供了强有力的工具，从而提高了使用者的生活质量。然而，使用假肢的患者仍然遇到许多问题，例如，遭受完整的肢体和背部疼痛、假肢系统成本高以及与假肢性能相关的困难、控制不佳和更新困难。基于上述问题，目标是设计一种由重量轻的重型塑料制成的 3D 仿生手臂。目的是使用伺服电机代替步进电机，以减少延迟和减轻重量。目的还在于设计一个基于人工智能 (AI) 的仿生手臂程序，该程序可以进行修改以用于未来的目的，例如添加新手势和优化系统控制。新设计包括 3D 打印手臂、控制设计、测试电机和 EMG 传感器、选择具有成本效益的部件、模拟和最终确定真实原型。结合直接执行运动机制和仿生假肢的全尺寸模型，该开发旨在用于上肢的医疗康复。实验结果包括开发一个真正的基于 AI 的系统来定制使用神经网络控制的手势。结果还包括保持 EMG 传感器的准确和干净的读数。此外，新的仿生假肢手臂确保性能不会延迟，模仿手的正常功能。结果还表明，我们的设计在成本效益方面超越了现有的设计，前提是在其他几个规格上它是可比的。设计灵活且基于人工智能控制。作为未来的展望，可以在新的基于人工智能的设计中测试更多的算法，并测试更多的手势。
人工智能对全球经济就业的创造性破坏性影响
人工智能（AI）正越来越多地参与到世界人类的日常生活中。尽管人工智能给社会带来了许多好处，但人们似乎越来越担心，由于人工智能参与经济生活，社会失业率可能会上升。在这里，为什么人工智能会影响失业率的问题很重要。在此背景下，为了回答这个问题，首先，我们来研究一下构成和揭示人工智能的要素。随后，我们研究了人工智能与就业之间的可能关系。虽然人工智能的能力随着时间的推移而发展，但人工智能将导致机器取代需要常规和自动化劳动力的工作。然而，在人工智能与就业的关系中，不应认为失业率会急剧上升。因为——就像以前的工业化进程一样——在人工智能活动被纳入生产过程的环境中，新的就业领域将会出现，这些新的就业领域将对就业产生积极的影响。然而，这也是现实：在这个人工智能发挥作用的变革过程中，提高劳动力在商业环境中的资质的需要将变得比劳动力的失业更为重要。
大数据和人工智能的海洋
多样性和真实性 [“图8.1”]（“Kitchin 2014”）。目前，量化全球数据量并不是一件简单的事情。根据国际数据组织的研究——“2020 年的数字宇宙”（“https"://bit. ly/3b4xgyy”），2020 年的数据量将达到约40 万亿千兆字节（“或 40 泽字节”）。有趣的是，大多数数据是在过去两年内生成的，到 2020 年，预计每个人每秒将生成 1.7 Mb（“https"://bit.ly/3fEQsH”），或每天生成 146,880 GB，到 2025 年每年将生成 165 泽字节（“https"://bit.ly/3b4xgyy”）。相比之下，特别是，海洋科学在过去十年中也经历了数据爆炸式增长（“Brett 等人2020”；Guidi 等人2020”）。例如，海洋微生物组的 DNA 测序自 2010 年以来产生了几百 TB 的原始数据，或世界上第一张海底数字地图
人工智能 - 学位要求
所有学生都将通过 3 学分的顶点课程 (A-I 894) 完成他们的学习计划，该课程为学生提供了一个机会，让他们能够将在整个课程中学到的 AI 理论、方法、流程和工具知识应用于最终的总结性体验中。项目主题和确切形式的选择将由讲师和每位学生共同决定。需要根据申请项目提交书面论文，并且必须包含项目描述、分析和对其结果的解释。鼓励学生上传他们的顶点工作产品，通过 ScholarSphere (https://scholarsphere.psu.edu/) 公开提供，并参加世界校园研究生顶点展览。
人工智能如何影响......
人类的工作，因为人工智能在教育领域取得了巨大进步，印度第一位人工智能教师 Iris 在位于特里凡得琅的喀拉拉邦 KTCT 高中投入使用。这款机器人基于生成式人工智能，有望重新定义学习格局。它将突破教育领域的可能性界限。它可以移动、互动，并用三种语言（英语、印地语和马拉雅拉姆语）回答学生的问题，但开发人员计划将其扩展到 20 多种语言。Iris 还能够屏蔽毒品和暴力等不当内容。它拥有从传统到现代的教学方法、语音助手、互动学习、操控能力和其他移动性等一系列功能，但它缺乏一般智能和常识。问题来了，最优秀的教师会因为人工智能机器人教师而丢掉工作吗？而其他人则认为它可以让我们的生活更轻松、更高效。